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Wed, 03 Jul 2024 15:19:27 +0000
紙の書籍 定価:税込 3, 080 円(本体価格 2, 800円) 在庫あり 発刊年月 2012. 10 ISBN 978-4-535-78700-1 判型 A5判 ページ数 288ページ Cコード C3041 ジャンル 確率・統計 難易度 テキスト:初級 内容紹介 確率の基礎を出発点に、微積分や行列の知識を補いながら、ノンパラメトリック法まで扱う。随所にある演習問題で理解が深まるよう配慮。 目次 第1章 データの要約と記述 1. 1 デ-タの種類 1. 2 度数分布とグラフ 1. 3 標本特性値 1. 4 2次元データの相関と単回帰 1. 5 身長・体重データの解析 1. 6 頑健性 第2章 確率の概念 2. 1 数理論理と事象 2. 2 確率測度とその基本的性質 2. 3 条件付確率と事象の独立性 2. 4 確率変数と分布関数 2. 5 分布の特性値 2. 6 2次元分布 2. 7 多次元分布 2. 8 確率変数の変数変換 第3章 基本分布 3. 1 微分積分の基本定理 3. 2 特性関数 3. 3 1次元正規分布 3. 4 行列の基本定理とその性質 3. 5 多次元正規分布 3. 6 正規標本から導かれる分布 3. 7 離散多変量分布 3. 8 確率変数の和の極限分布 第4章 統計的推測論 4. 1 モデルの数理的表現 4. 心理統計学の基礎 読. 2 仮説検定と考え方 4. 3 推定論 第5章 1標本連続モデルの推測 5. 1 対称な連続分布 5. 2 モデルの設定 5. 3 正規母集団での最良手法 5. 4 ノンパラメトリック法 5. 5 手法の比較 5. 6 分布の探索 5. 7 データ解析 第6章 2標本連続モデルの推測 6. 1 モデルの設定 6. 2 正規母集団での最良手法 6. 3 ノンパラメトリック法 6. 4 手法の比較 6. 5 設定条件の緩和 第7章 比率モデルの推測 7. 1 2項分布 7. 2 1標本モデルにおける小標本の推測法 7. 3 1標本モデルにおける大標本の推測法 7. 4 2標本モデルの推測法 7. 5 連続モデルの場合との漸近的な相違 第8章 ポアソンモデルの推測 8. 1 ポアソン分布 8. 2 1標本モデルにおける小標本の推測法 8. 3 1標本モデルにおける大標本の推測法 8. 4 2標本モデルの推測法 8. 5 地震データの解析 第9章 尤度による推測法の導き方 9.

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はじめに ●「統計リテラシー」の世代間格差 ● 社会人が統計を理解できない理由 ● 本書の内容 ● 統計のための数学は社会人に必須の数学リテラシー 第1章 データを整理するための基礎知識 第1章のはじめに 平均 割り算の2つの意味 ● (A)割り算の意味・その1〜全体を等しく分ける〜 ● (B)割り算の意味・その2〜全体を同じ数ずつに分ける〜 割合 ● 同じ単位どうしの割合は包含除 ● 違う単位どうしの割合は等分除 いろいろなグラフ ● (i)棒グラフ〜大小を表す ● (ii)折れ線グラフ〜変化を表す ● (iii)円グラフ〜割合を表す ● (iv)帯グラフ〜割合を比べる 統計に応用! データと変量 ● 質的データ ● 量的データ ● 度数分布表 ● 度数分布表を見るときの注意点 ヒストグラム ● ヒストグラムを作成する上での注意点 代表値 データのばらつきを調べる ● 最小値と最大値 ● 四分位数 箱ひげ図 第2章 データを分析するための基礎知識 第2章のはじめに 平方根 ● ルート(根号) 平方根の計算 ● 平方根を簡単にする ● 文字式のルール 分配法則 ● 分配法則を暗算に応用 多項式の展開 ● 乗法公式 ● 多項式の展開の練習 統計に応用! 分散 標準偏差 偏差値 第3章 相関関係を調べるための数学 第3章のはじめに 関数 ● 関数とグラフの関係 ● 関数と、原因と結果の関係 1次関数 ● 傾きの正負とグラフについて ● 1次関数のグラフの式の求め方 2次関数の基礎 グラフの平行移動 平方完成と2次関数のグラフ ● 平方完成の素 ● 平方完成 ● 2次関数のグラフの書き方 2次関数の最大値と最小値 2次関数と2次方程式 ● 2次方程式の解き方(その1:因数分解) ● 2次方程式の解き方(その2:解の公式) グラフと判別式の関係 2次不等式 統計に応用! 心理統計学の基礎. 散布図 ● 相関関係についての注意点 相関係数 ● 相関係数の求め方 ● 相関係数の解釈 相関係数の理論的背景 相関係数の「直感的」理解 ● 相関係数が最大値や最小値をとるとき 第4章 バラバラのデータを分析するための数学 第4章のはじめに 階乗 順列 ● 0! について 組合せ ● nCrの注意点 二項係数 集合 確率 和事象と積事象 独立な試行 反復試行 等差数列 ● 数列とは ● 等差数列の和 等比数列 ● 等比数列の和 Σ記号の導入 ● Σ記号の意味 Σの基本性質 統計に応用!

