こんにちは^^ 弊社で設置しているものの一つキッチンについて書いていきます。 キッチンの選ぶ際に考えるキッチンの高さの選び方はどのような方法があるでしょうか。 よくメーカーのHPには身長×1/2+5cmと書かれていますね。 腕を広げた長さと身長がだいたい同じ長さとはいえど、身長と完全な正の相関にはならなくて、腕の長さにもばらつきがありますよね。 そういえば、小学生の自由研究で身長と腕の長さの比は成長と共に変わっていく発表もしていましたね。 身長から計算する方法の以外もあるようです。 肘の高さー10cmというキッチンの高さの考え方です。 これはキッチンでは肘を起点にする作業が多いためです。 この方が、身長から間接的に計算するより、直接的なのではないでしょうか。 因みに、私の身長は152cmなので、 身長からの方法で81cmの高さ 肘からの方法で82cmの高さがベストになります。 腕が短いのでしょうか・・・。 例えば、80cmと82.5cmを選べるキッチンだとすると、 選ぶキッチンも変わりそうです。 身長からの方がわかりやすく、一方、肘の高さからの方が直接的です。 身長からの方法だけでなく、計算の仕方の選択肢を増やしてはいかがでしょうか。 ********************************************** リフォームについては、当社にご相談ください! 水回りだけでなく、幅広く承ります お問い合わせより、ご連絡ください^^ 本日担当:M
全国無料放送のBS12 トゥエルビは、中国ドラマ「河神-Tianjin Mystic-」を8月1日(日)ひる2時から2話連続で放送。今回が日本初放送となる。 ©BEIJING IQIYI SCIENCE & TECHNOLOGY CO., LTD. 沈められた真実を暴け!リー・シエン(「剣王朝~乱世に舞う雪~」)主演! 水の街・天津を舞台に巻き起こる、異色のミステリアス・エンターテインメント! 【熱中症】職業上の「熱ストレス」の影響と緩和戦略 数カ国での観察・介入研究の結果 | スポーツ栄養Web【一般社団法人日本スポーツ栄養協会（SNDJ）公式情報サイト】. 水死体を引き上げ、死の真相を明らかにする"河神"の郭得友(グオ・ドーヨウ)、法医学を学んだ御曹司・丁卯(ディン・マオ)。境遇も信じるものも違う二人は、丁卯の父が水死したことをきっかけに共に調査することになる。しかし、調査を進めるうちに、次第にそれぞれが知らなかった世界を見せられたことで、お互いを理解し、絆を深めていく。 正反対の2人が手を携え、秘術と科学という相反する側面から謎を解き明かす、摩訶不思議なミステリアス・エンターテインメント!! 「河神-Tianjin Mystic-」 【放送】 <日本初放送>BS12 トゥエルビにて、8月1日(日)放送スタート 毎週日曜日 ひる2時00分~4時00分 (2話連続放送/全20話/中国語・日本語字幕) 【配信】 放送翌日ひる12時00分から7日間に限り番組サイトにて無料配信 <あらすじ> 水が人々の生活を支える街、天津。河の神を称える祭が開かれる最中、川底から天津を牛耳る漕運商会の丁(ディン)会長の遺体が見つかる。水死処理隊の隊長である郭得友(グオ・ドーヨウ)は、師匠から受け継いだ"煙"の術を用いることで死の真相を探り、その魂を鎮めようとする。しかし、丁会長の息子で、ドイツで法医学を学んだ丁卯(ディン・マオ)は、郭得友が煙の術で知り得た"真実"を信じようとはしない。超感覚的な郭得友と科学万能主義の丁卯。2人はことあるごとに対立する。それでも事件を解決したい2人は、渋々手を組んで捜査を進めることに…。 <キャスト&スタッフ> 役名:キャスト 郭得友(グオ・ドーヨウ):リー・シエン(李現) 丁卯(ディン・マオ):チャン・ミンエン(張銘恩) 顧影(グー・イン):ワン・ズーシュエン(王紫璇) 肖蘭蘭(シアオ・ランラン):チェン・ユーミー(陳芋米) 監督:ティエン・リー 脚本:リウ・チョンロン、ヤン・ホンウェイ
