なにを考えているだろうか?
「死んだ人を生き返らせる技術」を今後30年以内に開発するべく立ち上げられたプロジェクトが話題になっている。 オーストラリアの新会社< Humai >はAI(人工知能)を使用して、死んだ人を生き返らせる技術を開発することを目指している。しかも、それは約30年以内に可能になると信じているそうだ。 公式サイトによると、この技術は「個人の会話スタイル、行動パターン、思考プロセス、身体を機能させる情報といったデータを蓄積した上で、将来的にAI(人工知能)とナノテクノロジーを使用する」ことで可能になるという。個人の生前に数年かけて膨大なデータ収集を実施し、その個人が亡くなったときに脳を冷凍保存しておく。将来的に技術が十分に発達したタイミングで、その冷凍保存した脳を人工の人体に移植する... 死んだ人を復活させるため!? 人体を冷凍保存する技術があるらしい！ | 進路のミカタニュース. という流れのようだ。 同社のCEOジョシュ・ボカネグラ氏は、実際にこれらのデータを収集するための様々なアプリを開発中であることも明かしている。このデータは将来的に人工の人体内に内蔵されるマルチセンサーテクノロジーにコーディングされるようだ。また、冷凍保存した脳はクローン技術を使用して再生する予定だという。
One day, we will be born again. — Humai (@HumaiTech) 2015, 11月 27
まるでSFのような話だが、購入履歴を利用した顧客管理ソフトウェアの開発などで知られるビジネスコンサルタントのマイケル・メイヴェン氏は「冷凍保存した脳をどのようにして機械に繋ぐのか? ナノテクノロジーは答えにならない」と現実的な疑問を呈している。AIに関する専門家のアンドレア・リポザティ氏も、「技術的にまだ不可能なのは周知のとおり。30年以内に実現可能だと信じられる理由もない」と指摘しており、"ありえないプロジェクト"という声は少なくない。 しかし、ボカネグラCEOは「
7%の人がNOと回答しました。 そして、NOと回答した人に対して、その理由を質問した結果、「本人の意思が確認できないから」という回答が非常に多かったんです。 ーーならば本人の意志を確認できるようにしよう、ということですね。 川村: はい、生きている間に表明しておいてもらえれば、「意志が確認できない」という批判はなくなるので、 議論が一歩前進するかな、と。 今、死後デジタル労働に関する議論を ーー最近、「死んだ人を蘇らせるコンテンツ」が増えてきているとのことですが、この領域における法整備はどのような状態なのでしょうか? 川村: 実は、死後デジタル労働に関する法律は存在していないんです。 芸能人とかであれば、所属していた事務所などが「ライセンス所持」という形で使用権を行使することがあるようですが、基本的には死んだあとに例えば自分の肖像をどう使われるのか、ということなどについて権利を守ってくれるような法律はありません。 なので、今回の「D. 」についても法的拘束力はなく、個人の意志として表明しておくことで抑止力につながるのではないか、というスタンスで公開しています。 ーー御社としては、法整備を目標にしているというわけではないですよね? 川村: もともとの目的ではありませんが、このプロジェクトを進めるうちに、そういったことも必要なのではないかと考えるようになってきましたね。 実は「D. 」は、臓器提供カードにインスピレーションを受けているんですが、これも 法的に有効になるまでに30年くらいかかっているんです。 「死後デジタル労働」という考え方自体がそもそも新しく、一般化していくのにもある程度時間がかかるものだと思うので、今回公開した「D. 死んだ人を生き返らせる事は可能ですか？ - Quora. 」の法整備も含めて、その議論が活発化していく足がかりになればいいなと思っています。 ーーなるほど。では最後に、今後どのような活動を進めていく予定か教えていただけますか。 川村: サイトを公開し、いろいろなコメントや反応をいただき、それを受け止めた上で、さてこれからどうしようか、と考えている感じです。いくつかの道が見えてきている状況ですね。 そのひとつが上述のような法整備。死後デジタル労働の法律とまでいかなくても、死後の肖像権といった権利問題は世の中にもっと認知されるような状況までになるといいなと感じています。 一方で、私たちはもともとコンテンツを制作する側の人間なので、「D.
2016. 02. 03 提供:マイナビ進学編集部 未来のために、人体をある方法で「保存」する研究が行われているといいます。一体どのように保存しようとしているのでしょうか? この記事をまとめると 亡くなった人の体を凍結保存する、「クライオニクス」という技術がある 未来の世界で、凍結保存した肉体を復活させることが目的 クライオニクスと人工知能を組み合わせ、死者を蘇らせる方法も研究されている 世界中に、人体を凍結保存して生き返らせるための機関が存在する 突然ですが、「死」について考えたことがありますか?
