今回は、"自分をちょっと成長させてくれる本"を選んで紹介させて頂きました。 最近は似たり寄ったりの自己啓発本が大量生産されていますが、その中に埋もれず、何年たっても愛される (愛されてほしい) 本を厳選したつもりです。 何かに迷ったときや行き詰ったとき、背中を押してくれる本を見つけてもらえたら、心から嬉しく思います* ライタープロフィール Written by: yukari 飼っている猫と、今まで読んできた小説が宝物です。物語が大好きなので小説ばかり読んでいますが、時々思い立ったようにノンフィクションやビジネス書も読みます。記憶にある限り、人生で最初にはまった本は「エルマーのぼうけん」でした。大好きだったなぁ。
はい。おきのすけです。 みなさん、人生を見つめ直してますか~。 「中年の危機」 などと言われるように、40歳を超えると 「自分の人生、このままでよいのだろうか……」 なんて思い悩むこともあるのではないでしょうか。 しかし、ただウツウツと悩んでいても人生が変わることはありません。 人生を変えたいのなら、ほんの少しでも何かを変えることが必要です 。 そこで、おきのすけが人生を見つめ直すにあたってオススメの本をご紹介します。 仕事に追われている40代でも気軽に読める本 をチョイスしてみました。 おきのすけ まんがで変わる 仕事は楽しいかね? デイル・ドーデン/「仕事は楽しいかね?」研究会 きこ書房 原作「 仕事は楽しいかね? 」を読んだのは、かれこれ10年以上も前。たまたまAmazonで見かけたので、原作への懐かしさもあって目を通してみました。 読んでみた感想としては、 原作のエッセンスが簡潔にまとめられている良著 ですね。マンガのパートと解説ページの配分がよく、数時間もあれば読み終えることができます。 原作の主人公は35歳の妻子あるビジネスマンの男性でしたが、 本書の主人公はカフェで働く32歳のアルバイト店員の女性 になっています。 おきのすけ もっとも、本書の主人公が抱えている悩みは「 今の境遇に特別不満はないが、漠然とした不安を抱えている 」「 毎日やりたくない仕事をしているけど、同時にその仕事を失うことも恐れている 」という我々オッサン世代にも共通する悩みなので、大いに参考になるところがあると思います。 本書でおきのすけが一番好きなところは、以下の部分です。 現在と比べて「より良く」なるには、「変わる」しかありません。 「変わる」には、何度でも「試す」しかありません。 そして「試す」ことが当たり前になったとき、おそらく皆さんも「単調な毎日」から離れた場所にいるはずです。 引用:まんがで変わる 仕事は楽しいかね? エラー│電子書籍ストア - BOOK☆WALKER. (きこ書房) 普段、おきのすけは「 毎日1つ新しいことをする 」ということを目標にしています。 「新しいこと」というのは全く特別なことではなくて、たとえば「いつもと違う道で帰ってみる」「入ったことのないお店に入ってみる」「見たことのないTV番組を見てみる」なんて些細なことです。 それを実践することによって「毎日少しでも自分を成長させられればいいな~」と思ってやっているのですが、本書を読んで「 あ、『仕事は楽しいかね?』を読んで、『毎日1つ新しいことをする』という目標を立てたんだっけ 」と思い出しました。 本書でいう「試す」を「毎日1つ新しいことをする」に変換して実践しようとしたわけですね。 おきのすけ 原作を読んでいた当時とは異なり、現在は管理職として部下を束ねる立場です。 部下に仕事が楽しいと思ってもらえるよう、できるだけ若い人たちに裁量や権限を与えて自由にやってもらっているつもりではありますが、部下の中には本書の主人公と同じような悩みを抱えている者もいるかもしれません。 本書を読んだことで「 今まで以上に『試す』ことが当たり前にできる職場にしていかなければ!
