SICP ようやく読み終わりました。 2014年5月から読み始めた ので、 足かけ丸2年。愛娘も1才から3才に成長。 練習問題やブログの記事を上げていた GitHub のコミットグラフを見ると、 サボっていた期間も結構あり、実働は1年ちょっとくらいかな。 他の SICP ブログを見ると、ほぼ全問解きながら3. 5ヶ月や 6ヶ月で読み終えた方もいるようなので、決してペースは早くもないし、 練習問題も特に§5の後半は全然解けていないですが、 社会人で仕事・家事・育児をこなしつつ、通勤時間・深夜・たまの有休を 使っての活動だったので、結構頑張ったかなという感はあります。 SICP で学んだこと 過去の記事を見返しながら列挙してみました。◎, △は僕の理解度です。 ◎ 変数の束縛と代入の違い、環境との関係を理解した ◎ 関数がファーストクラスである言語の実装の考え方を理解した ◎ 再帰呼び出し や 高階関数 が自然と使えるようになった。末尾 再帰 を意識するようになった ◎ 関数適用や評価の順序を意識しながら実装できるようなった ◎ データ主導やメッセージパッシングの戦略の違い理解した ◎ 型変換の動機と過程を理解した ◎ 局所状態と クロージャ による抽象化の構築を理解した ◎ ストリームと遅延評価を理解した △ 字句解析、 構文解析 を実装できるようになった ( BNF コンバータまでは使ってないので△) ◎ Scheme インタプリタ を フルスクラッチ で実装した ◎ 継続や非決定性計算の概念を理解できた §4. 3でcall/ccに出会い、§5. 問題2.63 – SICP（計算機プログラムの構造と解釈）その75 : Serendip – Webデザイン・プログラミング. 2の レジスタ マシンのconitnue レジスタ がまさに継続だと気づけた △ レジスタ マシンで動作する インタプリタ 、 コンパイラ の構造を理解した (練習問題を解いていないので△) さらに発展的なものとして、 万能機械の概念を知り、ユーザープログラムであれ処理系であれ 解くことのできる問題もそうでない問題も同じ、というメタな視点が得られた プログラムはある意味全て処理系、という考え方に至るようになった 副次的なものとして、 社会人での継続学習、ブログを書く習慣が定着した Gitや GitHub が使えるようになった わからなくても書いて動かせば道は開ける、と思えるようになった。 まずは手を動かすことが大事! ざっとあげてこんなところかな。 読み始めの頃といまの比較 読み始めた頃の自分といまの自分を比較してみました。 読み始めたころの自分 いまの自分 関数型言語 を習得したい SICP は 関数型言語 を習得する本ではないが、 高階関数 や クロージャ あたりは自然と使えるようになり、めちゃめちゃ楽しい!