近年、AIやCGなどのテクノロジーを駆使し、「死んだ人を蘇らせるコンテンツ」が増えてきている。 なかでも、美空ひばりの復活プロジェクトは「NHK紅白歌合戦」でも披露され、新しいコンテンツの可能性を提示しつつも、ご存知の通り、賛否両論さまざまな議論が巻き起こった。 そんなセンシティブな領域に足を踏み入れるクリエイティブスタジオがある。東京都港区に拠点を置くWhatever Inc. だ。同社はこういった故人が復活する状況を「死後デジタル労働」と名付け、今年3月に、死後デジタル労働の意思表明プラットフォーム「 D. E. A. D. 」(Digital Employment After Deathの略)を公開した。 今回は同社のCCO(チーフ・クリエイティブ・オフィサー)川村真司氏にインタビューを行い、いきさつを伺ってきた。 死んだ人を蘇らせたい? 蘇らせたくない? ーー「D.
値入率を確保する売価の計算方法|スーパーの数値 2020. 05. 01 2020. 04.
スーパーの新入社員 仕入れた商品に売価をつける時、値入の使い方と計算方法が分かりません。値入と利益の違いもよくわからないので知りたいです。 こんな質問にお答えします。 ◆本記事の内容 【大前提】値入の仕組み 【初心者向け】値入の計算方法 ◆読んでほしい人 スーパーの基礎を学んでいる新入社員 現場ですぐに使える値入の計算方法が知りたい 商品の売価のつけ方に興味がある ◆本記事の信頼性 この記事を書いている私は、東証一部大手スーパー(売上は日本でベスト5入)勤務歴25年、管理職歴(副店長・店長)は5年です。小売業界で長く働いた経験をふまえ、理屈や理論ではなく実践に役立つ解説をします。 ◆本記事でわかること 本記事を読み終えると「値入の意味と使い方」がわかります。今回は、初心者向けの「実践で使える値入」を解説します。 私自身、大手スーパーで長く働き、管理職としても勤務していたので参考になるはずです。 すぐ実務で使いたい、発注や売価設定を担当している方に、わかりやすく解説します。 最後まで読んでみてください。 【大前提】値入の仕組み いきなり計算方法や公式を覚えたくなる気持ちはわかりますが、公式ばかり覚えても現場では使えません。 逆に、なぜそういう公式になるのか?
投稿日:2017/4/7 更新日: 2019/7/2 売価(または仕入れ売価)から原価(または仕入れ原価)を引いたもの。見込みで予想した売買利益高。実際の売り上げから原価を引いたものは荒利益高と呼ぶ。
値入と粗利の違いについて。 値入と粗利は同じものだと思っていましたが、どうやら違うもののようです。 スーパーマーケットの経営原則にはこのように記載されております。 ・値入高と粗利益高の差が極少化されるよう、緻密なロス削減に努める 例えば原価70円の商品に30円の値入を行えば、売価は100円で、値入は30円粗利も30円で結局同じではないのですか? 粗利高は売上総利益なので人件費等もかかりませんし・・・ 値入と粗利の違いについて説明できる方がいましたら是非お願いいたします。 1人 が共感しています 小売業の場合で書きます。 「値入れ」とは、仕入れ値に一定の儲けを加えて売り値を決定することです。この時の儲けは、あくまでも皮算用的なもの。「値入高」は言い換えると、「予定粗利益高」ですね。 「粗利」とは、商品を売って実際に得られた儲けの事です。この儲けから経費などを差し引いたものが純利益になります。 1人 がナイス!しています ThanksImg 質問者からのお礼コメント なるほど! 【重要】値入率と粗利益率の違い【ロスを見込んだ売価設定が必要】 | ベジふる. とても分かりやすい回答、ありがとうございます! お礼日時: 2014/8/28 16:09 その他の回答(1件) 値入率は商品の販売前の見込み数値、粗利率は販売後の実績
286=28. 6% 売価と原価を使った値入率の計算です。 事例⑤:事例④のいちごを20%引きで販売した場合の値入率と高はいくらか? 350円を20%引きした売価を求めます。 350-(350✕0. 2)=280円 値入率=1-(原価 ÷ 売価) 1-(250÷280)=0. 107= 値入率10. 7% 280-250=30= 値入高30円 事例⑥:780円の寿司を荒利率が35%、ロスは5%見込む場合、原価はいくら以内か? 図を見てください。 売価から荒利とロスを引けば、原価になりますね。 荒利 + ロス = 値入 35% + 5% = 40% 原価は、売価=原価÷(1-値入率)を変換すると 原価=売価✕(1-値入率) 780✕(1-0. 