ホーム > 和書 > 経営 > 会計・税務資格 > 会計・税務資格その他 内容説明 内部統制の実務を勉強しようとする人、具体的に実践する人に最適な1冊!
これですべてがわかる内部統制の実務 箱田順哉, 山本守, 矢治博之, 廣渡嘉秀 代表執筆; 日本経営調査士協会 編 コーポレートガバナンス・コード等を踏まえて内容をアップデート。上級内部統制実務士試験の最新試験問題を収録。 「BOOKデータベース」より [目次] 第1章 内部統制の概論 第2章 内部統制整備・運用責任者/内部統制評価責任者の職務特性 第3章 内部統制の構築・可視化の概要/体制 第4章 全社的な内部統制 第5章 決算・財務報告プロセスに係る内部統制の整備・運用 第6章 業務プロセスに係る内部統制の整備・運用 第7章 ITに係る内部統制の整備・運用 第8章 内部統制評価の概要/体制 第9章 内部統制の評価 第10章 内部統制についての報告と開示 書名 著作者等 箱田 順哉 日本経営調査士協会 書名ヨミ コレ デ スベテ ガ ワカル ナイブ トウセイ ノ ジツム: ジョウキュウ アイピーオー ナイブ トウセイ ジツムシ シカク コウシキ テキスト 書名別名 上級IPO・内部統制実務士資格公式テキスト Kore de subete ga wakaru naibu tosei no jitsumu 出版元 中央経済社: 中央経済グループパブリッシング 刊行年月 2017. 4 版表示 第3版 ページ数 381p 大きさ 21cm ISBN 978-4-502-22391-4 NCID BB24099149 ※クリックでCiNii Booksを表示 全国書誌番号 22872420 ※クリックで国立国会図書館サーチを表示 言語 日本語 出版国 日本 この本を: mixiチェック 日本の古本屋(全国古書検索) 想-IMAGINE Book Search(関連情報検索) カーリル(公共図書館)
内部統制の基礎から実践まで体系的に学べる一冊!「公的組織・非営利法人の内部統制」の章を新たに追加。上級内部統制実務士資格試験の最新試験問題を収録。 目次: 第1章 内部統制の概論/ 第2章 内部統制整備・運用責任者/内部統制評価責任者の職務特性/ 第3章 内部統制の構築・可視化の概要/体制/ 第4章 全社的な内部統制/ 第5章 決算・財務報告プロセスに係る内部統制の整備・運用/ 第6章 業務プロセスに係る内部統制の整備・運用/ 第7章 ITに係る内部統制の整備・運用/ 第8章 内部統制評価の概要/体制/ 第9章 内部統制の評価/ 第10章 内部統制についての報告と開示/ 補章 公的組織・非営利法人の内部統制
内部統制の実務を勉強しようとする人、具体的に実践する人に最適な1冊!
ホーム > 和書 > 経営 > 会計・簿記 > 会計実務 出版社内容情報 一般社団法人日本経営調査士協会 [イッパンシャダンホウジンニホンケイエイチョウサシキョウカイ] 箱田 順哉 [ハコダ ジュンヤ] 山本 守 [ヤマモト マモル] 矢治 博之 [ヤジ ヒロユキ] 廣渡 嘉秀 [ヒロワタリ ヨシヒデ] 内容説明 コーポレートガバナンス・コード等を踏まえて内容をアップデート。上級内部統制実務士試験の最新試験問題を収録。 目次 第1章 内部統制の概論 第2章 内部統制整備・運用責任者/内部統制評価責任者の職務特性 第3章 内部統制の構築・可視化の概要/体制 第4章 全社的な内部統制 第5章 決算・財務報告プロセスに係る内部統制の整備・運用 第6章 業務プロセスに係る内部統制の整備・運用 第7章 ITに係る内部統制の整備・運用 第8章 内部統制評価の概要/体制 第9章 内部統制の評価 第10章 内部統制についての報告と開示
非構造化データとは、メールやPDFファイル、エクセルやワードで作った書類、動画や音楽データなど、日々の業務や生活で作成された雑多なファイルのような、データ単体では意味を持ちますが、それぞれのデータ間に関係性がない(または、関係性が極端に薄い)データのことを指します。 これらのデータについては、構造化データのようにデータベースに格納しにくいという特徴を持ちます。非構造化データは以下のような特徴があります。 非構造化データの特徴1. 構造化データと比べ、膨大な量が存在する 先述の通り、世の中のデータの大半は非構造化データです。構造化データのように、「列」「行」にそれぞれ関係性を持たせ、保存しているデータは世の中にはごく少数です。PDFファイルや、エクセル・ワード等で作成されるデータは日々色々なところで生まれ続けているからです。実際に、仕事で構造化データを作成している時間よりも、非構造化データを作成している時間のほうが多いのではないでしょうか? データウェアハウスとデータレイクは何が違うのか？. 非構造化データの特徴2. 活用方法が定まっていない PDFファイルや仕事で作成した書類は、それ自体には意味を持ちますが、「データ」という観点でみると、明確な活用方法や分析方法は定まっていません。「後で使うかもしれないのでとりあえず保存はしておくが、データとしての分析対象にもできない」というファイルなのです。 データの活用 構造化データや、非構造化データの活用はなぜ必要なのでしょうか?
