9月14日(金)朝7時(日本時間)に迫る、2018年のイグノーベル賞の受賞者発表&授賞式。 「笑い、そして考えさせられる」業績に対して送られる賞ということで(たぶん当たらないだろうと思いつつも)、3人の科学コミュニケーターが該当しそうな面白い研究を1つずつ紹介していきます。 正直なところ、イグノーベル文学賞を(今年の発表を見送ることになった文学的な顛末によって)本家ノーベル文学賞の選考委員会がとったり、経済学賞を(バーチャルと現実の融合世界に働き盛りの人々を没入させている功績で)ポケモンGoがとったりするんじゃないかと睨んでいたりするのですが。 いちおう未来館は科学館なので、科学にまつわる業績に絞って予想を行います。 ■イグノーベル受賞予想 「現代版"風が吹いたら桶屋が儲かる? "事例集」 イグノーベル賞の受賞予想ブログ第一弾は、昨年からのイグノーベル賞担当メンバー山本が担当します。 僕が予想する2018年のイグノーベル統計学受賞者は、こちらの方です。Spurious Correlation (リンクは削除されました)というプロジェクトの実施者、Tyler Vigen氏です。 ("Spurious Correlation"より) "Spurious Correlation"とは、「疑似相関」のこと。つまり、直接関係がない(場合によっては、間接的にも関係がない)2つのことが、なんらかの別の理由や、ただの偶然によって、強い関係があるように見えてしまうことです。 言葉では具体的にどういうことかを上手く説明するのが難しいので、"Spurious Correlation"のサイトから1つ選んで、実例を見てもらいましょう。 「プールに落ちて溺死した人の数は、ニコラス・ケイジの映画出演数と相関がある」(黒が出演数、赤が溺死者数)(By Tyler J. Vigen via "Spurious Correlation", Creative Commons Attribution (CC BY 4. 風が吹くと桶屋が儲かる《のりろー》 | なすやグループのブログ - 楽天ブログ. 0)) (リンクは削除されました) ・・・。いやいやいや、そんなバカな。 このように、データが連動する関係を「相関関係」といいます。ですが、俳優さんの映画の出演数が増えるとプールで溺れる人の数が増える、というような関係性はなさそうですよね。関係がない(一方が原因でもう一方が結果、という直接的な関係にない)のに関係がありそうに見えるのが、「疑似相関」です。 Vigen氏は、世の中の統計データから、「いかにも疑似相関」、と思わせてくれる笑える事例をひたすら抽出し、発表しています。 他にも・・・ 「一人あたりのモツァレラチーズ消費量は、土木工学の博士号授与者数と相関がある」(黒が博士号、赤がモツァレラ)(By Tyler J.
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人呼んで笑顔泥棒 マジシャンルパンです 風が吹けば桶屋が儲かる っていうことわざがありますよね? 一見関係のなさそうな出来事が巡り巡って意外なところに影響を及ぼす…っていう意味ですが、 どうして風が吹くと桶屋が儲かるんでしょう? 氣になったので調べてみると、 江戸時代 に書かれた 『東海道中膝栗毛』 の中にそれにまつわるエピソードが書かれているんだとか。 【要約すると】 ①風が吹くと砂埃が立つ ②それが目に入り、目の病気が流行する ③失明する人が増える ④三味線弾きになる人が増える ⑤三味線の需要が高まる ⑥三味線に使う猫皮の需要が高まる ⑦猫が大量に捕獲される ⑧猫の数が減りネズミの数が増える ⑨ネズミは桶をかじる ⑩ 桶の需要が増え桶屋が儲かる なんだか強引なわらしべ長者的なお話ですが、起源がわかってスッキリ! 実は最近、自分の身のまわりでこの 「カゼオケ」的 な出来事があったんで、ちょっと氣になって調べたんです。あ、カゼオケって、もちろん風が吹けば桶屋が儲かる・・・の略ですけどね。その出来事とは‥‥‥ 先日、知人にお米をいただいたんですが、これがめちゃくちゃ美味しくて家族全員大喜び!特に母が「また、あのお米が食べたい」って言うので、知人に「購入場所を教えて!」とメールしたのでした。 翌日、愛車を点検に出したら、こんなでっかい車が代車でやって来たんです! 風が吹くと桶屋が儲かる 必要条件. 家の駐車場に停めるのに一苦労💦していると、 自転車で出かけた妻が帰ってきました。 あれ?自転車壊れている⁉️修理に行かなくちゃ。 翌日、最寄りのサイクルショップに自転車を漕いで行くと 「これはAショップのオリジナル自転車なので、買ったお店へ行った方がよろしいですよ。」と教えてくれました。 Aショップ、遠いので購入した時はトラックで配送してもらったんだよね~。そんな自転車を積めるような大きな車はうちには無‥‥‥ あ、待てよ。 