【細木数子六星占術】2016年の霊合星人木星人マイナスの運勢 - YouTube
自分自身を占いで語ってみるシリーズです (いつの間にシリーズ化したんだ?) ・。・。・。・ 私は、かの有名な細木数子大センセイの六星占術によると、 「木星マイナスの霊合星人」 です。 霊合星人とは、「二つの相反する星人の特性を併せ持った」人なんだそうです。 私の場合は、堅実で慎重な「木星」と、華やかで破天荒な「金星」とを持った 松田聖子ちゃんのような人 です 松田聖子ちゃんは、ヒューマンデザインでも、私と同じプロジェクターなのだそうで… 私が、 トップアイドルになって、3度結婚して、アナ雪アイドルを世に産み出しちゃう日も近いのかもね?
」 ってポイントで笑うし怒るし、泣くんですよ、うちの旦那さんって。 価値観の相違が離婚原因になるのなら、うちはとっくに離婚してますねw でも、細木数子さんの六星占術的には、もう、私も旦那さんも、すでに、「自分自身の中に相反する価値観」を持ってるんですよね。 お互いに、相手のことを「理解できないわ( ̄▽ ̄;)」って思っていたけれど、何のことはない、一番理解出来ていないのは、「自分自身のこと」だったという…。 この五行の相関図は、私と旦那さんが、お互いを理解する(まあ、理解はできんけど 、認め合う)ことで、自分自身のことも理解出来るようになる…ということを表しているようにも見えます。 ・。・。・。・ 霊合星人さんの運勢を見るときは、メインの運勢とサブの運勢との二つを見ないといけないそうです。 んなわけで、メインが「イケイケゴーゴー♪」な運勢であっても、サブが「じっとしてなさい!」な運勢の場合があったり、 メイン、サブ共に、「うっひょー♪イケイケゴーゴー♪」な運勢の場合があったり、 また逆に、メイン、サブ共に、「地獄に落ちるわよ!
自分の大学でもはしかの影響からか休講の学科があります。これであと一人はしかの患者が出たら全体が休講するそうです。多分確実に休講する気がしてなりません。人多いですもんw何人いると思ってるんでしょう。そんな中暇な学科の友達とさっきまで麻雀してました・・なんと18時間!
3――CES2020であらわになった根強い批判 1|チーフプライバシーオフィサー(CPO)・ラウンドテーブル 2|周回遅れにある日本に求められるもの 立教大学ビジネススクール 大学院ビジネスデザイン研究科 教授 田中 道昭 研究・専門分野 ソーシャルメディア アクセスランキング レポート紹介 研究領域 経済 金融・為替 資産運用・資産形成 年金 社会保障制度 保険 不動産 経営・ビジネス 暮らし ジェロントロジー(高齢社会総合研究) 医療・介護・健康・ヘルスケア 政策提言 注目テーマ・キーワード 統計・指標・重要イベント 媒体 アクセスランキング
データの秘匿化には、以下のようなメリットがあります。 データの利活用を自由に行える データのセキュリティが大幅に向上する データの利活用を自由に行うことができる 個人情報保護法によって、個人情報の利活用には制限があります。 しかし、データを加工して個人情報を匿名加工情報とすることで、ユーザーの承諾なしに、自由に利活用を行うことが可能です。 匿名加工情報とは 匿名加工情報とは、特定の個人を識別することができないように個人情報を加工し、当該個人情報を復元できないようにした情報のことをいいます。 また、匿名加工情報は、一定のルールの下で、本人同意を得ることなく、事業者間におけるデータ取引やデータ連携を含むパーソナルデータの利活用を促進することを目的に個人情報保護法の改正により新たに導入されました。 出典: 個人情報保護委員会 匿名化加工情報について 匿名加工情報に関しては以下の記事にて解説しています。 【法律】匿名加工情報を徹底解説!定義や現状での活用事例を紹介! データの秘匿化では、データの匿名加工も同時に行うので、データを自由に使うことが可能になります。 データのセキュリティを大幅に向上させることができる データの秘匿化では、データの匿名加工に加え、暗号化も同時に行います。 データの暗号化で、データが漏洩してしまっても、第三者がデータを見ることを困難にします。 匿名化と合わせて暗号化を行うことで、個人情報のセキュリティを大幅に向上させることが可能です。 まとめ AIの台頭や企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)化が加速するなか、今まで以上にデータが価値を持つ時代が来ます。 「データをどのように使うか」ということに意識することが多いですが、それ以上にデータのセキュリティやプライバシーを考えることは重要です。 データ利用だけでなく、データのセキュリティやプライバシーも一緒に考えてみませんか? - セキュリティ, 法律 - AI, セキュリティ, データ, データ活用, プライバシー, プライバシー問題, 秘匿, 秘密計算, 賠償
新型コロナ関連でのトラッキングの話関連で、緊急事態で人命がかかるという思いのせいか、プライバシーに思い至らずシステム開発されるかたも多いと聞いたので、参考までにプライバシーを考える上での重要な観点をまとめておきました。同時に、アイデンティティ管理も当然絡んでくるので、それもちょっとだけ。ご参考になれば幸いです。 プライバシーを考慮する上での重要な観点 目的: そのシステムの目的はなにか? きちんと整理してドキュメント化すること。これがないと始まらない。現状聞くところによると、次の2つが少なくともあるようだ。 行動変容を促すアプリ:接触を8割減らす(7割ではあまり意味がない? )← 統計的に処理できるので、普及率はそこまでクリティカルではない。 感染対策:トラッキング ← アプリの普及率がクリティカル ⇢ アプリでは多分意味がない。プラットフォームがやる必要あり。 ステークホルダー:そのシステムのステークホルダーは誰か、システムを直接使わない人まで考えて洗い出す。 攻撃者:攻撃者としてだれが考えられるか?
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GDPRに続く新しい規則も用意している 5月25日に発効した「一般データ保護規則(GDPR)」のインパクトとは?
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