全てのデータタイプ vs. 構造化データ データレイクは、様々なソースから構造化された形式だけでなく、 非構造化 された形式のデータを受け取ることから、人々はデータレイクと呼んでいます。パッケージが整理整頓されている事が多いウェアハウス(倉庫)とは異なり、データレイクは湖に似ており、様々なソースから水が流れ込み、それゆえに様々なレベルのデータ構成やデータのクリーンさを保持しています。 ユーザーはスキーマ・オン・リードベースでデータにアクセスするので、データレイクに入ったときには非構造化されています。データには多くのテキストが含まれているかもしれませんが、価値のある情報はほとんど、または全く含まれていないかもしれません。このため、多くのユーザーは構造化される前のデータを理解するのに苦労することになります。これはデータレイクが一般的にデータサイエンティストか同等のデータに対する理解を持つ人によってだけ活用する事が可能だと考えられる理由です。 データウェアハウスは構造化されたデータのみを扱い、直接的に質問に答えないデータは除外されています。つまり、CEO、マーケティングチーム、ビジネスインテリジェンスの専門家、またはデータアナリストは常に、整理されたクリーンなデータを参照し、活用することができます。 3. 分離されたストレージとコンピューティング vs. 密接に組み合わされたストレージとコンピューティング データレイクは、分離されたストレージとコンピューティングが特徴としてよく取り上げられます。クラウドをベースにしたデータウェアハウスにも、この重要な特性が含まれています。ストレージとコンピューティングが分離されているため、両者は互いに独立してスケールすることができます。データレイクでは、処理されることのない膨大な量のデータが保存される可能性があるので、これは重要です。そのため、コンピューティングを増やすことは、多くの場合、不必要かつコストがかかります。アジリティを強みとする企業や、年間の利益が小さい中小企業は、このオプションを好むかもしれません。 オンプレミスデータウェアハウスの場合、密接に結合されたストレージおよびコンピューティングを使用します。一方がスケールアップすると、もう一方もスケールアップしなければなりません。ストレージだけを増やすことは、一般的にストレージとコンピュートの両方を同時にスケーリングするよりもはるかに安価なため、これはコスト増加要因になります。しかし、同時により高速な機能性を意味するので、多くの場合、特に トランザクション・システム では不可欠です。 4.
データレイクとデータウェアハウスは、企業内に分散して存在するデータや日々増え続けるデータを統合し、一元管理するために役立つ重要なシステムです。企業では事業部門ごとに業務最適化のためのシステム化が進められることが多く、当然システムが取り扱うデータも事業部門毎に独立する事となり、サイロ化と言われるような横のつながりのない、企業全体としての最適化が図りづらい状況が発生しています。データのサイロ化の解決方法として知っておきたいデータレイクとデータウェアハウスという2つのデータ処理システムについて解説します。 サイロ化されてしまったデータの統合方法 データレイクとデータウェアハウスの役割の違い データレイクのメリット データウェアハウスのメリット 1.