今回は最近、新聞やニュースでよく目にする人工知能(AI)についてご紹介いたします。 今の小学生が社会人になるころ、人工知能技術者は高給取りの人気職業なのでしょうか?将来予測。 ⇒シンギュラリティとは?人工知能が人間を超える日が来る? 人工知能(AI)とは? 人間と人工知能の戦いというのは古くはチェスやオセロにおいても行われ、1997年にはIBMが開発したディープ・ブルーという人工知能が当時の世界チャンピオンに対して勝利を収めるということがありました。 最近では、人工知能が将棋のプロに対して勝利を収めたり、Googleの子会社であるDeepMind社の作ったAlphaGoが、囲碁の世界ランク一位のプレイヤーを倒すなど、人工知能がとても注目されています。 人工知能(AI)とは一体何なのでしょうか? 実は人工知能の正体は皆さんの家にあるパソコンと大差ありません。 一点違うのは皆さんの家にあるパソコンと違ってものすごく性能が高い、いわゆるスーパーコンピュータと呼ばれるものです。 囲碁の人工知能の場合は、そのパソコンの上にAlphaGoというソフトが搭載されていると考えて下さい。 つい最近まで、囲碁において人工知能がプロ棋士に勝つまでには、あと10年は必要だろうと言われていました。 しかし、2016年3月にここ10年間で囲碁界で最も強いと言われていた李世? シンギュラリティ（技術的特異点）とは | 研究者の主張・AIによる仕事の変化 | Ledge.ai. 九段というプロ棋士に、4勝1敗という大勝をなしとげました。 そこにはDeepMind社が開発した最先端の科学技術が、ふんだんにつぎ込まれているのでしょうか? 実はAlpha Goに組み込まれている技術は最先端技術というではなく,「ディープラーニング」と「強化学習」といわれる既に他の研究者によって発見されていた手法を用いただけなのです。 なぜAlpha Goだけが他のソフト(とプロ棋士)を圧倒できるほど強くなれたかというと,そこにはGoogleのもつ膨大なコンピュータの能力がありました。 つまり、DeepMind社は既存の科学技術を用いたソフトを、とてつもなく性能の高いGoogleのコンピュータの上で動かしたことにより、プロ棋士に勝てるほどの実力を手に入れることができたのです。 ⇒人工知能が発達すると起きる不気味の谷現象とは? 人工知能技術者・開発者(AI人材)のなり方 では、人工知能の開発をするエンジニアにはどのようにすればよいのでしょうか?
これを30年の歴史を持つ日本の誇る最先端の機械翻訳技術で翻訳するとこうなります。 私達は、月に行くことを選ぶ!
現代社会の新たなインフラとして急速な普及をみせる人工知能(AI)。しかし現在のAI技術のあり方は、私たちが直感的にイメージする「人工知能」とは大きく隔たり、そして将来の不安を呼び起こしています。このギャップはどこから来て、どうすれば埋めていけるのか。新著 『人工知能が「生命」になるとき』 を上梓した三宅陽一郎さんが、ゲームAI開発の立場から、その難問に挑みます。 遅いインターネット 「人工知能」のイメージをめぐる違和感 皆さんが「人工知能」という言葉を聞くときに、あるいはその説明を受けるときに、何か胸の中で違和感を抱いたことはないでしょうか? 特に2010年代前半から現在にかけては、ディープラーニング(深層学習)技術のブレイクや「IBM Watson」などを通じて、たくさんの実用的なAIの可能性が切り拓かれてきました。けれども、多くの人にとっては「何だか思っていた人工知能と違う」「自分の直感に反する」「大筋はわかるけれど、何か違う気がする」という感想を、呼び起こしてはいないでしょうか?
