get_dummies ( df, columns = [ 'prize'], prefix = '', prefix_sep = '') #高校名称統一(わかっているものだけ) df = df. replace ( '大阪府立淀川工業高等学校', '大阪府立淀川工科高等学校') これで下準備が整いました。DataFrameはこんな感じ。 ではここから分析結果を見ていきます。 ※コードは最低限結果が表示できる程度のシンプルな形で書いていますが、結果は見やすいようにさらにラベル等を加工したものを貼り付けていますのでご認識ください。 df2018 = df. query ( 'year == "2018"') len ( df2018) 今年の支部大会全ての総出場校数は 220校 です。 仮に47都道府県で割っても1県につき4〜5校。 支部大会に出るだけでも、かなり厳選されているのがわかります。 #代表(全国大会進出)数、金賞数、銀賞数、銅賞数 df2018 [[ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']]. sum () #円グラフで表示 df2018 [[ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']]. sum (). plot. pie ( counterclock = False, startangle = 90, subplots = True, autopct = "%1. 1f%%") そのうち 全国へ行けるのは13% です。やっとの思いで 支部大会まで漕ぎ着けても、代表になれるのは10校中1〜2校。 ちなみに30年トータルで見ると… やっぱり 14% 程度。大して変わっていないようですね。 ※ちなみに「全国大会出場」は「金賞」には含めていません。 #高校名で集計 zenkoku_sum = df. groupby ( 'name')[[ 'zenkoku']]. sum () #全国経験校数を合計 zenkoku_rate = pd. 吹奏楽 コンクール 自由 曲 データベース - Capeco Africa. Series ([ len ( zenkoku_sum. query ( 'zenkoku > 0')), len ( zenkoku_sum. query ( 'zenkoku == 0'))], index = [ '経験あり', '経験なし']) zenkoku_rate zenkoku_rate.
sort_values ([ 'zenkoku', 'zenkoku_rate'], ascending = False)[: 10] 100%とか実現できるものなんですね。 きっと彼らが指揮する高校は、全国に行くのは当然で、その先が目標なのでしょう。 なかなか全国に行けず悩んでいる高校は、彼らの情報を調査してみると良いかもしれません。 以上、吹奏楽コンクールの支部大会データをもとに、全国大会への道のりの難しさや、全国出場に相関しそうなものを調べてみました。 データ分析と書いておきながら、集計して可視化したぐらいなんですが、 最近の機械学習の投稿は、似たような内容だったり、難しくてあまり一般向けに楽しめる内容じゃなかったりするものが多いので、まずは誰でもそれなりに楽しめるシンプルな内容を意識しました。 最後に「全国大会の金賞校を機械学習で予測」みたいなこともできるかなと思ったんですが、野暮かなと思ってやめました。 賞の結果が全てではないですし、やっぱり最終的に結果を左右するのは、生徒たちの情熱です ので、それに水を差すのもよくないかと。 ※細かく見ると多少のデータの抜けもありそうなのですが、大まかな結果には影響しないと思うのでご了承ください。 Why not register and get more from Qiita? We will deliver articles that match you By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole you can read useful information later efficiently By "stocking" the articles you like, you can search right away Sign up Login
衝撃 5. 青春 6. 愛
merge ( bypref, school_count, left_on = 'pref', right_on = 'pref'). sort_values ( by = 'zenkoku', ascending = False) #同じグラフにプロット ax = merge. bar ( x = 'pref', y = 'zenkoku', ylim = ( 0, 80), legend = False) ax2 = ax. twinx () merge. plot ( x = 'pref', y = 'sc_count', ax = ax2, ylim = ( 0, 450), color = "green", figsize = ( 17, 5), label = '高校数') 上位の都道府県は、全国出場回数と高校数がやや関係してそうにも見えますが、 思ったより相関はないみたい。 また、 兵庫県や神奈川県は、高校数の割には全国に行けていない のが気になります。支部大会に出る前の時点で絞られてしまうのでしょうか。枠を増やした方が良いようにも見えます。 演奏者たちの悩みどころとなる 自由曲 。30年間で演奏された全1585曲の自由曲のうち、全国大会に行った高校が多い曲を調べてみました。なお、対象は20回以上演奏されている曲に絞っています。 #自由曲で集計 byjiyu_sum = df. なぜ全日本吹奏楽連盟理事長は指揮者を兼任してはいけなくて、なぜ全日本吹奏楽コンクールにおける評価システムを変更すべきなのか（教育評価研究者・教育関係者の立場から）｜吹奏楽を考える｜note. groupby ( 'jiyu')[[ 'zenkoku', 'gold', 'silver', 'bronze']]. sum () byjiyu_rate = byjiyu_sum. assign ( total = byjiyu_sum [ 'zenkoku'] + byjiyu_sum [ 'gold'] + byjiyu_sum [ 'silver'] + byjiyu_sum [ 'bronze'], zenkoku_rate = round (( byjiyu_sum [ 'zenkoku'] / ( byjiyu_sum [ 'zenkoku'] + byjiyu_sum [ 'gold'] + byjiyu_sum [ 'silver'] + byjiyu_sum [ 'bronze'])) * 100, 1)) #20回以上の曲をソートして表示 byjiyu_rate.
