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Wed, 26 Jun 2024 11:22:19 +0000

02. あの日のふたり 古内 東子 0:00 0 (0件) 5 (0) 4 3 2 1 あなたの評価 ※投稿した内容は、通常1時間ほどで公開されます アーティスト情報 人気楽曲 注意事項 この商品について レコチョクでご利用できる商品の詳細です。 端末本体やSDカードなど外部メモリに保存された購入楽曲を他機種へ移動した場合、再生の保証はできません。 レコチョクの販売商品は、CDではありません。 スマートフォンやパソコンでダウンロードいただく、デジタルコンテンツです。 シングル 1曲まるごと収録されたファイルです。 <フォーマット> MPEG4 AAC (Advanced Audio Coding) ※ビットレート:320Kbpsまたは128Kbpsでダウンロード時に選択可能です。 ハイレゾシングル 1曲まるごと収録されたCDを超える音質音源ファイルです。 FLAC (Free Lossless Audio Codec) サンプリング周波数:44. 1kHz|48. 0kHz|88. 2kHz|96. 0kHz|176. 4kHz|192. 0kHz 量子化ビット数:24bit ハイレゾ商品(FLAC)の試聴再生は、AAC形式となります。実際の商品の音質とは異なります。 ハイレゾ商品(FLAC)はシングル(AAC)の情報量と比較し約15~35倍の情報量があり、購入からダウンロードが終了するまでには回線速度により10分~60分程度のお時間がかかる場合がございます。 ハイレゾ音質での再生にはハイレゾ対応再生ソフトやヘッドフォン・イヤホン等の再生環境が必要です。 詳しくは ハイレゾの楽しみ方 をご確認ください。 アルバム/ハイレゾアルバム シングルもしくはハイレゾシングルが1曲以上内包された商品です。 ダウンロードされるファイルはシングル、もしくはハイレゾシングルとなります。 ハイレゾシングルの場合、サンプリング周波数が複数の種類になる場合があります。 シングル・ハイレゾシングルと同様です。 ビデオ 640×480サイズの高画質ミュージックビデオファイルです。 フォーマット:H. 264+AAC ビットレート:1. 古内東子/誰より好きなのに 25th anniversary BEST. 5~2Mbps 楽曲によってはサイズが異なる場合があります。 ※パソコンでは、端末の仕様上、着うた®・着信ボイス・呼出音を販売しておりません。

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エープリルフール の4月1日、お笑い芸人の 有吉弘行 さんと フリーアナウンサー の 夏目三久 さんが結婚した。この2人がレギュラーを務めた「 マツコ&有吉の怒り新党 」(朝日系)のフォロワーだった私は、万感の思いで報道を受け止めた。 番組が始まった2011年、既にテレビ界の寵児(ちょうじ)だった有吉と マツコ・デラックス の間に進行役として割って入ったのが、スキャンダルで所属の日テレから見捨てられた夏目アナだった。一癖も二癖も三癖もある有吉、マツコを相手に丁々発止を繰り広げた夏目アナは、またたくまに女性アナ界のスターダムにのし上がっていく。 その一方で、夏目アナは有吉と愛をはぐくんだであろうことは想像に難くない。いつしか番組内では、有吉の毒舌に夏目がすねてみせ、マツコがフォローに回る。あるいはマツコが夏目を責め、有吉がとりなすパターンが定式化していった。この3人のトライアングルは掛け値なしでテレビ史において最強だったと思う。 そういえば、今回の結婚報道を機に SNS で取り上げられたエピソードがある。「 怒り新党 」の中で、夏目が「有吉さんと一つ屋根の下で食事をする夢を見た」と切り出したのだ。 ガチの告白やんけw これを聞いたマツコが「じゃあ後は若い二人で…」てなスタンスで話し、有吉が珍しく色をなして「これは夢ですから!!

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ALBUM 2018. 11. 21 RELEASE CD ¥3, 700+税 MHCL-30564 Sony Music Direct [DISC 01 (1993-1996)] 01. はやくいそいで DOWN 03. 逢いたいから 04. キッスの手前 05. Distance -Remix- 06. うそつき Melba ghter 09. 幸せの形 -Single Version- 10. 朝 11. 歩き続けよう -Album Version- 12. 誰より好きなのに -Single Mix- 13. いつかきっと 14. 心を全部くれるまで 15. 星空 [DISC 02 (1997-2000)] 01. 宝物 -Single Version- 02. 大丈夫 -Single Mix- 03. 悲しいうわさ 04. ブレーキ 05. 余計につらくなるよ 06. 銀座 -Single Version- 07. 友達に戻れない 08. 心にしまいましょう 09. 雨降る東京 10. 淡い花色 11. 返事 -Single Mix- 12. 45分 -Album Mix- 13. 昨日にさよなら brand new day 15. 「そばにいて」 ndalwood 【DISC 03 (2001-2012)】 01. 誰より好きなのに - YouTube. この手のひら 02. 恋なんて -Single Version- 03. いちばん欲しいもの 04. サヨナラアイシテタヒト -Single Mix- 06. スーパーマン autiful Days 08. コートを買って 09. 10% 10. 帰る場所はあなた SONGS votion 14. 夢の続き