AIに関することで、多くの研究者にとって不都合な真実が、まだ世間には理解されていません。 それは、AI研究者の大半は深層学習を専門にして「いない」ということです。 深層学習はAI研究の中では、機械学習という分野の、ニューラルネットワークという分野の、さらに一分野に過ぎません。 比率で言えば、95:5くらいの確率で、これまで「AIの専門家」と言われてきた人は深層学習の専門家「ではない」確率が高いわけです。 この些細な事実がなぜ「不都合」なのかというと、こうしてなにもかも一緒くたにされた結果、これまでほとんど成果の上げることができてなかった旧来のAI研究者に大量の予算がつぎ込まれることになってしまっているということです。 そして、今でもまだまだ国立研究機関では深層学習に懐疑的だったり、否定的だったりする研究者が大半です。少なく見積もって過半数、多く見て8割がたといったところではないでしょうか。 しかしその一方、世間で注目を浴びているのは深層学習です。 政府が予算を付けるのも、海外の会社が予算を投じているのも深層学習とそれに関連する技術だけです。 しかし日本では多くの予算が深層学習「ではない」ことに回されています。 例えば、「うちの会社はAIを導入して他社と差別化を測ります」と言っている企業の人に、「たとえばどんな技術を使うんですか? 」と聞いた時、「自然言語処理や深層学習ですね」という答えが返ってきたら要注意です。 なぜなら自然言語処理は、この30年、ほとんど進化していない技術だからです。もちろんその進歩がゼロとは言いませんが、この30年で発達したその他の技術、たとえばグラフィカルユーザインターフェースやグラフィックスプロセッシングユニット、半導体、アルゴリズムやアーキテクチャの劇的な改善に比べると、その成果はかなり見劣りします。 例を挙げましょう。 以下は有名なケネディ大統領の演説の一文です。 We choose to go to the Moon. We choose to go to the Moon in this decade and do the other things, not because they are easy, but because they are hard; because that goal will serve to organize and measure the best of our energies and skills, because that challenge is one that we are willing to accept, one we are unwilling to postpone, and one we intend to win.
このコーナーでは憧れるけど謎すぎる、カタカナ文字の職業をご紹介! 今年になって、 ニュースなどで見たり聞いたりすることの多くなったAI。 今さら、何のことなのか聞けない人も多いと思います!「将棋の羽生さんとAIが対戦した」「将来AIにとって代わられる職業上位◯位」…など、人間が開発したものなのに、私たちを越えるってどういうこと?!というような感覚になっている人も?!でも、それが何なのか、どういう価値があって注目されているのかを知ると、すごーく面白い! 3回目にインタビューさせて頂いたのは AI研究者の松田さん! お話もとっても分かりやすいので文系の高校生でもAIに興味を持つことを期待して…では、インタビューにうつります。 プロフィール 松田雄馬さん:2007年京都大学・同大学院情報学研究科修士課程修了後、東北大学大学院博士課程修了。大手電気メーカー研究所にて、無線通信の研究を通して香港にて現地企業との共同研究に従事。その後、大学と共同で、脳型コンピュータの研究を立ち上げる。教えられたことしかできない不憫なコンピュータに、自分で考えて判断できる機能(AI:人工知能)を与えるべく、日々奮闘中。 尊敬する人:墨子(中国の思想家) ---まず、松田さんの"AI研究者"というお仕事について、高校生が分かるように教えて頂けますか? AI研究者といっても幅広いのですが、私はロボットの目の研究をしています。 ---「ロボットの目を研究する」ってとても未来っぽくて興味が沸きますが、実は全然わからないかも…笑。具体的にはどういうことですか? !」 そうですね、まず、AIの説明から。AIは、Aritificial Interlligenceの略なので、人工知能と訳されますね。ニューラルネットワークという、人間の脳のようなコンピューター(プログラム)をつくると、それが自分で学習するということが分かってきたんです。 ---今までのコンピューターと何が違うんですか? プログラムというのは、「Aという事象が発生したらBせよ」といったパターンの命令を人間がひとつひとつコンピュータに対して書いて教えてあげることを言うのですが、人工知能(AI)は、人間が与えたデータを学習すると、「Aという事象が発生した場合にはBするのが最適だ」という判断を、コンピュータが自ら行うことができるのです。 ---ちなみに、新聞やニュースで1日1回くらいAIって聞きますけど、どうしてこんなに注目されているんですか?
