開票率 午後11時18分確定 得票数合計 266, 002票 開票率 100% 候補者別投票数 届出順 立候補者氏名 党派 得票数(板橋区) 1 高橋しょうご 無所属 752票 2 谷山ゆうじろう 207票 3 桜井 誠 5, 115票 4 鳥越俊太郎 54, 427票 5 増田ひろや 72, 153票 6 マック赤坂 2, 006票 7 山口敏夫 国民主権の会 670票 8 やまなかまさあき 未来(みらい)創造経営実践党 149票 9 後藤輝樹 234票 10 岸本雅吉 299票 11 小池ゆりこ 119, 106票 12 上杉 隆 6, 962票 13 七海ひろこ 幸福実現党 1, 305票 14 中川ちょうぞう 644票 15 せきくち安弘 60票 16 立花孝志 NHKから国民を守る党 1, 125票 17 宮崎正弘 125票 18 今尾貞夫 218票 19 望月義彦 120票 20 武井直子 174票 21 ないとうひさお 151票 より良いウェブサイトにするために、ページのご感想をお聞かせください。
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ここから本文です。 ページ番号1060851 更新日 令和2年7月10日 印刷 令和2年7月5日に行われました東京都知事選挙の結果をお知らせします。 なお、詳細及び不明な点については、選挙管理委員会事務局までお問い合わせください。 東京都知事選挙(令和2年7月5日執行) 杉並区全体 当日有権者数 投票者数 投票率 男 227, 855人 127, 696人 56. 04% 女 253, 000人 149, 336人 59. 03% 計 480, 855人 277, 032人 57. 61% 杉並区投票所別 投票区番号 投票場所 (人) (%) 平均 1 方南小学校 5, 570 5, 677 11, 247 2, 724 3, 037 5, 761 48. 90 53. 50 51. 22 2 旧新泉小学校体育館 4, 458 4, 445 8, 903 2, 366 2, 562 4, 928 53. 07 57. 64 55. 35 3 杉並和泉学園 3, 883 4, 041 7, 924 2, 017 2, 269 4, 286 51. 94 56. 15 54. 09 4 大宮小学校 3, 830 4, 152 7, 982 2, 061 2, 400 4, 461 53. 81 57. 80 55. 89 5 永福小学校 2, 944 3, 374 6, 318 1, 766 2, 046 3, 812 59. 99 60. 64 60. 34 6 高千穂大学 3, 563 4, 187 7, 750 1, 959 2, 431 4, 390 54. 98 58. 06 56. 65 7 向陽中学校 3, 727 4, 108 7, 835 1, 884 2, 205 4, 089 50. 55 53. 68 52. 19 8 高井戸第三小学校 3, 529 3, 924 7, 453 1, 876 2, 236 4, 112 53. 16 56. 東京都知事選挙（令和2年7月5日執行） | あきる野市. 98 55. 17 9 浜田山会館 2, 560 3, 058 5, 618 1, 566 1, 933 3, 499 61. 17 63. 21 62. 28 10 浜田山小学校 4, 663 5, 726 10, 389 2, 789 3, 470 6, 259 59. 81 60. 60 60. 25 11 和田中央児童館 3, 381 3, 843 7, 224 1, 824 2, 156 3, 980 53.
山間部と島嶼部 という内訳でした。 得票率だけでこれだけの(常識的にみてあり得そうな)分類ができたことには驚きました。 4. 線形回帰分析 説明変数Xは大卒の割合、目的変数Yは各候補者の得票率として線形回帰分析を行います。 以下では可視化までセットにした関数を定義しています。 from near_model import LinearRegression colors = [ "blue", "green", "red"] #クラスターの色分け用 def graph_show ( Jpname, name, sp = False, cluster = True, line = True): #Jpname: 候補者の漢字表記 #name: 候補者のローマ字表記(グラフ用) X = data [ "university graduation rate"]. reshape ( - 1, 1) Y = data [ Jpname]. reshape ( - 1, 1) model = LinearRegression () model. fit ( X, Y) print ( "決定係数(相関係数):{}". format ( model. score ( X, Y))) plt. scatter ( X, Y) #特定の自治体をグラフ中で強調(デフォルトはFalse) if sp: markup = data [ data [ "自治体"] == sp] plt. scatter ( markup [ "university graduation rate"], markup [ Jpname], color = "red") #k-meansで求めたクラスターごとに色分け if cluster: for i in range ( 3): data_ = data [ data [ "cluster"] == i] X_ = data_ [ "university graduation rate"]. 東京都知事選挙 開票結果｜板橋区公式ホームページ. reshape ( - 1, 1) Y_ = data_ [ Jpname]. reshape ( - 1, 1) plt. scatter ( X_, Y_, color = colors [ i]) #回帰直線を表示 if line: plt. plot ( X, model.