6以上で、相関性はそれなりにあるといわれています。 デフォルトのパラメーターは20となっており、過去20の期間の相関分析を行うことになります。 これにより、ビットコインとライトコインの値動きの相関性が高いのかどうか、また相関性はどれくらいか、などを把握することができます。 データ差分分析 基準の銘柄と選択された比較銘柄との差を表示します。 次のチャートを見ると、BTC/JPYとETH/JPYの差分はほとんどないものの、LTC/JPYとBCH/JPYの差分は30%以上あることが分かります。 これらを見ることで、どの仮想通貨を購入すれば高い利益を得ることができるのかの参考とすることができるのです。 スマホでスピード本人確認が便利 DMM Bitcoinの口座申し込みは、オンラインで簡単に行うことができます。またスマートフォンだけでも解説が可能です。口座申し込み時に、本人確認書類と顔写真を撮影しアップロードすることができます。書類を郵送する必要もなく、郵送物の受け取りすら不要となります。こうすることで、最短で口座開設申し込み当日中に取引を開始することができます。 このオンラインで完結するスピード口座申し込みは、DMMグループでは 『スマホでスピード本人確認』 というサービスです。 参考: 『スマホでスピード本人確認』とは?
相関 数値データ群から正または負の関係性を判断します。 顧客の属性から客層を考える 天然成分を使った保湿性の高い化粧水を開発しました。売れ行きは好調ですがさらなる拡販のために、DMの配送を検討しています。商品コンセプトから中高年をターゲットと考えていますが、念のため販売履歴から客層を分析します。販売数、年齢、年収、により相関分析を行ったところ、年齢に面白い結果が現れました。 思い込みだけは見過ごされる危険性 相関係数は2つのデータ群の関係性を正または負の方向を、-1~1の間で強さを表します。販売数と年齢の相関係数が、-0. 6となりました。これはコンセプトに反して年齢が販売数と年齢は負の相関関係にあり、年齢が低いほど販売数が増える傾向が強いということを表しています。販売履歴を詳細に見ると10代後半から20代前半の顧客が多く購入しているようです。さらに詳しい分析はアンケートなどを行う必要がありますが、ひとまず全く異なるターゲットにDMを送る危険は避けられたようです。 利用事例 たとえば、こんなときに 顧客の属性から客層を知りたい 商品の属性をもとに販売数に違いはあるか判断したい スタッフの業績と業務内容との関連を知りたい こんなことができます 顧客の年齢や年収、来店数をもとに販売数の関係を数値化する 商品のセット数と販売数の相関係数から関係性を見る 顧客に対する電話やメールなどの対応方法ごとに業績の関係性を知る 相関の概要 相関係数は2つのデータ群をもとに、データの関連性を判断します。 相関係数は、正と負の方向と-1~1までの強さによって2つのデータ群の関係性を表します。概ね、0~0. 3未満:ほぼ無関係、0. 3~0. 5未満:非常に弱い相関、0. 5~0. 7未満:相関がある、0. 7~0. 9未満:強い相関、0. 9以上:非常に強い相関と言われています。 ただし、この関係は因果関係を示しているわけではありません。例えば、父親の身長と息子の身長を測った場合、高い相関があったとします。しかし、息子の背の高さは父親の背の高さの原因であると結論づけることはできません。明らかに逆です。このように、相関関係は因果関係を示すものではありません。 無相関検定 相関係数を算出する際にサンプルが2つしかない場合、必ず相関係数は1となります。たとえ元の集団(母集団)の相関が0だったとしてもサンプル数が少ないために相関が高いと判断されてしまいます。ある集団の相関があるかどうかを調べるためには、ある程度のデータ数が必要ということになります。そこで調べたサンプル数でも相関があるといえるか検証するのが、相関の無相関検定というものです。 データを組み合わせて多角的に分析 Trunk tools では、販売管理と支出管理の取引履歴を、顧客データ、商品データ、スタッフデータ、取引先データを組み合わせて多角的な分析が可能です。ここでは、Trunk tools を利用してできる分析の簡単な一例をご紹介します。 さまざまなデータを比べて隠れた関係を発見する 同一趣味の顧客数と特定商品の売上金額は?
