だいぶ前からまとめてみたいとは思っていたのですが、書きたいことのボリュームがどんどん増えてゆき、シリーズものになってしまいました…。できるだけ分かりやすく書けるようがんばります! 関連記事 第1回 Excelからデータベースへの接続 ←NOW! 第2回 テーブル設計とシート&コードの準備 第3回 SQLを使った読み書きの処理 第4回 条件を絞ってデータを読み込む 第5回 レコードの更新・削除 第6回 トランザクション処理 番外 リファクタリングしたコード この連載がもっと実用的なサンプルで書籍になりました! 連携させるメリット 小規模なデータ量ならExcelだけでもなんとかなるし、Accessだって単体でアプリケーションも作れます。が、敢えてAccessのデータベースをExcelから操作する(私にとっての)メリットについて。 グラフ化が容易 私は、出産前は検査の仕事をしておりまして、1/1000mm単位の膨大な量の測定データを毎日毎日Excelに溜め込んでいました。Excelにデータを格納すると、グラフのテンプレートさえ作っておけば、自動でグラフに描写されていくので便利なんです。 でも、データを溜めれば溜めるほどファイルサイズは大きく、動作も重くなる…。結局、ある程度の期間でファイルを新規にし、またそこへデータを溜めていく日々。どうなのこれ…。 そこで、 まずはExcelの測定用シート上にデータを入力 データをAccessのデータベースへ格納 データを見たいときはAccessからExcelのグラフ用シートへ読み込み という方式へたどり着きました。Excel自体にデータは格納されないので、ファイルサイズは増えないし動きもサクサク。いろんな条件で絞り込んでデータを読み込めるから、前より便利になりました! ExcelのVBAは勉強しやすい MicroSoftOfficeにはどれもVBAが使えますが、ExcelVBAが一番ユーザーが多いんじゃないかな、と、思っています。 もちろんAccessも多いと思うんですが、使えるようになるまでの敷居がなかなか高く、ライトユーザーさんに敬遠される…(;´Д`) Excelからだととっつきやすく、ユーザーが多いということは、それだけ勉強している人も多くて、ネット上でも情報が抱負です。 中小企業の強い味方 私の会社もそうですが、業務ソフトの自社開発は使用面でも金額面でも非常にメリットが大きいです。Excel+Accessでかなり実用的なものもつくれちゃいます。 2016/6/29追記:このページをたくさんの方にご覧にいただいたおかげで、貴重な体験をさせていただきました…!
プライマリインスタンスでの問題は Amazon RDS により自動検出され、フェイルオーバーがトリガーされます。クラスターエンドポイントを使っていれば、読み取りもしくは書き込みのための接続は Amazon Aurora レプリカに自動でリダイレクトされ、レプリカはプライマリに昇格します。 さらに、Aurora レプリカが処理していた読み取りトラフィックは一時的に中断されます。クラスターリーダーエンドポイントを使って読み取りトラフィックを Aurora レプリカに送っている場合は、古いプライマリノードがレプリカとして復旧するまでの間、新たにプライマリに昇格した Aurora レプリカに対し読み取り専用接続が行われます。 Q: プライマリに対しレプリカにはどのくらいの遅延がありますか? Amazon Aurora レプリカは、同じ AWS リージョン内のプライマリインスタンスと同じデータボリュームを共有しているため、実質的にレプリケーションラグはありません。通常、ラグは数十ミリ秒です。MySQL リードレプリカの場合、レプリケーションラグは変更率または適用率、およびネットワーク通信の遅延に応じて無制限に増大する可能性があります。ただし、通常の状況では 1 分未満のレプリケーションラグが一般的です。 論理レプリケーションを使用するクロスリージョンレプリカは、変更率または適用率、および選択された特定のリージョン間のネットワーク通信の遅延による影響を受けます。Aurora Global Database を使用するクロスリージョンレプリカには、1 秒未満という標準的なラグが生じます。 Q: Aurora MySQL データベースと外部の MySQL データベース間にレプリケーションは設定できますか? はい。Aurora MySQL インスタンスと外部の MySQL データベースの間で binlog レプリケーションを設定できます。もう一方のデータベースは、Amazon RDS 上で、AWS 上でセルフマネージド型データベースとして、または完全に AWS の外部で実行できます。 Aurora MySQL 5. 7 を実行している場合、GTID ベースの binlog レプリケーションをお勧めしています。これにより完全な一貫性が提供され、フェイルオーバーやダウンタイムの後でも、複製でトランザクションが失われたり、競合が発生することがありません。 Q: Amazon Aurora Global Database とは何ですか?
