WPS Officeが、他社製品と比べてお安く提供できるのは、普段よく使う機能を厳選し、ソフトを軽量化しているから。さらにWPS Officeは独自の便利機能を搭載し、安くて高品質なオフィスソフトを実現しました。 詳細はバナーをクリックしてご確認ください。 中国製のソフトなんて怪しい気がするけど大丈夫なの?という質問、よくいただきます。日本で販売しているWPS Officeは、すべて国内で販売管理をしており、専門のサポートチームも日本国内で対応しております。 WPS Officeには「Platinum Edition」「Gold Edition」「Standard Edition」「Personal Edition」の4つのエディションがあります。よくいただくのが、どのエディションを選べばいいの?というご質問。そんな疑問をこの記事で解決してください。 詳細はバナーをクリックしてご確認ください。
Office は、お仕事スタンダードなアプリなので、パソコンを使ってお仕事するなら Word や Excel あたりは必ず入れておきたいアプリケーションです。 最近「ノートパソコンにも Office を入れたい」と欲していたのですが、いかんせん Microsoft 純正の Office は値段が高い。使用頻度を考えると非常にもったいないのです。 Word と Excel だけの Office Personal 2019 は約32, 000円・・・高すぎるぜよ。 そこで、代替の非純正 Office ソフトを試してみることにしました。 格安の Office 代替ソフトである「WPS Office(キングソフト)」を購入して使ってみたところ、レイアウトも洗練されているし、互換性もなかなか素晴らしいという結果に。 今回は「キングソフトの WPS Office は純正 Office の代わりになるのか? 無料で使えて互換性が高いオフィスソフト「Kingsoft Office Suite Free」がすごい！- ShopDD. 実際に WPS Office を購入してしばらく使ってみた感想」を紹介します。 キングソフト「WPS Office」とは 「WPS Office(ダブルピーエスオフィス)」とは、Office 互換ソフトの老舗「 キングソフト 」が売り出している、文字通り Microsoft Office の互換ソフトです。 よく、新しいパソコンを購入したときに試用版が初めからインストールされていたりしますよね。旧名が「キングソフトオフィス」なのでご存知の方も多いのでは? WPS Office は純正の Office と同じで、含むソフト内容によって価格が違います。 今回ぼくが購入したのは、Word(文書作成)と Excel(表計算)の代わりとなる2つのソフトが含まれた「WPS Office Personal Edition」です。 パワーポイント的なものが含まれた「WPS Office Standard Edition」もあります。 Mac 版もリリースされています。 ここがポイント! Microsoft 純正の「Office Personal 2019(Word と Excel のみ)」が、約32, 000円だということを考えると、WPS Office の 3, 000円台は破格のお値段ですっ! はてさて、その性能はいかに?
コンピュータ > ソフトウェア 2012. 05. 04│ 2020. 純正 Office が高すぎる！格安の WPS Office は代わりになるのか検証してみた | Tanweb.net. 04. 08 オフィスソフトといえば Microsoft Office が定番となっていますが、その販売価格が30, 000円近くと値段が高いのがネックです。少し使いたい程度の人には、わざわざ高いお金を出すのは抵抗があるかもしれません。しかし、もし無料で使えてMicrosoft Officeとの高い互換性を持つオフィスソフトがあったらどうでしょうか? そこで今回紹介するのは、無料で使えてMicrosoft Officeとの互換性が非常に高いKingsoft Office Suite Freeです。 Kingsoft Office と言えば、日本では有料で販売されているものを思い浮かべるかもしれませんが、英語版では無料で使えるものが公開されています。もちろん使用期限はありません。 今回紹介するKingsoft Officeは英語版ですが、とある方法を使えば日本語化も可能ですし、日本では有料版の2012のリボンインターフェイスにすることも可能です。これは需要があれば記事に書きたいですが需要ないかな・・・。 追記:コメントにてやり方を書いて欲しいという要望がいくつかありましたので、日本語化とリボンインターフェース化の記事を書きました!先に日本語の設定ファイルが必要になるため、日本語化を行いたい人はこちらの記事を読んでインストールしてください。 → 無料のオフィスソフト「Kingsoft Office Suite Free」の日本語化&リボンUI化! このKingsoft Office Suite Freeですが、本当にMicrosoft Officeに似ており、Microsoft Officeを使ったことがある人はすぐに使いこなせるデザインになっています。 「Kingsoft Office Suite Free」のおすすめポイント!