30 59. 87 57. 74 27 杉並第一小学校 3, 743 4, 040 7, 783 2, 137 2, 416 4, 553 57. 09 59. 80 58. 50 28 杉森中学校 4, 166 4, 483 8, 649 2, 460 2, 701 5, 161 59. 05 59. 67 29 杉並第九小学校 3, 930 4, 189 8, 119 2, 217 2, 506 4, 723 56. 41 59. 82 58. 17 30 天沼小学校 3, 977 3, 919 7, 896 2, 179 2, 297 4, 476 54. 79 56. 69 31 旧若杉小学校体育館 3, 146 3, 555 6, 701 1, 720 2, 075 3, 795 54. 37 56. 63 32 天沼中学校 3, 729 4, 194 7, 923 2, 142 2, 529 4, 671 57. 44 60. 30 58. 95 33 東田小学校 3, 436 3, 609 7, 045 1, 946 2, 192 4, 138 56. 74 58. 74 34 東田中学校 3, 523 3, 872 7, 395 2, 044 2, 397 4, 441 58. 02 61. 91 60. 05 35 荻窪体育館 3, 828 4, 386 8, 214 2, 747 5, 016 62. 63 61. 07 36 杉並第二小学校 2, 615 2, 849 5, 464 1, 538 1, 747 3, 285 58. 81 61. 32 60. 12 37 西田小学校 3, 138 3, 491 6, 629 1, 858 2, 104 3, 962 59. 21 59. 77 38 松溪中学校 2, 225 2, 621 4, 846 1, 345 1, 592 2, 937 60. 45 60. 61 39 桃井第二小学校 4, 239 5, 173 9, 412 2, 413 3, 111 5, 524 56. 92 60. 14 58. 69 40 神明中学校 4, 522 5, 191 9, 713 2, 673 3, 201 5, 874 59. 11 61. 66 60. 48 41 高井戸第四小学校 3, 312 4, 334 7, 646 1, 974 2, 669 4, 643 61.
58 60. 72 42 上荻会館 3, 373 3, 602 6, 975 1, 898 4, 057 56. 27 59. 94 58. 16 43 桃井第三小学校 4, 509 5, 486 9, 995 2, 630 3, 456 6, 086 58. 33 63. 00 60. 89 44 沓掛小学校 2, 665 2, 825 5, 490 1, 551 1, 697 3, 248 58. 20 60. 07 59. 16 45 東原中学校 2, 988 3, 159 6, 147 1, 578 1, 790 3, 368 52. 81 56. 66 46 桃井第五小学校 4, 258 4, 705 8, 963 2, 685 4, 982 57. 07 55. 58 47 八成小学校 4, 556 5, 117 9, 673 2, 345 2, 741 5, 086 51. 47 53. 57 48 四宮小学校 3, 903 4, 236 8, 139 2, 255 2, 541 4, 796 57. 78 58. 93 49 三谷小学校 4, 765 5, 183 9, 948 2, 670 2, 981 5, 651 56. 03 57. 51 56. 81 50 桃井第四小学校 3, 305 3, 829 7, 134 1, 983 2, 234 4, 217 60. 00 58. 34 51 桃井第一小学校 2, 532 2, 826 5, 358 1, 404 1, 671 3, 075 59. 13 57. 39 52 荻窪中学校 4, 525 5, 209 9, 734 2, 617 3, 103 5, 720 57. 83 59. 76 53 松庵小学校 4, 104 4, 949 9, 053 2, 388 3, 001 5, 389 58. 19 59. 53 54 西宮中学校 3, 319 3, 704 7, 023 1, 982 2, 250 4, 232 59. 72 60. 75 60. 26 55 宮前中学校 4, 884 5, 426 10, 310 2, 821 3, 289 6, 110 57. 76 60. 62 59. 26 56 高井戸第二小学校 5, 755 1, 555 1, 914 3, 469 59. 42 60.
