他山 (たざん) の石 (いし) の解説 よその山から出た、つまらない石。転じて、自分の修養の助けとなる他人の誤った言行。「他社の不祥事を他山の石として会計の透明化をはかる」→ 他山の石以て玉を攻むべし [補説] 質の悪い石でも玉を磨くのに役立つということから。 文化庁が発表した平成25年度「 国語に関する世論調査 」では、本来の意味とされる「 他人の誤った言行も自分の行いの参考となる 」で使う人が30. 8パーセント、本来の意味ではない「 他人の良い言行は自分の行いの手本となる 」で使う人が22. 6パーセントという結果が出ている。 他山の石 のカテゴリ情報 他山の石 の前後の言葉 ・・・少数なので、いわゆる 他山の石 の石くずぐらいにはなるかもしれないという・・・ 寺田寅彦「科学と文学 」
職場や日常生活では他人の失敗やミスを目にすることがありまが、それらの例を自分の行いに取り入れて参考にしますか?それとも、自分には関係がないと流してしまいますか? ここではビジネスシーンでも取り入れたい教えの一つ「他山の石」について、意味と言葉の由来、使い方と例文、類語や対義語などをまとめています。これを機に、故事成語でもある言葉の理解を深めてみましょう。 他山の石とは? 最初に「他山の石」の意味と由来を説明します。 「他山の石」の意味は「他人の誤りを参考にすること」 「他山の石」は「悪質な石でも磨くのには役に立つ」という意味のある言葉です。つまり「他人の誤った行動や言葉を無視してしまうのではなく、学びとして自分の中に取り入れ参考にすること」というよう意味を持っています。周囲や第三者のミスや間違った行いでも、自分の知恵や道徳を磨く材料として取り入れることのたとえです。 日常生活でも、つまらないことや間違った言行を目にすることがあるでしょう。しかし、自分への反省材料として受け止めることで、自分自信がより良い人格を築くこともできるということです。 他山の石の石とは?
8パーセント、本来の意味ではない「 他人の良い言行は自分の行いの手本となる 」で使う人が22. 6パーセントという結果が出ている。 出典 小学館 デジタル大辞泉について 情報 | 凡例 とっさの日本語便利帳 「他山の石」の解説 もともとは中国の 古典 『詩経』からのことばで、よその山から出た粗悪な石も、自分の玉を磨くのに利用できるという意味であり、そこから、他人のつまらない言行も、自分の 人格 を作るための反省 材料 とすることができるという 比喩 に用いられる。よって「他山の石」自体は、他人のよくない言行のことをいうのであり、人格形成のためのよい目標といった意味でこれを使うことはできない。基本的には悪口なのである。 出典 (株)朝日新聞出版発行「とっさの日本語便利帳」 とっさの日本語便利帳について 情報 精選版 日本国語大辞典 「他山の石」の解説 たざん【他山】 の 石 (いし) 自分の石をみがくのに役にたつほかの山の石の意。転じて、自分の修養の助けとなる他人の言行。自分にとって戒めとなる他人の誤った言行。 ※集義和書(1676頃)一五「他山の石はあらきが故に、よく玉をみがくといへり。君子の徳を大にするものは小人也」 出典 精選版 日本国語大辞典 精選版 日本国語大辞典について 情報
公開日: 2018. 04. 18 更新日: 2018. 18 「今回の彼の失敗を他山の石とする」といった言葉を見聞きしたことはありますか? 「他山の石」とは、ただ他の山の石を表しているわけではありません。 今回はそんな「他山の石」について分かりやすく説明します。 正しい意味と由来、また使い方を誤用と合わせて解説します! また、類語や英語表現も紹介します。 よく混同される「対岸の火事」との違いも説明します。 正しい日本語をしっかりと覚えておきましょう! この記事の目次 「他山の石」の読み方・意味 「他山の石」の由来の故事成語とは?
