『パターン認識と機械学習(上・下)』C. M. ビショップ著 本書はベイズ理論に基づいた統一的な視点から機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説しています。 30. 『機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書) 』須山敦志著 本書は「機械学習をもっと身近に、機械学習をもっとわかりやすく! 」を合言葉に、より丁寧な記述で、基本的なテーマを解説していきます。 31. 『言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ) 』高村大也著 本書は機械学習の入門書としましては、大変分かりやすく、様々な機械学習モデルを網羅していると思います。 32. 『はじめてのパターン認識』平井有三著 本書はパターン認識にはじめて触れる読者に向け、基礎からわかりやすく解説した入門書です。パターン認識の概念がよく理解できるとともに、Rによる実行例など実際に応用する際にも役立つ内容が盛り込まれています。 33. 『機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython, 数学, アルゴリズム』加藤公一著 本書では機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、自分でゼロから実装することを目標としています。 34. 入門パターン認識と機械学習. 『データマイニング入門』豊田秀樹著 本書はデータマイニングの基礎、ニューラルネット、決定木、サポートベクターマシン、ベイジアンネットワーク、潜在意味解析など近年登場した新しい分析までをお菓子やワインの銘柄など親しみやすいデータで幅広く解説します。 35. 『データマイニングとその応用 (シリーズ・オペレーションズ・リサーチ)』加藤直樹、矢田勝俊、羽室行信著 古典的なアソシエーション分析を一度は学んでみたいという方にオススメ。 36. 『データマイニングによる異常検知』山西健司著 本書はデータマイニングによる異常検知に特化して書かれた日本で初めての書です。 37. 『数式を使わないデータマイニング入門~隠れた法則を発見する』岡嶋裕史著 本書ではこのデータマイニングの手法について入門レベルで簡単に解説しています。 38. 『戦略的データマイニングアスクルの事例で学ぶ』池尾恭一、井上哲浩著 本書は実際にアスクルがデータマイニングに用いた膨大な顧客の購買履歴などを素材に、顧客構造、顧客クラスターの分析などによってどう売り上げ増につなげたかを具体的に明らかにしています。 39.
『社会調査のための計量テキスト分析―内容分析の継承と発展を目指して』樋口耕一 著 本書は計量テキスト分析を行うための著者自作のソフトウェアKHコーダーの解説書です。 59. 『自然言語処理の基本と技術 (仕組みが見えるゼロからわかる)』奥野陽、グラム・ニュービッグ、萩原正人著 本書は、この未来に不可欠となるに違いない自然言語処理の、技術的、ビジネス的基礎知識をくまなくコンパクトに図解した一冊です。 60. 『入門 自然言語処理』オライリージャパン 本書では、NLPの理論的な基礎、理論、応用をバランスよく解説します。 61. 『前処理大全(データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック)』本橋智光著 本書はデータサイエンスに取り組む上で欠かせない「前処理スキル」の効率的な処理方法を網羅的に習得できる構成となっています。 62. 『機械学習のための「前処理」入門』足立悠著 本書では、構造化データ、画像データ、時系列データ、自然言語について、機械学習における前処理の手順を紹介します。 63. 『実証分析のための計量経済学』山本勲著 本書は推定結果を多数紹介しながら、理論や数式展開を極力省略して、直感的・実践的に解説し、多くの分析手法を取り上げ、入門から大学院レベルまで幅広くカバーします。 64. 機械学習入門者が学ぶべきこと、学習方法を超具体的に解説します | AI専門ニュースメディア AINOW. 『計量経済学 (y21) 』浅野皙、中村二朗著 より学習しやすいように、付録・演習問題を充実させ、問題の解答を収載します。 65. 『「ほとんど無害」な計量経済学―応用経済学のための実証分析ガイド』NTT出版 本書は労働経済学や教育の経済学で主流となった「実験学派」の計量分析の手法を理論と応用の面から解説し、回帰モデルのβ係数(の期待値)を推定するための手法に焦点を絞り、理論と応用をバランスよく紹介します。 66. 『ビッグデータ時代のマーケティング―ベイジアンモデリングの活用 (KS理工学専門書) 』佐藤忠彦、樋口知之著 本書はデータ駆動型のマーケティングが必要とされている基本的な考え方、必要な知識、応用事例、高度な活用へのヒントまで紹介します。 67. 『改訂4版 グロービスMBAマーケティング 』グロービス経営大学院著 本書はよく知られている商品やサービスの実例を通じて、ブランド戦略、価格戦略、ポジショニング、セグメンテーション、CRMをはじめ、基礎から応用まで体系的に学べます。 68.
