2021/08 <<07 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 09>> 2015-10-04(Sun) 数で勝負の運動会 昨日、今日と快晴!
いいように使われていますよ。 ご飯何なんか作るのはやめちゃったらどうですか? まずは、不倫相手に慰謝料請求するところから始めてみてはいかがですか? トピ内ID: 0476680044 ☂ 上司がイヤ 2011年9月13日 14:51 あのー さっさと家を出て離婚したら? プライド無いの? トピ内ID: 6751302406 オババ 2011年9月13日 15:59 トピ主はどうしたいのですか? 不倫を認めて結婚生活を続ける? 不倫は許せないやめてほしいと宣言して家庭を保つ努力をする 不倫は許せないから離婚する準備に入る どちらにしても戦うには武器は手に入れるべきでしょう。 相手は何者か、不倫の証拠の確保、経済的基盤の充実、法律の理解・・腹を据えてかかりましょう。 苦しいですが、方針が決まるまでは、美味しいご飯を作ってやろうじゃないの(笑) 煮て食うか焼いて食うか、カ-ドは、あなたが持つのですよ。 トピ内ID: 7717667599 😝 リラ 2011年9月13日 23:19 衝撃的です。 何故?主様は、家政婦の様な事をされてるんですか? 私なら、 早速、離婚資金の確保に取りかかって、弁護士に相談して、相手女性を訴えて慰謝料請求します。 勿論、そぉいぅ事なんで、夫とも同居はしませんし、夫の身の回りの世話なんて 絶対しません。 仮に、同居解消に少々時間がかかるのでも、夫のご飯や掃除・洗濯なんて、絶対しません。 頼まれたら、相手女性と別れてから頼んできなさい。と一刀両断ですよ! 別れたからって、裁判取り下げませんけど。 主様は、旦那様がまだ、好きなんですか? 節約料理 人気ブログランキング OUTポイント順 - 料理ブログ. トピ内ID: 3978103091 🐧 ペンギンプリン 2011年9月14日 00:44 追い出しましょう。なめられてます。 トピ内ID: 8578240994 😨 クノール 2011年9月14日 01:00 トピ主さんがご主人の事をどう思ってるのかわかりませんが… 「お前といると息がつまる。他に女がいる」と言っても騒がない妻ならば、家政婦がわりにしておいて、恋人としてその女と付き合う今の状況が、ご主人にとっては最高なんではないでしょうか。 相手に子供がいるので、結婚となれば子供も受け入れなければならない。それよりは相手が結婚を迫らない限り外でのみ付き合う。結婚してしまえば子供がいるので恋人ではいられないし、今後は教育費を払う必要が出てきますもんね。 計算してるんじゃないんですか?
」って捨てられてお終い そうならないように、あなたは何か手をうっている? 指をくわえて見ているだけなんて、ダメだよ!! トピ内ID: 4415644792 バナナ 2011年9月13日 08:59 まだ離婚は成立してないんですよね? 生活費はどうなっているのでしょうか? 完全にトピ主さんを家政婦にしてると思います。 しっかり準備して慰謝料バッチリ取ってくださいね。 トピ内ID: 4755171624 悩み子 2011年9月13日 09:00 今、トピ主さんは旦那さんにとってお母さんみたいな存在なのだと思います。 どんなことをしても無償の愛で世話をしてくれると無意識に思ってるのでは? 離婚宣言されていることを逆手にとって、夫の分のご飯は作らないか、出て行ってもらうか自分が出て行くか、それかさっさと離婚してしまえばいいと思います。 というか、そうしないと、ご主人がいかに自分本位か自分で気付く機会をトピ主さんが奪ってしまっていると思います。 「不貞行為をしておいてこれまで通りの生活ができると思わないでほしい、あなたが自分本位の生活をしているのと同じように私も自分のやりたいように生活します」と宣言して、具体的にご飯を作らないことなどを条件として挙げてみてはいかがですか? トピ内ID: 5798334217 💤 ねむり地蔵 2011年9月13日 09:17 奥様と結婚しているのしんどくても、 家事をして料理してくれる現状は、快適なんでしょう。 トピ主様がご主人のために料理をする気持ちのほうが、いまいちわかりません。 トピ内ID: 3158771489 💔 匿名 2011年9月13日 09:18 生活費は頂いてるの? 離婚宣言だけで離婚してないから、食事の用意もしてくれるからでは? 都合の良い女状態ですね。 不貞の証拠を確りと調べあげ、不倫相手にも慰謝料請求して離婚してはいかが?子供さんがいるのであれば、公正証書に養育費関係を確り記載も忘れずに。 ×1子持ち女性と再婚するのには、相手女性の子供を実子として受け入れる覚悟もない限り、再婚は無理でしょうね。相手女性も再婚に慎重になってるのかも?不倫関係で幸せに離れないですよ。 主さんと夫婦関係が復活しない限り、性欲処理もあり不貞も続くでしょうね。その内不倫相手に子供が出来たなんて事になるかも? 何故その状態で主さんは離婚しないのか不思議です。 トピ内ID: 9095645852 🙂 meme 2011年9月13日 09:21 まず話を整理しましょう。 食費や生活費はどうなっていますか?
