要件定義に関するQ&A ここでは、要件定義に関する代表的なQ&Aを取り上げたいと思います。 5-1. 「要件定義書」の書き方とは？目的や機能要件・テンプレートも紹介 | TRANS.Biz. 具体的な要件定義のプロセスを教えて下さい 要件定義を行うにあたって、具体的な実務のポイントはどういったものでしょうか。 →要件定義は、顧客とコミュニケーションを図り、これから構築するシステムやソフトウェアについてその機能な仕様をまとめる作業です。その文書が、要件定義書です。その作業に入る前に、発注する顧客側から要望や必要条件をまとめたRFPが出されることもあります。要件定義の作業として、以下が重要なポイントになります。 ・構築する業務 ・システム仕様 ・システム化の範囲と機能の明確化 ・実現すべき要件 5-2. 要件定義の費用について システムを開発する前段階の要件定義には、費用がかかるのでしょうか?費用がかかるとすれば、相場はどれぐらいでしょうか。コミュニケーションに時間がかかると、要件定義のコストが上がるリスクを感じています。 →要件定義は、基本的に無料です。要件定義ではリソースも確定させるので、開発会社にとっては精緻な金額見積もり作業的な側面もあります。システム開発に関する売上は、普通人/月(にんげつ)で計算されます。月80万円のITエンジニアを4人で3ヶ月稼働させた場合、80万×4人×3ヶ月で960万かかることになります。こういった人的リソースのシミュレーションも、要件定義の重要な要素です。ここで問題になるのが、その人的リソースのクオリティです。この場合ですと、月80万支払う価値のあるスキルを保有しているエンジニアかどうかを、顧客企業側が事前に面接したりして確認することが結構あります。 6. まとめ 要件定義は、多くの人が関わるシステム開発の"仕切り"であり、その案件をベストな状態に導くためのプランニング工程です。特に顧客(エンドユーザー)がしてほしいことを、可視化も含めてブレなく共有できているかどうかが、その後の工程の生産性を大きく左右します。 そのためには、競合企業情報、社内ニーズ、今までの経験値などあらゆる知見を駆使し、顧客にとって価値の高いシステムを実現するための地図になる必要があります。このシステム開発の上流工程である要件定義こそが、開発プロセスの心臓部分なのです。 ※参考コンテンツ 【要件定義とは】 ・ 要件定義とは何?スムーズな進め方や成果物(要件定義書)についても解説 ・ 要件定義って何をするの?基礎知識から、具体的な流れまで分かりやすく解説します!
要件定義とは?
難しいとされる要件定義ですが、作成の流れや必要なスキルはお分かりいただけたでしょうか。 システム開発のプロジェクトを適切に進めるためにも、要件定義を正確に行うことが大切です。 もし、要件定義に不備があればプロジェクトが失敗してしまうこともあります。要件定義を的確に行い、開発プロジェクトを成功させましょう。
6 探索の応用:最適解の計算 6章 再帰・分割統治法 6. 1 再帰と分割統治:問題にチャレンジする前に 6. 2 全探索 6. 3 コッホ曲線 7章 高等的整列 7. 1 マージソート 7. 2 パーティション 7. 3 クイックソート 7. 4 計数ソート 7. 5 標準ライブラリによる整列 sort 7. 6 反転数 7. 7 最小コストソート 8章 木 8. 1 木構造:問題にチャレンジする前に 8. 2 根付き木の表現 8. 3 二分木の表現 8. 4 木の巡回 8. 5 木巡回の応用:木の復元 9章 二分探索木 9. 1 二分探索木:問題にチャレンジする前に 9. 2 二分探索木:挿入 9. 3 二分探索木:探索 9. 4 二分探索木:削除 9. 5 標準ライブラリによる集合の管理 set / map 10章ヒープ 10. 1 ヒープ:問題にチャレンジする前に 10. 2 完全二分木 10. 3 最大・最小ヒープ 10. 4 優先度付きキュー 10. 5 標準ライブラリによる優先度付きキュー priority_queue 11章 動的計画法 11. 1 動的計画法とは:問題にチャレンジする前に 11. 2 フィボナッチ数列 11. 3 最長共通部分列 11. 4 連鎖行列積 12章 グラフ 12. 1 グラフ:問題にチャレンジする前に 12. 2 グラフの表現 12. 3 深さ優先探索 12. 4 幅優先探索 12. 5 連結成分分解 13章 重み付きグラフ 13. 1 重み付きグラフ:問題にチャレンジする前に 13. 2 最小全域木 13. 3 単一始点最短経路 Part 3 [応用編]プロコン必携ライブラリ 14章 高度なデータ構造 14. 1 互いに素な集合 14. 2 領域探索 14. 3 その他の問題 15章 高度なグラフアルゴリズム 15. 1 全点対間最短経路 15. 2 トポロジカルソート 15. 3 関節点 15. 『プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造』｜感想・レビュー・試し読み - 読書メーター. 4 木の直径 15. 5 最小全域木 15. 6 その他の問題 16章 計算幾何学 16. 1 幾何学的オブジェクトの基本要素と表現 点とベクトル / 線分と直線 / 円 / 多角形 / ベクトルの基本演算 / ベクトルの大きさ / Point・Vector クラス / ベクトルの内積:Dot Product / ベクトルの外積:Cross Product 16.