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今回は自分を見つめ直すときに最適な本のご紹介です。 本を読めば知識になり、教養になり勇気になり情熱になる。 そんな可能性を秘めているのが読書です。 東大生が読んでいる、これからの社会を生きる上で重要な考え方を知ることができような本を紹介させていただきます。 今回は自分の行き方を見つめ直す現代小説を10点どうぞ ブレイブ・ストーリー 宮部みゆき 言わずと知れた 宮部みゆき さんです。 本屋大賞2019にノミネートされた候補作品は?そもそも、本屋大賞って? 本屋大賞の審査員さんをやっていたり、1987年出版のデビュー作「 我らが隣人の犯罪 」が有名になったりしました。 我らが隣人の犯罪 『火車』(山本周五郎賞受賞) 『理由』(直木賞受賞) このブレイブ・ストーリーは家族が離散したふたりの子どもが主人公です。 その主人公ふたりが異世界に行って「その結末を変えよう」「自分の願いを叶えよう」と奮闘する物語です。 彼らの前に現れる様々な試練。 そして迫られる選択。 その選択の結末を受けいれ進む主人公の「強さ」。 この主人公の中に読者は人間の人生の輝きを見ることができるでしょう。 それを通じて自分の人生を省みて、なんとかなる、まだまだ自分もやれる!! 自分の人生を見つめ直すおすすめ本!自分探しの旅や方法,自分磨きとは?. そう思わせてくれる作品です。 ヴェスタ・エスタ・ホリシア。 再びあいま見える時まで。 幻界に、現世に。 人の子の生に限りはあれど、命は永遠なり 本文より この言葉で物語は締めくくられています。 映画化もされていますので、読書をし慣れていないという方は、こちらからどうぞ 主題歌は私の大好きなAqua Timezの「決意の朝に」でした。 決意の朝に Aqua Timez 幸福な食卓 瀬尾まいこ 2019年本屋大賞受賞「そして、バトンは渡された」の著者 瀬尾まいこさんです。 今年の本屋大賞は『そして、バトンは渡された』 瀬尾まいこ(文藝春秋)おめでとうございます!! そして、バトンは渡された 卵の緒 2001年、『卵の緒』で第7回坊ちゃん文学賞大賞を受賞でデビュー 今回ご紹介する『幸福な食卓』は、第26回吉川英治文学新人賞を受賞。 生きるのに必死な、ちょっとヘンな家族の姿は、明日へと生きる希望をくれることでしょう。 日常で起こる問題に家族がごく当たり前に立ち向かう。 その姿に強烈さやインパクトはまったくありませんが、ただのんびりと物語は進んでいきます。 このごく当たり前の姿は他の作品にはない、日常の大切さ、普通の幸せ、そういったものの価値を改めて認識させてくれる作品です。 億男 川村元気 『億男(おくおとこ)』川村元気著 2018年映画化作品のあらすじは 以前あらすじを書かせていただいた「億男」も読んだ方がいい1冊に入っています。 お金の本質を探しに行く物語です。 お金という人間の欲望のあり方の先にあるのは「幸福とはなにか?」という問いです。幸福とはなんなのか?
よかったら感想など教えてくださいね。 明日の子供たち 有川浩 言わずと知れた人気作家の「有川浩」さん。女性です。 有川浩さんはライトノベル出身の作家さんで、作品はありふれたものと、その反対側にある一番遠いものを題材にし、掛け合わせた物語が特徴です。 図書館戦争 こちらの「図書館戦争」は大人気になりましたね。 映画化もされました。 「明日の子供たち」の舞台は「児童養護施設」。 まずみなさんは養護施設の内情をご存知でしょうか? 私は恥ずかしながら知りませんでした。 そして、そこで生きる子供の成熟度、ひとりで生きて行かなければならないという強さに驚愕します。 大人になるということは一体どういうことなのでしょうか?必要なこととは? 自分を見つめ直す 本 おすすめ. それらを考えるきっかけを得られる1冊です。 しゃばけ 畠中恵 畠中恵 江戸時代の薬種問屋の若だんなと妖たちの物語です。 長編シリーズで2001年から始まり、2019年現在未だ連載が続いている大人気シリーズです。 純粋で優しい若だんなは、どんな妖怪も醜い人間も 分け隔てなく接し問題を解決します。そんな彼の姿を見て、現実社会にも現れる意地悪な人間や形の違う人間にも自分はそう接せられるのか、鑑みることもできる作品です。 木馬の騎手 三浦哲郎 三浦哲郎(みうら てつお) この作品『木馬の騎手』(新潮社)は 1979年に出版されました。 この作品の視点は子供。 そして子供の目から見た物語で独特の世界観を醸し出しています。 子供の知識や価値観では「わからない」大人の感情や物語の裏側がわからないまま進み、読者だけがそれに気づく。 そういった面白さがあります。 子供の持つ視線の純粋さから我々大人たちの行動を省みることができるでしょう。 忍ぶ川 青森県八戸市三日町の呉服屋「丸三」の三男として生まれた著者 三浦哲郎さん。 次々とご兄弟が亡くなったり、失踪してしまったりする中で、小説を書き始めました。 1961(昭和36)年に忍ぶ川で芥川賞を受賞しました!! 青空文庫って何?芥川賞作品は載っている?著作権が切れた作品が読み放題の青空文庫の解説 作品には著者の思いがたっぷり載っているので、それらの小説を読むことによって、芥川賞をとった著者でさえ、こんなことで悩んでいるんだと思えることでひとりじゃないという思いが芽生え、自分の人生について真剣に向き合えるきっかけとなることでしょう。 自分を見つめ直す、人生を見つめ直すのに最適なおすすめ本10冊 まとめ これらの物語を読んで何か考えるきっかけや、普通の幸福について改めて感じていただければと思います。自分の在り方、生き方を見つめ直す本。 いかがでしたでしょうか?
