AIに関することで、多くの研究者にとって不都合な真実が、まだ世間には理解されていません。 それは、AI研究者の大半は深層学習を専門にして「いない」ということです。 深層学習はAI研究の中では、機械学習という分野の、ニューラルネットワークという分野の、さらに一分野に過ぎません。 比率で言えば、95:5くらいの確率で、これまで「AIの専門家」と言われてきた人は深層学習の専門家「ではない」確率が高いわけです。 この些細な事実がなぜ「不都合」なのかというと、こうしてなにもかも一緒くたにされた結果、これまでほとんど成果の上げることができてなかった旧来のAI研究者に大量の予算がつぎ込まれることになってしまっているということです。 そして、今でもまだまだ国立研究機関では深層学習に懐疑的だったり、否定的だったりする研究者が大半です。少なく見積もって過半数、多く見て8割がたといったところではないでしょうか。 しかしその一方、世間で注目を浴びているのは深層学習です。 政府が予算を付けるのも、海外の会社が予算を投じているのも深層学習とそれに関連する技術だけです。 しかし日本では多くの予算が深層学習「ではない」ことに回されています。 例えば、「うちの会社はAIを導入して他社と差別化を測ります」と言っている企業の人に、「たとえばどんな技術を使うんですか? 」と聞いた時、「自然言語処理や深層学習ですね」という答えが返ってきたら要注意です。 なぜなら自然言語処理は、この30年、ほとんど進化していない技術だからです。もちろんその進歩がゼロとは言いませんが、この30年で発達したその他の技術、たとえばグラフィカルユーザインターフェースやグラフィックスプロセッシングユニット、半導体、アルゴリズムやアーキテクチャの劇的な改善に比べると、その成果はかなり見劣りします。 例を挙げましょう。 以下は有名なケネディ大統領の演説の一文です。 We choose to go to the Moon. We choose to go to the Moon in this decade and do the other things, not because they are easy, but because they are hard; because that goal will serve to organize and measure the best of our energies and skills, because that challenge is one that we are willing to accept, one we are unwilling to postpone, and one we intend to win.
全国のオススメの学校 情報工学研究者になるには 情報工学研究者を目指せる学校の学費(初年度納入金) 大学・短大 初年度納入金 55万 9200円 ~ 183万 8000円 学費(初年度納入金)の分布 学部・学科・コース数 専門学校 89万 9000円 ~ 151万円 ※ 記載されている金額は、入学した年に支払う学費(初年度納入金)です。また、その学費(初年度納入金)情報はスタディサプリ進路に掲載されている学費(初年度納入金)を元にしております。卒業までの総額は各学校の公式ホームページをご覧ください。 情報工学研究者の仕事内容 情報工学研究者の就職先・活躍できる場所は? 研究所 大学 情報工学研究者を育てる先生に聞いてみよう 情報工学研究者を目指す学生に聞いてみよう 興味と学問をリンクできるのが大学の研究。学びの醍醐味があります。 福井工業大学 工学研究科 社会システム学専攻 経営情報学コース 木森研究室
草薙素子と AI の倫理問題 松田卓也(以下、松田) シンギュラリティを実現する超知能はどんな形態になるのでしょうか?
ベイズ理論なんてずいぶん昔からあるやつだし。 また、仕事で重要なのは、高度な人工知能技術を使いこなすことではなく、顧客の課題を解決すること。顧客の課題を的確に抽出するセンスや能力が低いと、見当違いなところに人工知能技術を使ってしまい、「で、それの何が嬉しいの?」って話になる。 適切な課題を抽出し、適切な課題解決方法を見ぬく能力こそが一番重要で、その解決方法の選択肢の1つとして人工知能を使いこなせる、そういう人材こそが、今後求められていくし、そういう人材は、今後もずっと不足し続ける。 そして、「顧客のかかえる課題を適切に抽出する能力」を身につけるには、人工知能を使いこなすスキルなんかより、はるかに時間がかかる。 数学もそう。数学力の土台がしっかりできてる人であれば、人工知能なんて簡単にマスターできるけど、そういうベーシックな数学力の土台を固めるには、人工知能スキルよりはるかに時間がかかる。 実は、ビッグデータとかデータサイエンティストとかの話も全く同じで、数学力とビジネス課題抽出能力が十分に高い人なら、ほとんどの会社で必要とされるデータ分析能力を身につけるにはそんなに時間がかからないし、逆に、それに必要な数学力とビジネス課題抽出能力を身に付けるには、すごい時間がかかる。 「でも、人工知能を勉強しないより、勉強した方がいい」って?
