連絡催促申請を再度しても良いものか迷っています。 3月に作業の完了報告をして「確認作業をするのでお待ちください。」と言われて待っていると2カ月が経っても連絡が来なかったので連絡をすると「6日までには確認します。」と言われて待っていると約束の期限が過ぎても連絡すらこず、また連絡すると今度は1カ月が経っても音沙汰もなくなってしまい、連絡催促申請をしてようやく連絡がつくようになりました。 「体調が悪かったので7月末までには確認する。」ということでしたが、今日で7月最後です。 共有したスプレッドシートの確認項目に1つもチェックがついておらず、確認作業が進んでいるように見えません。 このままだとまたさらに1カ月とズルズル先延ばしされそうなので8月に入ったら再度連絡催促申請しようかと思っています。 再度連絡催促申請しても大丈夫だと思いますか。
安心安全の取り組み 2018年12月28日 いつもランサーズをご利用いただきまして、誠にありがとうございます。 ランサーズでは、弊社サービスを利用した受発注においてお仕事の依頼が適切に行われるよう、社内の管理体制強化と、より良い利用環境を提供することを目的として、品質向上委員会を設置しています。 品質向上委員会で協議している内容をもとに、ランサー・クライアントの皆さまに特にご認識いただきたい点をお知らせいたします。 ※前回のお知らせはこちら ・ 2018年11月度 品質向上委員会からのお知らせ 2018年12月度TOPICS 1、お取引の進行上、連絡先公開が必要になった場合の対応について 2、ランサー様のアカウントを利用した出品・購入代行、SNS運用代行等にご注意ください お取引の進行上、クライアント様・ランサー様と連絡先(電話番号・メールアドレス・チャットツールID等)の交換または開示が必要になった際、一定条件のもと連絡先を開示することができる仕組みがございます。 お仕事を進める上で連絡先公開が必要な場合、各仕事方式ごとに以下の条件を設けていますのでご確認の上、メッセージ画面に表示される「連絡先公開申請」をクリックして申請をお願いいたします。 サポートにてお客様の状態を確認の上開示させていただきます。 ・(参考)連絡先公開申請ってなんですか?
おそらく、そのクライアントにとっては、「私の個人情報を入手する」という事でこの問題を決着しようとと考えたのでしょう。 相手の個人情報を入手することでトラブルを解決する手段とは何なのでしょう? 恫喝? 嫌がらせ?……私が思いつく答えはそれくらいでした。 だからランサーズ事務局に対して、機密の厳守をお願いしていたのです。 しかし、その約束はあっさりと破られました。 その結果、私が心配していた通り、このクライアントは弁護士を使って、私の住所氏名を開示させるや否や、本来はルール違反である、「クライアント側からのキャンセル」に無条件で従うことを強要する文書を送りつけてきたのです。 (ちなみにその内容証明の主張も、現実とはまるで異なる虚偽のものですので、後日検証します) これを読んでいる方は皆、ランサーズが信頼できる会社だと判断したからこそ、自分の個人情報を委ね、会員登録した人たちです。 したがって、 ●ランサーズは会員の個人情報をどのように管理しているのか? ●守秘義務はきちんと守られているのか? ●トラブルが起きた時に、事務局はどんな対応をするのか? ●明らかなルール違反者の要請を受け、ルールを守って仕事をしている会員の個人情報を漏えいさせた理由は何なのか? ●ランサーズのスタッフは、個人的判断で会員の登録情報を第三者に開示する権限を与えられているのか? ……これらの全てを知る権利がある筈です。 長くなるでしょうが、どうか最後まで注目し、私が全てを報告し終えることを支持して頂くようお願いいたします。 最後まで報告した上で、私が正しいのか、クライアントが正しいのかの判断を頂きたいと思いますが、私に対する質問や御意見はいつでも歓迎いたします。
データから真実を見抜く思考法 紙版 電子版 書籍情報 中室 牧子 著/津川 友介 著 定価:1760円(本体1600円+税10%) 発行年月:2017年02月 判型/造本:46並製 頁数:208 ISBN:978-4-478-03947-2 内容紹介 「メタボ健診を受けていれば健康になれる」「テレビを見せると子どもの学力が下がる」「偏差値の高い大学に行けば収入は上がる」はなぜ間違いなのか? 世界中の経済学者がこぞって用いる最新手法「因果推論」を数式なしで徹底的にわかりやすく解説。世のなかにあふれる「根拠のない通説」にだまされなくなる! 目次・著者紹介 詳細を見る▼ はじめに メタボ健診を受けていれば長生きできるのか テレビを見せると子どもの学力は下がるのか 偏差値の高い大学へ行けば収入は上がるのか 「因果推論」を理解すれば思い込みから自由になれる 第1章 根拠のない通説にだまされないために 「因果推論」の根底にある考えかた 「因果関係」「相関関係」とは何か 因果関係を確認する3つのチェックポイント 1. 「まったくの偶然」ではないか 2. 「第3の変数」は存在していないか 3. 「逆の因果関係」は存在していないか 因果関係を証明するのに必要な「反事実」 タイムマシンがないと反事実は作れない? 「原因と結果」の経済学 / 中室 牧子/津川 友介【著】 - 紀伊國屋書店ウェブストア｜オンライン書店｜本、雑誌の通販、電子書籍ストア. 反事実を「もっともらしい値」で穴埋めする 「比較可能」なグループでないと穴埋めはできない 反事実を正しく想像できないと根拠のない通説にだまされる? COLUMN1 チョコレートの消費量が増えるとノーベル賞受賞者が増える?
