【想像力で現代を生き抜く 子どもの「バカ」の育て方特集】(2)男女の脳に違いはある?「やりたい」「やりたくない」の性差、病院も警察もない世界で子育てしてきたホモ・サピエンス 2018. 04.
2014年9月16日 2020年4月6日 どうも、東大卒恋愛コンサルタントのアプリです。 あなたはバカですか? いきなり失礼な質問ですいません。 別にあなたのことをバカにしているわけではなくて、 あなたはいざというときにバカになれますか? と問うているのです。 バカな男ほどモテる!? なぜこんなことを聞いているのかというと、バカな男ほど往々にして女性にモテるからです。 女もバカな男ほど自分たちを楽しませてくれるってことを理解してるんですね。 たとえば、ナンパされてついていく女っていますが、別にその女性が軽いわけではなくて。 いや、それもありますが、ナンパする男っていうのはバカだからです。 だって、そうでしょ? バカになれなきゃナンパなんてできるはずがありません。 「無視されたらどうしよう、傷つくな」 なんて思いながら、女性に話しかけることができますか?という話なのです。 もちろん、だからといって、本当にバカになってしまってはいけません。 賢い男があえてバカを演じることによって女性達は最高に悦を覚えるのです。 しかし、賢い男、利口な男ほどバカになることが苦手です。 僕の周りには東大生だけあって優秀な人間も多いのですが、そういう人たちはプライドも高く、なかなかバカにはなれないんですね。 実はここが真面目な男、「いい人」と言われる男、草食系男子にとって大きなジレンマになるところだったりします。 一昔前、イッキ飲みが流行った時期がありました。 まあ僕の入っているテニスサークルでは今もやってますが(笑) 今となっては「何が面白いんだか」と冷めた目で見てしまいますが、それでも大学に入りたてのころは飲ませ飲まされが最高に楽しかったんですね。 んで、イッキ飲みの目的は別にお酒を大量に飲むことではありません。 ただたくさんお酒が飲みたいだけなら、わざわざ最悪命を落としてしまうリスクはとらないでしょう。 そうじゃなくて、あれの目的はその場の雰囲気を盛り上げるためにあるんです。 もっと言えば、誰が一番バカになれるか? 「男は、バカな女が好きなんでしょ！？」“男ウケしない”女が放った、最悪な一言 - Peachy - ライブドアニュース. それを競うことが目的とも言えるのです。 どうしてそう言えるかというと、イッキ飲みというのは、もともと高学歴の生徒たちが引き起こしたブームだからです。 言い方は悪いですが、Fラン大学の学生がお酒をがぶ飲みしたところで別に普通の光景であって、何も面白くないんですね。 そうじゃなくて、高学歴の学生達が自分のプライドをかなぐり捨てて、バカになって行く様が見ている側からすると最高に面白いから、今でもイッキ飲みは健在なのです。 恋愛に関する悩みは尽きないと思いますが、なかなか彼女ができない、出会いが増えないという人の共通点として バカになれない というものがあります。 自分のプライドを捨てられないんですね。 もちろん、人として最低限の尊厳は持っておかなくてはなりませんが、その最低限のハードルが高すぎるんですよ。 バカな男になれない東大生… 僕の先輩で、東大生のYさんという人がいたんですが、彼は頭の回転がめちゃくちゃ速く、彼と討論をしたら絶対に勝てないことで有名でした。 けれど、彼には万年、彼女がいません。 なぜか?
あなたも女性にバカだと思われているかも?
化粧品の開発で、それまで縁のなかった「女性の美」について考えるようになった、工学博士であり生粋の理系男子である"尾池博士"。女性のご意見を伺う機会も増えました。どんな質問にも答えられるように準備しているそうですが、この質問にはすぐに答えられなかったそうです。「男はなぜバカな女性が好きなんですか?」。 ●Dr. 尾池の奇妙な考察 5 前回「『透明感」の正体に出会える特異点があった』はこちら おすすめ記事をお届けします!【telling, メルマガ登録】はこちら! まずはあそこの話まで戻ろう こんにちは、尾池です。研究をしてまして、工学博士です。 男性ならばかならず一度は女性から「男ってバカな女性がすきだよね。なんで?」と聞かれます。これは同時に、「結局男がバカなんだけど」とも言われているし、「それに合わせるバカな女がいるから困る(私は違うけど)」とも言われているし、「でも私もそうしなきゃいけないのかなあ?」という質問も含まれています。だから不用意に「そうかもしれないね」と答えると、その前の二つの前提(男=僕はバカで、しかもそれに合わせる女性も無自覚に受け入れているどうしようもないバカ)も受け入れてしまうことになるので答えに窮します。 ここでの「男ってバカだよね」はより正確に「男ってほんと単純でバカだよね」と、単純を付け加えてくれる女性もいます。バカかどうかはおいておいて、単純かどうかで言えば、たしかに二つの意味で単純です。構造的なものと、機能的なものです。 構造的に言えば、子供の頃に耳にしたこの表現が生涯忘れられません。 「ちんこは単純でしょ? バカな女がモテるのは10代だけ！ 男に嫌われるNG会話例 - ぐるなびウエディングHOWTO. でも女性"の"は複雑だから……」 複雑だからの後は自分と関係がないのでよく覚えていませんが、それよりも前半の「ちんこは単純でしょ?」があまりにも衝撃的だったので後半は耳に入らなかったと言った方が正確かもしれません。 ちんこは単純?