1 プログラムの要素 1. 2 手続きとその生成するプロセス 1. 3 高階手続きによる抽象化 2 データによる抽象の構成 2. 1 データ抽象入門 2. 2 階層データ構造と閉包性 2. 3 記号データ 2. 4 抽象データ多重表現 2. 5 汎用演算のシステムは 3 標準部品化力、オブジェクトおよび状態 3. 1 代入と局所状態 3. 2 評価の環境モデル 3. 3 可変データでのモデル化 3. 4 並列性:時が本質的 3. 計算機プログラムの構造と解釈 - 書籍 - Weblio辞書. 5 ストリーム 4 超言語的抽象 4. 1 超循環評価器 4. 2 Schemeの変形─遅延評価 4. 3 Schemeの変形─非決定性計算 4. 4 論理型プログラミング 5 レジスタ計算機での計算 5. 1 レジスタ計算機の設計 5. 2 レジスタ計算機シミュレータ 5. 3 記憶割り当てとごみ集め 5. 4 積極制御評価器 5. 5 翻訳系 参考文献 問題リスト 索引 posted by 生田修平 at 10:50| Comment(0) | 書籍
2 手続きとその生成するプロセス 1. 2. 1 線形再帰と反復 末尾再帰的: 自然で分りやすいが、スタックオーバーフローを起したりする。 →末尾再帰的に置き換える。ループに落しやすい Q. 全ての再帰が末尾再帰的になるか? A. No. 例えば問題1. 10のAckerman関数は末尾再帰的にならない。 問題1. 9の解答例を見ながら、末尾再帰的になるかどうかの説明。 (define (+ a b) (if (= a 0) b (inc (+ (dec a) b)))) 最初のdefineは、最後に展開されるのはincなので末尾再帰的でない。 (if (= a 0) (+ (dec a) (inc b)))) 次のdefineは、最後に展開されるのが自身なので末尾再帰的。 問題1. 10のついでに、たらい回し関数の紹介。考案者は竹内先生、元 Javaカンファレンスの会長でした。Lispでは非常に有名な方とのこと。 (知らなかった・・・) (define (tarai x y z) (cond ((> x y) (tarai (tarai (- x 1) y z) (tarai (- y 1) z x) (tarai (- z 1) x y))) (else y)) 1. 2 木構造再帰 注32:evalがどうevalか、木構造を使っている。 問題1. 11 再帰→反復(機械的にはできる) パズルを解くような場合は、再帰で考える方が楽。 p. 24計算量:データの件数がおおいと大きく変わってくる。 暗号の強度で、計算量の話しがでてくる。(指数的であることが拠り所) 再帰的:トップダウン 反復的:下から積み上げていく。 昼食:根津の中華料理屋さんでお昼をたべました。 問題1. 19 フィボナッチは前から順番に求めるしかないと思えるので、この アルゴリズムは「すごい」 ここで、フィボナッチの応用について話題が広がった。CG方面で良く使って いる、フラクタルとか樹木の造形、おうむ貝の巻き方とか・・・ 正規順序: なぜnormなのか? λ式の展開を先に全部してしまってから 評価する。 lambda: ラムダと読む。(記録者注:ランブダと読んでいたので、ここで はじめてラムダと読むことを知った・・・) (define (f x) (+ x 1)) これはシンタックスシュガーであり (define f (lambda (x) (+ x 1))) Emacs Lispだと、関数定義は、(defun f(x)....... p. 28 Fermatの小定理 (Fermatといえば、最終定理で有名。) a^n ≡ a(mod n) a^(n-1) ≡ 1(mod n) 例えば、n=5として 2^2 = 4 ≡ 4 2^3 = 8 ≡ 3 2^4 = 16 ≡ 1 <--- a^(n-1) ≡ 1 2^5 = 32 ≡ 2 <--- a^n ≡ a RSAは、素数を使った暗号アルゴリズム。2つの素数を組み合わせるのがミソ。 夜の部は、根津駅そばの居酒屋さん大八にて 大いに盛り上がり、5時前からはいったのに10時半まで滞在。帰りは どしゃぶりの雨でした(^^; 次回は、p.
