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Fri, 23 Aug 2024 17:33:25 +0000

世界には同じような国旗が存在している 世界には多くの国があり、いろいろな国旗がります。ご存知の通り国旗のデザインが非常に似通った国があります。例えば次の例、2つの似た国旗ですがどの国のものかわかりますか?

  1. アンドラ国旗と似てる旗一覧 | 国旗, アンドラ公国, アンドラ
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  3. 見るとテンションが上がる?「似ている国旗」vol.2
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アンドラ国旗と似てる旗一覧 | 国旗, アンドラ公国, アンドラ

フランス国旗と似てる旗一覧 | フランス国旗, 国旗, フランス

フランス国旗と似てる旗一覧 | フランス国旗, 国旗, フランス

3次元配列の画像データを2次元配列のデータに変換 画像データを読み込むと3次元配列((100, 200, 3))のデータになります。これを reshape で2次元((100, 600))に変換します。 ここまででデータの準備は完了です。あとはライブラリで用意されている関数に流し込むだけです。 3. 学習(15種類のグループにクラスタリングする) 今回使うアルゴリズム「k平均法」は、あらかじめいくつのデータにクラスタリングするか決めて置かなければなりません。今回は適当に15にしてます。 n_clusters で指定しているのがそれです。 4. 学習結果のラベル 学習が完了したら結果ラベルを受け取ります。ラベルは整数の 0~14 で割り振られています。同じラベルの画像は類似度が高いという判定です。 labels の中身はただの配列です。 5.

見るとテンションが上がる?「似ている国旗」Vol.2

国旗画像のサイズをそろえて保存する #. /flag_origin 以下に国旗画像 #. /flag_convert 以下に200*100のサイズに変換したjpgを保存 for path in stdir('. /flag_origin'): img = (f'. /flag_origin/{path}') img = nvert('RGB') img_resize = ((200, 100)) (f'. /flag_convert/{path}') # 2. 3次元配列の画像データを2次元配列のデータに変換 feature = ([(f'. /flag_convert/{path}') for path in stdir('. /flag_convert')]) feature = shape(len(feature), -1)(np. float64) # 3. 学習(15種類のグループにクラスタリングする) model = KMeans(n_clusters=15)(feature) # 4. 学習結果のラベル labels = bels_ # 5. 学習結果(クラスタリング結果の表示 + ラベルごとにフォルダ分け) #. /flag_group 以下に画像を分けて保存する for label, path in zip(labels, stdir('. /flag_convert')): kedirs(f". /flag_group/{label}", exist_ok=True) pyfile(f". /flag_origin/{place('', '')}", f". 見るとテンションが上がる?「似ている国旗」vol.2. /flag_group/{label}/{place('', '')}") print(label, path) 順にコードを解説していきます。 1. 国旗画像のサイズをそろえて保存する 集めた画像はサイズがバラバラでそのままでは使えないので、同一サイズの画像データに変換します。サイズを200*100にしているのは大体2:1くらいの縦横比の国旗が多いからです。大きなサイズの画像だと処理に時間がかかったので、とりあえずこれくらいにしています。 元画像はpngファイルだったのですが、データの次元数がうまくあわなかったので、一律jpgファイルに変換しています。 変換したjpgファイルを. /flag_convert 以下に保存して、これをクラスタリングします。 実際に変換された画像を見ればわかりますが、引き伸ばされたり縮小されたりで、縦横比が潰れていたりするものが多いです。いい感じに処理する方法もわからないので、これで妥協してますが、いい方法を知っている人がいれば教えてください。 2.