以下総て転記です。 転記して、読んでいます。 これが私のボケ防止策です。 はじめに このページには一部の人にとってとても不快な内容が含まれています。お読みになる場合は、自己責任でお願いします。 あなたは不思議ではありませんか? ●北朝鮮が明日にも核ミサイルを完成させるかもしれないのに、 なぜ日本のマスコミは、 来る日も来る日もモリカケ問題で安倍総理を批判しつづけたのか? ●北朝鮮による拉致被害者の多くは未だに日本に帰れません。それなのになぜ、北朝鮮を批判する声に対してマスコミは、「大人の対応を」とか「圧力より、対話を」といった非現実的な呼びかけをしているんでしょう?それどころか、以前は 北朝鮮を「この世の楽園」と報じていた新聞社 すらありました。彼らは、無知なのでしょうか? ●ある大新聞は、女性の人権擁護に熱心で「従軍慰安婦報道」にとても積極的。しかし、その一方で、 なぜ満洲や朝鮮半島から戦後に引き上げてきた女性たちがソ連兵や中国人、朝鮮人にレイプされたことは大きく報じません。 なぜか? 伊藤詩織の正体は反日左翼？取り巻きがエグイから国籍を調査。 | 妬み僻みブログ！. ●明治維新以後のすべての戦死者が祀られる「靖国神社」。日本の総理は訪米時にアーリントン墓地に行くのに、靖国に行くと批判されます。なぜ、「中国と韓国に配慮すべき」とマスコミは批判するのに、「毎朝、参拝すべきだ」とは言わないのでしょうか? ●8月になるとテレビでよく、 「日本はかつて、アジアを侵略した」 と報道されることがあります。しかし、日本は清国と戦争をしたことはありますが、他のアジアの国と戦争したことはありません。なぜ、そう批判されるのか?(強いていえば、マレーシアを植民地にしていた英国や、インドネシアを植民地にしていたオランダと戦いましたが、ひょっとして、そのことでしょうか? ) ● 中国は今、沖縄県尖閣諸島魚釣島のことを「自国の領土だ」と主張 し、領海侵犯を繰り返しています。それに対してメディアが、中国を批判することはありません。なぜでしょうか? ●はっきり言って日本の安全保障は今、大変危険な状況です。普通だったら憲法改正がもっと話題になるべきですが、なぜかマスコミは憲法改正に反対し、「戦争をできる国にするのか!」と煽ります。どんな目的があるのでしょうか?
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浅田真央 叩き 2.
いったいどこの報道機関なんだ? そう思われたことがあるなら・・・ こうしてマスコミのおかしなところを具体的にリストアップしていくと、本当にキリがありません。あなたも一度は、「どこの国の報道機関なんだ」「外国のスパイなのか?」「ひょっとして、バカなんじゃないか」と思われたことがあるんじゃないでしょうか。あるいは、「左っぽいことを言ったほうが売れるからだろう」と商業主義な姿勢に嫌悪感を感じたことがあるかもしれません。しかし、、、 産経新聞「正論」元編集長で、マスコミを裏の裏まで知り尽くすジャーナリストの上島嘉郎氏は、こうしたメディアのあり方について、「GHQによる日本人の思考改造と精神破壊の結果」だと言います。つまり、マスコミのあり方という枠に収まらない根深い問題なのです。一体、戦後すぐに日本人やマスコミに何が起こったのでしょうか? 上島嘉郎氏の講義録を読めば、、、、 • 2度とアメリカに歯向かわないよう、日本人の思考と精神を徹底的に破壊しようとしたGHQ。終戦の前に作られた「対日占領方針」の過酷すぎる内容 • GHQが仕掛けた「国語改革」「教育改革」「神道指令」。恐るべき政策のカラクリ • 日本の新聞から「大東亜戦争」「八紘一宇」「神国日本」が消えた理由。GHQが言葉狩りをしてまで日本人に忘れさせたかった「自衛のための戦争」という真実 • 戦後、日本中で多発した米軍による日本女性強姦事件。なぜ、メディアは指をくわえて報道しなかった?公開を禁じられたプレスコードの中味とは • 昭和20年10月に朝日新聞の社説の内容が大転換。日本のターニングポイントの真相、そして、GHQが使った「奥の手」とは? なぜNHK、朝日、TBSは反日メディアなんですか？ - 傾向として... - Yahoo!知恵袋. • 公職追放後に復帰した大量の共産主義ジャーナリストたち。「革命」のために彼らがやったこと • 戦前は戦争拡大を煽り、戦後は一転して「南京大虐殺」や「慰安婦問題」を扇動。大転換の裏にあった、朝日社内で勃発した内部抗争の裏側 • 日本人に戦争への罪悪感を植え付けた「ウォー・ギルト・インフォメーション・プログラム(WGIP=War Guild Information Program)」。なぜ、日本人はころっと騙されたのか?アメリカが使った巧妙な手口とは?
朝日、毎日、NHK、フジ……。彼らはなぜ、売国的な報道をし続けるのか?母国・日本を貶めるマスメディアの系譜を紐解き、それを支えた「戦後体制(ガラパゴス)」の病理を分析した注目作がついに発売!
三宅さんもその偏向報道に加担することになることに覚悟がおありなのですか?
それでも正しいと言うのかな! 7人 がナイス!しています NHK、朝日、TBSには、それぞれ、中国人や朝鮮人と、それぞれの国にハニートラップなどで丸め込まれた人間がいて、反日活動を行なっています。人脈は、NHKは散在しているようですが、朝日、TBSに系統だっているようです。 また、読売系にはCIAの息の掛かった人たちもいます。2009年2月イタリアで行われたG7で、中川昭一財務大臣の泥酔記者会見をお膳立てした、二人の女性記者もいます。これはIMFに1000億ドルの出資を要求されていた日本政府が、アメリカの嫌がる手持ちの同額の米国債を出したことへの制裁とみられています。中川氏はその年落選し、変死しています。 これが反日報道の実態です。 20人 がナイス!しています