2017/11/07 成績の上がる処方箋 11月7日の朝日新聞に「中高生 読解力ピンチ!
それは読解力の話ではなくなるのでは。 もうひとつの問題もヒドい。 1639年、ポルトガル人は追放され、幕府は大名から沿岸の警備を命じられた 「幕府」が「大名」に命じられるなんてことがあるかー。こんなのはドひっかけじゃないか。ひらめきクイズかよ。こんな悪問を並べて「中高生の読解力がピンチ」など言ってるほうがはるかに●●なのでは。 digital com/art icles/A SKC36GY CKC3UTI ml? rm=6 25 教科書の文章、理解できる?
ショッキングな調査報告が出ました。 「教科書を理解できない中学生」 は 88% もいるらしい おはようございます。 思考整理アドバイザー・野中ナオミです。 朝日新聞デジタルで こんな記事を見つけました。 教科書の文章、理解できる?
中高生の読解力がピンチ:朝日新聞デジタル — 飯田泰之 (@iida_yasuyuki) November 7, 2017 一つの問題における正答率が高校生で28%、中学生で12%。 「 チャンスじゃないか 」捉えると、どんな発想が生まれるか? しゃしゃが「 モテたい、信頼されたい、愛されたい 」願うなら、 読解力を徹底的に身に着けただけで、12-28%の仲間入り だ。 全体から見ると、12-28%は少ないほうだ。 みんなが同じ道を歩いている時に、 自分だけは違う道を歩みたいなら、 今から読解力を徹底的に鍛えておくといい 。 読解力と言っても単に文章を読む力だけではない。 数学で主に扱う情報分析力(インテリジェンス)も問われる。 読解力および分析力において必要な技術が「 疑問を抱く 」行為だ。 どうして出題者がそこに傍線部を引いているのか。 どうして出題者はこんな問題を出すのか? 「出題者は自分(回答者)の何を知りたくて、回りくどいテストを行ったのか?」 問いかけてみると、自分の何が試されているか。 自分を知るいい機会へつながるよ。 自発的に取り組まないと得られないよ 「問題文が良くない、分かりづらい、ひっかけだ」って意見が散見されるけど、普通に読めば理解できるし、こういう人らが不正解を選ぶんだと自ら証明しまっているという悲しい事実 教科書の文章、理解できる?中高生の読解力がピンチ — λ(ラムダ) (@Lambda39) November 7, 2017 読解力は教師に教えられるだけでは、身につかない。 自分から読解力を求める理由 がないと、能力を手に入れられない。 ラノベの一部にある「チート能力」は最初から与えられても、 イベントで身に着ける技術は「自分から」求めないと手に入らない。 読解力って結局、どんな形で役に立つのだろう? 中高生の読解力に警鐘、教科書正確に読めず…中学生6割が文構造把握で誤答 | リセマム. 自分の中で「ああ、それで読解力を付けたほうがいいのか」 はっきり悟らない限り、教師がいくら教えても見につかないだろう。 人によっては「世の中に関心を抱かない学生が増えた」思うかもしれぬ。 単純に見たらそう捉えても間違いはないだろう。 人はメリットを得て、デメリットを得たくない生き物だ。 デメリット: 詐欺に引っかかりやすい、 相手が仕掛けた嘘を見抜けず、財産(時には命)をとられる 相手の意見をうのみにして、自分の損失に気づかない デメリットな人生を送るよりは メリット: 詐欺から財産や命を守る 世の中の「流れ」に気づきやすくなる 自分が何をやりたいか、独創性を持って取り組める 私が感じているメリットとデメリットについて、 しゃしゃが「 今および将来の自分のためにやったほうがいいな 」思わないと、 読解力を必死に身に着けようとは思わない。 日本は読解技術を持っていなくても、何とか生きられる国だしね。 だからやるとチャンスに気づくし生まれる。 将来の自分にとって利点を感じるかどうか。 しゃしゃはどっちだろう?
