季節のイラスト。5月や子供の日の金太郎や鯉のぼり。母の日に贈る花、カーネーションなどの5月の行事に関連したイラスト素材を一覧で掲載しています。他にもチマキや筍、苺狩りなどの5月の食べ物イラストもあります。素材のプチッチはかわいいイラストフリー素材を配布している無料サイトです。 素材のプチッチは、季節、動物、学校、幼稚園、赤ちゃん、食べ物等のかわいいイラストフリー素材を配布しています。加工自由、編集OK。 利用規約を改正し、商用利用無料になりました (一部条件あり)
(岡山県・養護学校勤務) 楽しい使い方見本 アイデアイラストご利用に際して 本サービスは学校・公共・家庭での小規模個人利用向けに用途を限った画像ダウンロードサービスです。商業活動での利用はお控えください。またダウンロードしたイラストは必ず入手された方のみでご利用ください。以下の場合にご利用いただけます。 家庭や個人での非営利な利用(コピー機またはプリンタ出力での利用程度)。 学校、幼稚園、保育園、公民館、児童館、公共施設、福祉施設、警察署、消防署、保健所、図書館、病院、医院、町内会、地域文化スポーツ活動、PTA保護者会などの小規模な施設内および小規模な管轄地域内での無料配布物、掲示物、教材、通信物などの非営利な利用(コピー機またはプリンタ出力での利用程度)。 塾、各種教室での非営利な教材、通信物、掲示物での利用(コピー機またはプリンタ出力での利用程度)。生徒募集のパンフレットなどには利用はできません。 店舗や会社の部署など小規模な施設内での親睦や社内連絡用の非営利な利用(コピー機またはプリンタ出力での利用程度)。 閉じる 全国の小学校で利用されている安心サイトです!! 本サイトは京都の老舗出版社が運営する月額イラストダウンロード サイトです。全国ほとんどの小学校でご利用いただいております。 無料イラスト・フリー素材(カット)お試し中
かわいいメッセージ付きイラストと、学級で必要な 指導のイラストを図鑑式に網羅して収録しました。 そのまま学級通信の記事にしたり、 保護者に配布したり、 拡大して教室に掲示したり、 授業中や帰りの会での日々の指導など 1年中365日毎日大活躍します。 イラストを使った効果的な指導は クラスの集中度を高め 先生方の負担を格段に減らします。 学級担任、養護教諭、栄養教諭に 欠かせぬ資料集です。 和式トイレの使い方など、 新一年生のための就学準備にも最適です。 全点カラーイラストとモノクロイラストの 両方を収録しています。 [3]そのままつかえる教育デザイン資料集[A] 季節のカットやおたより用紙、 飾りラインや飾り枠などが 月別に収録されている使いやすい資料集です。 パソコンでイラストを自由に拡大縮小したり 文字をイラスト上に入力して、 教室装飾や掲示ポスター、 がんばりカードや予定表が 本当に簡単に美しく製作できます。 もちろん毎月の通信物作りにも 絶大な威力を発揮します。 老舗出版社が運営しています。 全国ほとんどすべての小学校で利用されています。 毎月新作のイラストが追加されます。安心してご利用ください。 お客様の声 とてもかわいく、こちらのイラストを活用して作ったものは、誰にでも大好評です。数あるイラストの中でダントツです!! 大変便利になりました。これからも新作楽しみに待っています。(福島県・小学校教諭) 非常に気に入りフル回転しています。見る人に夢を与えます。色彩もとても美しいです。(和歌山県・幼稚園教諭) クラスの子どもや保護者の方からもおほめの言葉をいただいています。これからもすてきな資料を作成してください。待っております。(長崎県) この仕事を始めてから、本当にたくさん利用させて頂いています。絵の種類が多いばかりでなく、動物や子供の表情が明るいのが、使っていて一番うれしいことです。(東京都・養護教諭) 出町書房さんの大ファンです。今まではモノクロの印刷物を配布することがほとんどでしたが、現在、養護学校であり、担当クラスの人数が少ないこともあり、カラーを使用することが多くなりました。さっそく、入学式の時の教科書配布に1枚ずつカラーメッセージを入れたり・・・活用させていただいています。これからもよいものを作って下さい。実は私が一番楽しんでいるんだと思いますが!
