チュートリアル・セミナー (大会時に開催) マルチレベルモデリング入門 構造方程式モデルによる因果推論:因果構造探索に関する最近の発展 シンボリックデータ解析 学習評価の新潮流 Visual Aspects of Web Survey Design 講習会(随時開催) 計量データ分析のためのプログラム・パッケージ活用術 共分散構造分析早分かりセミナー 春の合宿セミナー 秋の行動計量セミナー
まとめ このように、共分散構造分析の多重指標モデルでは、複数の因子分析や重回帰分析を織り交ぜたようなモデルを、1つにまとめて分析することができるのです。因子分析の結果をさらに回帰分析にかけるというようなことを繰り返すと、誤差が蓄積して分析全体の精度が落ちるとともに、モデル全体での誤差を明らかにすることができません。一方、共分散構造分析ではモデル全体を丸ごと1度に分析することができ、推定精度が高まり、その上データとモデルの適合の程度を評価することもできるのです。 以上から、共分散構造分析の多重指標モデルを利用して分析を行うと下記のようなメリットがあることが分かりました。 潜在変数を扱うことで、直接観測しづらい変数も測定できる 変数と変数の関係性の強さを数値化できる パスの始点となる変数の説明力を知ることができる データとモデルの当てはまりの程度を評価できる 2-5. 分析実例 それでは、実際に今回の課題に対する答えを出すべく分析を行った結果をご紹介します。(当社が2003年9月に行った自主調査の結果を利用) ダイエット飲料の魅力についてのモデルを検証するために、実際の調査では4つの代表的なダイエット飲料について質問をしました。 まずはCMの評価については考えない仮説1を検証しましょう。 パス図は図5に表されています。ここでは、「味の好み」と「ダイエット」の間に相関があることを仮定して共変動を表す両方向矢印を引いています。 図5 仮説1のパス図 図5のようなモデルを仮定して共分散構造分析を行った結果が図6に表されています。 図6 仮説1の共分散構造分析 図6では分析結果としてパス係数が出力されていますが、楕円で表された因子間の関係に注目すると、「味の好み」因子と「魅力」因子間の結びつきは0. 68であるのに対して、「ダイエット効果」因子と「魅力」因子間の結びつきは0.
イベント内容 本格的なデータ分析が学べる! 全5回「R」講座中級編 データ分析のスペシャリストによるハンズオンセミナー 7/23(土): データ集計と関数、グラフの作成をハンズオンで学びます。 8/6(土): テキストマイニング、時系列分析をハンズオンで学びます。 8/27(土): SEM(共分散構造分析)をハンズオンで学びます。 9/10(土): 決定木分析、アソシエーション分析をハンズオンで学びます。 9/24(土): 主成分分析、コレスポンディング分析、クラスター分析をハンズオンで学びます。 ※すべての回でデータ分析のスペシャリストがご質問にお答えします。 注意事項 ※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。 ※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。 ※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
I. 仮説モデルが収集データに適合しているかどうかを検証することができます 構造方程式モデリングは,仮説に基づき変数間の関係をモデル化し,構築したモデルをデータに当てはめます.ここで,モデルがデータに適合していればそのモデルから考察をおこない,適合していなければモデルを修正します. 本システムでは仮説モデルをデータに基づき検証できることが特徴の1つです. II. 様々な仮説モデルを考え,比較することができます 構造方程式モデリングでは,従来の多変量解析手法から更に一歩進んだ解析をおこなうことができます.構造方程式モデリングは仮説モデルを検証することが主な目的となりますが,構造方程式モデリングという枠組みの下で様々な仮説モデルを分析・検証することができます. (株)日科技研：SEM(構造方程式モデリング)とは（因果分析）｜製品案内. 例えば,パス解析は重回帰分析の拡張と捉えることができ,目的変数と説明変数の間の関係だけではなく,説明変数間の関係も考えることができます.また,重回帰分析,因子分析など通常使用される多変量解析手法ではおこなうことができなかった潜在変数を含むデータ構造の関係を分析することができます. III. 複数の母集団(グループ)を同時に分析し,母集団の比較を行うことができます 本システムでは多母集団モデルの分析を行うことができます. 複数の母集団(例えば,男性や女性,薬剤AとBなどの層別情報)から得られたデータを分析する場合,これらの母集団を同時に分析することができます.その結果,母集団間の比較,層別分析などを行えます.分析の結果,仮説モデルが当てはまった場合は,パス係数や因子平均の値などから,母集団間の違いを考察することができます. 無料体験版をダウンロード こちらの手法を搭載した 「 JUSE-StatWorks 」の体験版をお試しください. 統計的手法を身につけ,実務に生かす イベント・セミナーのご案内 パッケージをご購入いただいた方や保守契約者の方には,割引サービスがあります.また,学生,教員,研究機関職員の方向けのアカデミック価格もございます. 【セミナー】SEM因果分析入門 SEMの基本的な考え方や活用方法を中心に,短時間で「理論」を習得するセミナーです. 【セミナー】StatWorks/V5操作入門 (対象パッケージ購入で受講料無料) 統計解析入門者におすすめのセミナーを定期的に開催しております.パソコン・ソフトは弊社で用意いたしますので,ソフトをお持ちでない方もお気軽にご参加ください.