「赤ちゃん連れの出席」「熊本市議会 緒方夕佳議員」 | トップページ | 大衆世論の恐ろしさ 「元小結・旭鷲山、モンゴル大統領の補佐官職を解任される」 貴乃花親方のファッション » | 大衆世論の恐ろしさ 「元小結・旭鷲山、モンゴル大統領の補佐官職を解任される」 貴乃花親方のファッション »
2018年9月27日 R言語を用いて、実践的に統計学を解説します。 今回は一つの変数について、資料を特徴付ける指標を学びます。これにより、手持ちのデータについて、どのような特徴をもつのかを客観的に記述することができるでしょう。 まずは統計の理論的な話を解説し、次にRを用いてアウトプットしていきます。 その他の記事はこちらから↓ 統計の理論 記述統計と推測統計とは 統計学は記述統計と推測統計にわかれます。 記述統計は、「持っているデータの特徴を抽出し、記述するため」 推測統計は、「持っているデータから、次に得られるデータの特徴を推測するため」 にあります。 統計学において重要なのが推測統計です。ですが基本となる記述統計を勉強していないと、推測統計を理解することができません。 今回は、記述統計の中でも、1変数の場合について解説します。重要な統計指標を確認しつつ、Rの使い方に慣れていきましょう!
この事実が非常に重要だ、ということです。 ③完全数である6を約数に含むから $360$ という数は、 $360=6×6×10$ と、 $6$ を2つも約数に含みます。 そしてこの $6$ という数字には、 異なる素数 $2$ つからなる 最小の合成数 ( つまり、$6=2×3$ ということです。) 最小の完全数 という、数学的に美しすぎる $2$ つの性質があるのです…! 「完全数」はぜひとも知っていただきたいとても面白い数字です。詳しくは以下の記事を参考にしてください。 また、性質 $1$ つ目である 素数「 $2$ 」と「 $3$ 」を用いて積の形で表せる というのは、最後の 有力説 につながってきます! ④約数の個数がめっちゃ多いから 360の約数の個数は24個であり、 360より小さいどの自然数の約数の個数より多い この事実がものすごく大きいです。 黄色のアンダーラインで引いたように、「 それ未満のどの自然数よりも約数の個数が多い自然数 」のことを 「 高度合成数 」 と呼びます。ちなみに、$360$ は $11$ 番目の高度合成数です。 ではここで、「本当に約数が $24$ 個もあるのか」証明をしてみます。 【 360 の約数の個数が 24 個である理由】 $360$ を素因数分解すると、$360=2^3×3^2×5$ よって、約数の個数は、$(3+1)(2+1)(1+1)=4×3×2=24$ 個である。 (証明終了) これはどういう計算をしたの? これは数A「整数の性質」で習う方法で計算をしました。詳しくは「約数の個数」に関するこちらの記事をご覧ください。 割り切れる数が多ければ多いほど、等分するときなどにわかりやすいので、$360$ 度が一回転の角度に最も適しているのも納得です。 スポンサーリンク まだまだあるぞ!不思議な数字360 実はまだまだ理由らしき説があります! ■ 度数分布表を作るには. !ですがキリがないので、ここでは面白いものを何個が挙げますね。(笑) $360$ は $1$ ~ $10$ までの中で $7$ を除くすべての数で割り切れる。 $360=3×4×5×6$ $360=4^2+6^2+8^2+10^2+12^2$ 一つ目の 「 $7$ を除いた」 $10$ までの数で割り切れることは、かなり便利ですよね! 例えば、パーティでピザを食べたいとき、「 $7$ 人以外」であればほとんどの場合きれいに分割することができます!
