理屈から教えてくれる、わかりやすいオススメ統計学本の紹介まとめ このページは?
異常検知 異常検知は機械学習手法の1種として考えられるし時系列分析とも密接に関わってくるので、異常検知だけを専門にまとめている書籍はあまりありませんがここで紹介する 井手さんの本は数少ない名著 です! 入門機械学習による異常検知ーRによる実践ガイド 1変数の異常検知から多変数の異常検知まで包括的にまとめてあります。 マハラノビス距離 を用いた 一般的な異常検知からベイズ理論を用いたものまで様々な異常検知手法が体系だって載っています。 これだけ読めば異常検知に関しては十分だといえるほどのクオリティです。 異常検知と変化検知(機械学習プロフェッショナルシリーズ) さきほど挙げた井手さんの本の続編という立ち位置です。 こちらも良書ですが、前編と被っているところも多く、2冊買う必要もないかなと思います。 方向統計学や最近の手法まで取り上げている ので前編で物足りない人は読んでみても良いかもしれません。 異常検知における他のおすすめ本に関しては以下の記事をご覧ください! 欠測データ解析 実際に実データを解析してみようとするとデータに欠測(欠損)があるなんてことは当たり前です。 欠測データ解析を学ぶと 前処理としてどうやって欠測値を処理すれば良いかを知ることができます! ここで紹介する本は分かりやすく、初学者でもイメージを掴んでもらえると思います! 【入門書まとめ】統計学でおすすめの本5冊を数学科出身が紹介｜テックダイアリー. 欠測データ処理: Rによる単一代入法と多重代入法 欠測データの扱いの中でも代入法、特に多重代入法のやり方が詳しく分かりやすく書かれています! Rのコードも載っていてパッケージの使い方をよく知ることが出来ます! 欠測データの統計解析 (統計解析スタンダード) 先ほどの本ではあまり触れられていない尤度に基づく 解析方法や反復測定データの解析方法なども説明してあります。 欠測データの扱いを全体的に紹介しています。 タグチメソッド(品質工学) 聞きなれない方も多いかもしれませんが、世界中の生産現場を支える手法、それが タグチメソッド なのです!
きょうごく 本記事では「統計を 独学 したいけども、どんな本を読めばよいの?」といった疑問にお答えします。 本記事のポイント 統計を独学したいときにおすすめの書籍がわかります 書籍を読んだ後にするべきことは〇〇です 本で独学が苦手な人は動画を活用してください この記事を書いているぼくは、量的研究で構造方程式モデリングとかベイズ統計モデリングなどで統計解析しています。 過去に、その結果を研究論文でいくつも公表しています。 また研究本では 統計の章 を執筆しております。 あわせて読む 【発売開始】『作業で創るエビデンス』【研究本】 きょうごく本記事では2019/3/18に発売がはじまった『作業で創るエビデンス』を紹介します。また、おすすめの副読本もあ... 続きを見る でも、学生時代や院生時代に統計が得意だったかというと、ぜんぜんそんなことありませんでした。 どちらかというと、理論的研究、質的研究が得意でしたし、そっち方面の研究論文で成果を発表してきました。 大学院教員になって必要にかられ、改めて 統計を独学する ことになり、現在、統計のエンドユーザーとして構造方程式モデリングとかベイズ統計モデリングなどを活用しています。 数年かけて独学するにあたって、本当にたくさんの書籍を読みましたので、その中から特におすすめの 10 冊を紹介します! なお、独学の方法については以下の記事で紹介しましたので、あわせてお読みください。 「独学で苦労している」人におすすめの1冊 きょうごく本記事では「独学していますが、なかなか伸びません。おすすめの本はありますか?」という疑問にお答えします こんな... 統計を独学したい人のためのおすすめ書籍10冊 本記事でおすすめする書籍は以下の 10 冊です。 東京大学のデータサイエンティスト育成講座 マンガでわかる統計学 素朴な疑問からゆる~く解説 統計学入門 世界一カンタンで実戦的な 文系のための統計学の教科書 東大の先生! 文系の私に超わかりやすく数学を教えてください! 【統計学の本のおすすめ】大学で学んだ僕が読んだ参考書を厳選 | トモヤログ. 統計学が最強の学問である 心理学のための統計学入門 心理統計学の基礎―統合的理解のために 続・心理統計学の基礎 統計学のための数学教室 これらの本は全部読むと独学が圧倒的に進むのでマジでおすすめです。 最近読んだ統計関連本の中で圧倒的に良書。 統計の基礎から機械学習までわかりやすく学ぶことができます。 しかも世界的に流行しているPythonを使ったデータ解析の実際を学べるのでお得です。 個人的には練習問題がめちゃ豊富だった点が、特にお気に入りです。 本記事の後半でも解説しているように、統計って結局のところ手足を動かさないと独学できません。 本書は実際に手足を動かすメニューまで用意してくれており、秀逸です!
