建築土木では、視点は同じでも、平面図と上面図は別物、と考えた方がよさそうですか? これは機械製図でも同じでしょうか? 手持ちのJISの資料(抜粋)に 「平面図:対象物の上面とした方向からの投影図または水平断面図 参考 上面図という場合がある」 とあって(この文面からすると、「平面図=上面図」ですよね? )ちょっとモンモンとしたので こちらで質問させていただいた次第です。 質問ばかりですみません。。。 補足日時:2012/07/26 13:43 0 No. 「平面図」とは何か？｜誰でもわかるリノベ用語集｜リノベーション情報サイト &Reno. 8 koko88okok 回答日時: 2012/07/25 17:17 No. 3です。 > 例として挙げてくださったスパナは、手持ちの本に載ってました。 > 私、これ、ずっと正面図と下面図だと思ってました。。 > あれ…でも、正面図と下面図ではまちがいですか? 図面の名称に拘っていると、訳が分らなくなりますね。 数学の数式が長々と文章で表現する代わりに、ある一定の約束で簡潔に表現しているのと同じように、図面も製図法と言う約束に従って書かれているものです。 ご覧になっているスパナの図面でお分かりのように、間違って解釈される恐れがない場合は、積極的に省略されます。 (第3角法、平面図・正面図・側面図など名称、図示しないでも間違う恐れのない方向からの図など) 従って、図面の対象物を使用する際、上下左右が決まるものに関しては、正面図・平面図・側面図などが決まりますが、スパナのように使用方向が決まらないものについては、正面図・平面図などは相対的なものになります。 (スパナの図では作業台の上に置いた状態から見て「平面図」と「側面図」が妥当と思います。) 序でに、「断面図」について、 水平や垂直方向の断面だけでなく、階段状に切断したり、斜めに断面したり、回転方向に切断する場合もあります。 「なつおの部屋 機械製図 06.断面図」 … この回答へのお礼 再び、ありがとうございます! >>スパナのように使用方向が決まらないものについては、正面図・平面図などは相対的なものになります。 >>(スパナの図では作業台の上に置いた状態から見て「平面図」と「側面図」が妥当と思います。) ものすごく納得できました。 そうやって考えると、「平面図」と「側面図」ですね! タイトルと若干違う質問になってしまったのにもかかわらず ご回答くださってうれしいです。 お礼日時:2012/07/26 10:05 No.
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質問日時: 2012/07/23 14:25 回答数: 10 件 機械製図の勉強をまだはじめたばかりで知識が浅い者です。 第三角法の三面図で、上面から見た図を「平面図」といいますよね? でもいろいろ調べてみると「上面図」とも言うようです。 自分なりに調べたところ、平面図は上面図ということもあるそうなんですが、 具体的にどういうときが平面図で、どういうときが上面図なんでしょうか? 「機械」と「建築」の違い? 気分? 会社内で統一? (調べてもそこまでたどり着けませんでした。。) どなたか教えて頂けると嬉しいです。 どうかご回答、よろしくお願いします! 真上から見た図 人 イラスト素材 - iStock. No. 10 回答者: demio 回答日時: 2012/08/11 14:01 正面とか側面、上面とか平面図の名前の意味にこだわらない方がいいとおもいます、例えばサイコロだとどの面が正面ですか? 一ですか、六ですか、決まってないでしょう、どれが上か正面の面かわからないでしょう、こだわると図面にかけなくなりますよ 建築建物だと天地東西は絶対的で変わらないですよね、でも機械部品だと決め様がありません ところで三角法の意味はわかりますか、第三象限に投影して展開することでこれを理解するのが一番大事です、 サイコロを一を上にして置いて投影すれば一が上面図だし六が上だと六が上面図です、ボルトやスパナのように昔から有る物だと平面に置きやすい面が平面図だったりして慣習的に決めているだけだと思います 3 件 No. 9 EleMech 回答日時: 2012/07/25 18:42 平面図とは、地表面を基準とした視点の作図方法で、土木や建築に使用されます。 階層の図面や上空からの図面や色々な切り口で作図されます。 それに対して立面図があることから、この2つの関連性がお分かりになると思います。 上面図は、物体の上面図形だけを作図する方法で、平面図と視点は同じですが、内部を作図する場合は、裏側や中身を意味する破線で作図します。 下面図も同様になります。 上記とは別に正面図、側面図等がありますが、正面図は物体の形を理解し易い方向を主とした作図方法なので、平面方向でも立面方向でも何処を選んでも構いません。 物体が分かり易ければいいのです。 側面図等は、それに付属する作図になります。 こちらの方は機械で多い作図方法で、切削方法を連想し易い方向が正面図になると思います。 この回答への補足 ご回答ありがとうございます!
