最近、あなたの愛犬・愛猫のお耳事情はどうなっていますか?汚れていたり、痒がっていたりしていませんか?ちゃんと音は聴こえているようですか?
屋外飼いや毎日散歩に出る犬だけではなく、室内でほとんどを過ごす犬猫にもダニが寄生する可能性は十分にあるんです。中でもマダニと並んで犬猫の体によく害を及ぼすのは、ヒゼンダニと呼ばれるダニで、体に寄生すると様々な症状を引き起こしあなたのペットを苦しませます。このヒゼンダニが及ぼす影響とどのようにして対策をしていけば良いのか見ていきましょう。 ヒゼンダニが寄生するとどうなる? ヒゼンダニが寄生すると、犬猫は「疥癬」という病気に罹ってしまいます。 疥癬に罹ると、白い膿疱や脱毛、ニキビのような赤いポツポツが目立つようになりペットが酷く体を痒がり、飼い主さんもすぐ様子の違いに気づくでしょう。 ダニが寄生して、ペットの体にダニの分泌物が付着し、アレルギー症状が発生します。症状が悪化すれば、体重の減少や貧血を引き起こしてしまうので、早めの対策が必要です。そしてこの疥癬はペットの体だけではなく、私達人間の体にもうつる可能性がありますので特に、ご高齢の方や赤ちゃんは注意しなければなりません。 耳を痒がるペットはミミヒゼンダニが原因? ご自分のペットがよく耳を痒がっているという飼い主さんはいらっしゃいませんか。もしかしたらヒゼンダニの種類であるミミヒゼンダニが原因かもしれません。このミミヒゼンダニが寄生して耳ダニ感染症にかかると黒色のねっとりとした耳垢がたまったり、ペットが頭を振る動作を見せたり、耳を執拗に掻いたりします。ひどくなると外耳炎になったり、犬が耳を掻きすぎて皮膚が赤く腫れあがってしまいます。 疥癬や耳ダニ感染症の症状を改善するには?
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レボリューションはヨーロッパでは「ストロングホールド」という名前で販売されています。 ストロングホールドもレボリューションも同じゾエティス(旧ファイザー)が販売しており、成分と効果は全く同じにも関わらずレボリューションより価格が安いです。 ですから個人輸入でお得に購入される方は「ストロングホールド」を選ばれる方が増えているようです。 参考: ストロングホールドとレボリューションが本当に同じか猫に使ってみた感想 実際に購入してみたのは猫用のストロングホールドですが、犬用のストロングホールドも同様なのでワンちゃんを飼っている方も参考までにご覧下さい。 レボリューション ストロングホールド 15mg子猫・子犬用 (2. 5kg以下) 620円〜 500円〜 45mg猫用 (2. 6~7. 5kg) 800円〜 660円〜 30mg超小型犬用 (2. 6~5. 0kg) 790円〜 680円〜 60mg小型犬用 (5. 1~10. 0kg) 990円〜 700円〜 120mg中型犬用 (10. 猫 耳ダニ レボリューション 通販. 1kg~20kg) 1, 080円〜 760円〜 240mg大型犬用 (20. 1kg~40kg) 1, 270円〜 850円〜 レボリューションは1箱3本入り、ストロングホールドは一箱6本入りとなっています。 地域によって予防が必要な期間は異なりますが、最低でも6ヶ月間は使用されるはずですので、 レボリューションは2箱分の価格を6本で割った金額、 ストロングホールドは1箱の金額を6本で割った金額を1本辺りの価格として掲載しております。 当サイトの編集長として犬や猫を飼う上で役立つ情報やお得な商品などを紹介します。 記事の内容は医学的な判断、アドバイスを提供するものではございません。 ペットの病気やお薬については必ず獣医の指示に従って頂く事が重要です。
DQN(Deep Q-Network )はGoogle傘下のDeepMind社が開発した 強化学習の一手法 です。 DQNが新しい技術といわれるのは、Q学習(強化学習の一つ)と、ディープラーニングを組み合わせている点です CNN(畳み込みニューラルネットワーク)を使用した他、RMSPropのような最適化手法を適用したことも成果を上げる要因となっています。 CNNのような多層ニューラルネットワークは工夫なしには学習が遅く、また学習率を大きくしても学習が発散するため、自分でデータを集めて学習する従来型のオンライン型強化学習では高速化が困難でした。 そこでDQNはバッチ強化学習、つまり十分な数のデータがあることにしてサンプル追加せず、既存データだけで最適方策を学習することにしました。DQNで使われているNeural Fitted Q Iterationでは、各最適化中では完全に教師あり学習になっており、非常に学習が安定していると考えられます。 こうしてDQNは、予備知識のない状態からブロック崩しゲームを膨大な回数こなすことで、ゲームのルールを認識し、最終的には人間の出しうる得点を凌駕できるまでになりました。Atari 2600のゲーム49種類のうち、半数以上のゲームで、人間が記録したスコアの75%以上を獲得してもいます。
転移学習(Transfer Learning)とは、ある領域で学習したこと(学習済みモデル)を別の領域に役立たせ、効率的に学習させる方法です。 今回は、人工知能(AI)分野で欠かせない、転移学習のメリットとアプローチ手法、ファインチューニングとの違いについてお伝えします。 転移学習とは?
