日本で医者をしていた油っけなしのおじさんチカは、気が付くと獣人が支配する異世界にいた。 辛い体験をしたものの、医学の知識をこの世界でも生かして獣人達を助け、徐々に異世界での自身の価値を見出していく。 頼もしい最愛の伴侶2人と子宝にも恵まれたチカは、この異世界で生きていくことを決意した。 ある時ふとチカは、薬学の資料に目を通しながら「薬の開発が順調すぎる」ことに疑問をもっていた。 薬の原材料を調達してくれるのはエルフという種族。 一度直接会ってみたいと思ったチカはエルフの住む樹海へ向かい、その事実を知ることとなるが......!? ※こちらの作品にはイラストが収録されています。 尚、イラストは紙書籍と電子版で異なる場合がございます。ご了承ください。
めちゃコミBL小説部門で、ずっと不動の1位に君臨している茶柱一号先生の『愛を与える獣達』が、漫画になりました!! (作画は『むせび鳴け、純情』等々の松基羊先生です) 原作は現在55巻(1巻100pt)まで配信中で、スピンオフでチカ達の子ども達の話『恋に焦がれる獣』シリーズもあり、そちらも興味のある方は、ぜひ!! Comico - 閲覧不可. 今のところ、上巻の17話までの配信ですが、紙媒体では同時に下巻も発売されているようなので、近いうちに続きも読めるのではないかと期待してますー! 自分の印象としては、小説をそのままコミカライズしたというより、上手く纏めて仕立て直した感じでした。 挿し絵の方とは違うので(ソウスケ先生/河野サカナ先生)、最初は違和感があったものの、すぐに慣れて引き込まれ。 1話が40コマと少ないので、サクサク進みます。(その分ptもお安くなっている) なので、原作を知らない方にも読みやすいと思いますし、漫画を楽しんだ後に、獣達のゲイルとダグラスの心情描写が細かくある原作を読む楽しみもあるかと! (漫画は主にチカ目線で描かれている。) ※以下、ネタバレ含みます。ご注意ください。 異世界に転生した40歳医師だったチカ(受け。表紙中央)は、10代の未熟な身体で獣人達に苛まれるが、苦界から熊族(攻め。表紙右)のゲイルと獅子族のダグラス(攻め。表紙左)に助けられ…。 この世界では、女性がいないという(笑)!アニマという攻めと、アニムスという受けがいて、アニムスが妊娠出産をするという。 そして人口比率から(アニムスの方が少ない)、多夫一妻制になってまして。そして、「運命の番」があるんですよー。 つまり何だというと、表紙のまんま、3人が「番」だったという訳で。(うん、だと思った。) ただし17話まで、ほとんどエロシーンはありません、念のため。 魔力と知性が飛び抜けているチカは、ゲイルとダグの職場のギルドで治癒魔法の能力を開花させ、ゲイルとダグの古傷を治したいと願うのだが…と、ストーリーも面白いのですが、何よりゲイルとダグラスの溺愛っぷりが、めちゃくちゃ甘くて楽しい面白い。 熊族のゲイルは堅物で、過剰な程の庇護欲と執着心があり。 獅子族のダグは遊び慣れた色気があって、溺愛しつつ嗜虐的嗜好の持ち主でもあり。 チカを2人がかりで可愛がる姿は、堪らんですよ! 下巻が楽しみです。
日本で医者をしていた油っけなしのおじさん(40才 童貞処女)は気が付くと異世界にいた。少年の様な姿に若返るというおまけ付きで……。 助けてくれる者は誰もおらず数年間奴隷として辛い日々を送ることに。 地獄のような毎日の中、死を願うほどの絶望を感じていた彼が出会ったのは……。 ※今作は隔週連載作品です。 ※こちらの作品にはイラストが収録されています。 尚、イラストは紙書籍と電子版で異なる場合がございます。ご了承ください。
機能について 入荷お知らせをONにした作品の続話/作家の新着入荷をお知らせする便利な機能です。ご利用には ログイン が必要です。 みんなのレビュー 5. 0 2018/4/10 by 匿名希望 4 人の方が「参考になった」と投票しています。 良い作品 ネタバレありのレビューです。 表示する まだまだ先は長いですが、幸せそうな雰囲気に癒されました。 最初の頃は不幸の連続だった主人公がようやっと幸せを掴むところまで、なのがこの巻です。 まだそこまで濃い性描写等は無いので、ほのぼの好きな方には良い作品なのではと思います。あとは獣人好きな方にも良いのかなと…獣化もできるようなので。 これからの主人公達のラブライフに期待しつつ次の話を購入予定です。 