【Rで統計】正規分布の検定(シャピロ・ウィルク検定) 更新日: 2021年6月19日 公開日: 2021年6月18日 Demographics を Table で出す時、 正規分布していたら 平均値と標準偏差(standard devision, SD) 正規分布していなかったら 中央値と四分位範囲(inter quartile range, IQR) で記載する。 そして正規分布は、 (シャピロ・ウィルク検定) で確認。 の方法 R の tapply 関数を使う。 tapply(正規分布をみたいデータ, 群間比較用のカテゴリ, ) 例:Data_ADというデータの中で、LATEというグループ (LATE(+) or LATE(-)) 間で、Ageが正規分布しているかどうかみたい場合。 Input: tapply(Data_AD$Age, Data_AD$LATE, ) Output: $`LATE (-)` Shapiro-Wilk normality test data: X[[i]] W = 0. 97727, p-value = 0. 001163 $`LATE (+)` W = 0. 98626, p-value = 0. 05497 Shapiro-Wilk test の帰無仮説は「正規分布している」なので、 棄却されなかったら、「2グループともに正規分布してそう」という解釈になる(セットポイントは P < 0. 05)。 下記は「正規分布していない」の例。 tapply(Data_AD$Disease_Duration, Data_AD$LATE, ) W = 0. 96226, p-value = 4. 632e-05 W = 0. 96756, p-value = 0. コラム 役に立つ統計 データ分析 検定. 0002488 投稿ナビゲーション
歪度と尖度とは何なのかわかったけど、この歪度と尖度は実際にどうやって使うのか? それをお伝えしていきます。 そもそも歪度と尖度で正規分布を判別できるの? 歪度と尖度で正規分布を厳密に判別することはありませんが、判別の目安として使うことはあります 。 歪度と尖度を使って正規性を確認する検定がないかと言われると、そんなことはありません。 あることにはあります。 でも、実践で正規分布を確かめる時にその検定を使うことはほとんどありません。 正規分布を正確に確かめる時は、 シャピロウィルク検定 という有名な検定があるからです。 しかも シャピロウィルク検定 を含めた正規性の検定も、実際のデータ解析ではほぼ不要です。 ヒストグラムを確認 したり、 QQプロットを確認 することで十分だからです。 では歪度と尖度は必要ないのでしょうか? いえいえ、そんなことはありません。 検定というのは裏付けをとるには便利ですが、普段使いには面倒です。 「大量のデータがあってどれくらい正規分布に近いかとりあえず全部確認したいだけ」 というような場合はいちいち検定をかけずに、歪度と尖度を出してしまった方が圧倒的に楽に確認できます。 正規分布を判別する歪度と尖度の目安は? 正規分布を判別する歪度と尖度の明確な目安はありません。 「この値までは正規分布とみなせる!」というものはないということです。 あくまで0にどれだけ近いかという視点でどれだけ正規分布から離れているか分かるだけです。 試しに先ほどの左に偏ってヒストグラムの歪度と尖度をみてみましょう。 計算の結果「歪度=0. 【Rで統計】正規分布の検定（シャピロ・ウィルク検定）. 98, 尖度=0. 01」となりました。 確かに左に偏っているので歪度は正の値になっていますし、そんなに尖ってもいないので、妥当な歪度と尖度になっている印象です。 データの分布を確認したいときは、 まず歪度と尖度をチェック(全データ) 次にヒストグラムを作る(できれば全データが望ましいが、データが多すぎる場合は絞ってもよい) 最後にシャピロウィルク検定で正規性を確認(どうしても裏付けをとりたいデータだけ) という流れで確認していくといいですよ! 「ヒストグラムって何?」 「ヒストグラムってどうやって作るの?」 という方はヒストグラムに関して こちら の記事で解説していますので、よければご覧ください! 正規分布を確実に判断したいならシャピロウィルク検定 シャピロウィルク検定は、データが正規分布から逸脱していないか確認する検定です。 学会や論文でもよく使われている検定で、正規分布している、またはしていないという裏付けを取りたいときはシャピロウィルク検定を行うことをおすすめします。 しかし正規分布の裏付けに便利なシャピロウィルク検定ですが、実は一つ欠点があります。 残念ながら、シャピロウィルク検定はエクセルでは実行できないという点です。 そのためシャピロウィルク検定を行う場合は、 EZR という無料の統計ソフトを使用することをおすすめします。 EZRは有名な統計ソフトであるRを初心者でも使えるように開発されたもので、EZRを使って解析している研究者も多いです。 無料とは思えないくらい使いやすくいろいろな検定ができますので、是非試してみて下さいね。 ちなみにシャピロウィルク検定の中身(数式)は非常に難しく、このブログで語る範疇を超えているので、割愛させて頂きます。 歪度と尖度をエクセルで計算できる?
