※グラフィック下部の「年」の数字をクリックすると当時の開票紙面が表示されます! 読み込み中... ブラウザのバージョンが古い場合、 表示速度が遅くなったり、一部表示できないことがあります 回 年 1 47 2 51 3 55 4 59 5 63 6 67 7 71 8 75 9 79 10 83 11 87 12 91 13 95 14 99 15 03 16 07 17 11 18 12 19 14 ※年のボタンをクリックすると各回の東京都知事選の結果がご覧になれます ※敬称略。かっこ内の年齢は投票日現在 (当時の年齢) 投票率と選挙結果の推移 (敬称略) ※左右のボタンをクリックして進めます 1947年4月5日 (投票率・61. 70%) 【当選】 安井誠一郎氏 初の公選都長官選挙(選挙後、地方自治法施行で都知事に移行)。保守の安井氏が革新の田川氏に競り勝つ。安井氏は内務省出身で、官選による最後の東京都長官を務めていた。 1951年4月30日 (投票率・65. 20%) 全国的に保守候補が強さ見せる。「都心集中」が争点に浮上、立川や八王子など衛星都市の建設を掲げた安井氏が再選。 1955年4月23日 (投票率・59. 63%) 安井氏が革新系の元外相と激しく競り合う。当選の弁は「知事の3選がよくないことは知っている。心を新たにして都民の皆さんに応える」 1959年4月23日 (投票率・70. 12%) 【当選】 東龍太郎氏 自民・社会の二大政党制確立後初の選挙で、投票率上がる。スポーツ医学の権威で日本体育協会会長だった東氏が、接戦の末勝利。保守候補ながら、「安井都政」にも批判的な姿勢が支持を得る。 1963年4月17日 (投票率・67. 74%) 1年半後に迫った東京五輪ムードを背景に、自民推薦の東氏が革新系を抑え大量得票。 1967年4月15日 (投票率・67. 49%) 【当選】 美濃部亮吉氏 初の革新系の都知事が誕生。保守・革新が学者同士で対決。全国的に都市部で自民の退潮目立つ。 1971年4月11日 (投票率・72. 2011年東京都知事選挙 - Wikipedia. 36%) 全都の選挙として戦後最高の投票率。女性は74.6%と大きな伸び。社会・共産推薦の美濃部氏が「福祉重視」掲げ、元警視総監の秦野氏に大差をつけて勝利。大阪は革新系が現職破る。 1975年4月13日 (投票率・67. 29%) 社会・共産・公明推薦の美濃部氏が、自民推薦の石原氏と激戦の末、逃げ切る。東京・大阪・神奈川で革新系勝利。 1979年4月8日 (投票率・55.
16%) 【当選】 鈴木俊一氏 東京・大阪の知事選で革新系が敗れる。自治事務次官・都副知事の行政手腕をアピールした鈴木氏が初当選。美濃部与党だった公明は鈴木陣営に、美濃部氏は「中立」を強調。 1983年4月10日 (投票率・47. 96%) 「反軍拡」など反中曽根ムードのなか、都知事選では社共による政党主導型が奏功せず、鈴木氏が大差をつけ再選。北海道・福岡の知事選では革新派が復活。 1987年4月12日 (投票率・43. 19%) 自民・公明・民社推薦の鈴木氏が3選。革新系は1963年以来続いた社共共闘が崩れ、それぞれ候補を擁立。全国的には、中曽根政権の売上税法案が争点となり自民敗北。鈴木氏は「売上税反対」でかわす。 1991年4月7日 (投票率・51. 56%) 自民・民社両党都連が推す鈴木氏が、自民・民社両党本部と公明が推す元NHK特別主幹の磯村氏に大差をつける。自民の小沢一郎幹事長が引責辞任。 1995年4月9日 (投票率・50. 67%) 【当選】 青島幸男氏 無党派の青島氏が、自民・社会両党や公明などが相乗りした石原信雄・前内閣官房副長官を大差で破る。大阪では同じく無党派の横山ノック氏が初当選。2人とも人気タレントから参院議員に転身。 1999年4月11日 (投票率・57. 東京都知事選挙(2020)の選挙結果でデータ分析 - Qiita. 87%) 【当選】 石原慎太郎氏 有力候補が乱立。無党派の石原氏が、自民推薦の明石康氏や民主推薦の鳩山氏を破って初当選。石原氏は各党候補が出そろった後に出馬表明、「東京から日本を変える」と訴え勢いに乗る。 2003年4月13日 (投票率・44. 94%) 「石原新党」や首相待望論など国政復帰に関心が高まるなか、石原氏が再選出馬を表明。石原氏は東京家政大教授の樋口氏との戦いを「軍国おじさんと平和ボケばあさんの対立」と表現。 2007年4月8日 (投票率・54. 35%) 身内重用や高額出張費などの批判に、石原氏が「低姿勢」でかわす。「五輪招致」「築地市場移転」が争点に。両者とも政党を前面に出さないスタイル。 2011年4月10日 (投票率・57. 80%) 不出馬を決めていた石原氏が、自民の強い説得で翻意。出馬表明当日に東日本大震災が発生し、「自粛」ムードで異例の選挙に。 2012年12月16日 (投票率・62. 60%) 【当選】 猪瀬直樹氏 石原都政で副知事を務め、その継承を訴えた猪瀬氏が過去最高得票で当選。「脱原発」を目指す市民の支援で出馬した弁護士の宇都宮氏は、社民・共産が支援したが次点に。 2014年2月9日 (投票率・46.