5. 0 2018/5/17 3 人の方が「参考になった」と投票しています。 最高…! 始まりはとても苦しいです…。 が、そこを頑張って読み切れば、トキメキの世界にようこそです。 世界観の違いに戸惑いながらも頑張って馴染んでいく中身おっちゃんの少年(愛され主人公)可愛いです! 主人公命なおっちゃん二人も愛しい…。 お互いを想い合うキャラクター達の関係性が本当に尊いです。 物語の内容も続きが気になってしょうがない感じで凄く引き込まれました! BL本について - 去年「愛を与える獣達」という作品がどうし... - Yahoo!知恵袋. 3. 0 2017/9/21 異世界モノ だから何でもアリ!本当に何でもアリ。そして結構楽しめました。熊とライオンなのに主人公にヘソ天ばりの甘えっぷりが面白い。甘えて欲しいと甘えてきて、甘やかしたいと甘えてくる2人に挟まれて幸せそうで良かった。 5. 0 2018/3/16 2 人の方が「参考になった」と投票しています。 よかった めちゃコミで小説を購入するのは初めてでした。先にレビューをみたので、他のかたが書かれていたあえぎ声が好みでないということや、中身がおじさんの違和感というあたりが不安要素ではあったのですが、私は楽しく読めました。中身が熟年だからこその落ち着きや、熟年なんだけど日本にいた時からぽやっとさんだったような雰囲気なので16歳という身体年齢に違和感なかったりで、絶妙にマッチしてました。 5. 0 2017/8/6 愛され主人公 最初一巻読んだ時は、話がひたすらひどすぎて、なんだこりゃ、と思ってましたが… おじちゃん2人に助けてもらってからは、主人公の良い人さが周りみんなに愛されていきます。 みかけ可愛いい少年なのに、時々心の声ににじむおっさん感には、まだ違和感がありますが、面白いです。 どんどん先が読みたいです。 すべてのレビューを見る(63件) 関連する作品 Loading おすすめ作品 おすすめ無料連載作品 こちらも一緒にチェックされています オリジナル・独占先行 Loading
「ビーボーイゴールド2020年6月号」 より!! 大人気BL小説「愛を与える獣達」のコミカライズがスタートです もうね!「愛けも」シリーズ!!! 大!大!大人気ですよね~!!! わたしは、その存在を知ったのが遅くって・・・汗 気づいたときには、「え?これ何巻あるの?」状態で、いつか機会があれば絶対に読もうと決めていました! 愛を与える獣達《コミカライズ》【単話版】 1巻 ｜無料試し読みなら漫画（マンガ）・電子書籍のコミックシーモア. そしたら、コミカライズが始まったので、むっちゃうれしいです! 掲載マンガの後ろに、この小説の世界観の説明が入っていたのですが 「気になっていたけど読んだことはなかった方へ」のところに 「原作をめちゃ素敵に演出しています。」という一文があるんですよね! 期待マシマシで楽しみたいと思います では!紹介に行ってみたいと思います この記事にはネタバレが含まれます。ネタバレNGの方は閲覧にご注意をお願いします ビーボーイゴールド2020年6月号 執筆陣はこんな感じ! にやま、ためこう、文川じみ、やまねあやの、赤原ねぐ、端倉ジル、松基 羊 原作/茶柱一号、池 玲文、扇ゆずは、高永ひなこ、鹿乃しうこ、富士山ひょうた、yoshi、Guilt|Pleasure、外岡もったす、湯煎温子、野田のんだ、直野儚羅、東野 海 試し読みはこちらからチェック! 「愛を与える獣達」第1話(ネタバレ有) 人間が奴隷?獣人たちが支配する異世界にトリップした主人公 舞台は異世界! 獣の耳だったり尻尾などがある獣人たちが暮らす世界 主人公は黒髪で幼い姿をした人間の青年 冒頭・・・職場の帰り道に、突然強い光に包まれて、この世界にいた・・・とモノローグで語ってる 青年は粗末な服を着て、体中にあざを作って、ほこりと泥で汚れた格好をし 奴隷市場で、拘束され荷馬車に乗せられている この世界に来た時に、賊につかまり、「奴隷」生活を強いられているらしい・・・ その青年と目が合う体格の大きい男がいて その男は、奴隷商人に「この子を買いたい」と言うのです おすすめBL」 5人の王 5/ [著]絵歩 [原作]恵庭 青の王への恋心を自覚するセージ。やりきれない思いを抱えたまま過去に飛び、死んだ妹・ヒソクの秘密を知ってしまい……!?