home シリーズ一覧 学習とパターン認識 全4冊 本シリーズは,ソ連において刊行された「学習とパターン認識」に関する分野の代表的な書物を選んで,翻訳出版したものである。このシリーズは情報科学・情報工学・制御工学・コンピュータ学科・教育工学・行動科学および医学(特に生理学)の分野における読者にとって必読の書。 学習とパターン認識 全4冊 【1】巻 ヤ・ゼ・チプキン 著 ・ 北川 敏男 ・ 林 順雄 共訳 ISBN:978-4-320-02058-0 判型/ページ数:A5 / 246ページ 発行年月:1973年04月 価格:1, 980円(税込) 学習システムの一般論と応用について述べている。 学習システム入門 書影 学習とパターン認識 全4冊 【2】巻 M. A. アイゼルマン 著 ・ 北川 敏男 ・ 林 順雄 共訳 ISBN:978-4-320-02098-6 判型/ページ数:A5 / 336ページ 発行年月:1978年10月 価格:4, 180円(税込) パターン認識と学習制御 書影 学習とパターン認識 全4冊 【3】巻 ネベルソン ・ ハスミンスキー 共著 ・ 北川 敏男 ・ 田嶋 耕治 共訳 ISBN:978-4-320-02207-2 判型/ページ数:A5 / 264ページ 発行年月:1983年11月 価格:6, 050円(税込) 確率近似法 書影 学習とパターン認識 全4冊 【4】巻 ヤ・ゼ・チプキン 著 ・ 北川 敏男 ・ 田中 謙輔 共訳 ISBN:978-4-320-02109-9 判型/ページ数:A5 / 316ページ 発行年月:1979年06月 価格:4, 180円(税込) 制御系における適応と学習 書影
適切な情報に変更 エントリーの編集 エントリーの編集は 全ユーザーに共通 の機能です。 必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。 このページのオーナーなので以下のアクションを実行できます タイトル、本文などの情報を 再取得することができます {{ user_name}} {{{ comment_expanded}}} {{ #tags}} {{ tag}} {{ /tags}} 記事へのコメント 95 件 人気コメント 新着コメント hoxo_m この人は優秀なんだろうが、なにか危うさを感じる。その違和感は次第に大きくなり、ついに僕の口から不意にこんな言葉が出た。「君からは数式の匂いがしない」 kmiura 先日「このコスト関数の物理的な単位はなにになりますか」と質問したら笑われた。単位気になるじゃん。/渡辺慧を紹介している。エライ。 sucrose 数式レスの会話調のスライドで面白い.