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「君には何でも話せるよ」と笑う顔が淋しかった あの夜 重ねたくちびるさえ忘れようとしてるみたい もう一度出会った頃に戻れたなら もっと上手に伝えられるのに 二人近くなりすぎて心はいつも裏腹の言葉になってく やさしくされると切なくなる 冷たくされると泣きたくなる この心はざわめくばかりで 追いかけられると逃げたくなる 背を向けられると不安になる 誰より好きなのに 手帳にそっとはさんだ写真はあなたばかり集めていた 友達に混じってはしゃぐ姿 私だけのものならいいのに どうしてもあなたの声を聞きたくなると 受話器片手に理由考えて 途切れる会話の中でこの気持ちに気付いてよ、どうかお願い 伝えたいことは たったひとつ ずっと想ってる あなただけを いつも見てる いちばん近くで やさしくされると切なくなる 冷たくされると泣きたくなる 誰より好きなのに

古内東子本人の選曲によるデビュー25周年記念ベスト盤。ソニーミュージック、ポニーキャニオン、エイベックスとレーベルの枠を超えて45曲を収録!アルバム未収録ヴァージョン、Mixを多数収録。2018年最新リマスター盤。3枚組¥3, 700+税のスペシャル・プライス。 <収録楽曲> DISC 01 (1993-1996) 01. はやくいそいで DOWN 03. 逢いたいから 04. キッスの手前 05. Distance (Remix) 06. うそつき Melba ghter 09. 幸せの形 (Single Version) 10. 朝 11. 歩き続けよう(Album Version) 12. 誰より好きなのに (Single Mix) 13. いつかきっと 14. 心を全部くれるまで 15. 星空 DISC 02 (1997-2000) 01. 宝物 (Single Version) 02. 大丈夫 (Single Mix) 03. 悲しいうわさ 04. ブレーキ 05. 余計につらくなるよ 06. 銀座 (Single Version) 07. 友達に戻れない 08. 心にしまいましょう 09. 雨降る東京 10. 淡い花色 11. 返事 (Single Mix) 12. 45分(Album Mix) 13. 昨日にさよなら brand new day 15. 「そばにいて」 ndalwood DISC 03 (2001-2012) 01. この手のひら 02. 恋なんて (Single Version) 03. いちばん欲しいもの 04. サヨナラアイシテタヒト (Single Mix) 06. スーパーマン autiful Days 08. "誰より好きなのに(古内東子)" Cover - YouTube. コートを買って 9. 10% 10. 帰る場所はあなた SONGS votion 14. 夢の続き

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「幸福の指標」難病のホーキング博士が残した言葉 - 北区ではたらく社長のブログ

Aiの知性はあらゆる人間を超える可能性がある、と多くの専門家たちは言います。そして、私たちはそれが今後どのように動作してくのか予測する確実な方法がないのも確かであり、この議論に時間がかかっている状態です。しかし、前項とは真逆の人に優しい一面もAiは持ちます。 ・パートナーとして活躍するAi Aiはビジネスとして、そして私たちの命を守るものとしても活用されており、様々な分野での活躍が見られています。 いま話題の自動運転や医療現場での病気の早期発見・農業での新規就農者が取り組みやすい環境作り・学習においてのAiによる指導など、あらゆる分野で欠かせない存在であり、今後も人間社会において大きな可能性を生み出していくでしょう。そして、人間にあらゆる面で豊かさを持たせてくれる存在ともなっていることも事実です。Aiは人間の身近なものであり、Aiなしでは解決が難しい上記のような問題も事実出てきています。 NECがAiの活用でコロナワクチンの設計情報を解析!

