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Sat, 20 Jul 2024 11:45:12 +0000

「本物のデータ分析力が身に付く本」と言う本を読みました。すごく勉強になったので、個人的メモをまとめてみます。 読んだきっかけ 普段は主にiOSアプリを開発するエンジニアとして働いています。8年ほどiOS一本でやってきたので、少し変化をつけたくなってきました。 ちょうどチーム内で「サービスのデータを分析して改善に活かす人」が足りてないという声があったのもあり、データ分析を勉強してみようと思いました。 最初は本を読んで体系的にまとまった知識を入れたい派なので、先輩に教えてもらいこの本を読むことにしました。 本に書かれていること この本には 「データ分析の設計から実際の分析、そしてどのように結果を伝えるか」 が書かれています。 読む前は「データ分析って要するにSQLを叩くことかな?」と思ってたのですが全然違いました。SQLはほんの一部の要素です。 1. データ分析の設計(これが重要!) 2. データの事前チェック・分析の実行 3. 分析結果の評価と表現 の3つの段階に分けて勉強になったことをメモしていきます。 1. 本物のデータ分析力が身に付く本 - ビジネス・実用 - 無料で試し読み!DMMブックス(旧電子書籍). データ分析の設計 最も重要なステップです。問題を解決するために、どういう分析をすればよいかを考えます。 本の中で、エンジニアあるあるとして、 ・とりあえず出せそうなデータをSQLでたくさん出し、そこから何かに活用しようとする が紹介されています。 これはまさに僕のことです。会社でもそれっぽいグラフを出してドヤってました(恥ずかしい! )。 本書ではこのような進め方を 「データアプローチ」 と表現し、問題を解決するためにデータを使う 「課題アプローチ」 がより重要であると言っています。 課題アプローチでは必ず何かの問題を解決するためにデータを扱います。問題は例えば「ECサイトでリピーターを増やしたい」とかです。 ECサイトでリピーターを増やすには無限の方法がありますが、それを整理してMECE(もれなくダブりなく)に分析するために 「分析の概念図」 を作ります↓ 分析の概念図 分析の概念図を作りながら考えていくことで、筋の通った分析・無駄のない分析ができます。具体的なステップは、 1. 問題領域の決定 2. 評価軸の決定 3. 問題の具体的記述 4. 要因の列挙・選択 5. 概念図に組み立てる の5ステップ。特に1, 2の段階でできるだけ広く/深く要素を挙げられると良い分析になりそうな気がしました。 2.

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本物のデータ分析力が身に付く本 書き込み式演習型ワークブック 著者: 河村真一 / 日置孝一 / 野寺綾 / 西腋清行 / 山本華世 / 日経情報ストラテジー編集部 2, 852円 (税込) 本物のデータ分析力が身に付く本の書籍情報 出版社 日経BP ISBN 9784822237721 レーベル 日経BPムック 発売日 2016年06月 在庫状況 ○ 本物のデータ分析力が身に付く本 発送先: ご自宅 全国の未来屋書店 店頭(約250店舗) 店頭受取なら、いつでも 送料無料 & 店頭受取ポイント10ポイント !

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データの事前チェック・分析の実行 ♦︎事前チェック 分析の概念図が作れたら、いよいよ分析です。ただし、いきなり分析に入るのではなく、 事前チェックと前処理 がとても重要。 事前チェックではデータを俯瞰し、「どういうデータセットなのか?」をなんとなく掴みます。 データには欠損値や外れ値が含まれることが多いので、集計で使える形に クレンジング(前処理) します。 ここで、外れ値があるかを確認するためにヒストグラムを使うと便利です。(Excelで簡単にヒストグラムを作れるのを初めて知りました) ♦︎ 分析の実行 クレンジングしたデータに対して分析します。 ここは多分いろんな方法がある(SQLだったりExcelだったり)と思うので割愛。 個人的には 「平均値はいつでも使える値じゃない」 ことを初めて知って驚きました。めちゃめちゃ使ってました。 使える条件は、ヒストグラムにしたときに 山の分布が"ひとこぶ"で、左右対称であること 。 左右非対称の分布では中央値を使います。中央値は値を並べたときに真ん中にくる値のこと。 平均値と中央値の使い分け 平均値や中央値は大量のデータをざっと掴むのに便利なのですぐ使ってしまうが、 ・外れ値の影響を受けてないか? ・その代表値を使って良い山の分布か? をチェックしてから利用するのが正解です。 3.

