HOME > 詳細 > 心理統計学の基礎 -- 統合的理解のために 実証的な心理学の研究を行う上で必要となる統計学の理論と方法,その基礎となる考え方を,心理学の研究に特有の問題に留意してわかりやすく実践的に解説する。理論と実践とを結ぶ,豊かな心理学研究を目指す学生にとって必携の一冊。 ※電子書籍配信中! *電子書籍版を見る* ◆本書に準拠した演習書 本書の内容についての理解の確認と深化を目的とした演習書 『心理統計学ワークブック』(南風原朝和・平井洋子・杉澤武俊,2009年) が刊行されました。用語の意味を問う基礎的な問題から,研究を視野に入れた応用的な問題まで幅広い問題を設定し,それぞれに詳しい解説が付けられています。 《主な目次》 第1章 心理学研究と統計 第2章 分布の記述的指標とその性質 第3章 相関関係の把握と回帰分析 第4章 確率モデルと標本分布 第5章 推定と検定の考え方 第6章 平均値差と連関に関する推測 第7章 線形モデルの基礎 第8章 偏相関と重回帰分析 第9章 実験デザインと分散分析 第10章 因子分析と共分散構造分析 付 録 補足的説明/付表・付図
「大数の法則と中心極限定理」15-8【15章 統計の基礎、数学大百科事典】 - YouTube
1 最尤推定量 9. 2 尤度比検定 9. 3 順位検定の導き方 付録A 基礎数学と残された部分の証明 A. 1 微分積分学 A. 2 本論で残した部分の証明 付録B 分布の数表と参考文献 B. 1 数表 B. 2 参考文献
紙の書籍 定価:税込 3, 080 円(本体価格 2, 800円) 在庫あり 発刊年月 2012. 10 ISBN 978-4-535-78700-1 判型 A5判 ページ数 288ページ Cコード C3041 ジャンル 確率・統計 難易度 テキスト:初級 内容紹介 確率の基礎を出発点に、微積分や行列の知識を補いながら、ノンパラメトリック法まで扱う。随所にある演習問題で理解が深まるよう配慮。 目次 第1章 データの要約と記述 1. 1 デ-タの種類 1. 2 度数分布とグラフ 1. 3 標本特性値 1. 4 2次元データの相関と単回帰 1. 5 身長・体重データの解析 1. 6 頑健性 第2章 確率の概念 2. 1 数理論理と事象 2. 2 確率測度とその基本的性質 2. 3 条件付確率と事象の独立性 2. 4 確率変数と分布関数 2. 5 分布の特性値 2. 6 2次元分布 2. 7 多次元分布 2. 8 確率変数の変数変換 第3章 基本分布 3. 1 微分積分の基本定理 3. 2 特性関数 3. 3 1次元正規分布 3. 4 行列の基本定理とその性質 3. 5 多次元正規分布 3. 6 正規標本から導かれる分布 3. 7 離散多変量分布 3. 8 確率変数の和の極限分布 第4章 統計的推測論 4. 1 モデルの数理的表現 4. 2 仮説検定と考え方 4. 心理統計学の基礎 統計検定. 3 推定論 第5章 1標本連続モデルの推測 5. 1 対称な連続分布 5. 2 モデルの設定 5. 3 正規母集団での最良手法 5. 4 ノンパラメトリック法 5. 5 手法の比較 5. 6 分布の探索 5. 7 データ解析 第6章 2標本連続モデルの推測 6. 1 モデルの設定 6. 2 正規母集団での最良手法 6. 3 ノンパラメトリック法 6. 4 手法の比較 6. 5 設定条件の緩和 第7章 比率モデルの推測 7. 1 2項分布 7. 2 1標本モデルにおける小標本の推測法 7. 3 1標本モデルにおける大標本の推測法 7. 4 2標本モデルの推測法 7. 5 連続モデルの場合との漸近的な相違 第8章 ポアソンモデルの推測 8. 1 ポアソン分布 8. 2 1標本モデルにおける小標本の推測法 8. 3 1標本モデルにおける大標本の推測法 8. 4 2標本モデルの推測法 8. 5 地震データの解析 第9章 尤度による推測法の導き方 9.