ようやくSICPが終わった。念願の夢の1つを叶えた。「ポインタを理解する」「コンパイラをつくる」とかから始まり 今年に入って 技術者として個人的にやりたかった事を3つ実現できた。良い調子。 サムネは記念にマッカーシー先生(再使用が許可された画像)。 完了までの期間 3. 5ヵ月程度。平日は帰社後に2~3時間ほど、毎週土日はSICPに費やした。 学んだこと・できるようになったこと 1. より抽象的に物事の仕組みが考えられるようになった。 (「言語」という制約されたドメインを取っ払って純粋に実装について考えられるようになった) 2. 再帰のコードは悩まなくてもスンナリ頭に入るようになった。 3. Eval & Apply の陰陽によるプログラムの成り立ちを理解した。 4. 数学・コンピュータ科学に関する以下のことが人に説明できる程度には身についた。 - Newton法 - エラトステネスの篩 - パスカルの三角形 - 不動点探索 - ユークリッド互除法 - 二分木 - モンテカルロ法 - データ主導プログラミング - メッセージパッシング - フレーム - セマフォ - Huffman符号化木 - 非決定性計算 - 並列処理 - ストリーム etc… 5. 関数プログラミングに可能性を感じた。 - apply, map, filter の絶大な威力に戦慄した。 - 無限ストリームに戦慄した。 ※ 特に Huffman符号化木がモールス信号とか実用で採用されている点に関しては結構感銘を受けたのと同時に、アカデミックな分野がまだまだ現実世界に応用できる可能性を秘めていると確信した。 6. 集中力が養われた。 7. 昔難しいと思っていた本が割とすんなり読めるようになった。 8. (´・ω・`)がLispの構文のようなものに見えるようになった。 9. 「スマフォ」という単語を見ると「セマフォ」を思い浮かべるようになった。 10. 「エラトステネス」のtypoがなくなった。 11. 括弧が無意識の世界に消え去った。 12. Lispの闇の扉が開いた。 13. lambda 14. λ 15. 神はLispで世界をおつくりになられた 大変だったこと・不安だったこと 1. 問題を一つ解くのに相当時間がかかることもあったので常に頭を悩ませていた。 2. 毎晩遅くまでパソコンに向かって勉強していたので日中眠気に襲われることがしばしば。 3.
5%) 三越 200円で1ポイント(0.
確かに、プリペイドカードの残高を現金化すると、どんなに高い換金率だったとしても損失が生じてしまうのう。 しかし、現在の日本では、現金が必要になる場面は未だに多いです。QUOカードを大量に持っていても、それで家賃や水道光熱費、社会保険料、税金などを支払うことはできませんよね? また、残高をチャージして繰り返し使用するタイプのプリペイドカードの場合、一旦チャージしてしまったら、現金にそのまま戻せないケースが多いという問題もあります。そのようなプリペイドカードの残高を取り出したいならば、様々な手段で現金化を実行しなければなりません。 プリペイドカードには様々なタイプが存在する プリペイドカードは、以下のような点に着目して分類が可能です。 ・残高が0になっても、チャージすることで繰り返し使用できるかどうか ・物理的なカードが発行されるかどうか 「ハウスカード」と呼ばれる特定の店舗・加盟店でしか利用できないプリペイドカードは残高が0になると、それ以上は使用できません。それに対し、「汎用型リロードタイプ」と呼ばれるプリペイドカードは、残高が0になってもチャージすることで繰り返し利用できます。 なお、プラスチックや紙で作られた物理的なカードが発行されず、「ヴァーチャルカード」のみのプリペイドカードも存在します。プリペイドカードのタイプによって、現金化するための方法が異なるので注意が必要です。 ご隠居、プリペイドカードには様々なタイプが存在することを御存知ですか?