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HOME > 詳細 > 心理統計学の基礎 -- 統合的理解のために 実証的な心理学の研究を行う上で必要となる統計学の理論と方法,その基礎となる考え方を,心理学の研究に特有の問題に留意してわかりやすく実践的に解説する。理論と実践とを結ぶ,豊かな心理学研究を目指す学生にとって必携の一冊。 ※電子書籍配信中! *電子書籍版を見る* ◆本書に準拠した演習書 本書の内容についての理解の確認と深化を目的とした演習書 『心理統計学ワークブック』(南風原朝和・平井洋子・杉澤武俊,2009年) が刊行されました。用語の意味を問う基礎的な問題から,研究を視野に入れた応用的な問題まで幅広い問題を設定し,それぞれに詳しい解説が付けられています。 《主な目次》 第1章 心理学研究と統計 第2章 分布の記述的指標とその性質 第3章 相関関係の把握と回帰分析 第4章 確率モデルと標本分布 第5章 推定と検定の考え方 第6章 平均値差と連関に関する推測 第7章 線形モデルの基礎 第8章 偏相関と重回帰分析 第9章 実験デザインと分散分析 第10章 因子分析と共分散構造分析 付 録 補足的説明/付表・付図

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2021年6月講座および 録画販売 の申込受付中です。録画視聴による参加も可能。 こちら からお申込ください この講座では、自分の手を動かして統計ソフト「R」の操作を身につけながら、統計学を活用するための基礎力を短期間で養成していきます。 Rの基本的な使い方・データ分析の方法論(基本)といった内容から、受講者の方にとって必要性の高いトピックに集中してお話ししていきます。 「独学で統計学を学んだけれど、計算に時間がかかり、使いこなせない。」 「これまで学んだ統計の知識を、発展的な用途で使ってみたい。」 「さまざまなケースに触れて、統計ソフトをスムーズに使いこなせるようになりたい。」 上記のようなご要望にお応えするために、すうがくぶんかが実施してきた社会人向け統計学講座の経験を活かして開発されています。 統計学の知識を持つ皆さんがRの使い方をマスターすれば、日常的に行う統計学の計算の多くを自分で行うことができるようになり、大きな効果を実感できるはずです。 また、お仕事や研究のため統計学を用いる場合には、高価な商用ソフトに頼らない分析スキルを身につけることで、どのような環境においてもビジネス/研究の継続に困らなくなるというメリットもあるでしょう。 本講座で本格的にRの使い方を学んで、ぜひ様々な分野で統計学の知識を活用していただければ幸いです。 統計ソフト「R」とは?

