ミルクカフェ 専門学校掲示板 スレッド一覧 東京デザイン専門学校 全レス表示 最新50 [レス 1-100] スポンサードリンク 1 名前: かとう [2007/02/23(金) 16:20] ほっほっほっほ・・・ 加藤淳先生 2 名前: 忍者 [2007/04/07(土) 13:33] ご存知でしょ。 将来のキャリアプラン作りのために!就職活動前に、インターンシップをしよう! 専門学校掲示板の最新スレッド20
49 >>530 ぐぐったけどこれはひどい… 本人開き直ってるし このヒトこの学校出身なのね >>530 卒業生なのかー知らなかった リアル系アートの人に起きがちな問題だな。気をつけないと 作品を折り曲げるなどの物理にしろ、権利問題にしろ 先生にしろ卒業生にしろ学生同士にしろ 他人の作品の扱いが適当なのは本当に残念だよね 533 作者不詳 2017/07/18(火) 13:56:33. 84 この人って2chにもスレ立ってましたよね?未だに学校のホームページにも作品載ってますけど学校側はこの件について認識してるんでしょうか? 534 作者不詳 2017/07/18(火) 14:47:16. 96 小林舞香こっわ… 知らなかったけどこれはアウトwww 学校側がこの事知ってたら流石に公式HPには上げないと思うけど 535 作者不詳 2017/07/20(木) 06:05:09. 88 イラストレーション科作品紹介ページか。 作った人物の名前掲載されてないから学校側は問題ないのだ(^^)げすのきわみ 在校生サイトのブログでも本人が作品の宣伝を書き込んでるね 間違えた、校友会サイトのブログ 538 作者不詳 2017/07/23(日) 04:58:07. 東京デザイン専門学校 専門学校掲示板. 68 M科じゃないけど 学生作品の個人的な持ち出しは学校からNGでてるってほかの先生言ってましたよ 521の先生 539 作者不詳 2017/07/25(火) 02:28:29. 12 >>536 うわ~2chにも晒し上げられれてるのにどんな神経なのかね。誰か学校側にパクリ画家のこと教えたげて。入学考えてるみなさん、ここパクリ画家出身の学校ですよー!! 540 作者不詳 2017/07/25(火) 02:34:21. 73 このスレ見てるとつまりM科とIL科はクソ 541 作者不詳 2017/07/25(火) 02:40:17. 36 生徒の作品無断で自分のSNSにあげる教師がいる 著作物の写真を合成して自分のイラスト作品にする炎上画家を放出する学校 作品折り曲げる教師がいる 以上東京デザイン専門学校でした そういや卒展の作品タイトル間違ってつけられてたのを思い出した >>542 卒展で作品タイトルを表示してもらったということは 最低でも科の優秀賞か努力賞の受賞者か? やるな でもあれ2回くらい間違いがないかチェックの機会があったよ 卒制作品集の話かな。 正直、小林舞香さんのことは学校にたれこんだほうがいいような気がする 著作権的なことは配慮してないわけじゃなく目が届かないだけだと思うんで。 以前展示で、権利面で気になった作品を見つけたときは サイトから総合企画部?宛にメールしたら丁寧なお礼が来た。それが一番手軽かと >>543 いや、そんなの取ってないぞ 作品名と名前も一緒に展示してたんだけど、もしかして作品タイトルは付けない科もあるのか 546 作者不詳 2017/07/26(水) 13:04:00.
ここなら誰もみてないyo! 我々が見てるぞ ずっと見てるぞ 俺は逆に担任が嫌い あの担任以外はOK 二年になっても同じ担任なんだろうか? だったら憂鬱だわ >>583 担任はクラス固定ではなく学年固定のはず よかったな 今日まで原宿祭だったようだが 個人名の写り込んだ写真を自ブログに嬉々として上げてる先生がいるな 常識ねぇ〜 >>583 なんて人かな?名前だしちゃいなyo! ここなら誰もみてないyo! >>586 今そのブログ見たら写真削除してた 以前にも何度か名前出てる人だよ 誰も見てないこのスレを見てる数少ない人なのかもしれんw 588 作者不詳 2017/10/09(月) 22:01:33. 03 元イラスト科でいえば二科展えこひいき加覧裕子 こいつお気に入りの生徒集めて個人的に飲み会開いたり家に上げたりした色好婆 こういう教師も前はいた 589 作者不詳 2017/10/09(月) 22:10:02. 03 >>587 M科の先生じゃないの? 590 作者不詳 2017/10/09(月) 23:39:50. 09 この学校は友達とか設備はいいんだけどいい教師1合わない教師9の割合 合わないってか教師が生徒を選り好みする奴が多くて驚いた 少なくとも義務教育期間の教師より酷い印象なんだよな すまん、 >>586 は自分宛てのレスじゃなかったね 自分=585 >>590 合う教師1割だとしんどすぎない? 文面から卒業生だと思うけど、よく卒業したな。根性すげー 自分の場合科の先生とはわりとうまくいってた反面設備しょっべーと思ってたw 今は多少マシになってるのかな >>590 「この学校」でひとくくりにすんなや てめえの科がクズ教師の溜まり場なだけだろ 593 作者不詳 2017/10/10(火) 15:36:16. 04 >>592 ひとくくりにして言ってるわけじゃないよね。このスレの流れ見てる?どの学科もろくでもない教師の集まりなんだよ。 朝からレスできるなんて働いてるの? 594 作者不詳 2017/10/10(火) 16:00:45. 64 >>592 >>574 同一だろ 1人だけ場違いな奴いるんだがww 今年度になってからレス増えたね ねらーが入学したの? 596 作者不詳 2017/10/10(火) 16:52:38. 45 >>595 おっさんは黙ってろよ 597 作者不詳 2017/10/10(火) 16:57:05.