A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS- SEM) Second Editionより。 収束妥当性とは、ある尺度が同じ構成要素の別の尺度とどの程度、正の相関を持つかを示すものである。 ドメイン ・サンプリング・モデルでは、reflectiveモデルの構成概念の指標は、同じ構成概念を測定するための異なる(代替の)アプローチとして扱われる。したがって、特定のreflective構成概念の指標(測定値)である項目は、収束するか、または高い割合の分散を共有するはずである。reflective構成概念の収束性を評価するために、研究者は指標の外的負荷量(outer loadings)と抽出された平均分散(AVE)を考慮する。 外的負荷量の大きさは,一般に指標の信頼性とも呼ばれる。最低でも、すべての指標の外部負荷量は統計的に有意でなければならない。有意な外的負荷量であってもかなり弱い可能性があるため、標準化された外的負荷量は0. 708以上であることが一般的な経験則となっている。このルールの根拠は、標準化指標の外部負荷量の二乗(項目の適合性と呼ばれる)の文脈で理解できる。標準化指標の外的負荷量の二乗は、項目の変動のうちどれだけが構成概念によって説明されるかを表し、項目から抽出された分散と表現される。確立された経験則では、潜在変数は各指標の分散のかなりの部分を説明すべきであり、通常は少なくとも50%である。これはまた、構成概念とその指標の間で共有される分散が、測定誤差の分散よりも大きいことを意味する。つまり、指標の外部負荷は、0. 708の二乗(0. 7082)が0. 50に等しいので、0. 708以上でなければなりません。なお、ほとんどの場合、0. 70は0. 708に十分近く、許容できると考えられている。 社会科学の研究では、特に新しく開発された尺度を用いた場合に、外的負荷量が弱い(0. 70未満)ことが多い(Hulland, 1999)。 外側荷重が0. 70未満の指標を自動的に除去するのではなく、研究者は,項目除去が複合信頼性や構成概念の内容的妥当性に及ぼす影響を注意深く検討する必要がある。一般的に、外的負荷量が0. 40から0. 70の間の指標は、その指標を削除することで、提案された しきい値 よりも複合信頼性(または抽出された平均分散;次のセクションを参照)が増加する場合にのみ、尺度からの削除を検討すべきである。指標を削除するかどうかの決定において、もう一つ考慮すべきことは、その削除が内容的妥当性にどの程度影響するかである。外部負荷が弱い指標は、内容的妥当性への貢献度に基づいて保持されることがある。しかし、外的負荷量が非常に低い(0.
近年、「エンゲージメントを高めよう」と頑張っている企業を多く目にするようになりました。 自社もエンゲージメントを高めなければ!と思っているかもしれませんが、そもそも「エンゲージメント」についてしっかりと理解していますか? 以前「地頭力」について書いたときもお伝えしましたが、言葉の意味は企業によって異なる場合があります。 よく耳にするからといって鵜吞みにするのではなく、自社が納得する形で言語化しておくことが大事だと思います。 今回は「エンゲージメント」について理解を深めていきながら、私なりのエンゲージメントを検討したいと思います。 「エンゲージメント」を調べてみた 私も会社員時代にエンゲージメント施策を担当していたので、肌感覚ではわかっているつもりになっていたのですが、フリーランスになって逆にエンゲージメントがわからなくなっていました。 最近「エンゲージメント」がわからなくて…🤯 エンゲージメント(=愛社精神)は、会社への思い入れがあって、会社の価値観に共感してる状態です、よね?
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