等差数列は 隣り合う項の差が等しい 数列でした。では初項からある任意の項までの和を簡単に計算する術はあるのでしょうか。 まず、次の数列を考えるとこれは等差数列ですね。 3 7 11 15 19 23 … ではこの数列の初項から第4項までの和は何でしょうか。簡単です。 $$3+7+11+15=36$$ ではこの数列の 初項から第100項までの和は何でしょう か。突然やりたくなくなったと思います。第100項までとか書くのだけでもきついですね。ではこのような状況を打開する公式を作れないでしょうか?
導出 S = a + ( a + d) + ( a + 2 d) + ⋯ + { a + ( n − 1) d} S=a+(a+d)+(a+2d)+\cdots +\{a+(n-1)d\} を a a の部分と の部分に分ける: S = n a + d { 1 + 2 + ⋯ + ( n − 1)} S=na+d\{1+2+\cdots +(n-1)\} ここで, 1 + 2 + ⋯ + ( n − 1) = n ( n − 1) 2 1+2+\cdots +(n-1)=\dfrac{n(n-1)}{2} である( →べき乗の和の公式 ,この公式は使う機会が非常に多いので絶対覚えて下さい)ので, S = n a + n d 2 ( n − 1) S=na+\dfrac{nd}{2}(n-1) つまり,等差数列の和の公式は自然数の和の公式と似たようなもの(1次変換しただけ)というわけです。 教科書レベルの公式を解説するときも.教科書に載っていないような視点,ネタを提供できるように頑張りたいです。 Tag: 数列の和を計算するための公式まとめ Tag: 数学Bの教科書に載っている公式の解説一覧
等差数列とは 等差数列とは、 前のページ で書いたように、次の項へ、同じ数を足していく数列のことです。同じ数を引いていくこともあります。 例1) 1, 4, 7, 10, 13, 16, … 例2) 130, 125, 120, 115, 110, … 中学受験の等差数列では、「第○項はいくつですか?」や、「第○項までの和はいくつですか?」と聞かれます。 解説では、なぜがNを使って「第N項」などと表されることが多いです。 スポンサーリンク 等差数列の第N項はいくつ?
=== 等差数列とその和 === 【等差数列の定義1】 隣り合う2項の差が一定の定数である数列を 等差数列 といいます 2項の差は,後ろの項から前の項を引いたものとします 差が等しいから「等差」数列と考えるとよい 等差数列の隣り合う2項の差を 公差 といいます 【例1】 数列 1, 3, 5, 7, …… は等差数列です. (解説) 隣り合う2項の差は 3−1=2 5−3=2 7−5=2 …… とすべて同じ定数 2 になっています.公差は 2 です. 【例2】 数列 20, 17, 14, 11, …… は等差数列です. 17−20=−3 14−17=−3 11−14=−3 とすべて同じ定数 −3 になっています.公差は −3 です. ## ビックリ答案 ## 隣り合う2項の差が一定の規則で成り立っているだけでは,等差数列とは言えません. 等差数列と言えるためには,差が一定の「定数」,すなわち「 項の番号に依存しない定数 」として「 どの2項間にも共通の定数 」でなければなりません. めったにないことですが, 右のような数列を 「公差」 n の等差数列だ! 等差数列とその和. などと考えてはいけません. 2項間の差が「項の番号 n に依存して変化する」ような数列は等差数列とは言いません. 等差数列は,初項(第1項)に公差となる定数を次々に加えていくと得られます.そこで,多くの教科書では,等差数列を次のように定義しています. 【等差数列の定義2】 初項 a に定数 d を次々に加えて得られる数列を 等差数列 といい,その定数 d を 公差 という. 【例1' 】 (再掲) 初項 1 に公差 2 を次々に加えて得られる数列となっています. 1+ 2 =3 3+ 2 =5 5+ 2 =7 【例2' 】 (再掲) 初項 20 に公差 −3 を次々に加えて得られる数列となっています. 20+( −3)=17 17+( −3)=14 14+( −3)=11 ……
初項 a 1 ,公差 d の等差 数列 について. 第 n 項は, a n = a 1 + ( n − 1) d と表される. 第 n 項までの和は, S n = ∑ m 1 a { 2 + ( − 1) d} n) となる. ⇒ 公式の導出 ホーム >> カテゴリー分類 >> 数列 >>数列:等差数列の和 最終更新日: 2018年3月14日
この記事を書いた人 最新の記事 モノ・コトのカラクリを解明する月刊誌『ラジオライフ』は、ディープな情報を追求するアキバ系電脳マガジンです。 ■編集部ブログはこちら→ この記事にコメントする この記事をシェアする あわせて読みたい記事
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