93 23 5. 01 27 5. 31 手順は、次の通りです。 1) 上記の表をEXCELのワークシートのセル範囲A1:E4へ入力します。 2) 「分析ツール」ー「分 散 分 析:繰り返しのない二元配置」を選択し、「OK」ボタンを押します。 3) ラベルを含めたため「入力範囲」へ$A$1:$E$4を入力します。 4) 「ラベル」にチェックを入れます。 5) (※ 0. 05 又は 0. 01の有意水準を入力できます。) ※ 有意水準とは、帰無仮設を偽として棄却してしまう誤りを犯す基準となる確率です。 6) 「出力オプション」を選択し「OK」ボタンを押します。 7) 「観測された分散比」と「F境界値」とを比較します。 計算結果は、変動要因の「行」が「気温」の影響、また「列」が「材質」による値を示します。 「観測された分散比」 > 「F境界値」 の場合、「違いがある」、と判定できます。 2. 30751 < 5. 14325 であったため、「気温」による影響が「材質」に対して「違いがある」出ることは、却下されます。 一方 6. 92563 > 4. 75706 であったため、「材質」による「違いがある」、と判定できます。 3.エクセル 分散分析の説明 (1)「偶然」との比較は、どこでなされているのでしょうか? 29-5. 一元配置分散分析－エクセル統計 | 統計学の時間 | 統計WEB. 一つの正規分布母集団からランダムに抽出した2組の試料の「平均値」の「ばらつき」は、標準偏差によって分かるかも知れません。 しかし、「標準偏差」の分布は、「正規分布」になりません。 「確率論」の研究の成果として、不偏分散(分 散)の比が確率密度関数になります。 したがって、この確率密度関数が「偶然」と関連しているため、採用されることになりました。 (※ この確率密度関数は、F分布と呼ばれています。) (2)「ものさし」として使用されている確率分布は、どの分 布でしょうか? F分布です。 (3)「目盛」は、どこにあり、「精度」は、どれ程でしょうか? 「p値」は、確率の「目盛」で、F分布の両側に広がる稀に起こる確率を示しています。 この値は、小さいほど、検定統計量がその値となることがあまり起こりえないことを意味しています。 また、「精度」と考えられる基準は、「有意水準」で、この基準以下の確率になった場合、検定の信頼性をチェックする必要があります。 (※ 「帰無仮説」、「H0」などの、 「差がない」 、という仮説を立て、その仮説を棄却するを意味します。) エクセル分散分析において、とりあえず立てられる帰無仮説は、「標本は、平均値が等しい」という仮説です。 主に次の内容により、この仮設が成立せず棄却されます。 1) 「p値」が有意水準0.05よりも小さい場合 (※ この0.