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概要 10時間(1日5時間ずつ)で基礎から統計学を体系的に学べる講座を開講いたします!本講座のゴールは統計検定2級合格レベルへの到達です。 1日目だけ、2日目だけの参加も歓迎ですので、下記カリキュラムを確認の上、参加日をご決定ください。 ※後半(2日目)は こちら からお申し込みください。 カリキュラム 前半(1日目) 統計検定3級レベル用語まとめ(確認) 平均、分散、標準偏差 変動係数、中央値、最頻値 四分位数、範囲、四分位範囲、箱ひげ図 共分散、相関係数 統計検定3級レベルから統計検定2級へ 記述統計から推測統計へ 母集団とは? 統計検定2級レベル基礎用語まとめ 確率の表し方 確率変数とは? 変数の種類 期待値とは?

第1章 データについて 1. 1 データの大きさ 1. 2 変数の種類 1. 3 まとめ 第2章 1次元データの整理 2. 1 データの中心の指標 2. 2 データのばらつきの指標 2. 3 データの正規化 2. 4 1次元データの視覚化 第3章 2次元データの整理 3. 1 2つのデータの関係性の指標 3. 2 2次元データの視覚化 3. 3 アンスコムの例 第4章 推測統計の基本 4. 1 母集団と標本 4. 2 確率モデル 4. 3 推測統計における確率 4. 4 これから学ぶこと 第5章 離散型確率変数 5. 1 1次元の離散型確率変数 5. 2 2次元の離散型確率変数 第6章 代表的な離散型確率分布 6. 1 ベルヌーイ分布 6. 2 二項分布 6. 3 幾何分布 6. 4 ポアソン分布 第7章 連続型確率変数 7. 1 1次元の連続型確率変数 7. 2 2次元の連続型確率変数 第8章 代表的な連続型確率分布 8. 1 正規分布 8. 2 指数分布 8. 3 カイ二乗分布 8. 4 t分布 8. 5 F分布 第9 章独立同一分布 9. 1 独立性 9. 2 和の分布 9. 3 標本平均の分布 第10 章統計的推定 10. 1 点推定 10. 2 区間推定 第11 章統計的仮説検定 11. 1 統計的仮説検定とは 11. 統計学を体系的に学べるセミナー(統計検定2級合格レベル)前半|IT勉強会ならTECH PLAY[テックプレイ]. 2 基本的な仮説検定 11. 3 2標本問題に関する仮説検定 第12 章回帰分析 12. 1 単回帰モデル 12. 2 重回帰モデル 12. 3 モデルの選択 12. 4 モデルの妥当性

ラウンドパートとSTパートで構成されるATをループさせ続ければ、差枚数管理の上位ATへと昇格。新時代のAT機能を有する『パチスロ東京レイヴンズ』の導入を開始したオーイズミはこのほど、最新タイトル『 パチスロかまいたちの夜 』のティザームービーを公開した。 かまいたちの夜とは、1994年にチュンソフトより発売されたスーパーファミコン用のゲームソフトで、背景上に文章が表示→選択肢をチョイスすることで様々な物語が展開されるサウンドノベル作品。まったく新しい同ジャンルを広く普及させたタイトルとしても有名で、真冬の雪山のペンションで起こる殺人事件のシナリオは推理小説家の我孫子武丸が担当した。 そんな伝説的ゲームをモチーフに据えた当機のティザームービーは、そのゲームの冒頭シーンを再現。パチスロにのめり込んだ主人公が2010年当時を回想する内容で、技術介入要素の高い完走型RTスペックといった仕様から察するに、同社の5号機『パチスロひぐらしのなく頃に祭』について述べていると思われる。 後半では、本格的に6号機時代が到来したタイミングで、主人公が「衝撃的な新情報を知った」との文章が表示。「衝撃的な新情報を見てみる」を選択すると画面が破壊され、「ノベルゲームの金字塔が初のパチスロ化」との文言と共に短尺の機種紹介ムービーへと切り替わる。 ここでは「中を押せ! 」のカットイン後、「運命を選択せよ! パチンコ新台「羽根のない羽根物」に激アツ情報!ファン注目…「人気演者」がサプライズ!? - パチマックス. 」「己の力に全てをかけろ! 」と画面上に記された「運命分岐モード」への発展を確認できる。左は難易度低の「天運」、右は難易度高の「自力」となるようで、高い技術介入要素が組み込まれていることが分かる。 技術介入要素に関しては、同社の6号機『 パチスロひぐらしのなく頃に祭2 』が絶賛稼働中だ。 「オヤシロボーナス」「ひぐらしボーナス」「富竹ボーナス」と3種類のボーナスを搭載した当機は、ボーナス後や規定ゲーム数消化(200Gor400G)などを機に突入するCZ「運命分岐モード」での「中を押せ! 」演出発生→中段ベル停止でART確定。 その後は右リールをフリー打ちした後にビタ押しを成功させればART継続ゲーム数「50G」を獲得できる反面、失敗時は「30G」となり、左→右と消化した場合は75%でビタ押し成功と同等の恩恵を得られる。 一方、「中を押せ! 」演出からのリプレイ停止はCZ終了のピンチ。左pr右の2択に正解すればCZ転落を回避でき、失敗時は残りリール上段or中段に白7絵柄を停止させることでCZ天井を「200G」に短縮できる。 この技術介入要素を駆使すれば、設定1でも善戦が可能。それ故、目押し上級者たちを中心に支持を集めているわけだが、件の新機種もその流れを継承していると予想できることから、SNS上では早くも大反響。「これは楽しみ」「早く打ちたい」といったコメントが目立ち、すでに興奮を隠せないパチスロライターもいるほどだ。 残念ながら、現時点で発売日等の詳細は不明。続報が入り次第、当サイトでもお届けしよう。 【注目記事】 ■ パチンコ「小型店の切実なる現実」…営業を「2、3人」で回している店舗も!?