統計を勉強していると、必ず出てくる箱ひげ図。 統計検定2級でも、必ずといっていいほど問題が出題されます。 箱ひげ図はデータを可視化するのに、かなり有用なグラフです。 ヒストグラムと同じぐらい 、個人的にはかなり有益だと思っている箱ひげ図。 でも、箱ひげ図を使ったことがなければ、 ・箱ひげ図とは? ・箱ひげ図ってどんなときに使えるの? 箱ひげ図(ボックスプロット)って何？ 分布を比較出来るグラフ | シグマアイ-仕事で使える統計を-. ・箱ひげ図の見方は? といったことが疑問になりますよね。 ということで、この記事では箱ひげ図の読み取り方や、どんなデータに使えるのか、そして最後にはエクセルでの箱ひげ図の作成方法までお伝えします。 また、箱ひげ図に関しては動画でも解説しておりますので、合わせてご確認いただけると理解が進むはずです。 箱ひげ図とは?連続量を可視化するのに有益なグラフ まず、 箱ひげ図は 連続量 を可視化するのに有益なグラフ です。 このような図を見たことありますか? これが箱ひげ図というものです。 このグラフは、かなり使えます。 私も実データを解析する際には、必ずと言っていいほど使いますね。 で、連続量の可視化の方法として、もう一つ有名なグラフがありますよね。 あなたは答えられますか? そう、 ヒストグラムです 。 ヒストグラムと箱ひげ図の2種類さえ覚えておけばいい、というぐらい、この2つは大切です。 箱ひげ図とヒストグラムの使い分けは?
データのばらつきを表現する手法は複数存在します。その中で、箱ひげ図をチョイスするメリットはどこにあるのでしょうか。 ひとつは、複数のデータ(母集団)を同時に扱える点です。同じくデータのばらつきを可視化するヒストグラムで扱えるのは、原則としてひとつのデータのみ 。箱ひげ図は図3のように、複数データのばらつきを並べて比較するために重宝します。 図3 もうひとつは、平均値ではなく中央値を用いることで、「実質的」なデータの「真ん中」を表現できる点です。 平均値はデータの「真ん中」を算出する手法として広く普及している一方で、集団から突出している数値が存在するとその数値に「引っ張られて」しまうという欠点を有しています。 例えば、[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 100]というデータの平均値は約 14. 1 になりますが、この数値は必ずしもデータの「真ん中」を示しているとは言えません。箱ひげ図の概念においてこのデータの中央値は6となり、100は除外して考えるべき外れ値として扱われます。 図4を見ていただければ、平均値と中央値のどちらが「実質的」なデータの「真ん中」を表しているかがおわかりいただけるかと思います。 図4 箱ひげ図の作り方を紹介します! ここまでで、箱ひげ図の簡単な概念についてはおわかりいただけたかと思います。ここからは、実際に箱ひげ図を制作してみましょう。 実際の計算手順と、エクセル2016を活用した簡単な方法についてご説明します。 箱ひげ図を作るまでの流れ 箱ひげ図を作成する際は、 中央値や各四分位数を算出 していくことになります。 ①最初に算出しなければならないのは中央値です。 データに含まれる数値の個数が奇数の場合、数値の大きさで並べたときに真ん中に位置する数値が中央値です。偶数の場合は、真ん中の位置している2つ数値の平均値を中央値として扱います。グラフには箱の中の横線として、中央値の線を引きましょう。 ②③四分位範囲については、上述した行程で算出した中央値より大きい値・小さい値に限定した範囲での「中央値」として考えます。中央値の考え方は、上述した方法と同じです。この算出により、箱の上辺・底辺として記入する第1四分位数・第3四分位数が割り出されます。ここまでの行程で「箱」は完成です。 ここからは「ひげ」を描く行程に入りますが、まず「外れ値」を定義する必要があります。 ④⑤第1四分位点と第3四分位点の間(四分位範囲)の長さを求め、箱の上下端からその長さの1.
