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箱ひげ図(ボックスプロット)はヒストグラムと同様にデータの分布を確認するために利用される基本的なグラフです。ヒストグラムと異なるのは要約統計量(五数要約)に基づいたグラフを描く点で、データの偏りが把握しやすくなっています。ただし、データ数が少ない場合でも箱ひげ図を描くことができますので、データ数が少ない場合は実際のデータ分布に注意する必要があります。
箱ひげ図には様々なバリエーションがありますが R の箱ひげ図は下表の要約統計量を元に描かれます。
項目
計算式など
図中での位置
上側極値
外れ値を除いた最大値 注1
上側のひげ
上側25%点
第三四分位点
箱の上側
中央値
第二四分位点
箱内の太線
下側25%点
第一四分位点
箱の下側
下側極値
外れ値を除いた最小値 注2
下側のひげ
注1 \(上側25\%点 + 1. 5 \times IQR\) 注3 以下の範囲で最も大きな値
注2 \(下側25\%点 - 1. 5 \times IQR\) 注3 以上の範囲で最も小さな値
注3 \(IQR = 上側25\%点 - 下側25\%点\)
上側極値と下側極値の外側にあるデータは外れ値になります。これらの要約統計量の値は 関数、または、 fivenum 関数で求めることができます。
Packages and Datasets
本ページではR version 3. 4. 箱ひげ図 平均値 読み取り. 4 (2018-03-15)の標準パッケージ以外に以下の追加パッケージを用いています。
Package
Version
Description
tidyverse
1. 2. こんにちは。新人エンジニアの前山です。 Excel グラフの作り方 ではグラフの作成方法とレイアウトの編集について基本的な事項を解説しました。 本記事では、Excelで作成できる箱ひげ図の見方とを作成方法についての解説を行います。 箱ひげ図とは 箱ひげ図とは、データのバラツキ、どの部分に集中しているかなどを「箱」と「ひげ」を用いてわかりやすく表したものとなります。大量のデータを扱う場合、平均とのみを活用すると一部の極端な外れ値が全体の平均を極端に変化させることがあります。箱ひげ図では中央値と四分位を使うことにより、集団にどのような偏りがあるか、を視覚的に判別できるようになります。最大値最小値よりも四分位範囲に着目したグラフのため、極端な外れ値に引っ張られることなく、集団の特徴を捉えることができます。 箱ひげ図の見方 箱ひげ図の作り方 1. 対象となるデータの集合を範囲選択 箱ひげ図は対象となる集団のばらつきを見るためのグラフのため、「12歳」の集団の特徴を見るためには「12歳」のデータを複数用意する必要があります。1列目のデータが全て「12歳」なのは1つの集団としてまとめる必要があるからです。 2. 挿入>ヒストグラム>箱ひげ図を選択 3. 箱ひげ図の完成 複数項目の箱ひげ図の作成方法 1. データの用意 複数項目を箱ひげ図で表現する場合は、データの集団を複数用意する必要があります。 12~15歳の身長データの場合、まず以下のように各年齢の身長データを用意します。以下の画像では20件ずつ身長データを用意しました。 2. Excelによる箱ひげ図の作り方（統計グラフ編） | ブログ | 統計WEB. データをつなげる 別々の表のままではグラフ化できないため、1つの表としてまとめます。 3. グラフ化 あとは通常の箱ひげ図と同じように範囲選択し、グラフを作成すれば、箱ひげ図が作成されます。
【著者】
システムエンジニアや病院事務などの職を経験し、Java、VBA、SQLなどを使用してきました。
元々はゲームが作りたくてプログラミングを始め、C言語とDirectXを勉強しましたが、今ではプレイ専門です。箱ひげ図 平均値
こんにちは。
それでは,いただいた質問についてさっそく回答いたします。
【質問の確認】
箱ひげ図をかく問題で,最小値,最大値,中央値,平均値の求め方はわかったが,第1四分位数と第3四分位数の求め方がわからないので,教えてください。
というご質問ですね。
【解説】
データを小さい方から順に並べたとき,中央値に相当するのが「第2四分位数」であり,
下位(中央値より小さい方)のデータの中央値が 「第1四分位数」
上位(中央値より大きい方)のデータの中央値が 「第3四分位数」
となります。具体的に,
というデータについて考えると,中央値(第2四分位数)は169であることがわかります。
そこから,下位のグループ(赤い枠)は 165 と 168 の2つなので,この2つの値における中央値(第1四分位数)は,
( 165 + 168)÷2=166. 5 ←データの個数が2つなので,2つの値の平均値を中央値とする。
と求められます。
同様にして,上位のグループ(緑の枠)は 172 と 173 であり,この中央値(第3四分位数)は,
( 172 + 173)÷2=172. 5
下位・上位のグループのデータが奇数個存在すればその中に中央値が存在しますが,このように偶数個存在している場合では,中央にくる2つの値を足して2で割るという操作が必要になります。
【アドバイス】
データを値の大きさの順に並べたとき,4等分する位置にくる値が四分位数です。
第1四分位数は下位のデータの中央の位置にくる値 , 第3四分位数は上位のデータの中央の位置にくる値 であることを覚えておきましょう。
それでは,これで回答を終わります。
これからも『進研ゼミ高校講座』にしっかりと取り組んでいってくださいね。