ビッグデータって結局何なのかよく分からない…… 何に活用されていてどんな事例がある? ビッグデータの問題点を知っておきたい こんにちは。文系出身で現役8年目エンジニアの佐藤です。 皆さんは「 ビッグデータ 」について、どんなものか説明できますか? 調べてみても、なんだか良く分からないなあ……と感じている方も多いのではないでしょうか。 この記事では「 ビッグデータとは何か? 」を、誰にとっても分かりやすい言葉と身近な例で解説していきます。また、ビッグデータの問題点やビッグデータを扱う仕事の紹介もしていきますので、ぜひ最後までご覧ください。 それではさっそく「ビッグデータの定義」から見ていきましょう。 ビッグデータとは? 画像:Shutterstock この章では、ビッグデータの定義と、どんなものがビッグデータと呼ばれるのかを解説していきます。 ビッグデータの定義 ビッグデータという名前から「大きい? ビッグデータとは？具体的な活用事例、メリット、デメリットを徹底解説 | コエテコ. 多い?
ビッグデータはツールやテクノロジーで初めて"使えるもの"になる データさえあれば何かすぐにできるんでしょ、と思う方もいらっしゃるかもしれません。しかし、 大量のデータを真に価値あるものにするにはツールやテクノロジーが必要です。 ここでは個別的な詳細は割愛しますが、ざっくり下記のようなプロセスを経てビッグデータは価値を持ちます。 ビッグデータを真に価値あるものにするプロセス ビッグデータを"ためる" (データストレージ:例 Hadoopなど) ためたものから"採掘する" (データマイニング:例 Presto、Elasticsearch、Splunk、Sparkなど) 採掘したものから"磨く" (データアナリティクス&データビジュアライゼーション:例 R、Tableau、SAS、Lookerなど) データマイニングのイメージ このようにビッグデータは単に貯めておくだけでは価値は生まれず、活用するためにはプロセスが必要であるということを理解することが大切です。 5. 積極的にビッグデータを活用する国内企業の例 3章ではサービスとしてビッグデータを活用している日常的な例を出しましたが、5章では特に企業にフォーカスをあてた例をご紹介します。ビッグデータを活用しビジネスの大きな展開に拍車をかけている、示唆深い代表的な国内の例です。 5-1. そもそもビッグデータとは？ ビッグデータの定義から活用例までご紹介 – データのじかん. スシロー スシローは「回転すし総合管理システム」で客の「食べる」データを解析して廃棄ロス、機会損失を削減したことで有名です。過去の顧客食べたネタや時間、皿数などのデータを利用して回すネタを予測しています。 1分後と15分後に必要な握りネタと数を常に予測 回転して時間が経った皿が減り、廃棄量は4分の1 引用:日本経済新聞 「スシロー、ビッグデータ分析し寿司流す 廃棄量75%減」 5-2. ワークマン ワークマンはこちらのご本でデータ経営をされていらっしゃることが有名ですね。ビッグデータ分析という狭い括りだけではなく組織としてのデータ経営が書かれている本で、とても面白いです。 ワークマンのビッグデータ活用のハイライトとしては、下記があるでしょう。 需要予測で推奨発注数を算出 予測結果に基づき自動発注を実施 5-3. TSUTAYA:Tポイントカード おなじみのTポイントカードも、消費者の行動履歴を把握し、顧客行動を解析するために使われています。ユーザーとしては、メリットとしてTポイントでの割引などがありますが、ビッグデータの観点からすると、セグメントを跨いだデータ分析に活用されています。 Tポイントカードのビッグデータ活用のハイライトとしては、下記があるでしょう。 消費者の行動履歴を把握 顧客行動の解析 下記もTポイントカードの使われ方や最近の動向としてご参考になる記事です。 離脱企業が続々…「Tポイント」が崖っぷち?
高速であること( Velocity) データを貯める空間との通信が早く、リアルタイムデータなど、データ取得や生成におけるタイムスパンが非常に短いデータのことです。 身近な具体例ですと、通勤時にかざすカードリーダーなどが挙げられます。 カードをカードリーダーにピッとかざした瞬間に誰が何時何分何秒にかざしたデータがデータベースに記録されます。これはリアルタイムの通信の典型的な例です。 一方、「高速でない」とは例えば 月末などの月に一回、その月のデータを集め一括処理すること(月次バッチ処理)などがあたるでしょう。 取引が行われて1ヶ月後に通信・処理されるのと、リアルタイムで処理されるのとでは、そのスピードは全く違います。また、ご参考として、 2025年には世界で生成されるデータの30%がリアルタイムデータに なるという示唆もあります。ここからも、リアルタイムデータが欲されている状況、またリアルタイムデータでなければ活用しにくいことが推察できるかと思います。 2-3. 多様性があること( Variety) データの形態が文字、音声データ、動画など"多様"なデータがデータベースにあるということです。 昔は一つのテーブル(表のようなもの)を扱っていましたが、それがデータベースとなり、また写真や音楽などの非構造化データ(詳しくは 5章 に記載)と言われる様々なデータが出てきました。 3. ビッグデータの活用事例 それでは、ビッグデータはどこで使われているのでしょうか。ビッグデータの使用目的は様々ですが、 下記に、特にイメージしやすい幾つかの例を見てみましょう。 3-1. Eコマース Eコマース領域では、顧客のデータ、商品データ、会員情報(人的属性含め)、カード情報、サイト遷移など、様々なデータがビッグデータとして保持されています。 こうしたデータは既に様々な場面で活用されています。例えば、任意の顧客が次に購入するであろう商品を予測し、おすすめ商品として提案するときは、Eコマースのデータは非常に有用です。これは売上に直結するデータ活用の好例ですね。 SUICAなどの交通カードは、そのICチップにより、運賃だけではなく買い物をした際にその情報が蓄積されビッグデータとなっています。蓄積されたビッグデータを社外に提供しているので、エリアマーケティングに使われていることもあるでしょう。 itterなどのSNS TwitterやFacebookなどでのSNSでは、その閲覧履歴など様々な情報から、その人に最適な広告を自動的に選別し、表示されるようにしています。これもビッグデータのおかげです。 4.