第3回春の合宿セミナー(1999年度) WEB 日時 2000年3月30日(木)~4月01日(土) 場所 愛知学院大学 運営委員 千野直仁(愛知学院大学) 村上 隆 (名古屋大学) 野口裕之(名古屋大学) 仁科 健(名古屋工業大学) 竹内一夫(愛知学院大学) 講習内容 3月30日(木) 基調講演 「多変量解析とは何か - 私ならこう 教える」 --- 柳井晴夫(大学入試センター) 項目反応理論の産業・組織心理学における応用 --- 渡辺直登(慶応大学), 野口裕之(名古屋大学), 高橋弘司(三重大学) 多重比較法の基礎とその限界 --- 永田靖(早稲田大学) ブートストラップ法の理論と応用-共分散構造分析を中心に --- 市川雅教(東京外国語大学) 3月31日(金) 講演と討論 「共分散構造分析は、パス解析、因子分析、分散分析のすべて にとって代わるのか?」 --- 講師:狩野裕(大阪大学) --- 指定討論者:南風原朝和(東京大学), 前川眞一(大学入試 センター), 服部環(筑波大学) データ解析のための線形代数 --- 前川眞一(大学入試センター) ベイズ統計学を知らないと論文は書けなくなる? --- 繁桝算男(東京大学) ブートストラップ法の理論と応用-共分散構造分析を 中心に --- 市川雅教(東京外国語大学) 4月01日(土) データ解析のための線形代数(中級)--- 岩崎学(成蹊大学) IRTセミナー --- オーガナイザー:繁桝算男(東京大学), 野口裕之(名古屋 大学) 歯科における咀嚼能力検査法へのIRTの応用 --- 竹内一夫(愛知学院大学) 共分散構造分析は,IRT,直交表,コンジョイント分析すら統合してしまうのか? --- 豊田秀樹(早稲田大学) IRTは問題を最終的に解決したのか? --モデルが見えなくする心理学的属性の性質-- --- 村上隆(名古屋大学) 共分散構造分析の応用 - モデル構成の 実践のために --- 鈴木督久(日経リサーチ)
eラーニングシステム『StatCampus』のご案内 原則毎月1日開講で受講期間は3か月間 eラーニングでStatworksの操作方法や,手法理論解説のコースを提供いたします.コンテンツの一部の無料体験や各種割引もございます(パッケージ購入,保守契約者など) 自習や集合研修に…関連書籍 実務に役立つシリーズ 第5巻 『アンケート調査の計画・分析入門』 企業でのアンケート調査・企画や,学生向けの実証的方法の組み立て方を解説 棟近雅彦 監修 / 鈴木督久・佐藤寧 著 定価 3, 190円(税込) 実務に役立つシリーズ 第6巻 『SEM因果分析入門』 品質管理分野での事例を中心として,SEM因果分析を解説 棟近雅彦 監修 / 山口和範・廣野元久 著 定価 2, 860円(税込) サンプルデータ公開中 ダウンロードへ イベント案内や製品などの最新情報をお届けします
ビーチ名物とでも言おうか、ビーチで本を読むガイジン。 その老女はヘミングウェイの老人と海でも読んでいるのだろうか? 基本的に女性が多い気がする。 一説によると私が女性ばかり見ているからそう感じるらしい。 本が海水でフニャフニャになるまで読む。。。 どんだけ本が好きなのか? 終いには海の中へ持ち込んで読むレベルだ。 次から防水の本にしたほうが良さそうだ。 日本人は海で本を読まない? ガイジンとビーチと本はセットだが、あまりビーチで本を読んでいる日本人を見た記憶がない。 日本人だけじゃなく、チャイニーズやコリアンもビーチで本を読んでいる姿がない。 東アジア人はビーチで本を読まない? 日本人の3分の1は日本語が読めない!?：日経ビジネス電子版. 日本人は限られた短い休暇の中でマリンスポーツもしたい、観光もしたい、ショッピングもしたい、お土産もかわなくちゃと忙しいのです。 だからビーチで読書する外国人を見て"なんでバカンスに来て本なんか読んでるの?本なんか家でも読めるのに"と思うわけです。 日本人は欧米人からするとサービス残業も含めて仕事し過ぎといわれる。 Collectivismの象徴である島国ニッポン。 