2019年3月11日放送の『名医のTHE太鼓判』は お肉を食べて肥満&悪玉コレステロール撃退!2大改善SP 。ぽっちゃり体型の肉食女子が1週間の お肉ダイエット に挑戦!食べ方を変えただけで1週間で7キロ痩せた「 ミートファースト 」とは!?紹介された情報をまとめました! お肉を食べて肥満&悪玉コレステロール撃退! お肉は太ると考えられていたのも今や昔の話。肉には人間の筋肉や臓器をつくる時に必要なタンパク質が豊富に含まれていて、正しい食べ方をすることで健康長寿にもなると言われています。 ではなぜ、同じ肉好きでも体型に違いが出るのでしょうか? 教えてくれるのは、ダイエット成功率99. 2%!減量外来の専門医 工藤孝文先生。 痩せる焼肉の食べ方 痩せるお肉の食べ方は「 ミートファースト 」! お肉を食べるだけダイエット方法！2週間で5kg痩せたレシピとメニュー. 何よりも お肉を先に食べる ことが大事。同じ量のお肉を食べても、お肉を先に食べる方が体重が落ちていくんだそう。 これが「 ミートファーストダイエット 」! 実は野菜を先に食べる「 ベジタブルファースト 」よりも効果的なんだとか。 ベジタブルファースト=野菜から食べると余分な糖質や脂質の吸収を抑えると考えられている食事法。 「ミートファースト」の特徴 1.血糖値の上昇を抑制 お肉を先に食べると「 インクレチン 」が増える → 胃腸の働きを緩やかにして 血糖値の上昇を抑える ため、太りにくい! 血糖値が上昇するとインスリンが分泌され、その糖とインスリンが脂肪になってしまいますが、お肉を先に食べてインクレチンが増えることにより、血糖値を抑えてくれるんです。 特にお年寄りや少食の女性には「ミートファースト」がオススメ。野菜から食べると満腹になってしまい、お肉を食べる量が減ってたんぱく質の量も減り、筋力の低下に繋がってしまいます。 お肉のたんぱく質は筋肉や骨をつくる効果があるため、痩せ気味の女性や高齢者には大事な栄養価。そのため「ミートファースト」でお肉をしっかり摂ることが大事なんだそう。 2.脂肪を燃焼させる お肉には Lーカルニチン が多く含まれています。このL―カルニチンが 脂肪燃焼 を助けてくれます。 特に多く含まれているのは牛肉。赤身に多く含まれています。 お肉ダイエットに挑戦! ぽっちゃり体型の肉食女子が1週間の「お肉ダイエット」に挑戦! 食べ方を変えただけで驚きの結果が!「ミートファースト」で1週間で7キロ痩せた!?
超問! 真実か? ウソか? 』にて紹介された『お肉食べるだけダイエット』のやり方・方法とアレンジレシピを紹介しました。 テレビ番組で挑戦したぽっちゃりアイドルの本多加奈子さんはたった2週間で5. 5kgのダイエットに成功されています。 体重の減り幅には個人差はあるかと思いますが、それを抜きにしても、無理な食事制限はなく、運動も特にする必要がないので、続けやすく成功しやすいダイエット方法だと言えるでしょう。
ミートファーストダイエット 1.朝食・昼食に制限なし 2.赤身肉(150g)を8割ほど先に食べる 3.その後の炭水化物は食べてよい 結果は・・・ 体重:96. 2kg → 89. 2kg(-7. 7kg) 体脂肪率:54. 1% → 52. 7%(-1. 4%) ウエスト:122cm → 115cm(-7cm) 体重:80. 5kg → 76. 6kg(-3. 9kg) 体脂肪率:42. 8% → 41. 3%(-1. 5%) 中性脂肪:155mg/dL → 53mg/dL(-102mg/dL) 体重:76. 2kg → 72. 8kg(-3. 4g) 体脂肪率:41. 8% → 39. 7%(-2. 1%) 体重:79. 5kg → 78. 3kg(-1. 2g) 体脂肪率:46. 8% → 45. 1%) ミートファーストダイエット で食欲を抑制できる要因 1. たんぱく質の摂取 たんぱく質には満足感を与え、食欲を抑える効果が。 2. 肉食ダイエットの効果的なやり方と口コミやレシピ！. 噛む回数が増える 噛む回数が増えると… ・満腹中枢を刺激 ・内臓脂肪を燃焼 ・ストレス食いを予防 また、お肉を 大根おろし と一緒に食べるのもオススメ!大根おろしは新陳代謝を促し、血流も良くしてくれるため、ダイエットに効果的なんだそう。 その他紹介された情報 【名医のTHE太鼓判】栄養素を無駄にしない!美味しいハンバーグの作り方(2019/3/11) 2019年3月11日放送の『名医のTHE太鼓判』はお肉を食べて肥満&悪玉コレステロール撃退!2大改善SP。こちらのページではその中で紹介されたハンバーグの美味しい&"栄養ある"作り方についてまとめました。紹介された情報はこちら!... ▼ TBSテレビ「名医のTHE太鼓判」 月曜 19時00分~20時00分 出演:アンジャッシュ(渡部建・児嶋一哉)、山瀬まみ、FUJIWARA(原西孝幸・藤本敏史) ゲスト:生駒里奈 中山忍 中山秀征 馬場園梓 渡部絵美 肉食カルテット:北村みさき くまりえ 大納言光子 信江勇 医師:赤石定典 大竹真一郎 工藤孝文 丸田佳奈 森田豊
ビジネス書大賞(2014)、統計学会出版賞(2017)を受賞し、累計48万部を突破した大ヒットシリーズの最新刊 『統計学が最強の学問である[数学編]』 が発売されました。 著者の西内さんは、統計学の数学を学べば、人工知能の重要技術である機械学習の数学もマスターできるといいますが、そのわけは…?