お礼日時:2008/01/23 16:06 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! gooで質問しましょう! このQ&Aを見た人はこんなQ&Aも見ています
Text Update: 11月/08, 2018 (JST) 本ページではR version 3. 4. 4 (2018-03-15)の標準パッケージ以外に以下の追加パッケージを用いています。 Package Version Description knitr 1. 20 A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in R tidyverse 1. 2. 1 Easily Install and Load the 'Tidyverse' また、本ページでは以下のデータセットを用いています。 Dataset sleep datasets 3. 4 Student's Sleep Data 平均値の差の検定(母平均の差の検定)は一つの因子による効果に差があるか否かを検証する場合に使う手法です。比較する標本数(水準数、群数)により検定方法が異なります。 標本数 検定方法 2標本以下 t検定 3標本以上 一元配置分散分析 t検定については本ページで組み込みデータセット sleep を用いた説明を行います。一元配置分散分析については準備中です。 sleepデータセット sleep データセットは10人の患者に対して二種類の睡眠薬を投与した際の睡眠時間の増減データです。ですから本来は対応のあるデータとして扱う必要がありますが、ここでは便宜上、対応のないデータとしても扱っている点に注意してください。 datasets::sleep%>% knitr::kable() extra group ID 0. 7 1 -1. 6 2 -0. 2 3 -1. 2 4 -0. 1 5 3. 4 6 3. 7 7 0. 8 8 0. 0 9 2. 0 10 1. 9 1. 1 0. （2018年7月発行）第2回 平均値の推定と検定. 1 4. 4 5. 5 1. 6 4.
0248 が求まりました。 よって、$p$値 = 0. 0248 $<$ 有意水準$\alpha$ = 0.
873554179171748, pvalue=0. 007698227008043952) これよりp値が0. 母平均の差の検定 エクセル. 0076… ということが分かります。これは、仮に帰無仮説が真であるとすると今回の標本分布と同じか、より極端な標本分布が偶然得られる確率は0. 0076…であるという意味になります。ここでは最初に有意水準を5%としているので、「その確率が5%以下であるならば、それは偶然ではない(=有意である)」とあらかじめ設定しています。帰無仮説が真であるときに今回の標本分布が得られる確率は0. 0076…であり0. 05(5%)よりも小さいことから、これは偶然ではない(=有意である)と判断でき、帰無仮説は棄却されます。つまり、グループAとグループBの母平均には差があると言えます。 ttest_ind関数について 今回使った ttest_ind 関数についてみていきましょう。この関数は対応のない2群間のt検定を行うためのものです。 equal_var引数で等分散かどうかを指定でき、等分散であればスチューデントのt検定を、等分散でなければウェルチのt検定を用います。先ほどの例では equal_var=False として等分散の仮定をせずにウェルチのt検定を用いていますが、検定する2つの母集団の分散が等しければ equal_var=True と設定してスチューデントのt検定を用いましょう。ただし、等分散性の検定を行うことについては検定の多重性の問題もあり最近ではあまり推奨されていません。このことについては次の項で詳しく説明しています。 両側検定か片側検定かはalternative引数で指定でき、デフォルトでは両側検定になっています。なお、このalternative引数はscipy 1.
05以上なので、有意水準5%で有意ではなく、50m走のタイムに差がないという帰無仮説は棄却されず、50m走のタイムに差があるという対立仮説も採択されません。 50m走のタイムに差があるとは言えない。 Excelによる検定(5) 表「部活動への参加」は、大都市の中学生と過疎地の中学生との間で、部活動への参加率に差があるかどうかを標本調査したものです。 (比率のドット・チャートというものは、ありません。) 帰無仮説は部活動への参加率に差がないとし、対立仮説は部活動への参加率に差があるとします。 比率の検定( 検定)については、Excelの関数で計算します。 まず、セルQ5から下に、「比率」、「合併した比率」、「標準偏差」、「標準誤差」、「z」、「両側5%点」と入力します。 両側5%点の1.