uniquely の使い方と意味 uniquely 【副】 独自 {どくじ} に、比類 {ひるい} なく、他に類を見ないほど、一意的 {いちい てき} に ・The uniquely customized bicycle was presented to the child. : 独特にカスタマイズされた自転車が子どもに贈られました。 ・You're uniquely qualified. : 君は、比類なく適任だよ。 ・I have an assignment for which only you are uniquely qualified. : あなたにしかできない任務があるの。 ・Personality theory attempts to understand how people are uniquely different.
子どもの遊び場として、一番身近な場所として挙げられるのが公園。何気なく遊ばせているという親御さんが多いと思いますが、実は 公園遊びが子どもの運動能力アップに大きく影響している ようなのです。 ただ、遊ばせ方にもちょっとしたポイントがあります。詳しくご紹介していきましょう。 カギは「自由に遊ばせる」 子どもの運動神経を育む運動教室「リトルアスリートクラブ」代表トレーナーで、これまで都内を中心に200以上もの公園を巡って独自に調査を行なってきた遠山健太氏は、子どもの公園遊びのメリットについて次のように指摘しています。 近年は、運動やスポーツに慣れていないために、身体の動きを正しくコントロールできない子が増えています。運動のコツをつかむためにはさまざまな運動体験が必要で、その基本となる動作は全部で84種類あると言われています。これらをなるべく多く体験することが将来の運動スキルの向上につながります。 (引用元:マイナビニュース| 子どもの将来は"公園遊び"で決定!? わが子がグングン成長する公園のススメ ) 公園には滑り台やブランコ、ジャングルジムなど様々な遊具があり、広場ではボール遊びや鬼ごっこなどもできますよね。 公園は、子どもが遊びながら様々な動作を行なえる絶好の場所 というわけです。 ならば、なるべく多くの遊具で遊ばせるように、親が指示したり仕向けたりするべき……?
転移学習とファインチューニングは、どちらも学習済みのモデルを使用した機械学習の手法です。 よく混同されてしまいますが、この2つの手法は異なります。 それぞれの違いを見ていきましょう。 ファインチューニング ファインチューニングは、学習済みモデルの層の重みを微調整する手法です。学習済みモデルの重みを初期値とし、再度学習することによって微調整します。 転移学習 転移学習は、学習済みモデルの重みは固定し、追加した層のみを使用して学習します。 スタンフォード大学から発行されているドキュメント「CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition」によると、次の表のような手法適用の判断ポイントがあると述べられています。 転移学習は、すでに学習済みのモデルを流用し、学習に対するコストを少なくする手法です。 ゼロから新しく学習させるよりも、高い精度の結果を出せる可能性が高まります。 ただし、ラベル付けの精度など、転移学習についてはまだ課題が残されているのも事実です。しかし、今も世界中で新たな手法が模索されています。スムーズなモデルの流用が可能になれば、より広い分野でAIが活躍する未来は、そう遠くないかもしれません。