データ分析(統計学)を通じてビジネス課題を解決するためのワークブック プロローグ データ分析にあたっての大切な心構えについて書いてある。 1章 データ分析を設計する データ分析をする前にやっておかなければならない問題領域の設定、評価軸の決め方を説明してある。 2章 データを事前にチエックする... 続きを読む データの性質を知りクレンジングする 3章 分析方法を選ぶ データの特性を表現する代表値(平均値、中央値、最頻値)の説明、平均値ばっかりではダメです。 クロス集計でデータ群を分ける 4章 ケース実習「新商品の配置問題」 ワーク問題 いままで習ったことで課題を解く 5章 標準偏差を使おう 標準偏差の基礎概念とエクセルを用いた計算の仕方。 6章 グループ間の差の確からしさを検証する 2つのグループ同士の平均値に差異(有益な違い? )が認められるかをp値で判断する 7章 分析結果の受け止め方と伝え方 データ分析の結果だけに囚われずに冷静になって判断すること たぶん一番難しい

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どんな人が向いていると思いますか。 臨機応変な対応ができる人に向いている業務であると考えます。街づくりに係る大きな事業ですので、規則や基準を守ることは絶対です。しかし、その中でも工事費を抑えたり、施工のしやすさを考えたりと柔軟な思考が必要になります。数多くのルールの中で最良な設計をすることは困難ですが、東京都の道路の未来を担う、大変やりがいのある仕事です。 電気職 安全・快適に利用できる道路空間を提供しています。 平成25年4月入社 道路部道路施設課 道路施設課では、新宿副都心西口広場等8箇所、井荻トンネル、虎ノ門トンネルなど東京都の施設の運用管理を行っています。その中でも、私は新宿副都心西口広場等8箇所の運用管理に従事しています。 Q. 電気の経験が浅くても平気ですか? 私自身も公社に入社する前は施設管理や電気工事の経験が浅く、とても不安に感じていましたが、職場には頼もしい経験豊富な先輩職員が多数在籍しており、丁寧に教えていただくことで仕事の技術・知識を習得していきました。一人で業務を行うことはなく、複数人体制もしくはサポートがつきますので安心して働けます。また、仕事に関する研修や講習会が多数開かれており、専門的な知識を学ぶことができます。 Q. 公益財団法人東京都環境公社の求人 - 東京都 | Indeed (インディード). 仕事でやりがいを感じた出来事を教えてください。 新宿駅周辺の地下歩道や環状8号線の井荻トンネルなど、交通に重要な公共施設を運用管理していくことは責任重大ですが、やりがいを感じます。施設管理は、巡回や点検など日々の積み重ねにより成り立っています。業務を適切に行っていくことで、安全で快適な道路空間が創られているという実感が感じられます。

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HOME 建築、土木、設備工事 公益財団法人東京都都市づくり公社の採用「就職・転職リサーチ」 鹿島建設との比較 社員による会社評価 (鹿島建設とのスコア比較) 公益財団法人東京都都市づくり公社 -- VS 鹿島建設 3. 96 1 2 3 4 5 待遇面の満足度 社員の士気 風通しの良さ 社員の相互尊重 20代成長環境 人材の長期育成 法令順守意識 人事評価の適正感 残業時間(月間) -- h 53. 0 h 有給休暇消化率 -- % 35. 2 % 項目名 青チャート チャートカラー 紫チャート 総合評価 4. 2 3. 8 3. 4 4. 0 3. 5 3. 6 4. 4 3. 1 残業時間(月間) --% 35. 2% 0 件 社員クチコミ数 1222 件 社員クチコミ 青チャート 公益財団法人東京都都市づくり公社 (0件) 紫チャート 鹿島建設株式会社 (1222件) 就職・転職の参考情報として、採用企業「公益財団法人東京都都市づくり公社」の「社員による会社評価」を8つの評価スコアでレーダーチャート表示しています。こちらでは、就職・転職活動での一段深めた採用企業リサーチのために「鹿島建設」との比較をご覧になれます。注意点:掲載情報は、ユーザーの方の主観的な評価であり、当社が公益財団法人東京都都市づくり公社の価値を客観的に評価しているものではありません。詳細は 運営ポリシー をご確認ください。

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