Ai「危険説」の謎!人工知能が生み出す未来の人間社会とは | Aiチョイス

西川さん: コンピューターのパワー、コンピューターの計算能力といったところでは、人間の脳の計算能力を超えるというのは、十分にそれは有り得ると思います。 武田: 対立するようになりますか? 西川さん: 一方で、今の深層学習と呼ばれる技術は、まだ意志を持つには程遠いんですね。なので、これから意志を持つようになるにしても、いろんなステップで開発をしていかなければならないと。なので可能性はあるけれども、その開発の過程でしっかり安全性を守っていく、倫理観を持って守っていくようなテクノロジーを開発していく、それが極めて重要になると思います。そのために人工知能の技術を、科学的にもちゃんと理解しながら作り上げていくということが重要だと思っております。そうすれば対立は防げると思います。 村山さん: 技術って同じだと思うんですよね。化学が進歩して、いろんな物質が合成できるようになると、化学兵器が作れてしまったと。あまりに悲惨な効果を持つので、国の間で条約を結んで、戦争になっても化学兵器は使わないということを決めたりするわけですから、セーフガードを作っていくというのが必要になるというのはよく分かります。 武田: 一方で、ホーキング博士は「人間の知恵がテクノロジーの力に確実に勝つようにしよう」と言っていますが、悲観的な予言をするのはなぜなんでしょうか? 村山さん: ホーキングって、もともとそういうところがある人なんです。例えばよく賭けをしたんですね。ブラックホールで情報がなくなるかどうか。彼は「なくなる」、ほかの人は「なくならない」と賭けをする。そうすると、あえて何が問題であるかというのがはっきりするので、それで議論を喚起し、いろんな人が議論をしていくうちに、問題がどんどん明らかになって答えが出ると。実は、ほとんど彼、賭けに負けているんです。でも、たぶんそれでよかったんでしょうね。自分が勝つことが目的じゃなくて、問題をはっきりさせて、それを解決することが、彼が一番気にしていること。 武田: あえて問題を提起すると。 村山さん: わざと極端な言い方をする。そういうところのある人でした。 武田: ホーキング博士は「最初に計画を立てて、うまくいく道筋を整えていく必要がある」というふうにも言っています。西川さん、今のAI研究は、こういった暴走が起こらないように、何か道筋を考えられているんでしょうか?

【科学】「神は存在しない」 故ホーキング博士、最後の著書出版 ★8 | マトメイド(人物中心の2Ch掲示板のまとめサイト)

としばらく眺める。受付で来意を告げると、しばらくしてペンローズその人がやってきた。小柄な身体から控えめな、しかし力強い精力が伝わってくる。 いたずらっぽく笑うその目といい、以前会った時と全く変わっていない。私は、何だかほっとして、握った手が温かく感じられた。 黒板が三つ並んだ講義室に入ると、ペンローズは、さて、というように椅子に座った。私は、講義室のドアをそっと閉めに行った。それから私も椅子に座り、ペンローズと向き合い、さっそくインタビューを始めた。 まずは、ペンローズがなぜ数学や物理学、そして意識の問題に興味を持つに至ったのか、その点を改めて聞いてみた。 ――数学や物理、意識の問題に興味を持つ上では、家庭的な環境の影響は、大きかったのですか? 「確かにそうかもしれません。私の父は、生物学者で、遺伝の研究をしていました。父は、同時に、心の問題にも深い関心を抱いていました。というのも、父は、遺伝的な精神障害に特に興味を持って研究をしていたからです。 兄は、数学や物理学に興味を持っていましたから、志向が一致していたと言えるかもしれません。一方、弟は、チェスにしか興味がありませんでした。後に、チェスの全英選手権で十回優勝したほどの、チェス好きだったのです。私自身は、どちらかと言えば、チェスよりも碁をやりました。子供の頃、日本人の研究者がやってくると、父は私が一緒に碁をやるようにし向けました。私にとっては、碁の方がチェスよりも数学的な感じがして、好ましかったのです」 ――最初から数学をやるつもりだったのですか? 「いいえ。私は最初、医者になる予定でした。脳外科医になりたいと思っていたのです。脳の中を覗き込むことによって、脳がどう働くかを知りたいと思っていました。 十六歳の時に、校長先生との面接がありました。高校の最後の二年間のプロジェクトとして、何を選択するか、と聞かれたのです。私は、生物と、化学、数学がやりたいと答えました。すると、校長先生が、それはダメだ! と言うのです。生物学と数学を一緒にやることなど、不可能だ! と断言するのです。そこで、私は仕方がなく、それでは数学、物理、化学をやりますと答えました。他の教科はどうでもよくて、とにかく数学がやりたかったのです。 家に帰って面談の結果を報告すると、両親は大変がっかりしました。これで、もはや私が医者になることはないだろう、と思ったらしいのです。 大学に入って、数学を研究しはじめると、父はそれもあまり快く思いませんでした。『数学というのは、数学しかできない変人がやるものだ!』と言うのです。そして、『数学以外のこともできる人は、数学を使って何かをやることを考えるべきだ』と諭されました。 数学をやることに決めていた私は困ったのですが、ある出来事に助けられました。ロンドンのユニヴァーシティ・カレッジにいた父の知り合いの研究者が、私の数学の能力をテストしようと、十二個の問題を作ってくれたのです。どれも、かなり難しいものでした。それを、私は一日で全部解いてしまいました。それで、父も私の適性を認め、数学に専念することを認めてくれたのです」 意識の問題への関心の芽生え ――ケンブリッジ大学では、数学を専攻したわけですが、その際、数学への関心の延長として、物理学にも興味を持ったのですか?