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ひぐらし 廻 219 Pひぐらしのなく頃に 廻 219ver ライトミドル ひぐらし憩 ✋ Daiichiの新台パチンコ「Pひぐらしのなく頃に廻 ライトスペック 219ver. ノーマルリーチハズレ後などで、レナが嘘だと叫べば継続、キャラが雅ならば、雅登場予告発生の契機となる。 16 通常時の先読み予告 保留変化予告 保留入賞時~SP中までに変化する可能性あり。 Pひぐらしのなく頃に3の、 ライトミドルverが登場。 [JFJ(ジェイエフジェイ)]• 基本左に叩かれてなければOKです。 Pひぐらしのなく頃に~廻~219ver. QUATROBOOM » 21日9時開店!新台入替!. ボーダー・スペック ♥ ですので、半分以上の確率で不完全燃焼で左打ちに戻すことになるっていうのを肝に銘じておきましょう。 これで219か…ダイイチはクソ台作るのほんまに上手いね。 18 [Carmina(カルミナ)]• もちろん 風車自体を曲げてくる極悪店舗もあります。 Daiichiの新台パチンコ「Pひぐらしのなく頃に廻 ライトスペック 219ver. 今回は Pひぐらしの泣く頃に 廻 319verの絆結びRUSHを1億回シミュレーションし、絆結びRUSH突入時点での期待値、平均出玉や平均連チャン、1万発や2万発Overの確率やショボ連、ショボ出玉の確率などなど、あらゆる視点の確率を徹底解析しました。 あくまでも絆結びRUSHに突入時点での期待値になりますので、初当たりおよび初めて絆結びRUSHに突入するするまでの真・身隠しモードでの出玉・連チャンは含めておりません。 【ひぐらし 廻 219】絆結びRUSHの最高出玉・平均出玉・平均連チャンを徹底解析! 👋 [Sammy(サミー)] 2021年7月19日(月)導入開始• わりと現実的ですね。 9の一種二種混合機で、 「真・身隠しモード」と上位の状態にあたる 「絆結びRUSH」、大当りの当選タイミングと抽選方法で、1つのスペック内に複数の継続システムを作り出している。 電子戦隊デンジマン 一発告知モード• 「ラストチャンス」 タイマーが0になると発生する残り保留演出。 鉈(赤)保留は高信頼度で、スーパーリーチ中などで鉈が保留に飛来し変化する。 】] 停止する図柄のキャラの組み合わせが重要で、基本的に左図柄は圭一以外が停止すれば大チャンス。 【各種シミュレート値】Pひぐらしのなく頃に~廻~ 219.

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