Posted by ブクログ 2021年05月04日 原因と結果の経済学 とても簡潔にわかりやすくまとまっていた。普段原因と結果をなんとなく捉えていたものを、理論化した上で精査できるようになる分野である。公共政策の選定における、因果関係のエビデンスの重要性を説いていて、社会的価値を感じやすい。そうでなくても、今の仕事でクライアントに対してインサイトを抽... 続きを読む 出するときに持つべき視点がたくさん散りばめられていた。以下要点メモ。 因果関係とは? - 以下の問を否定できる証拠があること - 相関関係ではないか? - 偶然ではないか? - 第三の変数が存在していないか(交絡因子) - 逆の因果関係は存在していないか 因果関係を証明するためのエビデンスの種類(信用性の高い順に) 1. ｢原因と結果｣の経済学 | 書籍 | ダイヤモンド社. メタアナリシス 2. ランダム化比較試験 3. 自然実験と疑似実験 4. 回帰分析 ランダム化比較試験 確認したい要因以外のすべての条件が揃っている2つのグループを比較し、その要因の影響力を測る。 回帰分析 目の前にあるデータを分析する。2通りの方法 1. 単回帰分析: 交絡因子がない前提ですべてのデータの中間地点の最適な線を結ぶ。原因変数が変化するごとに結果変数が均等に変化していれば、それが因果関係の示しになる。 2. 重回帰分析: 交絡因子があっても、交絡因子の条件を一定にしたデータを集めた上で因果関係の最適な線を引くこと。 自然実験: 外生的ショックによって意図せず事前とランダムに介入ありと介入なしグループに別れしまったケースを利用する。 疑似実験 - 差の差分析 - 時間をまたいだ比較は基本的に意味がない - 前後でやると1) 時間とともに起こる自然な変化(景気の変動など)や2) 平均への回帰の影響を免れないから。 - 時間をまたいで介入群と対照群を比較してその変化の差を分析するのであれば因果効果は測れる。 - 操作変数法 - 原因に変化を及ぼす第三の因子を変化させることで比較する。 - 回帰不連続デザイン - 連続している部分は比較可能であることを利用して、介入前と介入後を連続の切れ目で比較する。 - マッチング法 - 介入後のサンプル同質な未介入のサンプルを集めてきて比較する。 - 「同質」かどうかは共変数を見て比較。共変数が複数あったりする場合は、すべての共変数の合計点数の類似したものを選ぶ。これをプロペンシティスコアマッチングという。 ランダム化比較試験にも限界がある。 1.
〜目次抜粋〜 はじめに 第1章 根拠のない通説にだまされないために 「因果推論」の根底にある考えかた 「因果関係」「相関関係」とは何か 因果関係を証明するのに必要な「反事実」 反事実を「もっともらしい値」で穴埋めする 反事実を正しく想像できないと根拠のない通説にだまされる?
D. 原因と結果の経済学 書評. 取得。専門は教育経済学。著書にビジネス書大賞2016準大賞を受賞し、発行部数30万部を突破した『「学力」の経済学』(ディスカヴァー・トゥエンティワン)。 津川友介(つがわ・ゆうすけ) ハーバード公衆衛生大学院 リサーチアソシエイト 東北大学医学部卒業後、聖路加国際病院、ベス・イスラエル・ディーコネス・メディカル・センター(ハーバード大学医学部付属病院)、世界銀行を経て現職。ハーバード公衆衛生大学院にてMPH(公衆衛生学修士号)、ハーバード大学で医療政策学のPh. 取得。専門は医療政策学、医療経済学。ブログ「医療政策学×医療経済学」で医療に関するエビデンスを発信している。 プリント版書籍は下記のストアでご購入いただけます。 (ストアによって販売開始のタイミングが異なるためお取り扱いがない場合がございます。) --------------------------------------- ビッグデータ時代の必須教養 「因果推論」の考えかたがわかる! --------------------------------------- 「メタボ健康を毎年受ければ、病気を早 期発見・治療ができ、長生きできる」。 そう言われて、違和感を覚える人はほと んどいないでしょう。 しかし、「健診を受けること」と「長生 きできること」は、同時に起こっている だけ(相関関係にすぎない)。 健診を受けた「から」、長生きできた(因 果関係)のではないかもしれません。 この場合、いままでまったく健康診断を 受けなかった人が、毎年受けるように なったとしても、長生きできるとは限り ません。 実は、このことについてはすでに多くの 研究が行われており、人々に健診を受け させるようにしても、死亡率は下がらな いことが示唆されています。 この本を読めば、2つのことがらが本当に 「原因と結果」の関係にあるのかどうか を正しく見抜けるようになり、身の回り にあふれる「もっともらしいが本当は間 違っている根拠のない通説」にだまされ なくなります。 この「因果推論」の考えかたを、数式な どを一切使わずに徹底的にやさしく解説 します。 (ストアによって販売開始のタイミングが異なるためお取り扱いがない場合がございます。)
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