1:I11 0014287940 東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情(工物計) 76:I:6 1011749049 東京電機大学 総合メディアセンター 千住センター 007/I-11 201590004343 東京都立大学 図書館 数学 /007. 1/I11n 10004264208 東京都立大学 図書館 日野館 図 /007. 13/I 20001877670 東京農業大学 生物産業学部図書館 生産図 099794 東京農工大学 小金井図書館 548. 13 60856125 東京理科大学 神楽坂図書館 図 007. 13||I 11 00502425 東京情報大学 情報サービスセンター 図 007. 1||Nyet 00108936 統計数理研究所 図書室 000065196 東邦大学 習志野メディアセンター 548. 13: Ib 4000291122 東北学院大学 中央図書館 a0115215417b 東北工業大学 附属図書館 548. 13||I 3151362 東北大学 電気通信研究所 図書室 9784274218026 東北大学 附属図書館 本館 00150145941 東北大学 附属図書館 北青葉山分館 図 02150018234 東北大学 附属図書館 工学分館 図 03150016758 東北大学 附属図書館 農学分館 図 04160019012 東北文化学園大学 総合情報センター 図書館 007. 13/Iba 00128332 東洋大学 附属図書館 川越図書館 007. 13:IH11 4310190162 徳島大学 附属図書館 007. 13||Ib 215003811 鳥取大学 附属図書館 図 007. 13:Shi 0011573185 富山県立大学 附属図書館 射水館 101781441 富山高等専門学校 図書館情報センター本郷 2017102282 豊田工業大学 総合情報センター 00079231 豊橋技術科学大学 附属図書館 図 007. 進化計算 (ニューロエボリューション) と深層学習 (ディープラーニング) : 創発する知能 | 金沢大学附属図書館OPAC plus. 13||IB 15000713 同志社大学 図書館 007. 13||I9295 159202437 独立行政法人国立高等専門学校機構 香川高等専門学校 高松キャンパス 図書館 007. 1||I11 1082104 長岡技術科学大学 附属図書館 11139854 長崎県立大学 シーボルト校 附属図書館 NDC9:007.
13/N 01968955 大阪府立大学 総合図書館 中百舌鳥 3000051944 大島商船高等専門学校 図書館 007. 13||I||1, 007. 13||I||1A A201700400, A201710089 岡山県立大学 附属図書館 007. 1||IN 00326074 岡山大学 附属図書館 附属図 007. 13/I 016000472689 岡山理科大学 図書館 図 100350074 沖縄国際大学 図書館 007. 13/I-11 007097167 小山工業高等専門学校 図書館 1076504 開志専門職大学 図書館 米山 007. 13||I 000005430 海洋研究開発機構 横浜研究所 図書館 図 007. 13||I11 01009816 嘉悦大学 情報メディアセンター 120151593 鹿児島大学 附属図書館 007. 13/I11 11117029895 神奈川工科大学 附属図書館 007. 13||I 111954046 神奈川大学 図書館 BB201511404 神奈川大学 平塚図書館 HB201901232 金沢学院大学 図書館 206546 金沢大学 附属図書館 研究室 007. 1:I12 1500-09676-8, 1600-00941-7 007. 深層学習とメタヒューリスティクス ディープ・ニューラルエボリューション | Ohmsha. 1:I12 1600-13828-4 金沢大学 附属図書館 自然図2F一般図書 007. 1:I12 1500-10341-1 関西学院大学 図書館 三田 006. 6:661 0074283896 関西学院大学 図書館 上ケ原 006. 6:661 0074281296 学習院大学 図書館 図 007. 1A/I11n 0101100775 北九州学術研究都市学術情報センター 北九州図書 007. 13||I11 200002697 北見工業大学 図書館 研 007. 13||I11 00001637891 九州工業大学 附属図書館 図 548. 91||I-18 001098369 九州工業大学 附属図書館 情報工学部分館 548. 91||I-20 006070785 九州大学 芸術工学図書館 548. 13/I11 050112016001618 九州大学 筑紫図書館 007. 13/I 11 060112015005075 九州大学 理系図書館 007. 13/I 11 036112017000064 九州産業大学 図書館 10911602 九州女子大学・九州女子短期大学 附属図書館 図 007.