Execute strSQL 'SQLを実行 '--------------------------書込・編集・削除の場合ここまで '読込の場合---------------------------------------------- strSQL, adoCn 'SQLを実行して対象をRecordSetへ '出力方法1-スタートのセルを指定して一気に貼り付け Range("A1"). CopyFromRecordset adoRs '出力方法2-ひとつひとつ貼り付け i = 1 'スタート行 Do Until 'レコードセットが終了するまで処理を繰り返す Cells(i, 1) = adoRs! フィールド名1 Cells(i, 2) = adoRs! フィールド名2 Cells(i, 3) = adoRs! フィールド名3 i = i + 1 '行をカウントアップする veNext '次のレコードに移動する Loop '--------------------------------------読込の場合ここまで 'レコードセットのクローズ(読込した場合のみ) 'コネクションのクローズ Set adoRs = Nothing 'オブジェクトの破棄 Set adoCn = Nothing End Sub 宣言(2~5行) 接続・セット(7~12行) 処理(15~36行) 切断(39~42行) というのが一連の流れかなという感じです。処理部分(15~36行)だけ変えれば汎用的に使えそう。 7, 8行目のAccessファイル名指定と、11, 12行目のファイルを開くところですが、Accessのバージョンが2003までと2007以降で書き方が変わってきます。 Excelへの出力については、一気にズバっと貼り付けする方法と、カスタマイズしながら貼り付けできる(量が多いと遅そう)方法があるみたいですね。両方書いてみましたが、用途によって使い分ければ良さそうです。 2017/5/19追記 うわー! 今更だけど2番めの貼付け方法でフィールド名を変数にできるんじゃないかー! と気がついたので追記します。 Dim outputCell as Range: outputCell = Range("A1") '基点セル指定 Dim row As Integer: row = '行取得 Dim col As Integer: col = '列取得 Dim field As Object, i As Integer i = 0 For Each field In 'フィールドの数だけ繰り返す Cells(row, col + i) = adoRs() i = i + 1 Next row = row + 1 '行をカウントアップする CopyFromRecordset のほうが楽なんですが、書式設定とか消えちゃうことがあって後者を使うことが多かったのに、いままで気がつかなかった…、これならSQLさえ組めば行けるからめっちゃ便利じゃん…!
Aurora の MySQL 互換エディションの新機能である Amazon Aurora Multi-Master は、複数のアベイラビリティーゾーンにわたって書き込みパフォーマンスをスケールアウトする機能が追加され、アプリケーションは読み取り/書き込みワークロードをデータベースクラスター内の複数のインスタンスに送信して、操作の可用性を高めることができます。 Q: Amazon Aurora Multi-Master の使用を開始する方法を教えてください。 Amazon Aurora Multi-Master の一般公開を開始しました。詳細については 「 Amazon Aurora のドキュメント 」をご覧ください。Aurora Multi-Master クラスターの作成は、 Amazon RDS マネジメントコンソール から数回のクリックで完了しますが、最新の AWS SDK または CLI をダウンロードして行うこともできます。
高可用性とレプリケーション Q: Amazon Aurora はディスク障害に対するデータベースの耐障害性をどのように向上しますか? Amazon Aurora はデータベースボリュームを自動で 10 GB のセグメントに分割し、多数のディスクに分散します。10 GB 単位の各データベースボリュームが、3 つのアベイラビリティーゾーンにわたって 6 つの方法でレプリケートされます。Amazon Aurora は最大 2 つまでのデータのコピー損失をデータベースの書き込み能力に影響せずに透過的に処理し、最大 3 つまでのコピー損失を読み込み能力に影響せずに処理します。また、Amazon Aurora ストレージは自己修復機能を備えています。データブロックおよびディスクはエラー検出のために継続的にスキャンされ、自動的に修復されます。 Q: Aurora はデータベースクラッシュ後のリカバリ時間をどのように向上しますか? 他のデータベースと違い、データベースクラッシュ後、Amazon Aurora はデータベースを利用できるようにする前に最後のデータベースチェックポイント (通常 5 分前) から REDO ログをリプレイし、すべての変更が適用されたか確認する必要はありません。これにより、たいていの場合データベースの再起動時間を 60 秒以内に短縮します。また Amazon Aurora はバッファキャッシュをデータベース処理から除外し、再起動時にすぐ利用できるようにします。そのため、ブラウンアウトを避けるためにキャッシュが再生成されるまでアクセスを調整する必要がなくなります。 Q: Aurora ではどのようなレプリケーションがサポートされていますか?