全国のオススメの学校 情報工学研究者になるには 情報工学研究者を目指せる学校の学費(初年度納入金) 大学・短大 初年度納入金 55万 9200円 ~ 183万 8000円 学費(初年度納入金)の分布 学部・学科・コース数 専門学校 89万 9000円 ~ 151万円 ※ 記載されている金額は、入学した年に支払う学費(初年度納入金)です。また、その学費(初年度納入金)情報はスタディサプリ進路に掲載されている学費(初年度納入金)を元にしております。卒業までの総額は各学校の公式ホームページをご覧ください。 情報工学研究者の仕事内容 情報工学研究者の就職先・活躍できる場所は? 研究所 大学 情報工学研究者を育てる先生に聞いてみよう 情報工学研究者を目指す学生に聞いてみよう 興味と学問をリンクできるのが大学の研究。学びの醍醐味があります。 福井工業大学 工学研究科 社会システム学専攻 経営情報学コース 木森研究室
ベイズ理論なんてずいぶん昔からあるやつだし。 また、仕事で重要なのは、高度な人工知能技術を使いこなすことではなく、顧客の課題を解決すること。顧客の課題を的確に抽出するセンスや能力が低いと、見当違いなところに人工知能技術を使ってしまい、「で、それの何が嬉しいの?」って話になる。 適切な課題を抽出し、適切な課題解決方法を見ぬく能力こそが一番重要で、その解決方法の選択肢の1つとして人工知能を使いこなせる、そういう人材こそが、今後求められていくし、そういう人材は、今後もずっと不足し続ける。 そして、「顧客のかかえる課題を適切に抽出する能力」を身につけるには、人工知能を使いこなすスキルなんかより、はるかに時間がかかる。 数学もそう。数学力の土台がしっかりできてる人であれば、人工知能なんて簡単にマスターできるけど、そういうベーシックな数学力の土台を固めるには、人工知能スキルよりはるかに時間がかかる。 実は、ビッグデータとかデータサイエンティストとかの話も全く同じで、数学力とビジネス課題抽出能力が十分に高い人なら、ほとんどの会社で必要とされるデータ分析能力を身につけるにはそんなに時間がかからないし、逆に、それに必要な数学力とビジネス課題抽出能力を身に付けるには、すごい時間がかかる。 「でも、人工知能を勉強しないより、勉強した方がいい」って?
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スクウェア・エニックスは、7月27日に発売予定のNintendo Switch/PS4用ソフト 『新すばらしきこのせかい』 のファイナルトレーラーを公開しました。 また、冒頭から数時間プレイ可能で、製品版への引継ぎも可能な体験版を、6月26日2:00より配信することを発表しました。 公式サイトは こちら 『新すばらしきこのせかい』ファイナルトレーラー 『新すばらしきこのせかい』体験版が6月26日2時に配信開始! 『新すばらしきこのせかい』体験版では、冒頭のストーリーや新しいエリアを含めた特定のエリアでの探索、複数のバッジ(攻撃方法)を使用できるチームバトルを体験できます。 また、体験版のセーブデータについては製品版に引き継ぐことが可能です。 Amazonで購入する (PS4版) 楽天市場で購入する (PS4版) Amazonで購入する (Nintendo Switch版) 楽天市場で購入する (Nintendo Switch版) © 2021 SQUARE ENIX CO., LTD. All Rights Reserved. 『シン・エヴァンゲリオン劇場版』日本でもAmazon Prime Videoにて独占配信決定！｜最新の映画ニュースならMOVIE WALKER PRESS. CHARACTER DESIGN:TETSUYA NOMURA & GEN KOBAYASHI & MIKI YAMASHITA 新すばらしきこのせかい メーカー:スクウェア・エニックス 対応機種:PS4/Switch/PC ジャンル:アクションRPG 発売日:2021年7月27日(PC版:2021年夏) 価格:7, 480円(税込)※パッケージ版、ダウンロード版ともに