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πの値を乱数を求める構文です。
説明文は次のようになっています。
π(円周率、PIと書く)の値を近似的に計算する1つの方式は、モンテカルロシミュ
レーションを使うものです。これは、入力にランダムサンプルを使用して、複雑なプロ
セスやシステムの振る舞いを調べるのに使う方法です。モンテカルロシミュレーション
は、物理学、工学、コンピュータサイエンス、金融工学、経営工学など広範囲の応用
分野や領域で使われています。
次のような考え方で進めます。直径dの円の面積は、PI * d^2 / 4です。直径dを一
辺とする正方形の面積はd^2です。円の面積を正方形の面積で割ると、PI / 4になり
ます。円を正方形の中に置いて、正方形の中で一様乱数に基づいた点を発生させます。
円の中にある点の個数は円の面積に比例し、正方形の中にある点の個数は正方形の面
積に比例します。すなわち、円の中にある点の個数を正方形の中にある点の個数で割
ると、PI / 4が得られます。生成する点の個数を増やせば結果がより正確になります。
擬似乱数の生成には、メルセンヌ・ツイスタと一様分布を用います。
この時、構文内の
if (y <= std::sqrt(1 - std::pow(x, 2))) hit += 1;
と
return 4. 0 * hit / samples;
のようになることがよくわかりません。
乱数から近似値をもとめようとしているのは分かるのですが、
変数hit と sampleを使ってこのような計算にする意味が
よくわからないです。
# include