2020年7月5日(日)に行なわれた東京都知事選の立候補者一覧と得票数一覧・順位・投票率など選挙結果をまとめました。立候補者数は全22人。得票数は小池百合子・宇都宮健児・山本太郎・小野泰輔氏が上位四位を占めると予想される中、小池百合子氏が大差をつけて圧勝。二期目の当選を果たしました。 都知事選の最終結果|2020年 小池百合子氏 当選確定 立候補者数…22人/有権者数…1, 129万229人/投票率…55. 00% 順位と投票数・投票率一覧(開票率 100%) 1位…3, 661, 371票(得票率59. 7%)…小池百合子 2位…844, 151票(得票率13. 8%)宇都宮健児 3位…657, 277票(得票率10. 7%)山本太郎 4位…612, 530票(得票率10. 0%)小野泰輔 5位…178, 784票(得票率2. 9%)桜井誠 6位…43, 812票(得票率0. 7%)立花孝志 7位…22, 003票(得票率0. 4%)七海ひろこ 8位…21, 997票(得票率0. 4%)後藤輝樹 9位…20, 738票(得票率0. 3%)澤紫臣 10位…11, 887票(得票率0. 2%)西本誠 11位…10, 935票(得票率0. 2%)込山洋 12位…8, 997票(得票率0. 1%)平塚正幸 13位…5, 453票(得票率0. 1%)服部修 14位…5, 114票(得票率0. 1%)齊藤健一郎 15位…4, 760票(得票率0. 1%)市川浩司 16位…4, 154票(得票率0. 1%)内藤久遠 17位…4, 097票(得票率0. 1%)関口安弘 18位…3, 997票(得票率0. 1%)竹本秀之 19位…3, 356票(得票率0. 0%)石井均 20位…2, 955票(得票率0. 0%)長澤育弘 21位…2, 708票(得票率0. 0%)押越清悦 22位…1, 510票(得票率0. 0%)牛尾和恵 都知事選の投票率速報|2020年7月5日(日) 推定投票率と投票状況 < 推定投票率 > ・19時…37. 32%(男…37. 59%・女…37. 07%)同時刻の前回推定投票率は 40. 14% ・18時…33. 74%(男…33. 99%・女…33. 51%)同時刻の前回推定投票率は 35. 80% ・17時…30. 63%(男…30. 97%・女…30.
東京都知事選挙が行われましたね。 結果はともかく、開票結果を見ていたらデータ好きの血が疼いてしまい、勢いで簡単なデータ分析をしてしまいました! ネット上のデータ取得からpandasでの処理、簡単なデータ解析までの流れのまとめにもなっているかと思います。 ※以下は単純に個人の興味の範囲で、データ分析の練習として行ったことですので、政治的な意図や作為は全くありません。 また、使用したデータと分析結果の正確性・有意性についても保証しません。 0. 分析の概要 検証したい仮説 => 「選挙結果は学歴と相関があるのか?」 かなりあけすけな感じですみません、、 (親の年収と子供の学力の相関の調査などが以前話題になっていたのを思い出しますね。) 使ったデータ 市区町村別開票結果 *朝日新聞 (csv形式のデータが見当たらなかったので上位5候補者分だけをExcelに手入力しました。 正直言ってこれが一番時間がかかりました・・ ) 市区町村別大学卒業者の人数 (2010年の国勢調査より。2015年の国勢調査ではこのデータが入手できなかったので、古いですがこれを使います) 市区町村別人口 (本当は有権者人口が理想ですが、簡単のためこちらを使います。2020年のデータです) 分析の流れ 以下の流れで処理しました。 データをpandasで読み込み、一つのDataFrameにまとめる 市区町村別に大学卒業者の割合・人口に対する得票率を求める 得票率のデータから k-means法 でクラスタリング 大学卒業割合を説明変数として各候補者の得票率を予測する 線形回帰モデル を作成 可視化 それでは、順番にみていこうと思います〜 なお、以下の処理はすべてGoogleColabNotebook上で行っています。 1. データの読み込み 票数データ import pandas as pd import numpy as np import as plt #票数データ(自作) path = "~~~/" #Drive内のパス名 df = pd. read_excel ( path) こんな感じですね。 確認はしましたが自作なので票数のミスがあってもご勘弁を・・・ (※ちなみに、選挙の開票データは前回のものならオープンデータ化されていたので、しばらくすれば今回の結果も簡単に入手できるようになるかと思います。) 最終学歴データ(2010) edu = pd.