空気読まないと生きていけない社会構造。 しかし空気読むと5時でスパっと家に帰れない。 いや帰してくれないと言ったほうが的確か? 確かに一か月休暇があれば、焦って観光地駆け回って地球の歩き方に載っているところで記念撮影しまくって、人気レストランを制覇し、それを証拠写真に収めるレポーター的旅行をしないだろう。 日本人って人生そのものに対して貧乏症な気がしてきた。 海でパソコン。。。やはりなんか違うな なぜわざわざ海で本を読むのか? 読書好きな人は旅にわざわざお気に入りの本を持っていくらしい。 本なら何でもよいというわけではなく旅先という非日常で読むという前提。 読書好きな人がセブの海へ持っていきたい本として定番なのがこれ。 南の島のティオ 間違っても海でロバートキヨサキのオカニの増やし方なんて読むもんじゃない。 読書は旅だ 旅で得られるエネルギー。 読書は旅だ。 本を読むと見知らぬ世界への憧れが強くなる。 また心ゆくまで旅に浸かりたい。 旅人が旅先で本を読みさらにそこから旅へ出る贅沢とでも言おうか。 独特の旅情。 家族と少し離れて読むと一層心に沁みる小説もある。 読書が旅のお供なのか、旅が読書のお供なのか? いずれにせよ心に余裕がないと旅先で本は読めない。 ここが大事。 そして場所を変え同じ本を読み返す理由。 旅という非日常の環境で本を読み得られる新たな気付きを期待するのだろう。 旅の思い出と読書が調和し新たな何かを生み出す。 海でかっぱえびしぇんを食う理由 海という場所。 私は小学校のころ長崎市で過ごした。 平地が少なく遊びに行くには山へ行くか海へ行くかの二択だった。 週末は500円の竿とオキアミをもって防波堤へ釣りへ出かけたものだった。 駄菓子屋で自分用の餌を買う。 基本的にカルビーのかっぱえびしぇん。 「海でえびしぇんば食うと美味かね!」 友達とそういいながら防波堤に腰かけて食ったものだった。 家で食うえびしぇんより海で食うえびしぇんのほうが美味い。 まるでそこで獲れたエビを食べているような気分にさせてくれた。 このことはクーラーの効いた快適な部屋で読む本より海で読む本のほうが味わい深いとう理屈へ繋がる気がする。 ブログランキング参加しています。 もしよかったら強めに応援クリックお願いします!
本を読むことで世界観が広がり、見える世界が広がるのにはいくつか理由があります。 理由1. 自分にはない価値観を簡単に知ることができる 本を読むと、その本を書いている「著者の価値観」を知ることができます。それは自分一人だけで生きていては到底知りえなかった価値観です。 自分にとってはその新しい価値観がとても新鮮で新しい発見や気付きに繋がるのです。自分にない価値観をどんどん知ることは成長をする上でとても大切なことです。 自分にない価値観を知ることの重要性については『 理想の生活を手に入れる!人生を変えるにはまず「価値観」を変えよう 』も参考にしてみて下さい。 理由2. 自分にはない考えを簡単に知ることができる 自分だけであればまったく考えもしなかったであろうことも、本を読めばどんどん新しい考え方を知ることができます。 「そんな考え方もあったのか」「この発想はなかった」といった新しい考え方が自分の中で腑に落ちてくるとどんどん自分自身の考え方も深い物になってくるのです。 このような考え方の変化のことを「パラダイムシフト」と言います。このパラダイムシフトを起こすことも自己成長をする上ではとても大切なことです。 パラダイムシフトの重要性については『 パラダイムシフトを起こしチャンスを掴む方法 』も参考にしてみて下さい。 理由3.
「何かと忙しい世代だから、本を読む時間がないのは仕方がない」。そんな声も聞こえてきそうだが、ここで非常に興味深いデータを紹介しておこう。読書量と年収の関係だ。少し古いデータになるが、財団法人出版文化産業振興財団による調査では、1カ月に3冊以上の本を読む世帯の割合は平均で27.
そんなことを、なぜ自分からしなければならないのか、ということですよ」 そう言われてしまえば、確かに返す言葉がありません。