1対応版 (Unityではじめる機械学習・強化学習) 本のタイトルにもなっている「Unity ML-Agents」はフレームワークのことで、Unityで機械学習を学ぶための環境構築に使われます。 このフレームワークを使えばキャラクターの動きをプログラミングする必要がなくなります。 また、強化学習によってキャラクターの動作を最適化することが可能です。 機械学習の仕組みや学習手順などの基本的な部分から、サンプルコードを活用した実践的な学習もできる構成 となっています。 ゲーム開発の現場でも使えるスキルを身につけられる一冊です。 「Unity ML-Agents」によるゲームAIを解説する本 機械学習の仕組みなど基礎からゲームバランス調整といった応用まで学べる まとめ 機械学習のおすすめの参考書を紹介してきました。 機械学習は、 背景にある理論や数学の知識がなければ実装するのは難しい技術 です。一見難しい技術ではありますが、本で理論から実践まで学べます。 とはいえ、自分の学習レベルとは異なる本を選んでしまうと、理解するのは難しいといえます。 当記事では初心者から上級者まで機械学習の学習レベルに応じたおすすめ本を紹介しました。ぜひ自分のレベルにあった本を見つけて、機械学習を学びましょう。 この記事のおさらい 機械学習の学習本はどう選ぶといいの? 自分の目的やレベル、やりたい言語にあった本を選ぶのがおすすめです。 機械学習に必要な知識とは? 数学、統計学、ディープラーニングなどの知識です。おすすめの参考書は、内部リンク「【目的別】 機械学習を学べるおすすめの本一覧」をご参考にしてください。 機械学習を作れるプログラミング言語は? PythonやR、Java、Unityなどがあります。おすすめの参考書は、内部リンク「【言語別】 機械学習を学べるおすすめの本一覧」をご参考にしてください。
(16.10/3・劇場)」 ジャンル:青春ドラマ 製作年/国:2016年/日本 配給:松竹 公式サイト: 上映時間:129分 公開日:2016年9月17日(土) 監督:山田尚子 声の出演:入野自由、早見沙織、悠木碧、小野賢章、金子有希、石川由依、潘めぐみ、豊永利行、松岡茉優 ほか 【解説】 「週刊少年マガジン」に連載され、「このマンガがすごい!」や「マンガ大賞」などで高い評価を受けた大今良時の漫画「聲の形」を、「けいおん!」「たまこラブストーリー」などで知られる京都アニメーションと山田尚子監督によりアニメーション映画化。 脚本を「たまこラブストーリー」や「ガールズ&パンツァー」を手がけた吉田玲子が担当した。 退屈することを何よりも嫌うガキ大将の少年・石田将也は、転校生の少女・西宮硝子へ好奇心を抱き、硝子の存在のおかげで退屈な日々から解放される。 しかし、硝子との間に起こったある出来事をきっかけに、将也は周囲から孤立してしまう。 それから5年。心を閉ざして生き、高校生になった将也は、いまは別の学校へ通う硝子のもとを訪れる。 (以上、映画. comより、引用抜粋。) ●映画『聲の形』本予告 ●映画『聲の形』ロングPV HALU6700 @HALU7100 #2016年映画ベスト10(暫定10/31現在) ①映画・聲の形 ②湯を沸かすほどの熱い愛 ③シン・ゴジラ ④怒り ⑤オデッセイ ⑥ルーム ⑦スポットライト・世紀のスクープ ⑧アイアムアヒーロー ⑨シングストリート・未来へのうた ⑩永い言い訳 ※『PK』を観れば順位変動あるかも?
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「なんで生きてるんだろ?」=「死ねないから」 死に恐怖がなかったらとっくに死んでる。 あれから39年。いまだに変われない。人の顔に罰点が貼ってある。 P. 「シルバー」さんからの投稿 2020-09-27 非常に良い映画だと思います。 自分が小学生の時のことや経験してきた事に近い事が表現されていたと思って何度も何度も泣いてしまいました。 中1の娘と一緒に見ていたんですが娘は全く泣いてなかったので年齢によって感じる事が違うのかなと思いました。 小六の娘の担任の先生がぜひ見て下さいと生徒に言ったようですが確かに見て考えてもらうには良い作品だと思います! P. 「聲と声の違いとは?
>画像引用: 「映画 聲の形」公式ツイッター より 2016年に公開されたアニメ映画『 聲の形(こえのかたち) 』 原作は大今良時氏のコミック、そして山田尚子監督、京都アニメーション製作の本作は、国内のみならず海外でも高く評価され、数多くの賞を獲得しています。 2020年7月31日の金曜ロードSHOWにて放送される予定で、すでにSNSでも話題になっていますね! 先日「聲の形」の概要や評価・感想の記事をアップしましたが、そちらは未見の方のために「ネタバレなし」で作成しました。 こちらでは、もう1歩踏み込んだ 完全結末までの 「 ネタバレあらすじ 」と作品中にちりばめられたキーワードの考察をしてみたいと思います☆ 「聲の形」をまだ見ていなくて、ネタバレ困る!という方は・・・鑑賞後、また来てくださいね!