中学数学でわかる回帰直線と回帰式のしくみ/回帰分析では「傾き」の標準誤差を考える/ 回帰分析の誤差の計算でさらに必要なこと 15 複数の説明変数を一気に分析する重回帰分析 関連性の見落とし・見誤りはどのように生じるのか?/サブグループ解析はすぐに限界がくる/ 重回帰分析なら、一気に分析できる/回帰分析とz検定、t検定の結果が一致するわけ/ カテゴリーが3つ以上に分けられる場合はどうするか?/ダミー変数の考え方を確認する/ 現場で圧倒的に使われる重回帰分析 16 ロジスティック回帰とその計算を可能にする対数オッズ 「ロジスティック」の意味/ギャンブルのオッズも医学研究のオッズも、計算方法は同じ/ ケースコントロール調査で使われるオッズ比/割合の「差」ではなく「比」を考えるのがミソ/ フラミンガム研究で生まれた対数オッズの活用とロジスティック回帰/ 「0か1か」のアウトカムが対数オッズ比に変換されるわけ 17 回帰モデルのまとめと補足 「一般化線形モデル」の使い分けガイド/ アウトカムが3つ以上のカテゴリーに分かれる場合はどうするか?/ 順序性の有無とカテゴリー数がポイントになる/ 説明変数とアウトカムの関係性が直線的でなかったら? ──物理学や計量経済学の場合/ 説明変数とアウトカムの関係性が直線的でなかったら? ──医学研究やビジネスの場合 18 実用的な回帰モデルの使い方 ──インプット編 オーバーフィッティング、あるいは過学習を避けるためのいくつかの方法/ 「マルチコの確認はしたんですか?」 19 実用的な回帰モデルの使い方 ──アウトプット編 「一番重要な説明変数」をどう見抜くのか?/ 「誰にこの施策を打つべきか」を明らかにできる交互作用項の分析/ 回帰分析で当たりをつけ、ランダム化比較実験で検証する 第4章 データの背後にある「何か」 ──因子分析とクラスター分析 20 心理学者が開発した因子分析の有用性 「美白」と「肌の明るさ」を個別に扱う必要はあるか?/ ステップワイズ法による変数の選択、あるいは「縮約」で対応できるか?/ 因子分析ならストレートに解決できる 21 因子分析とは具体的に何をするのか?
2016年9月16日 発売 ダイヤモンド社 統計学が最強の学問である[ビジネス編] ビジネス書 データを利益に変える知恵とデザイン 西内啓 /著 ( ) 定価:1, 980円(1, 800円+税) 判型:四六 openbd 出版社のWebサイトへ launch 電子書籍をチェック Amazon Kindle honto kinoppy BOOK★WALKER 書店在庫をチェック アマゾン 楽天ブックス honto TSUTAYA 紀伊國屋書店 有隣堂 セブンネット e-hon Honya Club ヨドバシ HMV ヤマダモール 版元ドットコム 店頭在庫確認リンク集 書店注文用フォーム 著者略歴 西内 啓(ニシウチヒロム nishiuchihiromu) タイトルヨミ カナ:トウケイガクガサイキョウノガクモンデアルビジネスヘン ローマ字:toukeigakugasaikyounogakumondearubijinesuhen ※近刊検索デルタの書誌情報は openBD のAPIを使用しています。 ※近刊検索デルタの書誌情報は openBD のAPIを利用しています。