伊坂幸太郎『火星に住むつもりかい?』を 読了 一部の章が苛酷だったので 読後にカタルシスを求め過ぎていたため 興奮するような満足感は得られなかった これは、単に読者のわがまま、期待の上乗せ とまあ、読後すぐはそんな感想 ところが、 読むのにかなりヘビーだった第1部を あらすじ整理のためにもう一度読んでみたら 作者のサービスがいろいろと見えて来て 全く私の読解不足で申し訳ない!と印象は変わった ************************************ あらすじ代わりの帯の文句 「密告、連行、苛烈な取り調べ。 暴走する公権力、逃げ場のない世界。 しかし、我々はこの社会で 生きて行くしかない。 孤独なヒーローに希望を託して…。」(表) 「住人が相互に監視し、密告する。 危険人物とされた人間は ギロチンにかけられる… 身に覚えがなくとも。 交代制の『安全地区』と、 そこに配置される『平和警察』。 この制度が出来て以降、 犯罪件数が減っているというが……。 今年安全地区に選ばれた仙台 でも、 危険人物とされた人間が、 ついに刑に処された。 こんな暴挙が許されるのか? 火星に住むつもりかい 臼井と真壁 同一人物. そのとき!全身黒ずくめで、 謎の武器を操る「正義の味方」が、 平和警察の前に立ちはだかる!」 *********************************** 正に、お話はこのまんま <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< !! (゜ロ゜ノ)ノ この続きが消えてしまいました いいねを頂いた方 申し訳ありません 明日以降ボチボチ修復する予定です あー苦労して書いたのになあ(-_-;) 国家権力とか、ISとか書いちゃったから 抹消されちゃったか、呪われたか んなわきゃない 単に私がドジなだけです <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 本題に戻って 国家のもとに行われる監視社会 見に覚えがかけらもなくても チクられたが最後 自白するまで問答無用の残酷な拷問 待っているのはギロチンによる公開処刑 自分の身に置き換えたら 身震いするほど怖い! 最近、大阪府警が 冤罪だった人から 自白の強要で訴えられていて 警察が助けてもらえるはずの組織でない恐怖ったるや 何を信じたらいいの? さて、この小説 全体で五部構成となっているが 読み進めるのがヘビーな第一部が 1の0から1の14までとやたらと長い ただ、この一部を丹念に読むと 二部以降がかなり魅力的になってくる 一部がQ&AのQになっていて 大雑把に言えば14個のQがあるようなもの 読書ブログは還暦の脳のための備忘録だから いつもはなるべくあらすじも記録しておくのだが こうたびたび記事が消えてしまったからには もうその気力がない んなわけでネタバレありきの書きたいこと まず 読後の爽快感が得られなかった原因三つ!
我々の住んでいる地球は近年、地球温暖化や異常気象などの環境の変化の問題が指摘されてはいますが、 それでも人類がすぐに滅亡するような危機的状況に置かれているわけではなく、 他の星に移り住むことが緊急を要する課題というわけではありません。 では、なぜ今火星移住計画が行われる必要があるのでしょうか?その目的やメリットとして、何が挙げられるのでしょうか。 こういった疑問を抱く方もまた少なくないと思いますが、 結論としては、この計画は「 なぜ 」と思うような方の考えを納得させるような答えは説明できないかもしれません。 なぜなら 火星がそこにあるから行ってみたい!