0420…」と「0. 0125…」で、設定した有意水準0. 一元配置分散分析 エクセル 2013. 05より小さくなっています。 このことから これらの因子は、結果に対して影響を与えるという ことが分かりました。ここをいじくれば、今回の改善Projectで効果が期待できるということですね。 では交互作用はどうでしょう? こちらのP値は、「0. 2585…」で、0. 05より大きくなっています。これはすなわち右のF境界値が、 5%棄却域に入らなかった ということを表しています。 また専門的な話はさけますが、「この二つの因子は、交互に作用せず絡み合っての影響はない」ことを 否定できない 、つまり「 交互作用はないことを受け入れる 」(ややこしいですよね)、という結論に達したということです。 これは以前説明した 検定の、「帰無仮説と対立仮説」の考え方 ですね。この辺以前まとめましたのでご参照いただけますと幸いです(「統計的仮説検定」)。 全体としてこの結果は、材料を変えても温度を変えても、それぞれ個別には結果に影響があるが、その二つが互いに作用するような作用(交互作用)に関しては、詳細に分析しなくていいということが分かったわけです。 今回は因子ごとの結果だけ見ればいいことになります。「材料および温度の違いの水準間で平均値に差がある」と結論付けたということです。 まとめ いかがでしたでしょうか? 今回は、シックスシグマの分析(Analyze)のところでも使われる、「分散分析」についてのご紹介でした。 初めからきちんと目的をもってデータを集めていたとしても、いざ改善を始めようとすると、要因が多すぎてどこから手を付けていいのかわからない、ということはしばしば起こり得ます。 そんなとき、「なんとなく」とか、「これのような気がする」といういわゆるKKD(勘・コツ・度胸)に頼るのではなく、きちんとした 科学的根拠に基づいて、最も効きそうなものを探す 、という作業が必要ですよね。 「最も効きそうな要因を探す」、これがシックスシグマの手法における要になります(いわゆるY=F(x)ですね)。 分散分析は、エクセルなどでも簡単にできますし、統計ソフトを使えばより詳細な検証も可能です。 また 実験計画法 などにもつながっていく重要な考え方になります。 ぜひ導入して、効果のある改善を行っていきましょう。 今日も読んでいただきましてありがとうございました。 ではまた!
Step1. 基礎編 29.
05」より小さくなっていますから、有意差ありと判断できます(細かい話ははしょりますが、このP値が、先ほど決めた0. 05、あるいは0.
表ア・・・表1のうちの1組(A1, A2)のデータに対するt検定の結果の出力 t-検定: 等分散を仮定した2標本による検定 平均 9. 680 9. 875 分散 0. 092 0. 282 観測数 プールされた分散 0. 174 仮説平均との差異 0 自由度 7 t -0. 698 P(T<=t) 片側 0. 254 t 境界値 片側 1. 895 P(T<=t) 両側 0. 508 t 境界値 両側 2. 365 表イ・・・表アと同じ1組のデータに対する分散分析の結果の出力 分散分析表 変動要因 変動 観測された分散比 P-値 F 境界値 グループ間 0. 085 0. 487 5. 591 グループ内 1. 216 合計 1. 3 8 →次のような出力結果が得られる. ↓ (ここに平均値の一覧表が入る) ↑ 2. 187 1. 094 5. 401 0. 029 4. 256 1. 822 9 0. 202 4. 009 11 ■Excelによる分散分析表の出力の見方 ○変動の下端行にある合計の欄 4. 009 は,図1で赤で示した全体の変動,図2の全体の変動に対応している. 表1の12個のデータの全体の平均は m=10. 01 で,全体の変動は (9. 5− m) 2 +(9. 7− m) 2 +(10. 1− m) 2 +··· ···+(10. 2− m) 2 =4. 009となる. ○グループ内の変動 1. 822 は,図1で青で示したもの,図2の青枠に対応している. A1の5個のデータの平均は m 1 =9. 68 で,A1のグループ内の変動は (9. 5− m 1) 2 +(9. 7− m 1) 2 +(10. 1− m 1) 2 +···+(9. 3− m 1) 2 A2の4個のデータの平均は m 2 =9. 88 で,A2のグループ内の変動は (10. 1− m 2) 2 +(10. 5− m 2) 2 +(9. 一元配置分散分析 エクセル2016. 6− m 2) 2 +(9. 3− m 2) 2 A3の3個のデータの平均は m 3 =10. 73 で,A3のグループ内の変動は (11. 3− m 3) 2 +(10. 7− m 3) 2 +(10. 2− m 3) 2 これらの和,すなわちグループ内の変動は 1. 822 となる. ○グループ間の変動は「全体の変動」−「グループ内の変動」で求める.