これにより、ビッグデータを取り扱うために高額な機器を買わなくても済むようになりました。 気軽にビッグデータを利用することができるようになった ため、急速に普及しているんですね。 この章では、ビッグデータの概要について解説しました。次に、身近な活用事例を見て理解を深めていきましょう。 ビッグデータの身近な活用事例 この章ではビッグデータを活用した身近な例を紹介していきます。 ソフトバンク ソフトバンクでは、顧客の通信・電波状況、電波が悪くなった時間、場所などのデータを収集・分析し電波状況の改善に取り組みました。何とそのデータはひと月で1. 9億件にもなるとか……。そのビッグデータを分析することで、次に建てる 電波塔の場所を決定 していったんです。 結果、電波状況は劇的に改善されました。つながりやすさNo. 1と宣伝している時もありましたよね。 スシロー 中とろより価値あるITを。あきんどスシローのクラウド活用術 (AWS Summit Tokyo 2013 ) スシローでもビッグデータが使われているんです。一体どこに?
5時間撮影のバッテリーに、Wifi機能も搭載しておりスマートフォンとの連携も可能です。内蔵メモリが無い代わりに、SDカードを2枚入れられるダブルSDカードスロットを搭載しています。 メーカー JVC 光学ズーム倍率 10倍 手ブレ補正 電子式 撮影時質量 約620g センサーサイズ 1/2. 3型 裏面照射CMOS 備考 防水・防塵・耐衝撃・耐寒 GZ-RX680 画質はフルHDとなりますが、64GBの大容量メモリ、連続4. 5時間撮影のバッテリーに、Wifi機能も搭載しておりスマートフォンとの連携も可能。もちろん防水、防塵、耐寒、耐衝撃も備わっています。 光学ズーム倍率 40倍 撮影時質量 約306g センサーサイズ 1/5. 8型 高感度 裏面照射CMOS GZ-R480 GZ-RX680からWifi機能をなくし、メモリを32GBにするなどバランスよく調整した機種がこのR470です。 この機種も防水、防塵、耐寒、耐衝撃が備わりつつもより手頃な価格となっているので、雨天のシーンを想定しながらもコスパを求めるならば有力な候補にあがる製品ではないでしょうか。 撮影時質量 約304g GZ-F270 防水、防塵をなくし、よりリーズナブルに仕上げたビデオカメラです。耐衝撃、耐寒性能は健在です。 40倍の光学ズーム、32GBの内蔵メモリ、軽量ボディなど重要なポイントはしっかりおさえていますので、余分な機能は必要ないという方におすすめの機種となります。 撮影時質量 約296g センサーサイズ 1/5. 8型 裏面照射CMOS 備考 耐衝撃・耐寒 3. 仕様一覧表 メーカー名 商品名 画質 光学ズーム 手ぶれ補正 内蔵メモリ 撮影時質量 センサー 備考 SONY 4K 12倍 空間光学式 – 1030g 1. 0型 ビューファインダー 910g 20倍 64GB 625g 1/2. 5型 600g フルHD 30倍 375g 1/5. 8型 プロジェクタ 355g 光学式 32GB 215g HC-WX2M /WZX2M 24倍 ハイブリッド 523g サブカメラ HC-VX2M /VZX2M 473g HC-VX992M /VZX992M 398g 1/2. 3型 HC-W590M /WZ590M 50倍 309g JVC 10倍 電子式 620g 防水・防塵・耐衝撃・耐寒 40倍 306g 304g 296g 耐衝撃・耐寒 ※使用時質量は付属のバッテリーを使用、レンズフード無しの場合 4.
アクションカメラとの違い GoProをはじめとするアクションカメラの存在も大きくなりつつあります。しかし混同されがちではありますが、ビデオカメラとアクションカメラは同列視できる製品ではありません。 アクションカメラは、ウインタースポーツやダイビングなど、 激しいアクティビティを撮影者視点で残すことに特化したカメラ です。 そのためアクションカメラは高画質撮影こそできるものの、 レンズは超広角で作られておりズーム機能がほとんどありません 。 ビデオカメラとアクションカメラ、活躍する場面は全く異なりますので間違えて購入してしまった!なんてことがないようにしたいですね。 2-3. 一眼レフなど、デジカメとの違い 一眼レフやコンパクトデジカメ等でも動画撮影は可能です。ですがカメラとしてのジャンルが異なるため、向き不向きがあることは理解しておくことがおすすめです。 ビデオカメラは、動画撮影に特化したカメラであることから、 バッテリーが長時間持つ ように設計されていたり、遠くのものを撮影するときのために ズーム倍率が高く設定されている ことが多いです。あとは手持ち撮影を想定されていることから、 手ぶれ補正機能が高性能な機種も多い ですね。 一眼レフならレンズを交換することで高倍率に対応したり、替えのバッテリーを用意しておくことで長時間撮影に対応できたりしますが、別売りのパーツが必要になります。 数分の動画撮影や、近くの被写体を撮影するのであれば一眼レフやコンデジでもOKですが、 長時間であれば専用のビデオカメラを用意しておいたほうがスムーズ に事が運ぶことが多く安心です。 3.
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