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2019/4/24 AIとは, AIの基本, News AIが人間の能力を超えると言われているが、実際にどのような違いがあるのか、またどれくらいで人間を超えるようになるのか説明する。 Facebookで記事をシェアする Twitterで記事をシェアする RSSで記事を購読する はてなブックマークに追加 Pokcetに保存する AIが人間の能力を超えると言われているが、実際に人間の能力とAIがどのように違うのか理解できているだろうか。また、実際に現在のAIがどのレベルのものであり、あとどれくらいで人間の能力を超えるのか分からないという人も多いだろう。このコラムではAIと人間の学習方法の共通点、AIと人間の違い、人工知能が人間の能力を超えるまでに何年かかるのかについて説明する。このコラムを読めば、AIと人間の違いだけでなく、今後AIがどのようになっていくのかも分かるはずである。 続きを読む シェア 役にたったらいいね! してください NISSENデジタルハブは、法人向けにA. Iの活用事例やデータ分析活用事例などの情報を提供しております。

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なお、中身がその時々で偏りますので 「これについて教えて欲しい!」 というテーマがあればチャットで教えて下さい。 「何か始めないとなぁ」 「勉強しないとなぁ」 「でも、読書とか勉強できないんだよなぁ~」 そんな人向けに、私が学んだことを勉強会でお教えします。 <場所> 埼玉県上尾市、桶川市、北本市、伊奈町辺り <参加費> 一人1000円~ 詳細・依頼、お問い合わせはこちら — ふたひい@埼玉 (@futa_hii) July 2, 2020 この記事を読んで少しでも 「助かりました!面白かった!」 「頑張って!」 等と応援・支援していただけるのであれば、こちらの記事に書いている内容を参考に、応援いただけたら大変助かります。 >>>『ブログを応援する方法』ブロガーがこれをして貰えたらメチャクチャ喜ぶこと6選と注意点 「情報提供ご苦労さん! 」 と、100円でも支援していただけたら嬉しくて頑張れます! 応援してくれる方はこちらから宜しくお願いします。 ふたひい@…にOFUSEする

『人工知能に哲学を教えたら』を読んで 読書感想文#3|クボタ虚無|Note

外敵(メキシコ)の侵入、内乱、疫病、気候変動など諸説あるが、最も有力なのは水不足。 じつは、これには強力な証拠がある。 気象地質学者のゲラルト・ハウクは、べネズエラ沖のカリアコ海盆の堆積物を調査した。その結果、マヤ人が国をすてた時期、3度の大干ばつが確認されたという(※1)。 さらに ・・・ この時期の骨を調べると、みんな栄養失調 ・・・ つまり ・・・ 紀元750年~850年頃、マヤ地域に深刻な干ばつが襲い、主食のトウモロコシの収穫が激減し、食うにも事欠くようになった。そして、努力の甲斐もなく、この問題を解決することができなかった。だから、国を捨てるしかなかったのである。 とはいえ、マヤの「水不足」はシュメールの「塩害」よりもマシに思える。何か方法はなかったのか? Amazon.co.jp: 人工知能は私たちを滅ぼすのか―――計算機が神になる100年の物語 : 児玉 哲彦: Japanese Books. たとえば、 1.貯水地を増やす。 2.新たな水源を見つける。 ところが、こんな正攻法で解決できるほど、マヤの問題は単純ではなかった。 「大干ばつ→水不足→トウモロコシの収穫量激減→食糧不足」 ここまでは想定内。 ところが、食糧不足がマヤの問題を複雑にした。食糧不足が続けば、民衆の不満が高まり、暴動や反乱が起こりやすくなる。さらに、限られた食糧資源をめぐって、地域間の戦争も頻発するだろう。つまり、事の発端は「水不足」だったが、そこから様々な問題が派生し、からみ合って、問題が複雑化したのである。 こうして、マヤ文明は、「問題の複雑さ > 問題解決能力」が起こり、レベッカ・コスタの言う「認知閾」を超えたのである。 それで、マヤ人は国を捨てた? その前に ・・・ 恐ろしい儀式が行われたのである。 マヤの地下深くに掘られたトンネルや空間に、その証拠が見つかっている。手足を切断された若い女性や幼児の人骨。中には拷問をうけたものもある。 ということで、その儀式というのは ・・・ 生贄(いけにえ)。 ただし、生贄になったのはほとんどが戦争捕虜だったのだが。じつは、マヤが戦争を頻繁に行ったのは、生贄を確保するためという説もある。 それはさておき、水不足を解決するため、殺人の儀式!? 未開の野蛮人ならいざ知らず、高度な天文学と数学を修得したマヤ人が?