入試問題の「書き換え」は必要なのか❶ - 『黒舟を編む人たち』―神坂宙志の世界

-Stephen Hawking, 2006 生きている限り、希望はある これはあくまでも私の個人的な思いです。 同じ立場でも、当然違う考え方の方もおられることと思います。

【実現可能?】ベーシックインカム制度のメリット・デメリット | ガジャーブログ

西川さん: 現時点では、その深層学習の技術がいつ発展していって意志を持つのかというのは分からない状態ではあるので、現時点では全てを見通すことはできないんですけれども、そういった制御をしていくことが重要であるという認識は生まれてきていると。なので、現時点で全ての計画を確立するのではなくて、どの時点で、どのように技術を理解しながら次の計画を立てていくのか、メタ(高次元)な計画を立てていくということが重要になってくるんじゃないかなと思っています。 武田: ホーキング博士は、まさに「今からやらなければいけない」と言っているんですけれども、西川さんご自身も考えなければいけないと。 西川さん: 私たちも深層学習の技術、人工知能の技術を深く理解する。そのために、基礎理論の解明に十分に時間をかけるというのは非常に重要だと思います。 村山さん: 子どものころに見た、鉄腕アトムとか人造人間キカイダーとか、良心回路というのがあったんですけれども、そういうのって作れるんですか? 西川さん: そういうものは、私は作らないといけないと思っていますし、それを作れないと恐ろしいことが起こってしまうと。例えばロボットを取ってみても、本当に簡単な手法であっても、包丁を持ってしまうと危害を加えられてしまうわけですね。そういった時に、人間がいるということを理解して、何か危ないことをしないようにするとか、そういったロジックを、きちんと埋め込んでいかないといけないなと。 人類の「大きな問い」の意味 武田: ホーキング博士は「広大な宇宙に目を向け、地球上の問題の解決に努めよう」と問いかけていますけれども、例えば「宇宙にはほかの生命体が存在するのか」とか「人類は地球を飛び出すべきではないか」と、壮大な問いかけをしていますよね。物理学者がそういった壮大なクエスチョンを投げかけるというのは、どういう意味があるんですか? 村山さん: 物理学者ってもともと好奇心の固まりなので、すぐビッグクエスチョンは何だろうとか、ビッグピクチャーみたいなことを言うんですね。何を言っているのかというと、いろいろあるんだけれども、ざくっと本質だけをつかみ取るというのがビッグピクチャーということで、そういうことを見ないといけないんだということを、いつも言っているんです。ですから、彼がそういう質問をするというのは、ある意味で自然なことだと思うし、もう1つは、宇宙に目を向けた瞬間に、人間どうしが自分たちの利害でいがみ合っているのがものすごくちっぽけに見えてくると。だからこそ、人類が共通で持っている課題というのを一緒に何とかやろうよという気持ちになれる、そういうところも込められているんじゃないかと思いますね。 武田: 彼は、我々がどこから来たのかということを、ほかの著書でも問うてますよね。そのことと宇宙は、どう関係しているんでしょうか?

「なぜビッグ・クエスチョンを問うべきなのか?」から始まって、10章にわたり10の問いに対する思索が展開される。 「神は存在するのか?」「宇宙はどのように始まったのか?」「未来を予言することはできるのか?」「ブラックホールの内部には何があるのか?」「タイムトラベルは可能なのか?」「より良い未来のために何ができるのか?」。 これらの問いに対するホーキングの答えは、彼の研究に深く根ざしたものであり、宇宙や時空に関する最新の知見や研究動向をあますところなく、しろうとにもわかりやすく、かつ、いきいきと語ってくれている。 さらに、「宇宙には人間のほかにも知的生命が存在するのか?」「人間は地球で生きていくべきなのか?」「宇宙に植民地を建設するべきなのか?」「人工知能は人間より賢くなるのか?」。 これら4つのビッグ・クエスチョンは、彼の研究から大きく飛躍してはいるものの、研究を足場として物理法則にもとづく原理的な考察をしており、大いに示唆に富むものである。