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【紹介】データ分析の力 因果関係に迫る思考法 光文社新書 (伊藤 公一朗) - YouTube
一つの可能性が「パネル・データ分析」である。「パネル・データ分析」とは、観察対象を複数の期間において観察し、別のグループと比較することである。 ●パネル・データ分析の鉄則 ・介入が起こった時期の前後のデータが、介入グループと比較グループの両方について入手できるか確認する ・平行トレンドの仮定が成り立つか確認する 「平行トレンド」→もし介入が起こらなかった場合、介入グループの平均的結果と比較グループの平均的結果は平行に推移する。 ・平行トレンドの仮定が成り立つと断言できた場合、2つのグループの平均値の推移をグラフ化し、介入効果の平均値の測定を行う ●パネル・データ分析の強み 介入グループに属する全ての主体に対して介入効果の分析が可能であり、分析できる対象の範囲が狭いRDデザインや集積分析に比べて優れた点である。 ●パネル・データ分析の弱み 仮定が非常に難しい。X以外の要因が重なれば、たちまち平行推移が成り立たなくなってしまう。 また、複数機関のデータを介入グループと比較グループの両方について収集する必要がある。 6 実践編 どうすればデータ分析をビジネス戦略や政策形成に生かせるのだろうか? ①データ分析専門家との協力関係を築く データ分析とは、ただデータを取ってそれをエビデンスとして示せばいいというものではない。収集すべきデータは何なのかといった、「コンピュータにデータが上がって来る前の段階も含めたスキルや経験」が重要になる。そのため、データ分析の結果を利用する「現場の人間」とデータ分析官の協力が必要である。 ②データへのアクセスをひらく なるべく多くの団体・企業が、行政データ・経営データを利用できるような環境を整える。 7 データ分析の限界 ①データ自体に問題がある(数値が正しく記録されていない、大量の欠損値がある、サンプルが偏っている)ときは、優れた分析手法でも解決できない。 ②実験や自然実験で得られた分析結果が、分析で使われたサンプル以外にも適用できるかわからない→「外的妥当性」の問題。データの取得範囲に依存する。 ③データ分析者やデータ分析のパートナーの意に沿わない結果は世の中に出てきにくい。 ④介入グループに施した介入が比較グループにも「波及効果」を持つ可能性がある。 ⑤小規模の実験の結果と大規模な政策の結果がズレる場合がありうる。
第7章 上級編:データ分析の不完全性や限界を知る 第8章 さらに学びたい方のために:参考図書の紹介 「BOOKデータベース」 より 関連文献: 1件中 1-1を表示 ページトップへ
分析設計をどうつくるか 分析設計とは、どんなデータを使い、何と何をどうやって比較するかを設計することです。 分析によって因果関係を発見するためには、適切な設計をつくることが必要です。設計が正しくなければ、因果関係ではなく相関関係しか言えない、あるいは、間違った因果関係を言ってしまうことも起こります。 本書では、因果関係を知るための分析手法が紹介されています。具体的には以下です。 ランダム化比較試験 (Randomized Controlled Trial: RCT) RD デザイン (Regression Discontinuity Design: 回帰不連続設計法) 集積分析 (Bunching Analysis) パネル・データ分析 各手法がどういうアプローチか、それぞれの強みと弱みがわかりやすく書かれています。事例とともに解説されるのでイメージしやすく、分析者はどのように考えて設計しているかを知ることができます。 2. 制約の中でいかに工夫するか データ分析とは、制約との戦いです。 ほとんどの場合、分析の目的を達成するための理想的なデータが手に入ることはありません。コストやそもそもデータが存在しないなどの現実的な理由から、データに制約がある状況で分析をすることになります。 分析設計は、制約がある中で、それでも目的を果たすために考えられる可能な限りで、できる分析を考えることです。 本書で取り扱われる分析手法も、制約によってどれを使うかが決まります。例えば、ランダム化比較試験をやりたいが、適切なデータが得られないので RD デザインになるというものです。 制約の中で何ができるかを考えることは、分析者にとって難しさであり工夫のしどころです。私は、ここにデータ分析の醍醐味があると思います。 3. 分析結果がどう役立つか データ分析からどういう結果が得られるかも、データ分析のおもしろさです。 仮説通りの結果か、新しい発見が得られるか、仮説を覆すような予想外の結果なのかは、データ分析をやって初めてわかります。また、数字をどう解釈し、何を意味するのかを考えることは、分析者にとってはやりがいのあることです。 本書の事例で興味深かったのは、分析設計や得られた分析結果だけではなく、結果がどう役に立つかまで触れていることです。因果関係がわかるからこそ、次に活かすことができます。 いかに説得力を高めるか データ分析によって説得力のある結果を提示するために注意したいことは、結果の受け手への透明性をいかに高めるかです。透明性には、以下の2つがあります。 分析の再現性 分析のわかりやすさ 1.
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