インドネシアとモナコの国旗 世界の国旗の中でももっとも「いわくありげ」なのがインドネシアとモナコの国旗です。 インドネシアは東南アジア、モナコは西ヨーロッパとまったく別の国ですが、上半分が赤、下半分が白と、両国まったく同じといってよいデザインになっているのです。 モナコ国旗の場合、赤と白のカラーリングは700年以上モナコを統治していたグリマルディ家の紋章の色が由来となっています。いっぽうインドネシアの国旗も、13〜16世紀に栄えたマジャパヒト朝を象徴した歴史ある配色だとしています。 国旗の制定時期としてはモナコのほうが古く、インドネシアが国旗を制定しようとした時にはモナコはその酷似した見た目から「待った」をかけたそうですが、インドネシアはこれをつっぱねており、変更には至っていません。 両国の国旗の唯一の違いは、旗の縦横比です。モナコが4:5、インドネシアが2:3と、モナコのほうがやや正方形に近い形となっています。けれども国連に掲げられる時やオリンピックの時などは国旗はすべて同じ比率にするよう定められているため、この時だけは国旗の見た目はまったく一緒になります。 時代背景は異なるのに同じ配色・デザインというのは、偶然とはいえどこか不思議なつながりを感じてしまいますよね。 いかがでしたか? 国旗のデザインはその国の成り立ち、歴史に深く関わっています。「この国とこの国の国旗、なんか似ているなあ」と思ったら、国旗の由来を調べてみると、意外な共通点や歴史背景を見いだせるかもしれませんよ。 <参考サイト> パラオは親日国?国旗の成り立ちや歴史から分かる日本との意外すぎる関係性(PALAU TIMES) 世界の国旗図鑑(株式会社さらごHP) 数年後には独立? グリーンランド(世界の国旗・国歌研究協会) 関連記事 おすすめ情報 テンミニッツTVの他の記事も見る 主要なニュース 23時17分更新 国際・科学の主要なニュースをもっと見る

看板メニュー「ダブルハンブルグ」 東急プラザ銀座(中央区銀座5)10階に6月1日、下町ハンバーグ&ステーキ店「HANAMOEGI(花もえぎ)東急プラザ銀座店」がグランドオープンした。運営はMogu-UP(足立区)。 「HANAMOEGI東急プラザ銀座店」外観 10階と11階にレストランフロア「ギンマチダイニング」を展開している同館。その10階にオープンした。席数は47席。窓際の席は銀座の街並みを見ながら食事を楽しめる。 牛肉100%でつなぎ不使用のハンバーグ「下町ほわほわハンブルグ」を提供する。「ハンブルグ」をメインとしたメニューは、「シングル ハンブルグ」(1, 078円)、「ダブルハンブルグ」(2, 046円)、「特選 和牛A5ハンブルグ」(3, 828円)、「ハンブルグとエビフライ」(1, 441円)など。「おろしポン酢」(275円)、「目玉焼きベーコン」(385円)などをトッピングすることもできる。10歳未満限定メニューとしてハーフハンバーグとエビフライ、ミニピラフなどがワンプレートになった「お子様セット」(693円)もある。そのほか、和牛、国産牛、A5黒毛和牛を使ったステーキメニューやサラダ、カルパッチョなどの一品料理、デザート、ドリンクなども用意する。 営業時間は11時~23時(当面は短縮営業で20時まで)。

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NEWS 2020年9月23日 各位 ロイヤルホールディングス株式会社 代表取締役社長 兼 CEO 黒須 康 宏 アールアンドケーフードサービス株式会社 代表取締役社長 上村 浩二 米 シズラーに関する報道につきまして 平素よりロイヤルグループをご利用いただきまして誠にありがとうございます。 このたびのSizzler USA Inc. の米連邦破産法11条の適用申請に関しましてお知らせいたします。 日本でシズラーを運営しておりますアールアンドケーフードサービス株式会社は、オーストラリアのコリンズフーズ株式会社から日本国内におけるシズラーの商標権のライセンスを取得しております。そのため、Sizzler USA Inc. が米連邦破産法11条の適用が開始された場合におきましても、日本のシズラーには影響はございません。 今回の発表により、お客様や関係者の皆様には多大なご心配をおかけしておりますことを心よりお詫びいたします。今後も継続して新型コロナウイルス感染拡大防止に努め、美味しい料理と心からのおもてなしで皆様のご期待にお応えできるよう取り組んでまいりますので、変わらぬお引き立てを賜りますようお願い申し上げます。 前後の記事へのリンク

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結果、賃貸履歴月10万ですね。不動産彼は正しかった!! ごめんなさい。ついでに、中古価格も調べました。 結果、2200−2400万! 売り出し価格より値上がりしとる……. さすがに当時の私を引っ叩きたくなりますね。せっかく良い不動産に巡り合ったのに、判断力と決断力が無かったのですね。残念!

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