1 Kingsoft Office Suite Free 2012 のダウンロードページにアクセスします。 2 ダウンロードしたoffice_suite_free_2012.
7 下記Fc=3Hzの結果を赤で、Fc=1Hzの結果を黄色で示します。線だと見にくかったので点で示しています。 概ね想定通りの結果が得られています。3Hzの赤点が0. 07にならないのは離散化誤差の影響で、サンプル周期10Hzに対し3Hzのローパスという苦しい設定に起因しています。仕方ないね。 上記はノイズだけに関しての議論でした。以下では真値とノイズが合わさった実データに対しローパスフィルタを適用します。下記カットオフ周波数Fcを1Hzから0.
$$ y(t) = \frac{1}{k}\sum_{i=0}^{k-1}x(t-i) 平均化する個数$k$が大きくなると,除去する高周波帯域が広くなります. とても簡単に設計できる反面,性能はあまり良くありません. また,高周波大域の信号が残っている特徴があります. 以下のプログラムでのパラメータ$\tau$は, \tau = k * \Delta t と,時間方向に正規化しています. def LPF_MAM ( x, times, tau = 0. 01): k = np. round ( tau / ( times [ 1] - times [ 0])). astype ( int) x_mean = np. zeros ( x. shape) N = x. shape [ 0] for i in range ( N): if i - k // 2 < 0: x_mean [ i] = x [: i - k // 2 + k]. mean () elif i - k // 2 + k >= N: x_mean [ i] = x [ i - k // 2:]. mean () else: x_mean [ i] = x [ i - k // 2: i - k // 2 + k]. mean () return x_mean #tau = 0. 035(sin wave), 0. 051(step) x_MAM = LPF_MAM ( x, times, tau) 移動平均法を適用したサイン波(左:時間, 右:フーリエ変換後): 移動平均法を適用した矩形波(左:時間, 右:フーリエ変換後): B. 周波数空間でのカットオフ 入力信号をフーリエ変換し,あるカット値$f_{\max}$を超える周波数帯信号を除去し,逆フーリエ変換でもとに戻す手法です. ローパスフィルタ カットオフ周波数 決め方. \begin{align} Y(\omega) = \begin{cases} X(\omega), &\omega<= f_{\max}\\ 0, &\omega > f_{\max} \end{cases} \end{align} ここで,$f_{\max}$が小さくすると除去する高周波帯域が広くなります. 高速フーリエ変換とその逆変換を用いることによる計算時間の増加と,時間データの近傍点以外の影響が大きいという問題点があります.
1uFに固定して考えると$$f_C=\frac{1}{2πCR}の関係から R=\frac{1}{2πf_C}$$ $$R=\frac{1}{2×3. 14×300×0. 1×10^{-6}}=5. 3×10^3[Ω]$$になります。E24系列から5. ローパスフィルタ カットオフ周波数 求め方. 1kΩとなります。 1次のLPF(アクティブフィルタ) 1次のLPFの特徴: カットオフ周波数fcよりも低周波の信号のみを通過させる 少ない部品数で構成が可能 -20dB/decの減衰特性 用途: 高周波成分の除去 ただし、実現可能なカットオフ周波数は オペアンプの周波数帯域の制限 を受ける アクティブフィルタとして最も簡単に構成できるLPFは1次のフィルターです。これは反転増幅回路を使用するものです。ゲインは反転増幅回路の考え方と同様に考えると$$G=-\frac{R_2}{R_1}\frac{1}{1+jωCR}$$となります。R 1 =R 2 として絶対値をとると$$|G|=\frac{1}{\sqrt{1+(2πfCR)^2}}$$となり$$f_C=\frac{1}{2πCR}$$と置くと$$|G|=\frac{1}{\sqrt{1+(\frac{f}{f_C})^2}}$$となります。カットオフ周波数が300Hzのフィルタを設計します。コンデンサを0. 1uFに固定して考えたとするとパッシブフィルタの時と同様となりR=5.