(1) Rコマンダーで一元配置(1要因の)分散分析・多重比較を行うためのデータの形 右の表3のような形のデータにおいてグループA1,A2,A3の母集団平均の有意差検定を行いたいとき,Rコマンダーで分散分析・多重比較を行うにはExcel上で表4のようなデータの形に直しておいてこれをRコマンダーから読み込むようにする.(グループ名は数値データではなく文字データとする.) (2) Rコマンダーを起動する Excel2010, Excel2007 での操作 (Excelの内部から)アドイン→RExcel→Start R Excel2002 での操作 (Excelの内部から)RExcel→Start R →RExcel→RCommander:with separate menus (3) Excel上で右の表2に示した範囲をコピーする. (4) Rコマンダーのメニューから データ→データのインポート:テキストファイルまたはクリップボード,URLから... →右図3のようにクリップボードを選択 (3)でメモリに入れた内容をインポートする フィールドの区切り記号としてタブを選択 表2のように「列見出し」のないデータをコピーしているから「ファイル内に変数名あり」の チェックをはずす . (変数名がないので出力のときV1, V2という変数名が付けられる.) →OK (出力ウィンドウに Dataset <- ("clipboard", header=TRUE, sep="\t", rings="NA", + dec=". ", )などと表示される) (このとき,データがうまくインポートできているかどうかはRコマンダーのメニューで[データセットを表示]というボタンをクリックすると分かる) (5) 一元配置の分散分析を行い,同時に多重比較の結果も表示されるようにする (Rコマンダーのメニューから)統計量:平均:一元配置分散分析 → このとき右図4のように「2組ずつの平均の比較(多重比較)」にチェックを付ける →OK (6) 出力ウィンドウに > summary(AnovaModel. 2) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) V1 2 2. 1870 1. 分散分析はエクセルで簡単！ シックスシグマ「Analyze」 | Kusunoko-CI Development. 09350 5. 401 0. 02877 * Residuals 9 1. 8222 0. 20246 --- 0 '***'0.
分散分析の数理的部分も、ていねいに説明されていて分かりやすいです。 Follow me!
Step1. 基礎編 29.
エクセル 分散分析を簡単に解決しました。 エクセル 分析をマスターしましょう! 分析 には、エクセル excel が大変便利です! Homeへ 分散 エクセル 分散分析では、「ばらつき」を比較します。 1.エクセル 分散分析とは 分散分析とは、収集したデータの「平均値の違い」の「ばらつき」に注目して比較(検定)する方法を言います。 「全てのデータの集合の母平均は、等しい」、という仮説が成立するかどうか検定します。 但し、標本が3つ以上ある場合、この検定が有効です。 簡単に標本の母平均が等しいか検定できるからです。 (※ 多重比較は、複雑になるため、母平均が等しいかどうかに絞って検定する場合、この「分散分析」が有効であり、効率的です。) このエクセル解析は、さまざまな種類について行うことができます。(※ Excel ヘルプより引用) 2.エクセル 分散分析手法 (1)分散分析:一元配置 この解析は、一つの要因について行う分析です。 例えば、「一つの要因」として「材質」の Z1, Z2, Z3, Z4 に対して厚みを測定し、次のデータを収集できました。 Z1 Z2 Z3 Z4 5. 23 4. 83 5. 13 4. 93 5. 21 4. 91 5. 01 5. 01 5. 36 4. 77 5. 32 5. 一元配置分散分析 エクセル 多重比較. 31 エクセル操作手順は、次の通りです。 1) 上記の表をEXCELのワークシートのセル範囲A1:D4へ入力します。 2) 「分析ツール」ー「分 散 分 析:一元配置」を選択し、「OK」ボタンを押します。 3) ラベルを含ませるため「入力範囲」へ$A$1:$D$4を入力します。 4) データ方向を「列」にチェックを入れます。 5) 「先頭行をラベルとして使用」にチェックを入れます。 6) 「出力オプション」を選択し「OK」ボタンを押します。 7) 「観測された分散比」と「F境界値」とを比較します。 「観測された分散比」 > 「F境界値」 の場合、「材質」の「違いがある」、と判定できます。 5. 21949 > 4. 06618 であったため、「材質」の「違いがある」ことが分かりました。 このように、標本が3つ以上ある場合、この検定が有効です。 簡単に標本の母平均が等しいか検定できるからです。 (2)分散分析:二元配置 この解析は、2つの要因について行う分析のことです。 例えば、「2つの要因」として「材質」の Z1, Z2, Z3, Z4 と「気温」の変化に対して厚みを測定し、次のデータを収集できました。 気温 Z1 Z2 Z3 Z4 20 5.
001'**'0. 01'*'0. 05'. '0. 1' '1 のように出力があり * が有意水準5%の有意差があること(* p<. 05)を表している. 同時に,右図5のようなグラフが別ウィンドウに表示される. 95%信頼区間が (-------・------) という形で表示されるがこのとき,それぞれ A2 - A1 = 0 A3 - A1 = 0 A3 - A2 = 0 という仮説の信頼区間を表しているので,この信頼区間の中に 0 が含まれていなければその仮説は棄却されることになる. 29-5. 一元配置分散分析－エクセル統計 | 統計学の時間 | 統計WEB. 右図5ではA3−A1= 0 は信頼度95%の信頼区間に入っていないから帰無仮説が棄却され,これらの母集団平均には有意差があることがわかる. 以上により,3つのグループの母集団平均について分散分析を行うと有意水準5%で有意差が認められ,チューキー法による多重比較によりA1-A3の間に有意差があることがわかる. 表3 表4 図3 図4 図5 【問題2】 右の表5は上記の表2と同じデータをRコマンダーで使うためにデータの形を書き換えたものとする.これら3つのグループにおいてこの運動能力の平均に有意差があるかどうかRコマンダーを使って多重比較してください. 正しいものを番号で答えてください. 1 有意差のある組はない 2 有意差があるのはグループ1⇔2だけ 3 有意差があるのはグループ1⇔3だけ 4 有意差があるのはグループ2⇔3だけ 5 有意差があるのはグループ1⇔2, 1⇔3の2組 6 有意差があるのはグループ1⇔2, 2⇔3の2組 7 有意差があるのはグループ1⇔3, 2⇔3の2組 8 3組とも有意差がある 次のグラフが出力される. 95%信頼区間に0が含まれないグループ2⇔3が有意:答は4 表5 53. 6. 【問題3】 右の表6は3学級の生徒の数学の得点とする.これら3つの学級について数学の平均得点に有意差があるかどうかRコマンダーを使って分散分析と多重比較をしてください. p値は小数第4位を四捨五入して小数第3位まで,多重比較の結果は番号で答えてください. 表6 1組 2組 3組 74 53 72 68 73 70 63 66 83 84 79 69 65 82 60 88 51 67 87 はじめにExcel上でデータの形を上の表5のように作り変え,次にクリップボードからデータをインポートする.
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