歪度と尖度はエクセルで計算できる? 歪度と尖度はエクセルで計算できます。 しかも超簡単です! 実はエクセル関数の中に歪度と尖度を計算できる関数がちゃんと備わっているからです。 すごいですね、エクセル関数。 歪度の計算方法 歪度は以下の関数を使うことで計算できます。 =SKEW() かっこの中は歪度を確かめたいデータを選択すればOKです。 これだけで歪度の計算ができます。 尖度の計算方法 尖度は以下の関数を使うことで計算できます。 =KURT() これもかっこの中は歪度を確かめたいデータを選択すればOKです。 こちらも簡単でしたね。 平均値などを算出する時に一緒に歪度と尖度も算出しておくと楽ですよ! まとめ 最後におさらいをしましょう。 歪度は分布の左右の歪み具合(非対称度)を表す 尖度は分布の上方向への尖り具合を表す 歪度と尖度は分布が正規分布からどれくらい逸脱しているか判断する目安になる 歪度はSKEW関数、尖度はKURT関数を使うことでエクセルで計算できる いかがでしたでしょうか? 歪度と尖度は論文にはあまり登場しませんが、データ解析の場面ではちょくちょく使われます。 データが正規分布しているかどうかの確認は検定をかけるなら必須項目ですので、必要な方は必ず確認する癖をつけておきましょう。 最後までお読み頂きありがとうございました。 今だけ!いちばんやさしい医療統計の教本を無料で差し上げます 第1章:医学論文の書き方。絶対にやってはいけないことと絶対にやった方がいいこと 第2章:先行研究をレビューし、研究の計画を立てる 第3章:どんな研究をするか決める 第4章:研究ではどんなデータを取得すればいいの? 第5章:取得したデータに最適な解析手法の決め方 第6章:実際に統計解析ソフトで解析する方法 第7章:解析の結果を解釈する もしあなたがこれまでに、何とか統計をマスターしようと散々苦労し、何冊もの統計の本を読み、セミナーに参加してみたのに、それでも統計が苦手なら… 私からプレゼントする内容は、あなたがずっと待ちわびていたものです。 ↓今すぐ無料で学会発表や論文投稿までに必要な統計を学ぶ↓ ↑無料で学会発表や論文投稿に必要な統計を最短で学ぶ↑
Charcot( @StudyCH )です。今回ご紹介するShapiro-Wilk(シャピロ-ウィルク)検定は、正規性の検定の一つで、データが正規分布しているかを判断するために用います。ここではShapiro-Wilk検定の特徴をSPSSを使った実践例も含めてわかりやすく説明します。 どんな時に使うか ある変数が正規分布しているか否かを知りたい時 にShapiro-Wilk(シャピロ-ウィルク)検定を使います。ある変数が正規分布しているか(正規性)は、ヒストグラムを描いて釣鐘状の分布が得られるかを観察することでも判断できます(下図)。 上のヒストグラムはある施設に勤務する男性職員の身長のデータです。中央が盛り上がった、釣鐘状の形をしています。これで正規分布していることは分かるのですが、もしヒストグラムを描いて判断できない場合にこの正規性の検定を行います。 使用できる尺度や分布 尺度水準 が比率か間隔尺度(例外的に項目数の多い順序尺度)のデータを使用します。分布はこの検定で確かめるので、不明で大丈夫です。 検定結果の指標 統計結果の指標には p 値を用います。95%信頼区間の場合は p < 0. 05 で、99%信頼区間の場合は p < 0. 01 で統計的有意だと判断できます。 実際の使用例(SPSSの使い方) 実際のSPSSによる解析方法を模擬データを使って説明します。今回は、ある施設に勤務する男性職員の身長のデータが手元にあるとします。このデータは上のヒストグラムと同じデータです。このデータが正規分布しているか否かを実際に検定してみましょう。 この例では帰無仮説と対立仮説を以下のように設定します。 帰無仮説 (H 0) :データが正規分布に従う 対立仮説 (H 1) :データが正規分布に従わない データをSPSSに読み込みます。 メニューの「分析 → 記述統計 (E) → 探索的 (E)…」を選択します(下図)。 「身長」を「↪」で「従属変数 (D)」に移動させます(下図①)。 「作図 (T)... 」をクリックすると、「作図」ダイアログがでてきますので、「正規性の検定とプロット (O)」にチェックをつけて下さい(下図②)。 「続行」で「作図」ダイアログを閉じたら(下図③)、「OK」ボタンを押せば検定が開始されます(下図④)。 結果のダイアログがでたら「Shapiro-Wilk」の「有意確率」をみて、 p < 0.