今だけ限定で巨大な代車 がありました(笑) というわけで巨大な代車くんに自転車を積み込み、Aショップさんへ。気分はサンダーバード2号 ↑↑↑↑↑ 昭和世代にはわかる(笑) 無事、自転車修理のメドも立ち、いざ帰ろうとするとピロリン♪とメールの着信。 誰かなと思ってスマホを見ると冒頭で触れた、例のお米の入手先を告げるメールの返事でした!どれどれ?どこで入手できるの?エ~ッ! ?自宅からかなり離れた不便な場所。あれっ?でも、今このAショップからはすぐ近くじゃあ~りませんか。 もちろん、ソッコ~で買いに行きましたよ〜♫ というわけで、でっかい代車くんのおかげで、自転車も直ったし、欲しかったお米も手に入ったし、妻も母もニコニコ😊 それを見て私もニコニコ💕 風が吹くと桶屋が儲かる改め 『愛車を点検に出したら米が手に入る』 う~ん語呂が悪いなぁ(爆) というわけで、なんだかスルスルとうまくいったお話でした。 あ、もちろん愛車も異常なく無事帰ってきました♫ 皆さんも【カゼオケ的】なエピソードがあったら教えてくださいね ★人呼んで笑顔泥棒★ 神出鬼没・金沢から全国へ♫愉快なおしゃべりマジックであなたの笑顔頂きます マジシャンルパン 髙田隆二
大教室を使った大学での見慣れた講義はもうなくなるかもしれない 文部科学省の調べによると、新型コロナウイルス感染症の蔓延によって、今年に入って大学、大学院などを休学したり、中退したりした学生の人数は、少なくとも5238人に上ることが判明したそうです。 12月18日に報道がありました。より細かくみてみると、今年の「夏学期」4~10月にかけて大学や大学院を 1 コロナに直接関係して中退した学生は、1033人 2 やはりコロナに直接関係して休学した学生は、4205人 であること。そのなかで、1年生の占める割合は 3 中退した1年生 378人(37%) 4 休学した1年生 759人(18%) だという。この人たち、つまり「コロナ新1年生」は、2020年4月に大学に入学しながら、ろくにキャンパスに近づくこともできず、800人からの学生が休み、400人ほどは大学を辞めてしまった・・・。 そうみると非常に悲しい数字であることが分かります。その一方で、コロナと特定できなかった「大学中退者・休学者全体」を見ていると 5 2020年前期の 大学中退者総数 2万5008人 6 2020年前期の 大学休学者総数 6万3460人 なのですが、各々前年度に比べて 7 2019年より 大学中退者総数 6833人減! （2021/03/05）“風が吹いたら桶屋は儲かる” “雇用が増えるとビットコイン（BTC）は？” - DMMビットコイン. 8 2019年より 大学休学者総数 6865人減! 何と20%も大学中退率が下がっていたらしいことが分かりました。この背景を考えてみましょう。 [JBpressの今日の記事(トップページ)へ] 大学中退、その実態 上の数字を、きちんと確かめてみましょう。 9 2019年の 大学中退者総数は 3万1841人 10 2019年の 大学休学者総数は 7万325人 程度であったものが、むしろコロナで減少していることを数字は語っている。 「大学中退者が3万人もいるのか! ?」と思われる読者が少なくないかもしれません。全体像を見てみましょう。 少し前の数字ですが、2014年の学生総数は299万1573人。つまり、学生なる者は、ざっくり300万人いて、1年間の中退者が約8万人ということです。 ここでいう「学生」はいわゆる4年制の「 大学生 」だけでなく「短大生」「専門学校生」「高専生」を含む統計なので、以下は参考程度にお考えください。 1年間で大体、8万人「学生」が辞める。その中で前期に辞めるのが3万人程度、後期が5万人程度と、年度の後半に辞める人の方が、やや多い傾向がみられる。 この「前期3万、後期5万」を仮に中退ベースラインと考えると、2020年前期について、「大学」中退者が2.
52%でした。統計学的には、5%以下というのは有意に差がある(ここでは「相関関係がありそうだ」)と判断される一つの基準です。そうすると、これも「有意な相関」といえてしまいます。 そう聞いて、皆さん本当に相関があると思いますか?
5万程度と、減っているように見える。実際「大学生」の数字としては6800人以上も減っている。 これは顕著な人数で、統計的に有意な割合に達していると十分判断することができるでしょう。 ではなぜ「コロナになると大学中退者が減る」のか?
存在することによって意義の無いことを証明してるのだよ。 だから、全くの無駄では無いよ
を選んでいくような形になるのではないかと、想像しています。 リンクトインは雇用制度を一気に変える「ど真ん中のツール」 蛯谷 :もう1つ、質問が来ています。「なぜリンクトインが学生向けのイベントを開くんですか?