プリペイドカードは、予めチャージされた金額の範囲内で商品やサービスを購入することが可能な有価証券です。商品券と異なり、残高が0になるまで複数回使用できます。なお、残高が0になっても、チャージすることで繰り返し使用可能なタイプもあります。 磁気カードやICカードの形態が一般的です。ただし、紙で作られたカードに番号(入力するこことで、アカウント残高にチャージできる)が印刷されているタイプや、物理的なカードが発行されないヴァーチャルカードタイプも存在します。 クレジットカードのショッピング枠と同様に、プリペイドカードの残高も現金化することが可能です。本記事では、プリペイドカードを現金化する方法について徹底解説いたします。 お銀 ご隠居、プリペイドカードって御存知ですか? 黄門様 もちろん、知っておる。事前にチャージされている残高の範囲内で、商品や差サービスの支払いに利用できるカードのことじゃろ。 助さん ちなみに、プリペイドカードの残高は現金化することが可能です。 クレジットカードのショッピング枠の現金化と同じですね。様々な方法で現金化を実行できるので、自分に最も適した手段を選択すると良いでしょう。 プリペイドカードは現金化する方が良いのか? そもそも、プリペイドカードは現金化する必要性があるのでしょうか。この問いに対する答えは、「持っているプリペイドカードの種類」や「どのような種類の支払いを行いたいのか」によって異なります。 例えば、「QUOカードを持っていて、コンビニエンスストアで食品類を購入したい」という場合は、現金化する必要はありません。そのままQUOカードを使って買い物する方がお得です。しかし、家賃や水道光熱費、社会保険料、税金などの支払いをQUOカードで行うことはできません。また、ニンテンドープリペイドカードを持っていても、コンビニエンスストアで食品などを買うことは不可能です。 なお、繰り返しチャージして使うタイプのプリペイドカードの場合、後で「ちょっと多めにチャージし過ぎてしまった」「手持ちの現金が少ないから、元に戻したい」などと後悔することがあるかもしれません。しかし、一旦チャージした残高をそのまま現金に戻すことはできないケースが多いので、様々な方法で「現金化」を実行する必要があります。 ご隠居、プリペイドカードって現金化せずにそのまま使い続ける方がお得じゃないですか?
2017/02/13 ソフトバンクカードのライバルであるd CARD PREPAID(dカードプリペイド)の現金化を行ってくれるクレジットカード現金化業者があるんですよ! クレジットカードの現金化ってなんとなく心配、そんな方にプリペイドカードでもちゃんとお金を振り込んでくれる業者の紹介です! カードの現金化で実績があり、カード会社の利用規約にも反していないのがここ ショッピング枠現金化のLIFE なんですよ! もちろん現金化に利用した金額分だけDポイントも付きますよ! 現金化はドコモケータイ払い(dケータイ払い+)枠内の金額迄可能! D カード プリペイド 現金组合. どうしても現金が必要!そんなときクレジットカードのキャッシング枠もない、融資もしてもらえない、その場合はDカードプリペイドのケータイ払いを使って現金化! dカードのケータイ払い枠は各個人違うので確認してください。 最初は1万円、利用期間によって3万円や5万円の利用も可能です。 ケータイ払いご利用限度額確認は こちら 3万円枠があるなら3万円の現金化ができますよ! dカードの現金化をライフで行う ケータイ払い枠を利用して現金化した場合のライフでの換金率がこちら 10万円以内は89%!例えば3万円を現金化した場合は2万6700円が手元に振り込まれます。 一番換金金率がいいのも「ライフ」の特徴 です。他社は87~88%ですよ。 ネット申し込みで当然来店不要で即日振込可能になっています。 名前とメールアドレス、本人確認証明書(免許証等)を写真にとってメール送信、これらの作業を行うと、必要金額用の商品をdカードプリペイドを使って購入するURLを教えてもらえます。 購入が完了すれば5分以内に現金が振り込まれますよ。 ネットバンキング口座(ゆうちょ銀行・ジャパンネット銀行・楽天銀行)があれば土日祝日でも即振込してもらえます。 以前クレジットカードの現金化方法として新幹線の切符を購入する方法を記事にしました 換金率はまあまあ、でもこの方法は自分で切符を購入しに行って金券ショップに売りに行く、という手間がかかりましたし、転売を目的としたチケット類の購入はクレジットカード規約に反しているのでお勧めできません。 という事で一番手軽にdカードプリペイドを使って現金化する方法は規約にも触れないクレジットカード現金化サイトを利用するこの方法です。 dカードプリペイドも現金化可能のLIFE公式ページはこちら 当然後日支払い日がやってくるので計画的に利用してくださいね!
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公開日 2019. 10. 21 最終更新日 2020. 11.
実際に2つの方法で現金化するとどのくらいの換金率になるか調べてみた! あまちゃん アマゾンギフト券とiTunesギフト、現金化するならどっちを買った方が良いのかな?