最近では、多くの大学で「データサイエンス学部」なる学部が新設されています。文部科学省の「データ関連人材育成プログラム」などにみられるように、 統計学 の需要がますます高まっています。パソコン上でデータ解析を行うときに必ず必要となるのが「確率・統計」の知識です。 「正規分布」とか聞くけどよく分からないや… t検定とかp値とかって結局何のこと…?
こんにちは、 DAI です。 大学時代は文系でした。 大学で初めて統計学の講義に出たときに、思いました。 「ちょ、大学の統計学の授業って、どんだけわかりにくいんだ!www」 「大学の統計学の授業ってどんだけつまらないんだwwwww」と。 大学の統計学の授業は、「高校レベルの数学ちゃんとマスターしてますぞい!」って人を対象にしている ので、ど文系でいきなり「おい!なんとかついて来いよ!お前らわかってる体でやるからなwwwがはは!じゃあこのシグマは・・・・」みたいな教授に教えられても、「 先生、そのたらこ唇みたいな記号なんですか? 」みたいな話になるわけで、そりゃわかるはずないんですよw 難しすぎますから。 数学の基礎的なことわかってないと先に進めないので、完全に統計学が難しいと思い込んでしまい、統計アレルギーの大学生が続出してしまうんだと思います。 それと、 大学の統計学って、理論を学ぶものばっかで、データ分析して何か新しいインサイトを発見するってことほとんどしない んですよね。 ってことで、難しいし意味わからないし、何の意味も感じられないしwww糞教科じゃねえかこれ!ってなるわけです。 大学の統計学が難しすぎるなら、まずは超簡単な書籍から始めようじゃないか!
数学をベースにして最適化手法について学んでいくのですが、それが 実は様々な手法と関連しているということが分かってくると面白い。 それほど読みやすい本ではないのでじっくり腰を据えて読むか輪読などで回りの学生と読むと良いと思います。 これを1冊しっかり理解すると統計学をまた違った視点から見ることができるようになると思います! 統計学を勉強する上での数学における他のおすすめ本は以下の記事をご覧ください! 先ほども紹介しましたが、以下のUdemy講座は微積や線形代数と統計学と絡めながら学ぶのに最適です! データ解析言語R・Python 理論を一通り勉強しても解析ができないと意味がないですよね。 データ解析に良く用いられる言語であるRとPythonのおすすめ本 をご紹介します! Rによるやさしい統計学 Rを用いて伝統的な統計学の初歩のところから勉強することができます。 伝統的な統計学の章挙げた本と併用して読み進めていくと良いでしょう。 データサイエンティスト養成読本 データサイエンティスト周りのお話から詳しい手法の説明までが載っています。 詳しいアルゴリズムを完全に理解しようとするのではなく、Rを用いて手を動かして学んでいきましょう! 【入門】Pythonを覚えてエリートリーマンへ!落ちこぼれリーマンの逆転劇 ¥326 (2021/07/29 22:37:03時点 Amazon調べ- 詳細) Kindle Amazon PythonではRと比べて本当に様々なことが出来るのでどちらかというとPythonを学ぶことをオススメします! 手前味噌なのですが、僕自身がPythonで出来ることを小説形式でまとめた書籍を執筆しています。 ストーリー形式でPythonを使ってどんなことができるかまとめていますので、最初にこの本に目を通していただけると学習がスムーズに進むかと思います。 価格は300円ちょっとですし、 Kindle unlimited であれば無料で読めるのでぜひチェックしてみてくださいね! ちなみにR・Pythonに関してもっと詳しくおすすめな本を知りたい方は以下の記事をご覧ください。 もし書籍でプログラミングを勉強するのはちょっと難しそう・・・という方はぜひ Udemy や PyQ などのオンライン学習サービスを試してみてください! 実際に自分で試してみてオススメできるサービスです!