こんにちは、ウチダショウマです。 突然ですが、皆さんは「 なんで一回転って $360°$ なんだろう… 」と考えたことはありませんか? 数学太郎 たしかに、言われてみれば不思議かも…。 数学花子 もし理由があるのなら、この機会に知っておきたいです! ということで本記事では、 「なぜ円の一周が360度なのか」 その理由 $4$ 選 を、 東北大学理学部数学科卒業 実用数学技能検定1級保持 高校教員→塾の教室長の経験あり の僕がわかりやすく解説します。 目次 円の一周・一回転が360度である理由4選【誰が決めたのか】 円の一周が $360$ 度であることを決めたのは、 「古代バビロニアの時代」 というのが有力な説です。 では、なぜそう考えられているのかについて $1$ 年が $365$ 日であること $10$、$12$、$60$ で割り切れること $6$ を約数に含むこと 約数がめっちゃ多いこと 以上 $4$ つの視点からわかりやすく解説していきます。 ①1年=365日から360度が定義された説 この事実は疑いようもありませんが、 地球が太陽の周りを公転し一周するのには $365$ 日 かかります。 ウチダ まあ正確には $4$ 年に $1$ 回「うるう年」があるので、$1$ 年あたり $0. 25$ 日加算して、約 $365. 25$ 日となりますね。 よって、$1$ 周を $365$ という数字に近い「 $360$ 」にしてしまえば、大体 $1$ 日 $1$ 度ずつ動いていくのでわかりやすいよね、というのが最も有力な説です。 しかし! 約数の個数と総和 公式. なぜそのまま $365$ 度ではなく $360$ 度にしたのでしょうか? 実は、この理由が次からの $3$ つの視点につながってくるのです。 ②10、12、60の3つで割り切れる数字だから 先ほど例に挙げた「古代バビロニア」において、 $12$ と $60$ は特別な数字でした。 今でも残っている例を挙げるとすれば… $1$ ダース = $12$ 個 午前(午後) = $12$ 時間 $1$ 分 = $60$ 秒 $1$ 時間 = $60$ 分 還暦 = $60$ 歳 と、区切りがいい数字として $12$ と $60$ はよく使われてますよね。 時計が"円"の形をしているのは、もしかしたらこういう背景があるのかもしれません。 しかし、今では「 $10$ 進法」が世界の基準となり、$0$ ~ $9$ の $10$ 個の記号を用いて様々な数を表します。 ではなぜ、「 $10$ 進法」が普及したのかというと、 人間の手(足)の指の本数が $10$ 本であること。 数学史上最も偉大な発見の一つである、「 $0$ の発見 」がなされたこと。 この $2$ つが理由ではないか、と考えられています。 このように、 「 $10$、$12$、$60$ 」は特別な数 なので、 360は10でも12でも60でも割り切れる!
. ■ 例1 ■ 右のデータは,1学級40人分についてのある試験(100点満点)の得点であるとする. (数えやすくするために小さい順に並べてある.) このデータについて,度数分布表とヒストグラムを作りたい. 0, 2, 15, 15, 18, 19, 24, 26, 27, 32, 32, 33, 40, 40, 44, 44, 45, 49, 52, 54, 55, 55, 59, 61, 64, 64, 67, 69, 70, 71, 71, 77, 80, 82, 84, 84, 85, 86, 91, 100 【チェックポイント】 ○ 階級の個数 は少な過ぎても,多過ぎてもよくない. (グラフで考えてみる.) 右の 図1 が,40人の学級で100点満点の試験の得点を2つの階級に分けた場合であるとすると,階級の個数が少な過ぎて分布状況がよく分からない. また,右の 図2 のように細かく分け過ぎると,不規則に凸凹が現われて分布の特徴はつかみにくくなる. 約数の個数と総和の求め方：数Ａ - YouTube. ○ 階級の個数 は,最大値と最小値の間を, 5~20個とか,10~15個程度に分けるのが目安 とされている.(書物によって示されている目安は異なるが,あくまで目安として記憶にとどめる.) 階級の個数 の 目安 として, スタージェスの公式 (※) n = 1 + log 2 N (n:階級の個数,N:データの総数) というものもある. (右の表※参照) ○ 階級の幅は等間隔にとるのが普通. ○ 身長や体重のように連続的な値をとるデータを階級に分けるときは,ちょうど階級の境目となるデータが登場する場合があるので,0≦x 1 <10,10≦x 2 <20,・・・ のように境目のデータをどちらに入れるかをあらかじめ決めておく. ○ ヒストグラ ム (・・・グラ フ ではない) 度数分布を柱状のグラフで表わしたもの. 図1 図2 ※ スタージェス:人名 この公式で階級の個数を求めたときの例 N 8 16 32 64 128 256 512 1024 2048 n 4 5 6 7 9 10 11 12 例えば約50万人が受けるセンター試験の得点分布を考えると,この公式では 1 + log 2 500000 = 約20となるが,実際の資料では1点刻み(101階級)でも十分なめらかな分布となる.要するに,「目安」は参考程度と考える.