大今良時さんのマンガが原作の劇場版アニメ「聲の形(こえのかたち)」(山田尚子監督)が、金曜ロードSHOW!
既報のとおり、日本を代表する アニメーション制作会社 である「 京都アニメーション 」で18日、火災が発生。放火によるものとされており、18日 24時 時点で33名の尊い命が奪われたことがわかっている。 平成以降に起きた放火による事件で最大の死者数を記録した今回の出来事。その点において、すでにこの事件が重大なのは言うまでもなく、また一般企業を狙った無差別殺人と言える点でも重大だが…… 同社の ファン の中には「自分が大好きだったものを、一瞬で、あっけなく否定された」「未来を奪われた」ように感じる出来事であったという点でも、心に深い傷を負った人も少なくないのではないだろうか?
だんだんとふたりの距離が近づいてゆき、西宮の母:八重子にも許され、家に出入りできるようになった将也。 夏の終わり、ふたり並んで打ち上げ花火を楽しむ図はすでに恋人同士のようです。 それにもかかわらず・・・ なぜ、西宮硝子は自宅ベランダから飛び降りようと思ってしまったのでしょうか? これには原作や映画公開当時から、ファンの間でさまざまな憶測がされていましたが… 原作者の大今良時氏による「公式ファンブック」にその解説が書かれています。 "硝子は自分のせいで壊したものを、ずっとカウントしています。" 3歳の時に判明した硝子の聴覚障害。 それが原因のひとつとなり、両親は離婚してしまいます。 障害を持つ姉が居ることで妹の結弦はいじめられ、不登校に。 転校した先でも自分が居ることでクラスの雰囲気が悪くなってしまった… 硝子は幼い頃から「自分の壊してきたもの」をひとつずつカウントして、積み上げてきたのでした。 彼女はぼんやりと「自分が居なくなること=死」を意識しはじめます。 (それに気づいた結弦は"死骸"の写真を撮り始める) その積み上げた重み(罪悪感と自己嫌悪)は彼女を静かに押しつぶしてゆき・・・そして、自分のせいでまた将也と友達の関係を「壊してしまった」時、最後のカウントをしてしまうのでした。 つまり、彼女が自殺を思い立ったのは咄嗟的なものではなく、彼女の中でずっとくすぶっていた想いが原因だったのです。 散りばめられたピース(キーワード) 劇中にはいくつもの「ピース(キーワード)」が散りばめられていたのに気づかれましたか? 将也(しょうや)と硝子(しょうこ) 同じ「音」を含むが異なるもの。似ているのに違う景色を見ているふたり。 将也の首の後ろに出ているタグ/裾の片側が外に出ている服 自分のことが「見えていない」「知ろうともしていない」自己否定・自己嫌悪の象徴 結弦が撮る死骸の写真 自殺願望があった姉を思いとどまらせるために「死」の無惨さをフィルムにおさめていた。 将也の母がピアスを引きちぎった時の耳の血痕 息子が硝子にしてしまったことへの贖罪。 将也と硝子が飛び降りようとする時の花火 すべての「切り替わり」「断ち切るもの」「警鐘」 水面の波紋 一滴の雫が周りに及ぼす影響。硝子の象徴(と本人は思っている) 前述の公式ファンブック等に原作者の解説もあるようですが・・・↑は他ブログ記事を参考にしたり、自分なりに考察したものです。 ほかにも蝶や鯉、花など・・・気になるキーワードがいくつも。 それぞれチェックしながら鑑賞すると・・・「映画 聲の形」の面白さが倍増するかもしれませんね!