伝統的な統計学の他のおすすめ本が知りたい方は以下の記事をご覧ください。 ベイズ統計学 ベイズ統計学 は最近になって脚光を浴びている分野です。 実世界のさまざまなところに応用されています。 応用範囲が広いので様々なところに出てきますが 理解が難しいところもあるので慎重に周りの人間と一緒に読み進めていくと良い と思います。 完全独習 ベイズ統計学入門 ベイズ統計学のイメージをつかむために非常に有用な本です。 もしベイズ統計学を勉強しようとしているけど どの本で勉強したら良いかわからないなら迷わずこちらの本を取って下さい! 道具としてのベイズ統計学 「完全独習 ベイズ統計学入門」で簡単なイメージをつかんだ後はこちらの道具としてのベイズ統計学を読んで実際にペンを動かして自分で計算してみましょう。 具体的な例もとにベイズ推定からMCMCまでの計算をすることができます。 イメージをつかんだあとにそのままプログラミング言語を使った解析に行くのではなくここで手をつかって計算しておくことは非常に重要なステップです。 データ解析のための統計モデリング入門 ベイズ統計学を勉強する上では 絶対名前ががあがる名著 です。 線形モデリングからベイズにおけるモデリングまで理解が進みます。 伝統的な統計学とベイズ統計学を関連付けながら包括的に理解することができるでしょう。 ある程度ベイズを理解した上で読むと良いでしょう。 レベル的には中級者くらい。 StanとRでベイズ統計モデリング Stanを学べるおすすめの本! 今までベイズモデリングを行う言語の分かりやすい書籍がなかったので非常に参考になります! ベイズ統計学をRとStanを用いて非常に分かりやすく学べる ので、ある程度Rもつかいこなせるようになり、ベイズ統計学に関しても理解してきた段階で取り組んでみると良いでしょう! Stanは内部でMCMCを行うためデータセットによってはモデル構築に非常に時間がかかります。気長に待ちましょう。 他のベイズ統計学に関するおすすめ本は以下の記事に取り上げているのでそちらもご覧ください! ベイズを書籍で学ぶのが不安という方にはUdemyの以下の講座が非常におすすめ! Python×Stanを学べる教材はなかなか世の中に出回っていないので非常に貴重ですよー! 多変量解析 伝統的な統計学から一歩踏み出して 回帰分析 を始めとした多変量解析手法を学びます。 マンガで分かる統計学 回帰分析編 マンガで分かるシリーズはどれも分かりやすいですがこれも外していません。 回帰分析に関して分かりやすくイメージをつかむために読んでおくと良いでしょう。 多変量解析法入門 多変量解析に関しては こちらの1冊で基本的にカバーできます。 機械学習 や 時系列分析 なども厳密には多変量解析ですが、ここではそれらを勉強する上での基礎となる 回帰 のお話から 主成分分析 などの話が丁寧に分かりやすく載っています。 単回帰 、重回帰、判別分析、 主成分分析 のところは丁寧に読み込んでおくと良いでしょう。 多変量解析における他のおすすめ本に関しては以下の記事をご覧ください!
