"三重県中伊勢温泉郷が「未来宿泊ギフト券」でチャレンジ! 中伊勢温泉郷 TEL: 059-227-3621 榊原温泉郷(津市) 榊原温泉は、伊勢の地の入口にあったことから、伊勢神宮参拝に来られた親王が"湯ごり(身を清める)"をされたという歴史をもち、また、平安の才女・清少納言が「枕草子」で"湯は七栗の湯"<当時の呼び名>と称えており、出雲の神を温泉の守り神として祀っていることもあって、恋の和歌も多く残っています。 このように、宮中や神宮にゆかりも深く、つるつるスベスベの肌ざわりの良い泉質は心身の癒しに効き目があり、平安時代から都人にも知られた"パワースポット・恋の湯治場"でありました。 榊原温泉旅館組合 TEL: 059-252-0017 鳥羽温泉郷(鳥羽市) 鳥羽の海辺に広がる9つの湯処 伊勢志摩国立公園に位置する鳥羽市の海辺の9エリアにわたり広がる温泉郷。美しい風景の数々と郷土の恵みでもある新鮮な魚介を心ゆくまで贅沢に楽しもう! 鳥羽市観光協会 TEL 0599-25-3019
四日市温泉おふろcafé湯守座(四日市市) 四日市温泉おふろcafé湯守座は「現代の芝居小屋」をコンセプトに設計された空間の中で、長い時間をカフェ感覚で楽しく過ごす事のできる、新しいスタイルのサービスを提供する温浴施設です。挽きたてコーヒーやコミック、雑誌、マッサージチェア、Wi-Fiを無料でご利用いただけます。 取材レポート: もはやスーパーを超えた"テーマパーク銭湯" 四日市「おふろcafé湯守座」の進化が止まらない!
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TEL: 0599-25-2170 心湯あそび ねぼーや(志摩市) 伊勢志摩の源泉かけ流し温泉・旅館「ねぼーや」は志摩の国温泉の湯元。3種類の貸切温泉露天風呂と伊勢志摩の魚介料理が自慢。日帰り温泉入浴もご利用できます。チェックアウト12時、朝ねぼうOK! [平日]大人500円、小人(4歳~小学生)250円 [土・日・祝]大人700円、小人(4歳~小学生)350円 大浴場(日帰り)営業時間 15:00~19:00(最終受付) TEL: 0599-45-0111 湯めぐり海百景 鳥羽シーサイドホテル(鳥羽市) 絶景の鳥羽湾が一望できる抜群のロケーション。3種類の露天風呂を備えた「風見の湯」をはじめ、趣の異なる3ヶ所の大浴場では、館内で湯めぐりが楽しめます。また、露天風呂付客室や貸切家族風呂(有料)、足湯に湯上がり処などもございますので、湯浴みの一日をお過ごしいただけます。 大人(中学生以上)2, 000円、小人(3歳~小学生)1, 000円 ※日帰り入浴13:00~22:00 取材レポート: 絶景を眺めながら、湯めぐり!