ホーム > 電子書籍 > コンピュータ 内容説明 "プログラミングコンテスト"で勝つための必須テクニック「アルゴリズム」と「データ構造」の基礎をマスター! 本書はプログラミングコンテストの問題を攻略するための「アルゴリズムとデータ構造」を体得するための参考書です。初級者が体系的にアルゴリズムとデータ構造の基礎を学ぶことができる入門書となっています。プログラミングコンテストでは、高い数理的能力で上位ランクを得ることができますが、多くの入門者においては基礎アルゴリズムの応用が目の前の問題の攻略に繋がります。つまり、基礎対策をすることでランクを上げ(問題が解けて)コンテストを楽しむことができます。 基礎対策と言っても辛い勉強ではありません。そこには、体得したスキルで問題を解いていく楽しみ、応用する楽しみ、アルゴリズムとデータ構造を網羅的に「コレクション」していく楽しみがあります。このような楽しみを体感しながら学習・対策できるように、本書ではコンテストの競技システムに類似した、オンラインジャッジと呼ばれるプログラムの自動採点システムを通してアルゴリズムとデータ構造を獲得していきます。本書の内容はAIZU ONLINE JUDGEでチャレンジすることが可能です!
トップ 実用 プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造 プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造 あらすじ・内容 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 プログラミングコンテストで勝つための必須テクニック「アルゴリズム」と「データ構造」の基礎をマスター! 本書はプログラミングコンテストの問題を攻略するための「アルゴリズムとデータ構造」を体得するための参考書です。初級者が体系的にアルゴリズムとデータ構造の基礎を学ぶことができる入門書となっています。プログラミングコンテストでは、高い数理的能力で上位ランクを得ることができますが、多くの入門者においては基礎アルゴリズムの応用が目の前の問題の攻略に繋がります。つまり、基礎対策をすることでランクを上げ(問題が解けて)コンテストを楽しむことができます。 基礎対策と言っても辛い勉強ではありません。そこには、体得したスキルで問題を解いていく楽しみ、応用する楽しみ、アルゴリズムとデータ構造を網羅的に「コレクション」していく楽しみがあります。このような楽しみを体感しながら学習・対策できるように、本書ではコンテストの競技システムに類似した、オンラインジャッジと呼ばれるプログラムの自動採点システムを通してアルゴリズムとデータ構造を獲得していきます。本書の内容はAIZU ONLINE JUDGEでチャレンジすることが可能です! 「プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造」最新刊 「プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造」の作品情報 レーベル ―― 出版社 マイナビ出版 ジャンル ページ数 484ページ (プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造) 配信開始日 2015年5月15日 (プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造) 対応端末 PCブラウザ ビューア Android (スマホ/タブレット) iPhone / iPad
The implementations of the book "プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造" 2019年5月GW 目次 【Part 2】[基礎編]プロコンのためのアルゴリズムとデータ構造 Chapter2 アルゴリズムと計算量 @mokky Chapter3 初等的整列 @mioto 3. 1 ソート:問題にチャレンジする前に 3. 2 挿入ソート 3. 3 バブルソート 3. 4 選択ソート 3. 5 安定なソート 3. 6 シェルソート Chapter4 データ構造 @kaiho 4. 1 データ構造とは: 問題にチャレンジする前に 4. 2 スタック 4. 3 キュー 4. 4 連結リスト 4. 5 標準ライブラリのデータ構造 4. 6 データ構造の応用:面積計算 Chapter5 探索 @hirono 5. 1 探索:問題にチャレンジする前に 5. 2 線形探索 5. 3 二分探索 5. 4 ハッシュ 5. 5 標準ライブラリによる検索 5. 6 探索の応用:最適解の計算 Chapter6 再帰・分割統治法 @tanimu 6. 1 再帰と分割統治:問題にチャレンジする前に 6. 2 全探索 6. 3 コッホ曲線 Chapter7 高等的整列 @kaiho, @tanimu 7. 1 マージソート 7. 2 パーティション 7. 3 クイックソート 7. 4 計数ソート 7. 5 標準ライブラリによる整列 7. 6 反転数 7. 7 最小コストソート Chapter8 木 @hirono 8. 1 木構造: 問題にチャレンジする前に 8. 2 根付き木の表現 8. 3 二分木の表現 8. 4 木の巡回 8. 5 木巡回の応用:木の復元 Chapter9 二分探索木 @mokky 9. 1 二分探索木:問題にチャレンジする前に 9. 2 二分探索木:挿入 9. 3 二分探索木:探索 9. 4 二分探索木:削除 9. 5 標準ライブラリによる集合の管理 Chapter10 ヒープ @yamad 10. 1 ヒープ:問題にチャレンジする前に 10. 2 完全二分木 10. 3 最大・最小ヒープ 10. 4 優先度付きキュー 10. 5 標準ライブラリによる優先度付きキュー Chapter11 動的計画法 @mioto 11. 1 動的計画法とは:問題にチャレンジする前に 11.