11月15日に放送された「林先生の初耳学」で、さまざまな発見をしてきたロイが中島健人とタッグを組んだ新企画<ロイくん&中島健人の大調査シリーズ>が始動。第一弾として、"東京23区内で最も低い山を調べてランキングを作る"課題に取り組んだ。現時点で国土地理院の地図に載っている"23区一低い山"は港区の愛宕山(標高25. 7m)だが、調査の結果、それよりも圧倒的に低い山が見つかった! 23区内の低山は「江戸時代に増えた」!? 実は、東京23区は高さ50m未満の低山が100以上存在する"低山パラダイス"。中には、愛宕山から紅葉山、芝公園一帯を含む"東京アルプス"や、北区の飛鳥山から平塚山を経て道灌山、新堀山、そして上野恩賜公園へと続く"下町アルプス"など、郷土富士ならぬ"郷土アルプス"まであるという。 だが、国土地理院の地図に表記された公式の"山"は愛宕山だけ。都区内のそんな"低山事情"は一般的にはほとんど知られておらず、ゲストの朝日奈央も「初めて聞いた」と驚きの表情を浮かべた。 だが林修先生は、23区内の低山の存在がほとんど認められていないことも承知済み。「江戸時代に増えましたからね」と驚きの一言を発した。「山が増えた」とは一体... ? 林先生によれば、「(山が増えたケースで)一番多いのは、江戸時代の中期から後期にかけての爆発的な"富士山信仰"。実際に富士山に行けない人たちが、『ここを登れば富士山に登ったのと同じことになりますよ』という"富士塚"をいっぱい作ったんです」とのこと。 人工的に作られた可能性があると正式な山とは認められにくいため、林先生は「どれを山として認めていいのか非常にあいまいで、国土地理院も調べ切れていないのが実情のようですね」と解説した。 愛宕山より低い"山"はいくつ? 日本の低山 TOP5. こうして東京23区の"低山ランキング"に乗り出した中島&ロイ。 調査基準は3つ。地質や歴史から"自然に形成された"と考えられること。地元民が(台地や丘ではなく)"山"と認識していること。そして、国土地理院の地図に23区内で唯一"山"として掲載されている愛宕山(25. 7m)よりも標高が低いと思われること。調べた結果、23区内で条件を満たしそうな場所は10か所あることがわかった。 たとえば、北区・飛鳥山。地図上は「飛鳥山公園」と表記されているが、江戸時代から「花見は飛鳥山」と言われた場所。2007年には北区役所が「飛鳥山こそ東京で最も低い山だ」と主張し、国土地理院に"山"として表記するよう要請もしている。「東京低山ランキング」を作成するのであれば、真っ先に調べたい場所だ。 そして、浅草浅草寺にほど近い台東区・待乳山(まつちやま)。由緒ある寺院・本龍院のある場所で、江戸時代には隅田川から吉原方向へ向かう目印として誰もが見上げたという歴史を持つ。 こうして3日間かけ、GPSを使った最新の全球測位衛星システム(GNSS)で各地を測量。「東京一低い山」の称号をかけたランキングを作成した。 判明!東京23区低山ランキング 調査の結果、最も低かったのは待乳山だった。標高は9.
53m 山頂滞在時間 20分 滞在時間の観光客数 10組21名(※) (※)近隣に住む自転車で初登頂したおじさん / 京都から出張で仕事の合間に登頂したサラリーマン / 一眼レフで撮影するカップル / ボーイスカウトの少年5名と引率のお兄さん / 幼稚園くらいの男の子と女の子と共に登頂したファミリィ / 携帯電話で記念撮影をしていたおじさん/女性の2人組など
我が国の行政,居住,自然,海底地形等の標準化された地名情報については,「 地名集日本 」(2007)に,まとめられていますのでご覧ください. Q2. 20:地名(山の名前)の読み方を教えてください A2. 20 行政名や居住地名(山の名前を含む)は,各市町村で決めていますので,該当の市町村にお問い合わせください. なお,我が国の行政,居住,自然,海底地形等の標準化された地名情報については,「 地名集日本 」(2007)に,まとめられていますのでご覧ください. Q2. 21:日本の最東端,最西端,最南端,最北端を教えてください A2. 21 日本の東西南北端点の経度緯度 を参考にして下さい。 区分 場所 緯度(北緯) 経度(東経) 最北端 北海道 択捉島 45度33分26秒 148度45分08秒 最東端 東京都 南鳥島 24度16分59秒 153度59分11秒 最南端 東京都 沖ノ鳥島 20度25分31秒 136度04分11秒 最西端 沖縄県 与那国島 24度27分05秒 122度55分57秒 Q2. 