皆さんは自分の意見を持っていますか? それを発信できていますか? 意見を持たない、考えないことを良しとしていませんか? 男の子に好かれるために、無知なふりをしていませんか? And I hope she'll be a fool--that's the best thing a girl can be in this world, a beautiful little fool. The Great Gatsby グレート・ギャッツビーの中で語られるセリフです。 自分の娘が生まれたとき、娘に望んだのは、「美しいバカ」になること。 娘をバカに育てたいなんて…でもその方が生きやすいのかも 初めてこのセリフを聞いたとき、なんて悲しいのだろうとショックを受けました。娘を「バカ」に育てたいなんて…。 でも反面、自分に娘ができたら自分もそう望んでしまうのではないかと不安を抱いたのを覚えています。 だってその方が娘もきっと生きやすい。 「バカな女性」は好かれる。 「賢い女性」は好かれない。 一般的な構造がこれです。 なんででしょう? 男はバカな女が好き. バカなふりをするのはなぜだろう? 「賢い女性」は好かれないから、図ってバカなふりをする女性がいる。 私にも恥ずかしながらその記憶があります。 なぜバカなふりをするのでしょう? その方が可愛く見えるから…なぜその方が可愛く見えるのか…?
男性の愛情表現には分かりにくいものが数多くあります。一見、「えっ、今のが好きを伝えるアクションなの?」と思ってしまうような行動が実は愛情表現であることもしばしば。 そこで今回は、男性の「愛情の裏返し」からくる行動をご紹介。これを読めば「あれって愛情の裏返しだったのね」と男性の好意に気付くことができるようになるかも!? なぜ「愛情の裏返し」が起こるのか そもそものお話。なぜ男性には愛情の裏返しが起きるのでしょうか。実はそこには男性のプライドが大きく関わっています。 良くも悪くも男性というのはプライドが高い生き物。見栄を張って、プライドを持って生きています。そしてプライドが高いということは、ある意味において自分の行動を制限してしまうということ。 それは恋愛なんかでも同じで、その女性とお付き合いしているにせよ、まだアタックの段階にせよ、分かりやすい愛情表現を実行する妨げになってしまうのです。 愛情表現とは素の自分をさらけ出す行為であるわけで、プライドが高いと「自分をさらけ出す」ということができないために、女性から見ると「なんじゃそりゃ」な行動をとってしまうのです。 自分のプライドを守り、愛情を伝えようとした結果、ヘンテコな行動(愛情表現の裏返しからくる行動)をとってしまうのです。 愛情の裏返し行動1「からかってくる、すぐバカにしてくる」 何年前なのか何十年前なのか、とにかく小学校の頃を思い出してみましょう。そして小学生の頃、女子をからかってくる男子っていませんでしたか? なにかにつけて女子にいたずらしたり、小馬鹿にしたり。 そしてこの行動は男子が男性と呼ばれるまでに成長しても行われています。心に余裕があればまだ受け流すことができますが、こっちがイライラしているときにからかってきたり、小馬鹿にされると本当にキレてしまいそうになります。 しかし男性にとってはこの行動、実は愛情の裏返しであったりするわけです。そこには「気を惹きたい」という考えがあったり、もしくは「うっわ! 女は「美しいバカ」がいいと言われるのはなぜ？賢い方が魅力的なのに | かがみよかがみ. ひっどい!」みたいな感じでフレンドリーな関係を望んでいたり。愛情の表現が上手くできない男性はこの行動をとりがちです。 愛情の裏返し2「叱ってくる、説教してくる」 説教や叱られるのが好きな方は恐らくいないでしょう。出来るだけ褒めて伸ばされたいハズ。ですが男性の中には偉そうに「説教してくる人」や「叱ってくる人」がいますよね。そして自分で反省点がわかっている場合はものすごく腹立たしくなってしまうものです。 しかしこの説教や叱ってくる男性の行動。その男性にとっては、アナタへの愛情の裏返しからきている行動かもしれません。なぜなら人に説教したり叱ったりするのはエネルギーを結構使いますから、別段どうでもいい相手はスルーするのが普通。 なのに男性が、アナタに説教をするのには何か理由があるはずです。まあ問題は、アナタがその男性に好意がなければ、本当に鬱陶しい説教でしかないということ。 愛情の裏返し行動3「無言で見つめてくる」 お付き合いしている男性と家でまったり。もしくはカフェでお茶をしたり。そんなときに男性が無言でジッと見つめてくることってありませんか?