2021年6月講座および 録画販売 の申込受付中です。録画視聴による参加も可能。 こちら からお申込ください この講座では、自分の手を動かして統計ソフト「R」の操作を身につけながら、統計学を活用するための基礎力を短期間で養成していきます。 Rの基本的な使い方・データ分析の方法論(基本)といった内容から、受講者の方にとって必要性の高いトピックに集中してお話ししていきます。 「独学で統計学を学んだけれど、計算に時間がかかり、使いこなせない。」 「これまで学んだ統計の知識を、発展的な用途で使ってみたい。」 「さまざまなケースに触れて、統計ソフトをスムーズに使いこなせるようになりたい。」 上記のようなご要望にお応えするために、すうがくぶんかが実施してきた社会人向け統計学講座の経験を活かして開発されています。 統計学の知識を持つ皆さんがRの使い方をマスターすれば、日常的に行う統計学の計算の多くを自分で行うことができるようになり、大きな効果を実感できるはずです。 また、お仕事や研究のため統計学を用いる場合には、高価な商用ソフトに頼らない分析スキルを身につけることで、どのような環境においてもビジネス/研究の継続に困らなくなるというメリットもあるでしょう。 本講座で本格的にRの使い方を学んで、ぜひ様々な分野で統計学の知識を活用していただければ幸いです。 統計ソフト「R」とは?
はじめに ●「統計リテラシー」の世代間格差 ● 社会人が統計を理解できない理由 ● 本書の内容 ● 統計のための数学は社会人に必須の数学リテラシー 第1章 データを整理するための基礎知識 第1章のはじめに 平均 割り算の2つの意味 ● (A)割り算の意味・その1〜全体を等しく分ける〜 ● (B)割り算の意味・その2〜全体を同じ数ずつに分ける〜 割合 ● 同じ単位どうしの割合は包含除 ● 違う単位どうしの割合は等分除 いろいろなグラフ ● (i)棒グラフ〜大小を表す ● (ii)折れ線グラフ〜変化を表す ● (iii)円グラフ〜割合を表す ● (iv)帯グラフ〜割合を比べる 統計に応用! この１冊で腑に落ちる 統計学のための数学教室 | 書籍 | ダイヤモンド社. データと変量 ● 質的データ ● 量的データ ● 度数分布表 ● 度数分布表を見るときの注意点 ヒストグラム ● ヒストグラムを作成する上での注意点 代表値 データのばらつきを調べる ● 最小値と最大値 ● 四分位数 箱ひげ図 第2章 データを分析するための基礎知識 第2章のはじめに 平方根 ● ルート(根号) 平方根の計算 ● 平方根を簡単にする ● 文字式のルール 分配法則 ● 分配法則を暗算に応用 多項式の展開 ● 乗法公式 ● 多項式の展開の練習 統計に応用! 分散 標準偏差 偏差値 第3章 相関関係を調べるための数学 第3章のはじめに 関数 ● 関数とグラフの関係 ● 関数と、原因と結果の関係 1次関数 ● 傾きの正負とグラフについて ● 1次関数のグラフの式の求め方 2次関数の基礎 グラフの平行移動 平方完成と2次関数のグラフ ● 平方完成の素 ● 平方完成 ● 2次関数のグラフの書き方 2次関数の最大値と最小値 2次関数と2次方程式 ● 2次方程式の解き方(その1:因数分解) ● 2次方程式の解き方(その2:解の公式) グラフと判別式の関係 2次不等式 統計に応用! 散布図 ● 相関関係についての注意点 相関係数 ● 相関係数の求め方 ● 相関係数の解釈 相関係数の理論的背景 相関係数の「直感的」理解 ● 相関係数が最大値や最小値をとるとき 第4章 バラバラのデータを分析するための数学 第4章のはじめに 階乗 順列 ● 0! について 組合せ ● nCrの注意点 二項係数 集合 確率 和事象と積事象 独立な試行 反復試行 等差数列 ● 数列とは ● 等差数列の和 等比数列 ● 等比数列の和 Σ記号の導入 ● Σ記号の意味 Σの基本性質 統計に応用!
2021. 01. 16 2018. 自然科学の統計学（東京大学出版会） | 書籍紹介 | 統計WEB. 04. 26 シロート統計学講座へようこそ! この講座は 統計学の基礎から統計ソフトの使い方までを一連の記事で学ぶことができる超初心者用の統計学講座 です。 以下の4STEPを学習し、 統計学初心者の方が基本的な統計解析を 実践できるようになること が目標です。 EZR という無料統計ソフトを使用するので、費用はかかりません。 理解までの4STEP STEP1 統計解析の種類 STEP2 統計解析の選択方法 STEP3 統計解析の実施方法 STEP4 統計解析の結果解釈 STEP1の「其の1」から順番に読んでいくと全くの初心者の方でも分かりやすいように書いています。 理学療法士の立場から書いていますが、他の医療職の方にも当てはまる内容かと思います。統計学の勉強を始めたいと思っておられる方はさっそくSTEP1からスタートしましょう。 統計学の知識がほとんどない方でも分かりやすいように記事を作成しています!