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エコテストのお便り エコテストではお客様にお送りする報告書にエコテスト便りを同封しています。 このページではバックナンバーをご紹介いたします。 エコテストのニュース(一覧) 【2015. 7. 14】REACH規制SVHC第13次リストの分析開始しました。 【2015. 5. 18】テレビ東京「なないろ日和!」に 臭気判定士石川 が生出演しました。 【2015. 4. 22】 カビの同定試験 の費用を改定しました! 【2015. 3. 1】 ゴルフ場で使用される農薬分析 (水質)を再値下げしました。 【2015. 2. 27】 毛髪ミネラル(26元素)検査 を開始いたします。 【2015. 6】フジテレビ「教訓のススメ」に 臭気判定士石川 が出演しました。 【2015. 1. 5】 ダイオキシン分析生物検定法 を再開します!! 【2014. 11. 4】 ゴルフ場で使用される農薬分析 を一斉値下げしました。 【2014. 09. 11】ダイオキシン迅速分析は年内でサービス終了となります。 【2014. 1】NHK「あさいち」にトップクラスラボの李先生が出演しました! 【2014. 08. 1】NHK「きわめびと」8月1日放送に臭気判定士石川が出演しました! 【2014. 1】 カビ発生可能性確認試験 がスタートします! 【2014. 04. 10】土壌汚染対策法1. 1-ジクロロエチレンの基準値が0. 1㎎に改正 【2014. 10】欧州化学品庁はSVHCリストに5物質を追加勧告 【2014. 01】 放射性セシウム を福島ラボにて特価でサービス開始! 【2014. 02. 28】 抗菌抗カビ試験・カビ抵抗性試験 をスタートします! プロフィール詳細 | スポットコンサル[ビザスク]. 【2013. 12. 22】TBS「健康カプセル!ゲンキの時間」に臭気判定士・石川が出演しました。 【2013. 29】蛍光灯安定器のPCB分析はサービス終了となりました。 【2013. 25】 アスベスト定性分析 プライスダウン!! 【2013. 01】単行本 「カビの科学 (おもしろサイエンス)」 著 李所長 絶賛発売中! 【2013. 18】 お米の検査キャンペーン始まります(2013. 9/20~12/20) 【2013. 04】 PCB濃度分析がプライスダウン!採取費用もプライスダウンです ! 【2013. 17】テレビ朝日「激論!どっちマニア!!」に臭気判定士・石川が出演しました!
私たちの日常にあふれるさまざまな「におい」。気分を高揚させたり不快さをもたらしたりと、嗅覚は人間の感受性と切っても切れない感覚といえるでしょう。 そんなにおいの測定法は、分析機器と人の嗅覚の2種類があり、後者の国家資格が「臭気判定士」です。あまり耳慣れない資格ですが、2017年度までに計22回の試験が行われ、4, 404名が合格しています。 この資格試験の第1回合格者である石川英一(いしかわ・えいいち)さんは、「においの探偵」という肩書を掲げながら、フリーランスとしてテレビなどの各メディアにも度々登場しています。その仕事内容や報酬について話を伺ってみました。 個人宅からホテルまで、においトラブル解決に奔走! ――石川さんは臭気判定士として、10年以上のキャリアをお持ちですが、具体的にどのような仕事をされているのでしょうか? 「石川英一（臭気判定士）」ってどんな人？世間の評判や噂など｜CMニュース・ライダー. たとえば、建物や工場から何らかの臭気が発生して苦情が出たとき、「悪臭防止法」という法律で定められた基準値の範囲内かどうか、においの濃度を測って判断します。その公認オペレーターが臭気判定士です。 私の仕事はにおいの測定をベースに、においトラブルを解決することですね。さらに、においにまつわる雑誌の企画、商品開発の手伝いなども請け負っています。最近では、「自宅の臭気を判定してもらいたい」と、個人の方からも依頼をいただくようになりました。 ――個人から企業まで、依頼主は幅広いのですね。 そうですね。いわゆるにおいの成分や濃度でしたら、機械でも分析ができます。でも、分析結果をもとに、においをどう減らしていくか対策まで考えるのが大事。ですから、直接現場に赴いて「原因は何か」「どこからにおいが発生しているのか」を見抜くために、じっくり探ります。これは人間にしかできません。 ――観察力がものをいう、まさに探偵のようなお仕事! とくに印象に残っている現場はありますか?