【参】モーダルJS:読み込み 書籍DB:詳細 著者 定価 2, 970円 (本体2, 700円+税) 判型 A5 頁 192頁 ISBN 978-4-274-21802-6 発売日 2015/10/21 発行元 オーム社 内容紹介 目次 進化計算とニューラルネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!! 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。 著者によるサポートページ このような方におすすめ ・人工知能の初級研究者 ・初級プログラマ・ソフトウェアの初級開発者(生命のシミュレーション等) ・情報系学部・学科の3、4年から大学院生 ・深層学習の基礎理論に興味がある人 主要目次 第1章 進化計算入門 第2章 ニューラルネットワークと学習 第3章 深層学習(ディープラーニング) 第4章 進化するネットワーク 第5章 知能の創発 第1章 進化計算入門 1. 1 進化とはなんだろうか? 1. 2 ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた? 1. 3 進化する計算のアルゴリズム:新幹線から金融、ロボットまで 1. 4 性選択:彼・彼女の選り好みがすべてを決める 1. 5 対話型進化計算でデザインしよう 1. 6 進化計算の強み 1. 7 進化は進歩か? 2. 1 学習とコネクショニズム 2. 2 パーセプトロン 2. 3 ミンスキーの悪魔 2. 4 ニューラルネットワークの復興 2. 5 画像を扱ってみよう 2. 6 記号はどこにあるのか? 3. 1 ディープラーニングの勃興 3. 2 ボルツマン・マシンと焼きなまし 3. 3 RBMと層別学習 3. 4 リカレントネットワークとLSTM 3. 5 自分自身をコード化する自己符号化器(AutoEncoder) 3. 6 CNNで特徴抽出 3. 7 DQNで昔のゲームをやろう 4. 1 ニューロエボリューション 4. 2 NEATとhyperNEAT 4. 3 遺伝子ネットワークと発生生物学 4.
【参】モーダルJS:読み込み 書籍DB:詳細 著者 定価 3, 300円 (本体3, 000円+税) 判型 A5 頁 224頁 ISBN 978-4-274-22446-1 発売日 2019/11/23 発行元 オーム社 内容紹介 目次 深層学習、進化計算、メタヒューリスティクス... 人工知能キーワード!! 本書は、深層学習・ディープラーニング、進化計算、メタヒューリスティクスについて解説します。深層学習は画像処理や自然言語処理などさまざまに応用され、人工知能の重要手法です。またメタヒューリスティクスは生物や物理化学現象をもとにした最適化・AI手法です。 本書ではDeep Neural Evolutionの基礎から応用までをわかりやすく説明します。また、メタヒューリスティクス、進化計算についてデモンストレーションとなるサンプルプログラム(C++、Java等)を提供します。 著者サポートページ 試し読みをする このような方におすすめ ・情報系の大学学部生,院生,研究者 ・最適化や機械学習に興味をもつエンジニア 主要目次 第1章 AIのための進化論 第2章 深層学習とディープラーニング 第3章 メタヒューリスティクス 第4章 生物らしい計算知能 第5章 ニューロ進化と遺伝子ネットワーク 第6章 ディープ・ニューラルエボリューション まえがき 第1章 AI のための進化論 1. 1 創発する知能 1. 2 進化を計算するアルゴリズム 1. 3 進化と学習を考える 2. 1 CNN と過学習 2. 2 ニューラルネットワークをだまそう 3. 1 メタヒューリスティクスとは? 3. 2 アリと死の行進 3. 3 ミツバチのささやき:ABC アルゴリズム 3. 4 PSO:輪になって踊ろう 3. 5 カッコウの巣の上で:Cuckoo Search 3. 6 ハーモニーのセッション:Harmony Search 3. 7 蛍の光:Firefly Algorithm 3. 8 好奇心はネコを殺す:Cat Swarm Optimization 4. 1 反応拡散という知能 4. 2 拡散律速凝集とは? 4. 3 スライムという知能 5. 1 ニューロ・ダーウィニズムとは? 5. 2 ニューラルネットワークの進化 5. 3 レーシングカーとヘリコプタを動かそう 5. 4 NEAT とhyperNEAT 5.