和風リゾート「賢島宝生苑」で上質なひとときを。 TEL: 0599-43-3111 プレミアリゾート 夕雅 伊勢志摩(志摩市) ようこそ、夕陽の楽園へ。日常の時間を離れて潮風と太陽のやさしさに出会う旅。伊勢志摩ならではの新鮮な旬の料理と太平洋を一望する快適な露天風呂でお出迎え。「日本の夕陽百選」にも選ばれた新浜島温泉の浜辺に佇むホテルです。日帰り入浴もできます。時間:19:00〜22:00 料金:大人 1, 000円/小人 500円(小学生以下) 日帰り入浴料:大人1, 000円、小人(3歳~小学生)500円 時間19:00~21:00 取材レポート: 多彩な表情を持つ志摩の海に心惹かれる! 心地よい静けさが漂う「プレミアリゾート 夕雅 伊勢志摩」 TEL: 0599-53-1551
優待内容 1 ヘアブラシプレゼント 伊勢・船江温泉 みたすの湯 露天風呂 伊勢・船江温泉 みたすの湯 全景 ※情報内のリンクは外部サイトを開きます。 施設情報 〒516-0008 三重県伊勢市船江1−471−3 JAF会員証をご提示ください。 イセフナエオンセン ミタスノユ 「健康で安くて楽しい」をコンセプトに純和風の落ち着いた温浴施設です。瓦葺木造平屋建てで明るい中庭を眺めながらリラックスしていただけます。和食を中心のレストランでお風呂あがりはおくつろぎください。その他にも「アカスリ」やリラクゼーション整体もあります。 毎日 9:00~0:00、(最終受付:23:00)、朔日風呂の日(毎月1日)6:00〜24:00(最終受付:23:00) 平日:大人(中学生以上)600円 小人(小学生)250円 幼児(4歳以上)100円 3歳以下無料 土日祝:大人700円 ※小人・幼児は平日と同額 伊勢ICから車で8km15分
rcParams [ ''] = 'IPAexGothic' sns. set ( font = 'IPAexGothic') # 以上は今後省略する # 0 <= t <= 1 をstep等分して,ブラウン運動を近似することにする step = 1000 diffs = np. random. randn ( step + 1). astype ( np. float32) * np. sqrt ( 1 / step) diffs [ 0] = 0. x = np. linspace ( 0, 1, step + 1) bm = np. cumsum ( diffs) # 以下描画 plt. plot ( x, bm) plt. xlabel ( "時間 t") plt. ylabel ( "値 B(t)") plt. title ( "ブラウン運動の例") plt. show () もちろんブラウン運動はランダムなものなので,何回もやると異なるサンプルパスが得られます. num = 5 diffs = np. randn ( num, step + 1). sqrt ( 1 / step) diffs [:, 0] = 0. bms = np. cumsum ( diffs, axis = 1) for bm in bms: # 以下略 本題に戻ります. 問題の定式化 今回考える問題は,"人生のうち「幸運/不運」(あるいは「幸福/不幸」)の時間はどのくらいあるか"でした.これは以下のように定式化されます. $$ L(t):= [0, t] \text{における幸運な時間} = \int_0^t 1_{\{B(s) > 0\}} \, ds. $$ 但し,$1_{\{. \}}$ は定義関数. このとき,$L(t)$ の分布がどうなるかが今回のテーマです. さて,いきなり結論を述べましょう.今回の問題は,逆正弦法則 (arcsin則) として知られています. レヴィの逆正弦法則 (Arc-sine law of Lévy) [Lévy] $L(t) = \int_0^t 1_{\{B(s) > 0\}} \, ds$ の(累積)分布関数は以下のようになる. $$ P(L(t) \le x)\, = \, \frac{2}{\pi}\arcsin \sqrt{\frac{x}{t}}, \, \, \, 0 \le x \le t. $$ 但し,$y = \arcsin x$ は $y = \sin x$ の逆関数である.
確率論には,逆正弦法則 (arc-sine law, arcsin則) という,おおよそ一般的な感覚に反する定理があります.この定理を身近なテーマに当てはめて紹介していきたいと思います。 注意・おことわり 今回は数学的な話を面白く,そしてより身近に感じてもらうために,少々極端なモデル化を行っているかもしれません.気になる方は適宜「コイントスのギャンブルモデル」など,より確率論が適用できるモデルに置き換えて考えてください. 意見があればコメント欄にお願いします. 自分がどのくらいの時間「幸運」かを考えましょう.自分の「運の良さ」は時々刻々と変化し,偶然に支配されているものとします. さて,上のグラフにおいて,「幸運な時間」を上半分にいる時間,「不運な時間」を下半分にいる時間として, 自分が人生のうちどのくらいの時間が幸運/不運なのか を考えてみたいと思います. ここで,「人生プラスマイナスゼロの法則」とも呼ばれる,一般に受け入れられている通説を紹介します 1 . 人生プラスマイナスゼロの法則 (人生バランスの法則) 人生には幸せなことと不幸なことが同じくらい起こる. この法則にしたがうと, 「運が良い時間と悪い時間は半々くらいになるだろう」 と推測がつきます. あるいは,確率的含みを持たせて,以下のような確率密度関数 $f(x)$ になるのではないかと想像されます. (累積)分布関数 $F(x) = \int_{-\infty}^x f(y) \, dy$ も書いてみるとこんな感じでしょうか. しかし,以下に示す通り, この予想は見事に裏切られることになります. なお,ここでは「幸運/不運な時間」を考えていますが,例えば 「幸福な時間/不幸な時間」 などと言い換えても良いでしょう. 他にも, 「コイントスで表が出たら $+1$ 点,そうでなかったら $-1$ 点を加算するギャンブルゲーム」 と思ってもいいです. 以上3つの問題について,モデルを仮定し,確率論的に考えてみましょう. ブラウン運動 を考えます. 定義: ブラウン運動 (Brownian motion) 2 ブラウン運動 $B(t)$ とは,以下をみたす確率過程のことである. ( $t$ は時間パラメータ) $B(0) = 0. $ $B(t)$ は連続. $B(t) - B(s) \sim N(0, t-s) \;\; s < t. $ $B(t_1) - B(t_2), \, B(t_2) - B(t_3), \dots, B(t_{n-1}) - B(t_n) \;\; t_1 < \dots < t_n$ は独立(独立増分性).