【テーマ】 「梅雨の臭いトラブルを予防!プロに教わるニオイ対策」 リポーター:諸永 彰子 臭気判定士・臭気対策アドバイザー:石川英一先生 【石川先生が気になる消臭グッズを紹介】 店名: 渋谷 LOFT 住所: 渋谷区宇田川町 21-1 営業時間: 10 : 00 ~ 21 : 00 電話番号: 03-3462-3807 ● eco-pochi エコ ポチ スフィア 5, 250 円 / シリンダー 3, 150 円 / キューブ・ミニ 1, 890 円 ●ペタッ!!
いしかわひでかずしゅうきはんていし 男性 ビジュアル 系、 トーク・コメント も持ち味の その他/一般 その他/一般 ♥♥♥♥♥ - ( 0 人が回答) ビジュアル - トーク・コメント - 実力・実績 - 多才・マルチ - 存在感・人気 - 個性 - この芸能人のニュース この芸能人のYoutube動画 イメージ評価 みんなの スキ度 - あなたの スキ度 0 人が回答 ビジュアル 個性 存在感・人気 多才・マルチ 実力・実績 トーク・コメント 評価なし みんなのイメージ あなたのイメージ ♥ 評価する プロフィール 出身 北海道 オフィシャルサイト 公式Facebook
私は一切営業をしていないので、完全に業界内のクチコミですね。テレビをはじめメディアにもよく出ているので、「臭気判定士」で検索すると引っ掛かりやすいのもあるかもしれません。 あと、調査を請け負っている会社もありますが、個人からの依頼や裁判沙汰になりそうな案件はやりたがらないので、巡り巡って私のところに話がきているのだと思います。 ――やっぱり、変わった依頼みたいなのもあったりするのですか? そうですね。とあるシャンプーメーカーからの依頼で、10代後半から60歳くらいまで、40人の女性の頭皮を嗅ぐという仕事がありましたね。「日本人特有のグリーンっぽい頭皮のにおいを割り出してほしい」という依頼でした。 ――グリーンっぽい……? それはまた、難易度の高そうなお仕事ですね。 10cm×10cmのアクリルの筒を女性の頭皮において、においが溜まったところでひと嗅ぎするんです。成分をひとつずつ脳内のデータと照らし合わせて、最終的にこれかなというにおいを特定。たとえるなら、オリーブ油にも似たまろやかでうっすら甘いようなにおいで、私にとってはいいにおいでした。おそらくメーカーは、このにおいを除去するシャンプーを作りたかったんでしょうね。 脳の反応が異例すぎる! なないろ日和！：テレビ東京. 訓練によってにおいを感じとる能力が鍛えられた ――ひたすら頭皮のにおいを嗅ぐなんて、想像しただけで苦行です。 でも、キツさでいったら、男性20人の脇の下を嗅ぐ仕事の方が上をいきますね。ボディシェーバーの製品化関連の仕事で、「脇毛を剃ることで汗などの汚れ付着を減らし、脇臭気の発生を防ぐ」、その実証実験でした。 被験者には片脇をシェーバーで剃って、片脇はそのまま剃らないでいてもらいます。そして入浴してもらい、24時間後に私が一人ずつ脇のにおいを嗅いで、効果があるかないかを評価するという内容でした。 ――……それはもう何というか、拷問に近いですね。つらくて嫌になることはないですか? ないですね。そういえば、以前テレビ番組の企画で、大脳生理学の先生が私の頭の血流を測って、においを嗅いで脳のどこが反応するのか調べてくれたんです。 一般の人は、「いいにおい」で快感の反応、「悪いにおい」で嫌悪の反応を示すので、それぞれ脳の働きがまったく異なりました。それに対して、私は何を嗅がせても反応に変わりがなかったんです。 ――それはもう特異体質なのでは?