4)=468 原価 468円以内 事例⑦:チラシ価格98円で販売する際、荒利を15%確保するには原価はいくらか? ロスが考慮されていない設定です。 原価は、売価=原価÷(1-値入率)を変換すると 原価=売価✕(1-値入率) 98✕(1-0. 15)=83. 3 原価 83円 まとめ:実践で使える値入と売価の計算方法のまとめ 今回は、「【初心者向け】公式は1つだけ!実践で使える値入と売価の計算方法」と題して初心者の方を対象に、 値入とはなにか?どのような場面で使うのか、そして計算はどうやるのか? 原価から値入率を用いて売価を計算する方法！: 水産部門の為の勉強部屋！. についてお話してきました。 おさらいします。 値入とは、 販売する前に予定、計画された利益です。 値引きや廃棄のロスは考慮されていない机上で計画された利益です。 利益とは、 販売された後、最後に残った利益です。 ロスを差し引いて残った確定利益 通称「あらり」と呼ぶ ◆覚えるべき図解<値入と利益の仕組み> 値入と利益の関係 ◆覚えるべき公式 売価 = 原価 ÷(1-値入率) 図解と公式、この2つを頭に入れておけば現場で使えます。 公式で覚えようとするとたくさんあって混乱します。図解で全体像をつかんで、応用するのがおすすめです。あとは現場で実際やってみてください。 参考になれば幸いです。 今回は以上です。
どうやって計算するの? 上記の通りです。 順番に解説します。 どんなときに使う? どういう場面で使うかを見ていきます。 売価の設定 値下げ率(高)の設定 値入率(高)の算出 仕入れ原価の算出 上記4つです。 ひとつずつ解説します。 売価の設定 これが一番多いと思います。 仕入れ原価から、必要とする荒利を確保するための売価を設定するからです。 これができないと商売になりません。 売価 = 原価 ÷(1-値入率) 公式はこれだけ覚えれば大丈夫です。 ◆よくある事例 事例①:仕入れ原価150円のキャベツを25%の値入で販売しなさい。 事例②:ロスを5%と見込んで、荒利が30%とれるようにするには原価300円の弁当を最低いくらで販売すればいいか? 最低いくらとしたのは、現場では算数のテストのような答えを求めていません。 あくまで基準となる売価を算出し、最終売価を決定するからです。 haru 公式ではなく、あの図を使えば解けますよ。 値下げ率(高)の設定 先程の事例②の応用です。 必要とする荒利を確保するために、どれくらいまで値下げできるかを計算します。 ◆よくある事例 事例③:原価450円の刺身を680円で販売している時、荒利を28%確保するには、ロスは何%以内に抑えるべきか? 夕方、値引きをする際に使います。 無計画に値引きはできません。きちんと計算して、いくらの値引きでどれくらいの最終荒利を確保できるかを確認するからです。 haru この計算ができないと売上や最終利益にも大きく影響します。商売上手な人は、この売り切りがうまいです。 値入率(高)の算出 逆算すれば、値入率(高)も当然わかります。 その商品の売価と仕入原価から当初どのくらいの利益を見込んでいたかを算出できます。 ◆よくある事例 事例④:売価350円のいちごの原価が250円の時、値入率と高はいくらか? 事例⑤:事例④のいちごを20%引きで販売した場合の値入率と高はいくらか? 必要以上に利益をとらない場合もあります。 たとえば、 本部からいちご398円の販売指示があっても、他の商品で十分利益をとっている、あるいは部門の利益は出ているので、もっと売上に変えたいという場合があります。 そんな時は、値入を計算し直して大量に販売します。 いわゆる、 「タイムセール」「チーフおすすめ品」 というやつですね。計画的に仕入れて薄利多売で利益をコントロールして売上を伸ばす戦略です。 haru 値入の計算は利益を確保するためだけに使うわけではありません。荒利率を限界まで落として売上を伸ばし、荒利高も稼ぐのです。 原価の算出 売価と荒利ありきで商品を仕入れる際に活用できます。 ◆よくある事例 事例⑥:780円の寿司を荒利率が35%、ロスは5%見込む場合、原価はいくら以内か?
67=67\%\) と計算した後、100%から67%を引いて33%が売価値入率であると計算したほうが分かりやすいです。 感覚の問題ですが、次の例題を考えるときには、この考え方のほうが優れていると思います。 このやり方の場合、原価値入率の場合は、 \(\frac{売価}{原価}\)を計算しておきます。 そして、\(\frac{売価}{原価}=\frac{1500}{1000}≒1.