(累積)分布関数から,逆関数の微分により確率密度関数 $f(x)$ を求めると以下のようになります. $$f(x)\, = \, \frac{1}{\pi\sqrt{x(t-x)}}. $$ 上で,今回は $t = 1$ と思うことにしましょう. これを図示してみましょう.以下を見てください. えええ,確率密度関数をみれば分かると思いますが, 冒頭の予想と全然違います. 確率密度関数は山型になると思ったのに,むしろ谷型で驚きです.まだにわかに信じられませんが,とりあえずシミュレーションしてみましょう. シミュレーション 各ブラウン運動のステップ数を 1000 とし,10000 個のサンプルパスを生成して理論値と照らし合わせてみましょう. num = 10000 # 正の滞在時間を各ステップが正かで近似 cal_positive = np. mean ( bms [:, 1:] > 0, axis = 1) # 理論値 x = np. linspace ( 0. 005, 0. 995, 990 + 1) thm_positive = 1 / np. pi * 1 / np. sqrt ( x * ( 1 - x)) xd = np. linspace ( 0, 1, 1000 + 1) thm_dist = ( 2 / np. pi) * np. arcsin ( np. sqrt ( xd)) plt. figure ( figsize = ( 15, 6)) plt. subplot ( 1, 2, 1) plt. hist ( cal_positive, bins = 50, density = True, label = "シミュレーション") plt. plot ( x, thm_positive, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. xlabel ( "B(t) (0<=t<=1)の正の滞在時間") plt. xticks ( np. linspace ( 0, 1, 10 + 1)) plt. yticks ( np. linspace ( 0, 5, 10 + 1)) plt. title ( "L(1)の確率密度関数") plt. legend () plt. subplot ( 1, 2, 2) plt.
ひとりごと 2019. 05. 28 とても悲しい事件が起きました。 令和は平和な時代にの願いもむなしく、通り魔事件が起きてしまいました。 亡くなったお子さんの親御さん、30代男性のご家族の心情を思うといたたまれない気持ちになります。 人生はプラスマイナスの法則を考えました。 突然に、家族を亡くすという悲しみは、マイナス以外の何物でもありません。 亡くなった女の子は、ひとりっこだったそうです。 大切に育てられていたと聞きました。 このマイナスの出来事から、プラスになることなんてないのではないかと思います。 わが子が、自分より早く亡くなってしまう、それはもう自分の人生までも終わってしまうような深い悲しみです。 その悲しみを背負って生きていかなければなりません。 人生は、理不尽なことが多い。 何も悪いことをしていないのに、何で?と思うことも多々あります。 羽生結弦選手の名言?人生はプラスマイナスがあって、合計ゼロで終わる 「自分の考えですが、人生のプラスとマイナスはバランスが取れていて、最終的には合計ゼロで終わると思っています」 これはオリンピックの時の羽生結弦選手の言葉です。 この人生はプラスマイナスゼロというのは、羽生結弦選手の言葉だけではなく、実際に人生はプラスマイナスゼロの法則があるそうです。 誰しも、悩みは苦しみを少なからず持っていると思います。 何の悩みがない人なんて、多分いないのではないでしょうか?