予告の時から「絶対見ないと!」って思っていました。それは元春がうちの旦那に見えて仕方なかったからです。世の中にはイクメンもいますが、うちの旦那さんは正反対。自分中心。私のことなんてこどものことなんて見ていない。もうほんと辛いんです... 。家庭のために頑張っているのに報われないこの現実に毎日滅入っていましたが、知ってるワイフを見て、男性目線を知ることができ、少し気が楽になりました。最後はどんな形でハッピーエンドを迎えるのかが気になっていました。2人がもう一度出会う出会い方やそれまでの経緯、そして結婚後の生活風景、すごく納得がいったというか、スーーーと理解でできてとても良かったと思います。女性の視聴者が多いドラマだと思うんですが、ぜひ男性にも見ていただきたいと思います!ドラマ制作、おつかれ様でした!コロナで大変だったと思いますが、放映して頂いてありがとうございました!!
(りお・女・主婦・20's) 2021/03/20 09:14:29 すべての人がハッピーエンド 最後はハッピーエンドにつきるホント言葉じゃ足りないくらいの想いを抱かせてくれるドラマだったあの2人の新しいやりとりが見れなくなるの寂しいよーーーー (らすたまん・男・会社員・30's) 2021/03/20 08:48:13 終わってしまった 孫や娘に見せたい家族作りの基本仲良くする方法の一つとして孫はまだ7歳なのでもう少ししたら良いお話でした。有難うございます。 (美景・女・その他の職業・50's) 2021/03/20 07:28:08 3ヶ月間幸せな時間を有難う御座いました!
韓国ドラマ「女神降臨」あらすじ一覧は こちら 。登場人物・キャスト紹介は こちら 。 「女神降臨」16話(最終回)あらすじ 漫画喫茶の前でソジュンがジュギョンを抱きしめているのを目撃するが、さっと居なくなるスホ。 慌ててソジュンを突き放し、"ゴメン・・"と言うジュギョン。 "だけどデートはまだ残っている"と言って帰って行くソジュン。 スホは1人になったソジュンの前に現れ、一緒に酒を飲みに行くことにする。 "まだジュギョンの事を好きだったのか? "と尋ねるスホに、"いや・・俺はジュギョンと付き合っている"と言うソジュン。 そんなソジュンに"違うのは分かっている"と言うスホ。 ソジュンとちゃんと話をしようと考えるジュギョンは、練習中のソジュンに会いに行くことにする。 ジュギョンの気持ちに気付いているソジュンは、ジュギョンと話をする時間を作ろうとしない。 "スホは今晩の飛行機でまたアメリカに帰るらしい""少しだけ帰国していたようだ""早く行け。逃したくなければ"と言うソジュンに、驚くジュギョン。 やせ我慢してジュギョンの背中を押したが、一人になって泣くソジュン。 急いでスホの家に向かうジュギョン。 突然やって来て、"行かないで""私が離さないから!
2020年の大みそかに放送された『ダウンタウンのガキの使いやあらへんで大晦日年年越しSP』の未公開シーンが新年一発目の通常版『ガキ使』で公開 … 1 2 3 4 5
社会人経験の差で幸せに… 元春の繊細な表情の変化…日本版にしかない『知ってるワイフ』の味わい、出せたよね! リアルライブの記事をもっと見る トピックス ニュース 国内 海外 芸能 スポーツ トレンド おもしろ コラム 特集・インタビュー もっと読む ドラマ『シロクロ』最終回に「無責任すぎる」の声 ラストシーンにも「無理矢理」と落胆の声 2020/03/16 (月) 16:00 日曜ドラマ『シロでもクロでもない世界で、パンダは笑う。』(日本テレビ系)の最終回が15日に放送され、平均視聴率が8. 4%(ビデオリサーチ調べ、関東地区、以下同)だったことが各社で報じられている。第9話... 『知ってるワイフ』夫の"悪者"描写に女性歓喜!「旦那にも観てもらいたい」 2021/01/25 (月) 10:32 1月21日、ドラマ『知ってるワイフ』(フジテレビ系)第3話が放送された。回を追うごとに〝男叩き〟を誘導するような内容へシフトしていることに、ネット上では同情の声も広がっている。主演は『関ジャニ∞』大倉... 期待値最弱ドラマ『知ってるワイフ』大ヒット!『ウチカレ』との差がクッキリ 2021/02/06 (土) 11:03 2月4日に連続ドラマ『知ってるワイフ』(フジテレビ系)の第5話が放送された。視聴率がぐんぐん上がり、〝あのドラマ〟とは天と地の差になっている。主演は『関ジャニ∞』大倉忠義。その妻役として、広瀬アリスが...
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