を読んだ読書感想 主人公は仕事に女に金にと強欲で、あまり好きになれるタイプではありませんが、ドタバタと次々に発生する問題にハラハラさせられる一冊です。 主人公が成敗されていく様はとても爽快なのですが、キーパーソンである女占い師の長峰がとても不気味で、最後まで良い人なのか悪い人なのかわかりませんでした。 また、人間の二面性もうまく描いていて、陰と陽の使い方が絶妙です。 ページ数は多いですが気楽に読めるのでおすすめです。
統計学の基礎 統計学で使う変数には様々な種類があります。それらは、大きく「質的変数(qualitative variable)」と「量的変数(quantitative variable)」に分かれます。当ページではそれぞれの特徴とその違いについて解説をしていきます。 質的変数(質的データ)とは? 質的変数とは、データがカテゴリで示されるものをさします。名前の通り、データ間の「質」が違う変数です。例としては、 ・好きな色 ・部屋の間取り ・性別 ・名前 などがあります。これらは、数値データではないので、そのままでは計算に利用することができません。計算に使うためには、特殊な措置が必要になります。 量的変数(量的データ)とは? 量的変数とは、データが数値で示されるものをさします。名前の通り、データの「量(数値)」が基準の変数をさします。例としては、 ・身長 ・体重 ・面積 ・密度 などがあります。これらは、数値データなので、そのまま計算にも利用することができます。 まとめ 統計学では、扱う変数が、質的変数なのか、量的変数なのかということが非常に重要です。なぜなら、それぞれの変数の扱い方が全く違うため、使用可能な統計手法も変わってくるからです。 データに対して、解析を加える時は、データが質的データなのか、量的データなのかしっかり見極めるようにしましょう。 また、量的変数、質的変数をさらに細かく分けたものに尺度というものがあります。こちらは、 尺度とは?統計学における尺度4種とその違い に記載したので、合わせてお読みいただけると幸いです。 (totalcount 40, 172 回, dailycount 649回, overallcount 6, 566, 047 回) ライター: IMIN 統計学の基礎
数字だから足し算引き算ができるし量的データの間隔尺度と考えるかもしれませんが、 抽せん数字が ABC という文字に置き換わっても意味が通ることを考えてみてください。 抽せん数字は当せんを識別する単なる記号であることがわかるでしょう。
@neko_cream_pan --------------- 以下、A @na98731312 さんのツイートから引用します。 A @na98731312 さん、ありがとうございます。 ハナ@解毒女子2. 量的データ 質的データ 相関. 0 @hana_gedoku 6月15日 先週末に接種者約30人の医療者と 会議室で2時間を過ごし いまだかつてない 身体の異常を感じた 客観的なデータを求め 奔走したこの数日 メタトロンに出た結果の一部を 掲載したい 今まで10数回計測を してきたが 卵巣に関する異常値は 経験がない 明らかに何かが拡散し 卵巣が標的に されている (管理人) すべて計画通りです。 2017年の厚労省のサイトより @Masa43866009 ワクチン摂取者がゾンビ化 @hiiro33 6月6日 厚生労働省のゾンビアポカリプスというのは、感染者のことと思っていましたが、ワクチンを打った人のことを言っているようですね。渋谷で電通が仕掛けたというゾンビなども繋がってると思いました。 「ゾンビ・アポカリプスに備える」 厚労省 2017年12月15日 @youkainingen 5月3日 やべー。枠珍打った人は10%値引きしますという 飲食店があった。 誰も入ってなかったけど。 @honesty83794441 もはや、接種者は入店禁止が最先端なのに 情弱。。。 @youkainingen 打った人から うつるなら、 入店禁止にして欲しいですね。 @ebay69514645 寿命は10%引きじゃ済まなさそう。 日本人は寿命より値引きを 選びそうですね。 Mad Doc. K@DevaBrahma 6月10日 ヴァクシーン接種者から放出される、スパイク蛋白。 ウイルス本体ではないので、他人に感染しないのでは? という、もっともらしい疑問について。 構造的に GxxxG をもち、プリオン蛋白と見なしうる。 つまり、自己複製する蛋白で、狂牛病等の原因になる可能性あり。 暴露は避けた方が良いです。 Mad Doc. K@DevaBrahma あくまでも可能性です。必発ではないと愚考致します。 松葉茶に関しても、飲んでいた方が良い、くらいの気持ちでいて下さい。 私は、甘酒を毎朝・昼に一杯ずつ飲んでいます。夜は納豆。よく噛んで。 あまり神経質にならない方がいいです。それによる免疫力低下の方が心配ですので。 『新型コロナウイルスワクチンは接種しないでください!』 (Paulusさんのnote 2021/02/20 ) より抜粋 ラリー・パレフスキー医学博士は、新型コロナウイルスワクチン接種者と接触した非接種者に生理不順や流産などの大量の異常が起きていることを指摘しています。 新型コロナウイルスワクチン接種者は体内で産生されるスパイク蛋白を呼気や体液で排出して非接種者に危害を加えることがあり得るとの警告を米国の医師団体が出しました。 新型コロナウイルスワクチン接種者が体内で産生されたスパイク蛋白を排出することがあり得るとする論文がMITの研究チームにより出され、査読付き論文誌に掲載されました。 @KitchenCbd 6月24日 分断を生もうとする勢力が、あるんだから それに乗らないのがコッチの手だもん 打たない選択をした私達は 打った人たちの毒まで解しちゃうくらいに 良いモン出してけばいーよね!
