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Mon, 05 Aug 2024 20:26:03 +0000
※設問の後ろのページ数は2018年度版テキストでの回答に使った参考ページです ※テスト課題は添削されていないので不正解の可能性もあります。あくまでも回答例です ※自分の勉強用にまとめただけのものなので誤字脱字あります <設問> Q16. OPAC (Web OPAC)とカード目録を比較し、それぞれのメリットとデメリットについて論じなさい。⇒p. 5710 情報資源組織論 レポート (最終更新2017年11月10日) – 何を見るのかではなく、. 19、22 カード目録の構成要素は、①タイトルほか対象資料の書誌情報を記した「書誌記述」、②タイトル、著者、主題など検索用の見出しである「標目」、③標目を付して各記入を作っていく作業を目録作業者に指示するための「標目指示」、④ 排架 場所を示す「所在記号」から成り、標目ごとにカードを作成する。 一方、 OPAC では、一つのレコードにすべての標目を入力できるので、標目と標目指示の区別がない。 カード目録では、アクセスポイントとすべき標目ごとにカードを作成する必要があるため、コストや手間の関係から、柔軟な検索に対応するには限界があるが、 OPAC ではより多様なアクセスポイントを設定できる その一方で、カード目録は、ひとつの資料に対して「タイトル」「著者」「主題」などカードが複数枚存在するので、 OPAC がインターネット対応しておらず、専用機が必要な OPAC が図書館に1台しかない場合、カード目録ならば一度に複数人が利用できるという利点もある。 Q17. MARCの概要について述べなさい。⇒p.
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おわりに 「すべての国民は、いつでもその必要とする資料を入手し利用する権利を有する」(注1)。コンピュータの導入により日本の図書館が連携することを可能とし、目録の標準化、蔵書の把握による貸出の地域連携を可能とすることで全国の図書館で必要な情報を探し手にするシステムが構築されたといえる。コンピュータの導入によって私たち利用者にも、図書館業務の省力化にも大きな成果が得られている。しかし情報化社会の現在で増える続ける情報を処理し有益な目録を作成し続けるためには、コンピュータを駆使し各図書館の積極的精神かつ優秀な職員が必要であるように思う。 〈設題2〉 1. 情報資源組織論の新着記事|アメーバブログ(アメブロ). はじめに 情報社会において情報を検索する場合の多くが主題検索になっている。図書館ではかねてから主題検索に重きを置いており主題組織法が確立している。主題組織法には2通りあり「分類法」「件名法」に分けられる。特に前者の「分類法」にあたる「日本十進分類法(NDC)」は広く図書館で採用され日本の標準分類法となっている。以下にNDCの特徴について述べる。 2. 日本十進法(NDC)の特徴 NDCは分類法に当たりあらかじめ主題を分類、表化し当てはまる主題を分類表へ当てはめる「列挙型分類法」である。NDCはアラビア数字を採用しており0~9の「十進記号法」で構成されている。知識総体を1から9に区分しており、各領域にまたがる総合的な領域を「総記」と名付け0を与え全10区分に分けられている。これは分類構造の明確化、世界共通記号、年齢層を問わない理解のし易さという形式的単純さが実用に向いている。新たな分類が桁数によって分けられている(階層表現力)ため区分の追加も柔軟に対応ができる。 しかし列挙型分類法では主題に対応する項目を網羅しきれないこと、主題が複数ある場合など細目表だけでは利用しづらいという点を「補助表」を使用し記号を合成し補足している。補助表には一般補助表、固有補助表の2種類があり一般補助表は地理や言語などに分類されている。細目表は柔軟である一方で主題の分類が多い場合少ない場合にも常に9つの区分に縛られているため、区分の概念が等しくない場合がある。また主題が2つある場合は複数の書架に配架されることがある。分野により見方の変わる主題に対応するために分類項目名から探す相関索引がある。 3. おわりに NDCは十進法による記号法で分類構成を単純化し主題分類の自由で柔軟な標準構造はかつてない画期的なわかり易さを持つ。しかし十進法区分の限界を補う補助表や相関索引などの存在は利用者への周知までは撤退されていない。検索の概念として主題検索について、NDCの分類について学校や大学図書館で一度は学ぶべき必要性があると思う。観点分類法採用の主題検索はブラウジング効果の期待も上がることから利用者にとって大変重要で価値のあるシステムであるのは間違いない。 参考 文献 注1:公立図書館の任務と目標 1-2行 日本図書館協会 講評 <全体を通して> 前回より良い内容になりました。頑張りましたね!

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3 図書館制度・経営論ー第2版 (ベーシック司書講座・図書館の基礎と展望 5) [ 手嶋 孝典]

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<結論部分> 当テーマを通して、何を学んだのか自身の言葉でまとめておられます。本論の内容(解答のポイントを参照)に関わって、見えてきた課題や問題点にふれるとより良いレポートになったと思います。 総評: 合格 5月からのメディア授業を受けるために書いた2本目のレポート、ちゃんとわかって書いているのかどうなのか、半年経ってから読み返すと詰めが甘い点が多くお恥ずかしい…。 課題てんこもりでも合格にしてくださったのは、5月というまだ学習の初期だからかなと思います。 実際、あれから他の教科でも何度も何度も出てきMARCや集中目録作業、共同目録作業、総合目録、書誌ユーティリティのことはほぼわかるようになりましたよ…。 今では実際に目録作業をやってみたくて仕方ないくらいには(笑)