✔「たざんのいし」と読む ✔「他人の誤った行いや言葉も自分の行いの参考になる」ことを表した慣用句 ✔由来は故事成語の「他山の石以て玉を攻むべし」 ✔類語は「反面教師」「人の振り見て我が振り直せ」など おすすめの記事
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はじめに ●「統計リテラシー」の世代間格差 ● 社会人が統計を理解できない理由 ● 本書の内容 ● 統計のための数学は社会人に必須の数学リテラシー 第1章 データを整理するための基礎知識 第1章のはじめに 平均 割り算の2つの意味 ● (A)割り算の意味・その1〜全体を等しく分ける〜 ● (B)割り算の意味・その2〜全体を同じ数ずつに分ける〜 割合 ● 同じ単位どうしの割合は包含除 ● 違う単位どうしの割合は等分除 いろいろなグラフ ● (i)棒グラフ〜大小を表す ● (ii)折れ線グラフ〜変化を表す ● (iii)円グラフ〜割合を表す ● (iv)帯グラフ〜割合を比べる 統計に応用! 心理統計学の基礎 読. データと変量 ● 質的データ ● 量的データ ● 度数分布表 ● 度数分布表を見るときの注意点 ヒストグラム ● ヒストグラムを作成する上での注意点 代表値 データのばらつきを調べる ● 最小値と最大値 ● 四分位数 箱ひげ図 第2章 データを分析するための基礎知識 第2章のはじめに 平方根 ● ルート(根号) 平方根の計算 ● 平方根を簡単にする ● 文字式のルール 分配法則 ● 分配法則を暗算に応用 多項式の展開 ● 乗法公式 ● 多項式の展開の練習 統計に応用! 分散 標準偏差 偏差値 第3章 相関関係を調べるための数学 第3章のはじめに 関数 ● 関数とグラフの関係 ● 関数と、原因と結果の関係 1次関数 ● 傾きの正負とグラフについて ● 1次関数のグラフの式の求め方 2次関数の基礎 グラフの平行移動 平方完成と2次関数のグラフ ● 平方完成の素 ● 平方完成 ● 2次関数のグラフの書き方 2次関数の最大値と最小値 2次関数と2次方程式 ● 2次方程式の解き方(その1:因数分解) ● 2次方程式の解き方(その2:解の公式) グラフと判別式の関係 2次不等式 統計に応用! 散布図 ● 相関関係についての注意点 相関係数 ● 相関係数の求め方 ● 相関係数の解釈 相関係数の理論的背景 相関係数の「直感的」理解 ● 相関係数が最大値や最小値をとるとき 第4章 バラバラのデータを分析するための数学 第4章のはじめに 階乗 順列 ● 0! について 組合せ ● nCrの注意点 二項係数 集合 確率 和事象と積事象 独立な試行 反復試行 等差数列 ● 数列とは ● 等差数列の和 等比数列 ● 等比数列の和 Σ記号の導入 ● Σ記号の意味 Σの基本性質 統計に応用!
概要 10時間(1日5時間ずつ)で基礎から統計学を体系的に学べる講座を開講いたします!本講座のゴールは統計検定2級合格レベルへの到達です。 1日目だけ、2日目だけの参加も歓迎ですので、下記カリキュラムを確認の上、参加日をご決定ください。 ※後半(2日目)は こちら からお申し込みください。 カリキュラム 前半(1日目) 統計検定3級レベル用語まとめ(確認) 平均、分散、標準偏差 変動係数、中央値、最頻値 四分位数、範囲、四分位範囲、箱ひげ図 共分散、相関係数 統計検定3級レベルから統計検定2級へ 記述統計から推測統計へ 母集団とは? 統計検定2級レベル基礎用語まとめ 確率の表し方 確率変数とは? 変数の種類 期待値とは?
紙の書籍 定価:税込 3, 080 円(本体価格 2, 800円) 在庫あり 発刊年月 2012. 10 ISBN 978-4-535-78700-1 判型 A5判 ページ数 288ページ Cコード C3041 ジャンル 確率・統計 難易度 テキスト:初級 内容紹介 確率の基礎を出発点に、微積分や行列の知識を補いながら、ノンパラメトリック法まで扱う。随所にある演習問題で理解が深まるよう配慮。 目次 第1章 データの要約と記述 1. 1 デ-タの種類 1. 2 度数分布とグラフ 1. 3 標本特性値 1. 4 2次元データの相関と単回帰 1. 5 身長・体重データの解析 1. 6 頑健性 第2章 確率の概念 2. 1 数理論理と事象 2. 2 確率測度とその基本的性質 2. 3 条件付確率と事象の独立性 2. 4 確率変数と分布関数 2. 5 分布の特性値 2. 6 2次元分布 2. 7 多次元分布 2. 8 確率変数の変数変換 第3章 基本分布 3. 1 微分積分の基本定理 3. 2 特性関数 3. 3 1次元正規分布 3. 4 行列の基本定理とその性質 3. 5 多次元正規分布 3. 6 正規標本から導かれる分布 3. 7 離散多変量分布 3. 8 確率変数の和の極限分布 第4章 統計的推測論 4. 1 モデルの数理的表現 4. 2 仮説検定と考え方 4. 3 推定論 第5章 1標本連続モデルの推測 5. 1 対称な連続分布 5. 2 モデルの設定 5. 3 正規母集団での最良手法 5. 4 ノンパラメトリック法 5. 5 手法の比較 5. 6 分布の探索 5. 7 データ解析 第6章 2標本連続モデルの推測 6. 1 モデルの設定 6. 2 正規母集団での最良手法 6. 3 ノンパラメトリック法 6. 4 手法の比較 6. 5 設定条件の緩和 第7章 比率モデルの推測 7. 心理統計学の基礎 統計検定. 1 2項分布 7. 2 1標本モデルにおける小標本の推測法 7. 3 1標本モデルにおける大標本の推測法 7. 4 2標本モデルの推測法 7. 5 連続モデルの場合との漸近的な相違 第8章 ポアソンモデルの推測 8. 1 ポアソン分布 8. 2 1標本モデルにおける小標本の推測法 8. 3 1標本モデルにおける大標本の推測法 8. 4 2標本モデルの推測法 8. 5 地震データの解析 第9章 尤度による推測法の導き方 9.