それでは、解答をみていきます。 ・ 電話番号 → 名義尺度 。番号に数値的な意味はない。 家賃 → 比率尺度 。数値の大小に意味はある。(ex. 家賃8万は家賃5万よりも高い。)家賃0円は、お金が発生しないことを指す。 方角 → 名義尺度 。方角は純粋な分類です。たとえば、西が東よりも優れているということはありません。性別や血液型なども名義尺度であることを考えれば分かりやすいのではないでしょうか。 震度 → 順序尺度 。震度5は、震度3よりも揺れが大きいと言えますが、これはあくまで人間が定めた基準です。震度6は震度3の2倍の揺れという訳でもないので、コレは順序尺度です。 年齢 → 比率尺度 。例えば、40歳の人は、20歳の人の2倍生きたということができます。 連続データと離散データ また、量的データは、 連続データか離散データという分類も可能です。 連続データ(連続型データ) 連続データは、 数えることができない連続的なデータのことです 。 例えば、身長172cmと173cmの間には、172. 1cmも172. 000015629・・・・・cmもあるわけで、その間は分けようと思えばいくらでも分けられるようなデータですよね。 このように 2つの値の間を無限に分けられるようなデータを連続データ といいます。 身長や体重、時間、気温、などが連続データの例です。 離散データ(離散型データ) 離散データは、 数えることが出来る飛び飛びのデータのこと です。 たとえば、人数は「1人、2人、3人」と数えていきますよね。 その1人と2人の間に、1. 第8回 量的データと質的データは青春の蹉跌 その2：尺度にもいろいろな種類がある。適切な方法で分析しよう：グラフ仕事人六道数人～陥りやすいデータ分析の誤りと効率的なグラフの利用方法｜gihyo.jp … 技術評論社. 2人、1. 5人などはありません。 このように 1の次は2というように数えることが出来るデータを離散データ いいます。 サイコロの目や、トランプの数字、TOEICやセンター試験の点数なども離散データの例です。 ↓この記事を読んだ方の多くは、以下の記事も読んでいます。 【徹底公開】たった3日で統計調査士を取得した勉強法をご紹介!【統計検定】 【これさえあれば大丈夫】統計検定2級の学習にオススメのコンテンツまとめ! 【知らなきゃ損!?】統計検定2級はペーパー試験よりもCBT受験一択!その理由とは!? 同志社大学卒。 人事・経理、コンサルを経験し、現在はWebマーケティングやSEOライター、ブログ運営など、幅広い活動をしています。 【保有資格】 統計検定2級 統計調査士 ビジネス統計スペシャリスト ウェブ解析士 GAIQ(GoogleAnalytics個人認定資格) 全日本SEO協会認定SEOコンサルタント - 統計学 - 統計検定2級, 統計検定3級, 統計調査士