DWHとデータレイクは一長一短です。どちらかがもう一方を淘汰する関係ではない点に注意しましょう。どちらのシステムを選ぶべきかは、業種によって大きく左右されます。例として2つの業種を見てみましょう。 教育 近年、教育現場におけるデータ活用の重要性が認識されています。生徒が抱える問題の把握や予測、解決にデータを役立てます。生徒に関する情報は非構造化データが多いです。 したがって、それらの保存・活用に適したデータレイクが用いられています。 金融 金融業では、専門知識を要するデータを企業全体で扱えることが重要です。また、刻一刻と変化する経済状況を把握するため、高度なリアルタイム性も求められるでしょう。 したがって、誰でも見やすい状態ですぐにデータを確認できるDWHが適しています。 DWHやデータレイクの導入前にするべきことは? DWHやデータレイクの導入前にやるべきことを解説します。 収集データの分類 データを集約する際によく発生する問題が、欲しいデータが見つからないということです。データを正しく定義できていない、あるいは検索の質が低いのが原因です。 これを解消するには、メタデータを活用してデータの分類を行う必要があります。メタデータとは、データの性質を示したデータのことです。たとえば、ファイルの保存日時や作成者名、タグ情報などがあります。 これらの情報を整理し、情報を検索しやすい状態にすることでデータ活用が円滑化します。 予算の策定 データレイクとDWHはどちらも高額なコストがかかります。データレイクは大容量のストレージが、DWHは検索に優れた高性能なストレージが必要です。 具体的にどのくらいの金額になるかは、サービスによって大きく異なります。利用量やその形態によっても変わるでしょう。まず自社がDWHやデータレイクにかけられる予算を決めることが大切です。 現在多くの企業がIT投資を増やしています。一方、大型投資の反動で一時的に投資を減少させている企業もあります。自社の投資の現状と今後の展望を踏まえたうえで予算を策定しましょう。 DWHとデータレイクの違いを知り、適切なデータ収集を! DWHとデータレイクには以下の違いがあります。 ■格納するデータ構造 ■利用目的の明確性 ■エンドユーザー どちらを選ぶべきかは企業や業種によって異なります。構造化データと非構造化データのどちらを扱いたいのかよく検討しましょう。 以下の記事では、DWHを導入することによってどのような課題を解決できるのか、また他にどのようなメリットがあるのかについて詳しく説明しています。DWHの導入を検討している方は、是非参考にしてみてはいかがですか。 関連記事 watch_later 2021.
もちろん、利用用途が明確になっているのであれば、データウェアハウス(DWH)を構築するのがベストです。 データレイクを活用するにはクラウドを利用しましょう データレイクは先述の通り、容量が大容量になる場合があります。場合によってはペタバイト級の容量が必要になる場合があります。ペタバイト級のデータを保存する場合、高性能なストレージ製品が数台~数十台必要になります。加えて、データ分析用のコンピュータも用意する必要があります。このように、データレイクを一から構築するには、多大なコストがかかってしまいます。 従って、AWSやGoogle Cloudのようなパブリッククラウドのサービスを利用してみましょう。先述のように、AWSのS3やGoogle CloudのCloud Storageを利用すれば、大容量のデータレイクがすぐに構築できます。また、 Google CloudのBigQuery を利用すれば、構造化データのみになりますが、データの保存のほかに、高速な分析も可能になります。 他の企業との競争力を維持するためにも、クラウドサービスを利用し、データの利活用を積極的に行ってみてはいかがでしょうか? 弊社トップゲートでは、 Google Cloud 、または Google Workspace(旧G Suite) 導入をご検討をされているお客様へ「Google Meet で無料個別相談会」を実施いたします。導入前に懸念点を解決したい方、そもそも導入した方がいいのかをお聞きしたい方はお気軽にお申し込みください! データウェアハウスとデータレイクは何が違うのか？. トップゲート経由でGoogle Cloudをご契約いただけるとGoogle Cloudの利用料金はずっと3%オフとお得になります! お申込みはこちら データ活用にご興味がある方におすすめの記事をご紹介! 最後までご覧いただきありがとうございます。以下では、データ分析に関する記事をピックアップしております。データ分析基盤やGoogle CloudのBigQueryに関して理解を深めたい方は以下の記事がオススメです。 データ分析基盤間の違いを理解したい方にオススメの記事 データ分析の歴史から紐解く!データウェアハウスとデータマートの違いを徹底解説 データ分析基盤の一つであるデータマート概要と設計ポイントをご紹介! データウェアハウス(DWH)とは?メリットや活用例まで一挙に紹介 クラウドベンダー間のデータウェアハウス(DWH)を比較したい方にオススメの記事 クラウドDWH(データウェアハウス)って何?AWS, Azure, GCPを比較しながら分析の手順も解説!