More than 1 year has passed since last update. かの有名なアヤメのデータセット 1 を使用して、2標本の母平均の差の検定を行います。データセットはscikit-learnのライブラリから読み込むことができます。
検定の手順は次の3つです。
データが正規分布に従うか検定
統計的仮説検定を行う場合、データが正規分布に従うことを前提としているため、データが正規分布に従うか確かめる必要があります。
2標本の母分散が等しいか検定
2標本の母平均の差の検定は、2標本の分散が等しいかで手法が変わるため、母分散の検定を行います。
2標本の母平均が等しいか検定
最後に母平均が等しいか検定します。
下記はより一般の2標本の平均に関する検定の手順です。 2
python 3. 6
scikit-learn 0. 19. 1
pandas 0. 23. 母平均の差の検定 t検定. 4
scikit-learnのアヤメのデータセットについて
『5. Dataset loading utilities scikit-learn 0. 20. 1 documentation』(
データ準備
アヤメのデータを読み込みます。scikit-learnのデータセットライブラリにはいくつか練習用のデータセットが格納されています。
from sets import load_iris
# アヤメの花
iris = load_iris ()
このデータには3種類のアヤメのデータが入っています。アヤメのデータはクラス分類に使用されるデータで、targetというのがラベルを表しています。
iris. target_names
# array(['setosa', 'versicolor', 'virginica'], dtype=' 情報処理技法(統計解析)第10回
F分布とF検定
前回の予告通り、今日は2標本の検定を行いますが、その前に、
F
分布と
検定について説明します。
2標本の検定方法は2種類あり、どちらを選ぶかは
検定で決まるからです。
なお、次回以降説明する分散分析では、
検定を使っています。
F分布
(
F-distribution
)とは、確率分布の一種で、次の性質を持ちます。
標本
X
の大きさを
n
1, 分散を
s
1
2, 標本
Y
2, 分散を
2
とすると、2つの分散の比
=
/
は自由度(
−1,
−1) の
分布に従う。
t
分布のときは、自由度
−1というパラメータを1つ持ちましたが、
分布では自由度(
−1)とパラメータを2つ持ちます。
前者を分子の自由度、後者を分母の自由度と呼ぶことがあります。
以下は、自由度(11, 7)の
分布のグラフです。
F分布(1)
F検定
F-test
)とは、分散比
を検定統計量とした検定です。
検定を行うと、散らばりに差があるかどうかが分かります。
つまり、帰無仮説は母分散が等しい、対立仮説は母分散が等しくない、とします。
そして、分散比
が10倍や100倍という大きな数になったり、0. 1倍や0. 【統計学】母平均値の差の検定をわかりやすく解説！その1 (母分散が既知の場合) | 脱仙人からの昇天。からのぶろぐ. 01倍という小さな数になったりして、有意水準未満の確率でしか発生しない場合(これを有意であると言います)、母分散が等しいという帰無仮説は棄却され、母分散が等しくないという対立仮説が採択されます。
前回、仮説検定は(1)信頼区間、(2)検定統計量、(3)
p
値、のいずれかで行われると説明しました。
検定も基本的に同じなのですが、いくつかの注意点があります。
信頼区間による検定の場合、95%信頼区間に(ゼロではなく)1が入っていなければ、有意水準5%で有意であり、帰無仮説は棄却され、対立仮説が採択されます。
検定統計量による検定の場合、検定統計量は分散比
です。
ただし、
分布は、正規分布や
分布と違い、左右対称ではありません。
そのため、有意水準5%の両側検定を行う際には、
分布の上側2. 5%点と下側2. 5%点を別々に用意しておき、分散比
が上側2. 5%点より大きいか、下側2. 5%点より小さいときに、有意水準5%で有意であり、帰無仮説は棄却され、対立仮説が採択されます。
値による検定の場合は、まったく同じで、
値が0.