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Mon, 15 Jul 2024 10:31:27 +0000

リモートワークが増えたこの1年半。DIME編集部チバ(31歳)は、お腹周りに存在をじわじわと主張してきた贅肉を見てみぬふりしつつ過ごしていた。そんな彼のもとに、6月に行われた健康診断の結果が届く。 体重は昨年に比べて5kg増で要観察のコメントが並ぶという結果。しかし、体調不良などの自覚症状もなく、大きな病気もしたことのないチバにとって、健康診断の結果はいってしまえば"想定内のいつも通りのこと"。そこまで気にするような結果ではなかった。 しかし、実家の父と電話をしたことで意識が大きく変わる。父自身も糖尿病予備軍で投薬治療を受けており、 「家族の病歴を考えたら、お前もそろそろ気をつけなきゃだめだぞ!」 とこっぴどく叱られたのだ。そろそろ健康に気をつけた方がいいのかな……と思いはじめたチバは、医師に話を聞き自分の状況を見直そうと決意する。 PCをチェックしながらカップ麺をかきこむのが「効率的」だと思っていたが……。 健康診断で注意すべき「HbA1c」って知ってましたか?

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最近ではスーパーで様々な種類のトマトが売られています。 どんなトマトの栄養についてご紹介していきます。 ●桃太郎トマト(大玉トマト) スーパーで売られている有名なトマト 果実は重さ220g前後で、ふっくらとした丸い形 甘味が強くて適度な酸味もあり、ピンクがかった赤い果皮は熟すと赤みを増します。 ●フルティカ(中玉トマト) 糖度が7~8度で果重は40~50g。 果肉は滑らかで弾力性があり、食感のよい品種。 ●アイコ(小玉トマト) 少し細長い形をしていて甘みが強い 通常の丸玉ミニトマトより、抗酸化物質「リコピン」が 約2倍も多く含まれています。 ●マイクロトマト(小玉トマト) 大きさがとても小さいトマトでなんと1センチ前後です。 赤やオレンジなど色とりどり。 サラダの色どりに利用されます。

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更新日: 2021/07/31 回答期間: 2016/08/25~2016/09/04 2021/07/31 更新 2016/09/04 作成 主人の頭が大きめなので、似合う帽子がなかなか見つからないそうです。大きくてもかっこいいメンズ帽子を教えて! みんなが選んだアイテムランキング コメントユーザーの絞り込み 1 位 2 位 購入できるサイト 3 位 4 位 5 位 6 位 7 位 8 位 9 位 10 位 11 位 12 位 13 位 14 位 15 位 16 位 17 位 18 位 19 位 20 位 21 位 22 位 23 位 24 位 25 位 26 位 27 位 28 位 29 位 30 位 コメントの受付は終了しました。 このランキングに関するキーワード メンズ 大きいサイズ かっこいい 紫外線対策 男性向け アウトドア キャップ 大人 おしゃれ 帽子 サイズ 【 頭, 大きい, 帽子, メンズ 】をショップで探す 関連する質問 ※Gランキングに寄せられた回答は回答者の主観的な意見・感想を含みます。 回答の信憑性・正確性を保証することはできませんので、あくまで参考情報の一つとしてご利用ください ※内容が不適切として運営会社に連絡する場合は、各回答の通報機能をご利用ください。Gランキングに関するお問い合わせは こちら

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(参考) ウィキペディア| 忘却曲線 日経BP社| 潜在"脳力":【1】脳は「入力」より「出力」で覚える StudyHacker| あなたはどちらのタイプ? 「文章が苦手」2つのタイプの原因と克服法――"文章術のプロ" 山口拓朗さんインタビュー【第2回】 gates notes| BOOK REVIEWS StudyHacker| 人生 "最良の1冊" を。ビル・ゲイツがすすめる7冊の本 StudyHacker| "最高の本" に出会えるかも。ビル・ゲイツ氏がすすめる「2018年の夏に楽しめる5冊の本」 A Year of Books StudyHacker| 経済・科学・思想を学ぶ。マーク・ザッカーバーグがすすめる10冊の "課題図書" MOLESKIN MOLESKIN| パッションジャーナル - ブック 講談社BOOK倶楽部| ムーミン100冊読書ノート ロフト| ワナドゥ手帳 読書 ブクログ 読書メーター Evernote| Evernoteで簡単にできる読書管理術

機械学習手法のデパート:scikit-learn Pythonで機械学習と言ったら、まずエンジニアが思いつくのはscikit-learn(サイキットラーン)です。このライブラリには様々な機械学習手法が実装されています。 まずは scikit-learnのチートシート を見てみましょう。これを見ることで、自分がやりたい事に適したアルゴリズムを見つけることができます。 ここにある以外にも、本当にたくさんの機械学習手法が実装されています。Deep Learningなどのアルゴリズムは実装されていませんが、それ以外であればscikit-learnの恩恵を受ける機会は多いです。また、scikit-learnのAPIシステムはPythonで機械学習モデルを実装するときのお手本としても使われています。 つまりこのライブラリに実装されていないモデルでも、 scikit-learnのAPIに沿って実装されて公開されている ことがあります。詳しくは、 こちら のページを見てみてください。 CythonやNumpyによって実装されているので、scikit-learnに入っているアルゴリズムはどれも即戦力です。データサイエンティストになりたい、機械学習エンジニアになりたいという人たちはまず、「 Scikit-Learn 」を使ってみてください! Google謹製の深層学習ライブラリ:Tensorflow AIといえば、今ブームになっているDeep Learning(深層学習)ですね。Pythonでももちろん、Deep Learningを試すことができます。まず紹介するのは、Googleが作った深層学習ライブラリ、Tensorflow(テンソルフロー)です。 TensorFlowとは?機械学習に必須のライブラリを分かりやすく紹介 更新日: 2019年10月14日 Tensorflowは、GPUなどを載せたアクセラレータボードで計算の高速化ができるライブラリです。複数のGPUを使ったり、複数のPCを使ったりといったこともできます。 ただし、Tensorflow自体はとても細かい部分をコーディングする事ができる反面、これをそのまま使ってDeep Learningを実装するのは少し大変です。なので、Tensorflowの上位ラッパー(Kerasなど)を使って、より簡単にDeep Learningを実装するのがオススメです!