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<設問> 指定したキーワードをすべて使って、各設問の解答を完成させてください。 1.現在、主に 公共図書館 や 大学図書館 で導入されているふたつの目録作業について、外部書誌データの利活用との関わりから概説してください。結論では、各目録作業の利点や課題を明らかにしてください。 <キーワード:MARC、集中目録作業、共同目録作業、総合目録、書誌ユーティリティ> 2.十進記号法と列挙型分類法、それぞれの長所と短所を中心に、 日本十進分類法 (NDC)の特徴について論述ください。結論では、長所と短所からの考察、 日本十進分類法 (NDC)を活用する意義や課題などを明らかにしてください。 <キーワード:総記、十進記号法、列挙型分類法、補助表、NDC> <回答> <はじめに> 図書館には、利用者がタイトル、著者など様々なアクセスポイントから検索できるよう、資料を一定のルールに沿って整理した「目録」があり、現在は、多くの図書館がコンピュータを用いた目録を活用している。目録の作成には主に、集中目録作業と共同目録作業が導入されている。 また、図書館の資料は、分類表に基づいて整理・ 排架 されているが、日本では、 公共図書館 の99%が「 日本十進分類法 (NDC)」を採用している(田窪、p. 117)。NDCの特徴は、列挙型分類法と十進記号法の利点を併せ持つことである。 1 二つの目録作業について (1)集中目録作業 ひとつの組織や機関が一括して目録作業を行うことを「集中目録作業」と言い、その際に使用される、目録の情報を一定のフォーマットでコンピュータ処理できるように記録しているデータを「MARC」と呼ぶ(田窪、pp. 70-71)。集中目録作業は信頼できる機関の頒布するMARCデータを活用することで、効率的で書誌情報の品質を保つことが可能である一方、図書の刊行とMARCへの収録とに時間的なずれが生じる問題もある(田窪、p. 71)。これは、日本ではCIPと呼ばれる出版物に書誌情報が刷り込まれる制度が無く、目録作成作業が遅れることにも起因する(田窪、p. 174)。そのため、日本では 国立国会図書館 が納本図書館としてMARCを提供するが、実際に多くの 公共図書館 で活用されているのは民間企業が作成したMARCである(田窪、pp. 情報資源組織論 レポート 2018. 70-71)。 (2)共同目録作業 「共同目録作業」は、複数の参加機関が分担して目録作業を行うことを指し、コピー・カタロギングによって、あらかじめ登録された必要な書誌データを複製することで各図書館が容易に目録を作成することができる(田窪、p.

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126-128)。 <おわりに> 2014年に『 日本十進分類法 』新版10版が刊行されたが、それは開架書架が主流である現在において「分類作業が行いやすく、また利用者にもわかりやすい分類表をめざ」しての改訂であった(高橋、p. 11)。また近年、他国では、書誌コン トロール の向上を目的として、図書館目録をLD(Linked Datta)化する動きも盛んである(中井、p. 211)。 近年、図書館資料は形態の多様化、主題の複雑化などから、分類が難しくなっている。集中・共同目録作業によって効率化を図りながら、NDCによって的確な分類作業を図り、LD等で目録をさらに進化させることで、作業者にも利用者にも利便性の高い目録作成が可能になるだろう。 (2099字) <参考資料> 髙橋, 良平. (2015). 「『 日本十進分類法 』新訂10版の概要」. 『カレント アウェアネス 』, (324), CA1850, p. 11-14. 東京: 日本図書館協会. 田窪 直規(Ed. ), 岸田 和明, 時実 象一, 渡邊, 隆弘, 小林 康隆, 山﨑 久道. (2016). 『改訂 情報資源組織論 (現代 図書館情報学 シリーズ9)』. 東京:樹村房. 中井 万知子, 藤倉 恵一, 橋詰 秋子, 福山 樹里, 神崎 正英. 「 日本十進分類法 のLinked Data化: セマンティックWeb への対応を目指して」. 『情報管理』, 59(4), 209-217. 情報資源組織論レポート - manimani. 東京:国立研究開発法人 科学技術振興機構. 二村 健(監修), 榎本 裕希子, 名城 邦孝, 石井 大輔. (2012). 『情報資源組織論 (ベーシック司書講座・図書館の基礎と展望)』. 東京: 学文社. 【感想など】 1回目は不合格、再提出で合格になりました。 非常に詳しく講評を書いてくださる先生で、「設問1では集中目録作業、共同目録作業それぞれを行うことによる利点や課題、設問2では十進記号法の長所と短所について、結論部分としてもう少し掘り下げた考察があれば、より良いレポートになったと思います」とのこと。 テキストを読んでなんとなくわかったつもりでレポートを書いてテストも受けて合格してしまいましたが、その後に情報資源組織演習を受けたら理解度が段違いに上がりました!なので、まずはレポートを提出するだけして、演習を受けてからこちらのテストにのぞむと学習しやすかっただろうなーと思っています。

幸いに一度で合格をもらえましたが、ギリギリだったかもしれません。 途中でタイプミスがあり、おかしな変換になってしまった所があります。 講評ではそこをしっかり指摘されました。(苦笑) 簡単な講評もある中で、この科目の講評はボリュームがありました。(単に指摘する箇所が多かっただけかもしれませんが) 社会人になると、自分の書いた文章をきちんと見てもらい、直してもらう機会って、なかなか無いのですよね。 とても丁寧にレポートを見て下さってるんだなぁと思い、ちょっと感動した記憶があります。 このレポートは、盛り込む内容が多すぎて、とても2, 000字でまとまらない!って感じでした。 なので、読んで、スッキリまとまっているな、という印象になるよう論文の構成に気を配りました。 その点もちゃんと評価してくださって、本当に、ものすごくよく「見られている」感じがしました。

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