次に多かったのは「仕事内容」が原因で辞めたいと思っている人が多いようですね。 仕事内容のどんなところがネックなのか詳しく見てみましょう。 仕事が覚えきれない・上手くこなせない 冒頭に美容部員のお仕事内容をおおまかにご説明しましたが、実際に仕事を始めると様々なことを覚えなければなりません。 商品だけでも、商品名・商品のセールスポイント・価格・展開色など、加えてその商品を使うタイミングや関連する商品(セットで販売すると◎とかですね)もきちっと頭の中に入っていなければ販売タイミングを逃します。 この販売タイミングは重要で、タイミングを上手く掴まないと売上が伸びないことになります。 乗り越え方 まず、商品を好きになってセールスポイントを覚えましょう。 商品名や価格は必要な時はパッケージを見たら良いのです。 覚えたセールスポイントをアピールして、プロという印象をお客様に持っていただきましょう。 全て覚えることができるなら良いのですが、覚えることができないのであれば必要なことだけを覚えましょう。 覚えが悪いだけでなく仕事を上手くこなせないと感じているなら、その日その日のやることの目標を立てましょう。 例えば、見ているだけのお客様に必ずお声をかけるとか、リップを購入したお客様にはリムーバーを勧めるなど簡単なもので良いのです。 どうですか? 【転職者インタビュー】美容部員3年目 27歳／転職2回（百貨店→異業種→海外メーカー） | なるほどジョブメドレー. 少し面倒臭いですがクリアできそうですよね。 クリアできたらと自分で自分を褒めてあげましょう。 そうして毎日少しだけ、ハードルを上げてみましょう。 辞める暇なんてありませんよ。 タッチアップが苦手 美容部員にとって重要な販売方法のタッチアップですが、これが苦手で苦痛という人もいるかもしれません。 理由は? 下手だから、押し付け販売のようで嫌などということのようです。 乗り越え方 一番良い方法はタッチアップをしないことで、それができればアリだと思うのですが、タッチアップするようにとの方針があるメーカーもあるので、その場合はタッチアップしないわけにはいきません。 自分は下手、と思っているなら練習しましょう。 家族・友人など積極的にメイクさせてもらいましょう。 また、メイクのスキルは常にブラッシュアップしておきます。 もし、押し付け販売のようで嫌…と思っているなら少し考え方を変えてみませんか? 「私は決してそのようには思いません。自分の知らないメイク方法で自分がより綺麗に見えて得した気分になります。」 こんなお客様の意見もあります。 お客様との距離が近いのが苦手 お客様とはカウンター越しでお顔を拝見しながらお話をするので、自然と距離が近くなります。 お肌をチェックする時に少し触れさせていただくこともあり、タッチアップの時はかなり至近距離になります。 お仕事とは言え、初めはかなり戸惑う美容部員さんもいるそうです。 乗り越え方 お客様を綺麗にして喜んでもらおうという気持ちを持ちましょう。 このお客様は何を必要としているのか、こんな色合いはどうかと考えている内に、距離が気にならなくなります。 お肌に触れて状態をチェックするのは、見ただけで分かるテクニックを身につけることもできます。 お客様を綺麗にしてあげられるという美容部員としての誇りを持ってください。 必ず、身も心もお客様と近くなれます。 販売目標を追うのが大変 販売業や営業に必ずある販売目標!
美容部員をされていたという方へ辞められた理由は何ですか?人間関係でしょうか? (寿退社以外の方でお願いいたします) 自分が好きな化粧品会社で働くケースがほとんどだと思ったので、 仕事が嫌にって辞めたという方は他にどんな理由なんだろうと思って・・・。 好きなだけでは仕事にならないということは重々承知ですが、自分が転職するに当たり、 興味のある業界の方のお話を伺いたいと思いまして・・・! どうかよろしくお願いいたします!
自分のスキルをグングン磨いて、キャリアアップに繋げてください。 もし、今の職場に不満があるなら、 こちら からもっと良い会社を出してもらうと良いでしょう。 「美容部員」が自分に向いているか診断するにはこちら → その他の理由で美容部員を辞めたいと感じる理由とは?