☆★☆★☆武庫之荘ってどうよ その47☆★☆★☆ ☆★☆★☆武庫之荘ってどうよ その47☆★☆★☆ 1: 播風φ (2019/05/27(月) 21:13:52 ID:In5iyIEw) 武庫之荘についてお話しましょう ・違反レスを見つけたら削除依頼スレッドまで一報を! ・レス番号985を越えたら、継続スレッド作成依頼願いします。 それでは引き続き、また~りの良スレで宜しく。 【前スレッド】 ☆★☆★☆武庫之荘ってどうよ その46☆★☆★☆ 359:近畿人(2021/08/03(火) 19:46:51 ID:tlzaeEmg) よいましたかよいました よく通いましたの誤りです。 358:近畿人(2021/08/03(火) 19:42:27 ID:tlzaeEmg) >>350 さんに便乗 ロイヤルホストの筋迎えに 居酒屋 六平 もう無いのでしょうか? 若いころかよいましたかよいました 357:近畿人(2021/08/01(日) 18:56:08 ID:SUmZGt0g) 中国道を宝塚インターで降りたんだろう。 ETCの深夜割引のために0時過ぎてから降りたからあの時間なんじゃね? 356:近畿人(2021/08/01(日) 17:50:05 ID:278hdV/g) 福岡のドライバーが週末の夜中に地方の一般道を走らなければならないってどんな会社なの? 武庫之荘ってどうよ48. 355: 近畿人 (2021/08/01(日) 14:48:32 ID:ZOVJrjKQ) その辺って春頃にも死亡事故なかった? 354: 近畿人 (2021/07/31(土) 13:33:37 ID:s+X4+uXQ) これか 353:近畿人(2021/07/31(土) 02:25:13 ID:YHLjgjkw) 武庫之荘9で事故があったようだ 352:近畿人(2021/07/31(土) 01:26:24 ID:PgG7o44w) また、火事かなんかですか?
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国立大学法人 千葉大学 COIL-JUSU PROGRAM
千葉大学内に「ジェトロデスク」を設け、国際産学連携、大学発スタートアップ支援等につき連携を強化、コロナ禍でもジェトロのネットワーク、デジタル技術などを活用し、グローバルな経済活動を支援 国立大学法人千葉大学(学長 中山 俊憲:以下「千葉大学」)とジェトロ(理事長 佐々木 伸彦)は、この度、国際産学連携、大学発スタートアップ支援等を通じたイノベーションの共創と高度グローバル人材の育成・活用を柱にした包括的連携推進協定を新たに締結することをお知らせします。 1. 本協定の背景・目的 本協定は、千葉大学とジェトロが学術、教育、文化、産業等の分野で相互に連携し、学術研究、人材教育、産学連携での国際的な展開を推進することで日本国及び地域の発展と人材の育成に寄与します。 2.
All About NEWS プレスリリース Rugby School Japan開校に向け、英国パブリックスクールの名門・ラグビー校、国立大学法人千葉大学、Clarence Education Asia Ltd. が基本合意書を締結 Clarence Education Asia Ltd. 2021. 07.
0%)、200mg連日投与(9例)で1例(11.
国立大学法人千葉大学医学部附属病院 NTTコミュニケーションズ株式会社 千葉大学病院とNTT Com、「秘密計算ディープラーニング」などの技術を活用した臨床データ分析の共同研究を開始 国立大学法人千葉大学医学部附属病院(病院長:横手幸太郎、以下 千葉大学病院)と、NTTコミュニケーションズ株式会社(代表取締役社長:丸岡亨、以下 NTT Com)は、「秘密計算ディープラーニング」などの技術を活用した研究(以下 本研究)に関し、2021年2月1日に「秘密計算システム、秘密計算ディープラーニングに関する共同研究協定書(以下 本協定)」を締結しました。これにより、機密性の高い診療情報を含む臨床研究データを、複数の施設から安心安全に収集、保管、分析を行うための高レベルな情報セキュリティ環境の構築を目指します。 「秘密計算ディープラーニング」とは、秘匿化した情報をそのまま人工知能(AI)に学習させて、診療補助などを行うことが可能になる技術です。この技術は日本電信電話株式会社(以下 NTT)が世界で初めて標準的なディープラーニングの学習処理を秘密計算(データを複数に分割し秘匿化したまま統計分析を行い、その結果のみを出力する技術)に適用したものです。 1. 背景と目的 千葉大学病院は、高度な医療の提供、技術の開発及び研修を実施する能力などを備えた病院として、厚生労働省より特定機能病院および臨床研究中核病院に指定されており、地域や日本の医療発展へ貢献する役割を担い、積極的に臨床研究にも取り組んでいます。 臨床研究に用いるデータは、機密性の高い診療情報を含むため、データの収集、保管、分析などにおける高レベルな情報セキュリティの実装が必要となります。多様化、深刻化するセキュリティリスクへ対応しつつ、複数の施設との臨床研究実施など、より柔軟なデータ利活用のニーズを両立させる新たな手法の確立が求められてきました。 今回、NTT Comの安心安全なクラウドサービスやネットワークサービスに加え、NTTが開発を進めてきた「秘密計算ディープラーニング」などの技術(「秘密計算システム」「秘密計算ディープラーニング」)を用いてこれらの課題解決に取り組みます。 2. 本研究の内容 千葉大学病院は複数の診療科で進めている臨床研究において、「秘密計算システム」、「秘密計算ディープラーニング」を利用した共同研究を行います。 単一医療施設では症例数が限定される希少疾患の研究で、診療情報を含む臨床研究の機微データを他施設に対して非公開にしつつ、複数の施設が参加可能となる「多施設共同研究」の仕組みの確立に取り組んでいます。 今回、「秘密計算システム」を利用し、複数の施設から収集した臨床研究データが、施設間で相互に秘匿された状態で分析可能か検証します。これにより、千葉大学病院の各診療科は、複数施設の臨床研究データを用いて臨床研究に必要な横断研究 ※1 や縦断研究 ※2 を実施する可能性が広がります。 また複数施設から収集した臨床研究データを秘匿した状態のままでAIモデルの作成が可能な「秘密計算ディープラーニング」を利用することで、従来の手法では時間を要していた疾患の診断時間短縮の実現を目指します。加えて、処方する薬剤の選定を補助するAIモデルを作成し、患者の状態に応じた最適な薬剤を処方することにより病状の進行を抑える研究につなげます。 3.
回答受付が終了しました 指定国立大学法人 どうやらあと1-2席みたいですね 現状その1-2席をとりそうな大学はどこですか?