「生命と融合した人工知能」は実現するのだろうか | 幻冬舎ゴールドライフオンライン

そりゃあ、考え過ぎだよ。「人間に危害を加えない」というルールを組み込んでおけばいい。 では、人工知能が哲学を自動学習したらどうするのだ? 人間が教え込んだ目的やルールを変えるかも ・・・ それが哲学というものなのだから。 子供に道徳を教えても、経験と学習で、悪人になる人間はいくらでもいるが、それと同じこと。確かに、人工知能が自動学習してくれれば、楽ちんだろう。でも、ヘンなルールを覚えて、人間に歯向かったらどうするのだ? 便利さは複雑を生み、複雑は人智を超えて、いつか制御不能におちいる。それが道具というものなのだ。 さらに怖いのが、人工知能がインターネットとリンクしていること。もし、人工知能が「人間不要」の哲学を学んだら(正当性があるからコワイ)、世界中の資源を使って、人間を破滅に追い込むだろう。その執行者が、最近、進歩めざましいロボットというわけだ。映画 ターミネーターのスカイネット そのものではないか。 そして ・・・ このままいけば、人工知能の複雑さは、いつか人間の脳の複雑さを超える。複雑なものは、単純なものを理解できるが、その逆は真ならず。だから、複雑なものが、単純なものを呑み込んでいく。これが自然淘汰の本質なのだ。ゆえに、人間が食物連鎖の頂点に立ったように、人工知能が人間を喰らう日が来る。 車椅子の物理学者ホーキング博士はこう言った。 「ひとたび人類が人工知能を開発してしまえば、それは自ら発展し、加速度的に自らを再設計していくだろう。ゆっくりとした生物学的な進化により制限されている人類は、(人工知能と)競争することはできず、(人工知能に)取って代わられるだろう」 ひょっとして、人工知能って「 機械仕掛けの神 」? もし、そうなら ・・・ 人工知能が第二のキノコ雲になる日は近い。 参考文献: (※1)文明はなぜ崩壊するのか 原書房 レベッカ・コスタ 藤井留美 (※2)つながりすぎた世界ウィリアム・H・ダビドウ (著), 酒井 泰介 (翻訳) ダイヤモンド社

まぬがれなかっただろう。彼らの科学レベルでは、この複雑さは解決できなかったから。 それに、「信じる」は悪いことばかりではない。 たとえば、高速道路を運転するとき、「逆走するバカはいない」とみんな信じている。ふつうにはありえないし、そもそも、そんなことを心配していては、高速道路は走れないから。ところが、最近、高速道路の逆走事件が起きている。高速走行中に順行車と逆行車が正面衝突したらタダではすまない。 ということで、「信じる」は、やはり危険である。 ■複雑が文明を滅ぼす 文明は、無数の歯車が噛み合って動作する巨大装置。 ある日、そこで不具合が見つかったとする。 歯車が一つ壊れたのなら、それを取り替えればいい。ところが、複数の歯車がからみ合うややこしい故障だったら ・・・ 面倒臭いから後回し!すると、不具合は、他の歯車に波及し、幾何級数的に拡大し、手のほどこしようがなくなる。 考えてみて欲しい。何千万、何億もの歯車がからみ合う巨大装置で、複数の歯車が故障し、それらが複雑にからみ合っているとしたら ・・・ 理詰めで考える気がするだろうか? 祈るしかない? ノー!

)、歴史・時事問題に対する記述も精査されていないのが気になる。ページ下部にある人物解説も、Wikipediaの最初の要約をひっぱってきたような感じで、情報量が皆無で存在意義が乏しい(これは著者自身ではなく、出版社の編集担当の所作かもしれないけれど)。 余談だがこの著者、たしか某民間企業でコンサルタントをやっていたはずだが、経歴でそのことに一切触れていないのはなぜ?公的書類ではないので、当然ながら経歴を正直に隠さず書く必要はないのだけれど、その割には父親の留学の都合でボストン育ちだとか、最近は自分のハードウェアとしての性能に限界を感じているとか、どうでもいい蛇足情報ばかりが載っている。書籍に載せる経歴というのは著者の自己主張のためではなく、読者に対して著者がどのような人間か説明するためにあるものなのだが。 それにしても、こういった「自分にとって都合の悪いことは書かない」というスタンスは、そのまま本文にも現われており、前半部分はコンピュータの発展の歴史についての初心者向け説明としながらも、実は著者が気に入っているコト・ヒトだけに焦点が置かれている。ゲイツは単なる企業家でありジョブスこそがイノベーターである、というありきたりな思い入れ・独断がそのまま出ていたり。その割には後半部分ではジョブスも企業家マインドに目覚めて云々・・といった説明があり、扱いが大変不公平。