7則)とは、正規分布において、 平均値 μ を中心に±σ・±2σ・±3σ(平均±標準偏差) の幅で範囲を取った際に、データがそれぞれ68. 27%、95. 45%、 99. 73%の割合で含まれるという経験則です。 画像引用: Statistics.
箱ひげ図とは、データのばらつきを視覚的に示してくれるグラフ形式のことです。 「箱ひげ図」と聞くと、「聞いたことあるけど、どんなものか忘れた」という方も多いでしょう。実際、箱ひげ図は、散布図やヒストグラムと違い、感覚的にその特徴を掴み「」く一度聞いただけではすぐにその見方を忘れてしまいがちです。 そこで、本記事では以下のような方に向けてコンテンツを作成しました。 「箱ひげ図の見方を知りたい」 「参考書で箱ひげ図の見方を学んでもすぐに忘れてしまう」 「箱ひげ図の具体的なメリットを知りたい」 「箱ひげ図をどんな場面で使えるか知りたい」 もう二度と忘れない箱ひげ図の見方やメリット、よくある質問までご紹介いたします。 1. 箱ひげ図はデータの分布を視覚的に示してくれるグラフ形式 まずは下図の箱ひげ図を見てみましょう。 箱ひげ図(Box and Whisker Plot)とは文字通り「箱」と「ひげ」に模された表現で、俯瞰的にデータの分布を把握することが可能なグラフの一つです。 箱ひげ図のメリットは2つあります。 データのばらつきを把握できる 複数のデータを並べて比較できる これらをおさえることで、箱ひげ図への理解が深まり、二度と忘れなくなります。 データのばらつき具合を把握する際によく使われるヒストグラムとの比較を交えながら紹介していくので、両者の違いも整理していきましょう。 1.
私たちは小学生のときから様々なグラフを学習します。 棒グラフ 線グラフ 円グラフ 等々。 そんな中、学校では習わないグラフというのもあります。 その習わない中でも、非常に便利なグラフが 箱ひげ図 というものです。 今回はこの箱ひげ図を解説します。 このグラフは一つのグラフ中分布を複数個表現出来るものであり、使いこなせると様々な場面で役に立つのでぜひ習得してください。 動画でも解説しています。 箱ひげ図は何を示してくれるのか?
統計学には、数多くの分析手法が存在します。 標準偏差を始めとした、統計量 データ群の比較をする検定 真の値を予測する推定 データを見える化する、グラフたち 覚えたての状態で、これらの手法を使う際に犯してしまいがちな間違い。 それが、 単一の手法でデータを分析してしまう 事です。 データ分析は単一の手法だけで行うと、必ず失敗します。 なしてか? 今回は、単一の手法でなぜダメなのか、そして2つのデータを比較するときの複数の手法の併用例として、t検定と箱ひげ図の併用を紹介します。 動画でも解説しています。 単一の分析手法のみで分析してはいけない?
)で検定しないと、間違った判断になってしまいやすいです。 こういった、誤った判断を避けるためにも、グラフで全体像を把握しておく必要があるのです。 グラフ、特に箱ひげ図を眺めると、データ間に差が有るかどうかは察しがつきます。 ですが、あくまで目視判断で、もうちょっと強い担保が欲しい。 なので、検定を担保にして、 ほら差が有るでしょ(ないでしょ)? と言い切る。 こんな使い方が、適切だと思います。 グラフで比較、検定は担保 ここを押さえておけば、データ比較でのミスは避けられると思います。 まとめ データの分析は、一つの手法に偏ると必ず失敗します。 データ分析を正しく行うコツは、複数の手法で多角的に観察する事です。 例えば、2群のデータ比較の場合は、箱ひげ図とt検定がとても相性が良いです。 エクセルを使えば、秒で出来ますので、ぜひ活用してみて下さい。 今すぐ、あなたが統計学を勉強すべき理由 この世には、数多くのビジネススキルがあります。 その中でも、極めて汎用性の高いスキル。 それが統計学です。なぜそう言い切れるのか?