ワークライフバランス 日本一の生命保険会社 内勤総合職 (退社済み) - 大阪府 大阪市 - 2017年2月07日 信念・誠実・努力が社是社訓 単身赴任期間が19年になり、生活習慣病懸念から 定年延長はしなかった。 単身赴任が解消されるようであれば、定年延長は していたと思います。 このクチコミは役に立ちましたか? あなたの勤務先について教えてください クチコミを投稿し、全てのクチコミをチェックしよう
仕事内容 全国の営業部の管理者として、 営業職員のマネジメント業務を行う職種です。 一定期間の実務経験を経た後、 入社6年目以降、営業部の管理者として登用されます。 勤務地 会社の全事業所 転居・転勤 転居を伴う転勤あり WORKS 仕事紹介 多種多様な仕事内容を知ろう ※職員の役職所属先は、取材当初のものです。 CAREER PATH 私のキャリアパス ベテラン職員の経験談 ※職員の役職所属先は、取材当初のものです。
5 良くも悪くも上位下達が徹底されている会社。 生命保険業界は契約数、保障額が多ければ多いほど安定するビジネスモデルであり、営業目標に対する従業員のコミットメント意識は総じて高い。 内務職員は顧客目線で物事を考えるより、営業職員目線で考えるため、顧客にとって必要な商品を売るという考えよりも、どういう商品を売れば営業職員の給与が増えるかという視点で考えてしまう傾向がある。そのため、商品ラインナップで他社より優れた商品は出てきづらい風土がある。 しかしながら、それを補完するブランド力、営業力があるためリーディングカンパニーのポジションを維持することができている。近年は対面営業が難しくなってきていることから、営業職員チャネル以外の代理店チャネル等の強化に努めている。 年収・給与制度 公開クチコミ 回答日 2021年06月15日 総合職、在籍10~15年、現職(回答時)、新卒入社、男性、日本生命保険相互会社 3. 8 年収 基本給(月) 残業代(月) 賞与(年) その他(年) 1200万円 50万円 20万円 350万円 -- 給与制度: 給与水準は非常に高い。同期の下位30パーセントに入らないパフォーマンスを維持できれば、年功序列のメリットを最大限に享受し、順調に昇給を続けることができる。20代後半でほぼ800-900万円、管理職手前で1200万円程度 評価制度: 賞与は同一役職内での相対評価だが、事実上の年功序列方式で、余程のことがなければ逆転しない。 また、昇格のペースを決める査定ランクもあるが、ブラックボックス化されて本人には開示されず、不信感を高める制度になっている。 入社理由と入社後ギャップ 公開クチコミ 回答日 2021年06月20日 営業 ASC、在籍3年未満、現職(回答時)、中途入社、女性、日本生命保険相互会社 2. 8 入社を決めた理由: ノルマではなく目標であるから無理な営業にはならない。年間で達成しなければならない数字はあるが普通に活動していればクリアできる。 ボーナスは頑張ったら頑張った分だけもらえる。 アフターフォロー中心の部署だから。 「入社理由の妥当性」と「認識しておくべき事」: =>会社に与えられた活動場所により楽にクリアできる職員もいれば、そーでない職員もいる。 年間で達成すればクビにならずにすむが月々の追い込まれ方もまたすごい。 ボーナスは頑張ったら頑張った分だけ。 =>異論はないがこの部署の中央値を知りたい。だいぶ低いと思う。ボーナスというよりお小遣いの人たちが周りには多かった。 =>アフターフォローの評価より契約の数字の評価の方が高い。普通の保険屋。 契約数字のない人は人権がない感じはする。 働きがい・成長 公開クチコミ 回答日 2021年07月17日 営業、在籍3~5年、退社済み(2020年より前)、中途入社、女性、日本生命保険相互会社 4.