22:居住地の昔の地形を教えてください A2. 22 明治時代から作成された地図(旧版地図)を参考にしてください. ホームページでは閲覧出来ませんので,居住地を管轄している 各地方測量部 又は 国土地理院情報サービス館 の窓口に出向いて確認してください. なお,関東地区・中部地区及び近畿地区では,明治13年~44年に作成された地図から,当時の低湿地の分布を抽出した「明治期の低湿地データ」をホームページで閲覧することができますのでご利用ください. ２ 国土の情報に関するQ&A | 国土地理院. 地理院地図 の画面左上の「地図」ボタンから「土地の成り立ち・土地利用」>「明治期の低湿地」をクリックすると,提供している地域が表示されます. 知りたい場所が特定できるように,地図を拡大して表示させることにより確認出来ます. ※凡例は,レイヤ名「明治期の低湿地」の右側の(i)をクリックすると表示が可能になりますのでご確認ください. ページトップへ
〈日本一低い山〉宮城県 仙台湾に面した蒲生(がもう)干潟に位置し、明治時代に漁師が出漁の際に天候を〝日和る〟(予測する)ために造られた築山。かつては標高が6. 05m、南北に40m、東西に20mの山体で、1991年に国土地理院関係者が「日本一低い山」として紹介。しかし、1996年に 大阪の天保山 が標高4. 53mとして国土地理院が出版した地形図に記載されたため、日本一の座を明け渡すことになったという。 では、なぜ現在の日和山の標高が3mとなり、日本一に返り咲いたのか? 【初耳】標高たったの10m！東京23区で最も低い山が判明 - 日曜日の初耳学 復習編 | MBSコラム. その理由は3・11と関係する。東日本大震災により発生した津波が、日和山の山体を大きく削り取ったのだ。一時は〝消失〟とも報道されたが、2014年に再び国地理院の測量調査が入る。その結果、日和山の存在を認定し、標高は3mであると発表したのだ。 奇しくも東日本大震災により「日本一低い山」に返り咲く結果となったが、地元の山が消失していなかったのは、この地を憩いの場としていた地元住民たちにとってはうれしいニュースだった。今、その山頂には多くの人が東北復興を願い、石を積み重ねられている。 住所:宮城県仙台市宮城野区蒲生町87 文/寺田剛治
990mで、だいたい3階建てマンションほど。あまりの低さにロイは「え?どういうこと?どういうこと?ケタ間違えてない?」とビックリ。スタジオ陣からも「更新しすぎじゃない?」と驚きの声が上がった。 飛鳥山も、愛宕山より約30㎝低いという結果に。こうして"都心の低山"10座のランキングが判明した。 この結果を国土地理院の地名情報課・沼田佳典さんに報告し、「待乳山が("山"として)地図に載る可能性はある?」と質問すると... 。沼田さんからは「可能性としてゼロではない。検討させていただく」との返答を得た。 すでに、地図に載っている"スズメ北小島"が実在しないことを突き止め、奥穂高岳の標高が公称とは異なることも確認したロイ。国土地理院への申請案件はこれで3つめとなる。 中島とのコンビ企画第一弾でもさっそく注目の新事実を発見し、スタジオは拍手喝采。視聴者も「ロイケンコンビ最高!! 」「第二弾も期待してます」の声でにぎわった。 <東京23区低山ランキング>(番組調べ) 1位 待乳山(台東区) 9. 990m 2位 大倉山(大田区) 15. 154m 3位 権現山(品川区) 18. 213m 4位 葦山(大田区) 18. 305m 5位 新堀山(荒川区) 20. 689m 6位 大仏山(台東区) 22. 067m 7位 道灌山(荒川区) 23. 341m 8位 平塚山(北区) 23. 388m 9位 佐伯山(大田区) 25. 134m 10位 飛鳥山(北区) 25. 425m 11位 愛宕山(港区) 25. 7m ◇ 「きつね淡路が奇跡のマッチング! !ほんとに恋しちゃいました」の一部始終も!<初耳トライ>は「林先生の初耳学」公式YouTubeチャンネルで配信中 【公式YouTubeチャンネル】 次回11月22日(日)の「林先生の初耳学」では、土屋太鳳も歌声にビックリ!日本一歌うま女性YouTuberが続々登場し<歌うまYouTuber数珠繋ぎ・女性編>を送る。さらに、<恋に奥手なアンゴラ村長がマッチングアプリで恋人探し>企画の続編も放送。見事カップル成立となったきつね淡路に続く奇跡が起こる!? 「林先生の初耳学」はMBS/TBS系で毎週日曜よる10時放送。 博学で知られる林先生でさえ知らなかった知識を"初耳学"に認定する。