非構造化データとは、メールやPDFファイル、エクセルやワードで作った書類、動画や音楽データなど、日々の業務や生活で作成された雑多なファイルのような、データ単体では意味を持ちますが、それぞれのデータ間に関係性がない(または、関係性が極端に薄い)データのことを指します。 これらのデータについては、構造化データのようにデータベースに格納しにくいという特徴を持ちます。非構造化データは以下のような特徴があります。 非構造化データの特徴1. 構造化データと比べ、膨大な量が存在する 先述の通り、世の中のデータの大半は非構造化データです。構造化データのように、「列」「行」にそれぞれ関係性を持たせ、保存しているデータは世の中にはごく少数です。PDFファイルや、エクセル・ワード等で作成されるデータは日々色々なところで生まれ続けているからです。実際に、仕事で構造化データを作成している時間よりも、非構造化データを作成している時間のほうが多いのではないでしょうか? データレイクとデータウェアハウスの違いとは？. 非構造化データの特徴2. 活用方法が定まっていない PDFファイルや仕事で作成した書類は、それ自体には意味を持ちますが、「データ」という観点でみると、明確な活用方法や分析方法は定まっていません。「後で使うかもしれないのでとりあえず保存はしておくが、データとしての分析対象にもできない」というファイルなのです。 データの活用 構造化データや、非構造化データの活用はなぜ必要なのでしょうか?
DWH(データウェアハウス)とデータレイクの違いって?
全てのデータタイプ vs. 構造化データ データレイクは、様々なソースから構造化された形式だけでなく、 非構造化 された形式のデータを受け取ることから、人々はデータレイクと呼んでいます。パッケージが整理整頓されている事が多いウェアハウス(倉庫)とは異なり、データレイクは湖に似ており、様々なソースから水が流れ込み、それゆえに様々なレベルのデータ構成やデータのクリーンさを保持しています。 ユーザーはスキーマ・オン・リードベースでデータにアクセスするので、データレイクに入ったときには非構造化されています。データには多くのテキストが含まれているかもしれませんが、価値のある情報はほとんど、または全く含まれていないかもしれません。このため、多くのユーザーは構造化される前のデータを理解するのに苦労することになります。これはデータレイクが一般的にデータサイエンティストか同等のデータに対する理解を持つ人によってだけ活用する事が可能だと考えられる理由です。 データウェアハウスは構造化されたデータのみを扱い、直接的に質問に答えないデータは除外されています。つまり、CEO、マーケティングチーム、ビジネスインテリジェンスの専門家、またはデータアナリストは常に、整理されたクリーンなデータを参照し、活用することができます。 3. 分離されたストレージとコンピューティング vs. 密接に組み合わされたストレージとコンピューティング データレイクは、分離されたストレージとコンピューティングが特徴としてよく取り上げられます。クラウドをベースにしたデータウェアハウスにも、この重要な特性が含まれています。ストレージとコンピューティングが分離されているため、両者は互いに独立してスケールすることができます。データレイクでは、処理されることのない膨大な量のデータが保存される可能性があるので、これは重要です。そのため、コンピューティングを増やすことは、多くの場合、不必要かつコストがかかります。アジリティを強みとする企業や、年間の利益が小さい中小企業は、このオプションを好むかもしれません。 オンプレミスデータウェアハウスの場合、密接に結合されたストレージおよびコンピューティングを使用します。一方がスケールアップすると、もう一方もスケールアップしなければなりません。ストレージだけを増やすことは、一般的にストレージとコンピュートの両方を同時にスケーリングするよりもはるかに安価なため、これはコスト増加要因になります。しかし、同時により高速な機能性を意味するので、多くの場合、特に トランザクション・システム では不可欠です。 4.