Amazon Aurora レプリカを追加できます。同じ AWS リージョン内の Aurora レプリカ間で、プライマリインスタンスと同じ基盤となるストレージを共有します。任意の Aurora レプリカをデータを損失することなくプライマリに昇格できるため、プライマリ DB インスタンスに障害が発生した際の耐障害性を向上するために使用できます。データベースの可用性を高めるためには、3 つのアベイラビリティーゾーンに任意に 1 から 15 個のレプリカを作成するだけで、Amazon RDS が自動でデータベースの機能停止時のフェイルオーバープライマリ対象としてそれらのレプリカを認識します。 Aurora Global Database は、お使いのデータベースを複数の AWS リージョンで利用する場合に使用できます。これにより、データベースのパフォーマンスに影響を及ぼさずにデータがレプリケートされ、リージョン全体の停止からの災害復旧が可能になります。 Q: フェイルオーバー中はどのようなことが起き、どのくらいの時間がかかりますか?
3 soixante 回答日時: 2013/09/08 10:06 素晴らしいお嬢様をお持ちで、ご両親は幸せでしょう。 その男を殺してしまわずに、自殺するまで追い込むというのは素晴らしく狡猾な作戦です。 やりすぎでも何でもない。あなたの父上は人がよすぎです。 しかし、ご両親の教えを守り、物事の善悪をきっちりと分かる人間に育ちましたね。 何で罪悪感を感じるのか不思議です。 あなたの綿密な計画と、実行力、そして強い信念によって、一度は崩壊しかけた家族が再び結束を取り戻したのです。 もっと自信を持ちましょう。 この回答へのお礼 ありがとうございます!私はこういう回答で安心したくて書いたのでしょうが、何とも複雑です…。 やり過ぎたかな、と少しばかりの罪悪感はありますが後悔はしてません! お礼日時:2013/09/08 10:46 お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて! gooで質問しましょう!
「悩みを相談されたときに、一番やってはいけないことは、"あなたがモジモジしているからこうなるのよ"など、逆に責めてしまうこと。あなたが悪いというメッセージを受けてしまうと"ああ、もう大人になんて相談するもんか"と、心を閉ざしてしまい、被害が長期化・悪化することが多いんです。あくまでも、"仲間はずれ"をして傷付けている相手が悪いのだから、それに対して"やめて! "と、抗議する権利もあるし、大人に相談をして状況を改善してもらう権利もあると、とにかく気持ちを吐露できる環境、逃げ込める環境を作ってあげてください」 さらに、対処する際に重要なのは、あくまでも子ども本人の意向を重視して、親の判断で勝手に動かないことだという。 「悩みを打ち明けてきたからと言って、お子さんの意向も確認せず親御さんが動いてしまい、事態が大袈裟になってしまったり悪化したりすることもあるので、あくまでも"今後どうしてほしい? "と子どもの意向を聞いてください」 "仲間はずれ"の場合は、一過性のきまぐれで終わる場合も多いので 見極めも大切だという。 「親御さんに話したことだけで気持ちがスッキリして翌日には自然に解決する場合もあります。続く場合は、まずは先生に状況だけ伝えてしばらく様子を見守ってもらってもいいですし、もう限界だと感じたら先生から友だちに注意してもらってもいいでしょう。もちろん、例外として本人が大丈夫と言っても、長期化している、あまりにもやり方がひどい場合などは親御さんの判断で動いてもいいと思います」 仲間はずれに悩むということは、子どもが仲間になりたい気持ちがあるからこそ。親御さんが暴走して関係を悪化させないよう、あくまでお子さんの気持ちを優先して行動することが大切なようです。 (構成・文/横田裕美子) お話をうかがった人 松尾直博 東京学芸大学教育学部准教授。博士(心理学)
少年たちに、見合う刑罰は何なのか。犯人の少年に手をかけた父親を許すことができるか。本作を見て、思うところは様々にあるだろう。【MovieWalker】
食事は床に置かれ、母は「口で食え」と言った あなたたちは離婚し、私のことなんて考えずに暮らしてる。でも、私は今もお風呂に入るのが恐怖。何度も何度も吐く。あなたたちの顔なんて思い出せないのに、恐怖感だけよみがえってくる。 私を殴る時、ママは叫んでいたよね。 「おまえのせいだ。おまえが悪い。私の体に一生残る傷をつけた。おまえなんか死ねばよかった。なんでまだ生きてんだよ」 大人になってわかった。私、逆子だったんでしょう? 正常の位置に戻れば自然分娩だったのに、戻らなくて帝王切開した傷がママにとって一生の傷だったから、私を恨んで殴り続けたのでしょう。私、どうすればよかったの?
6 akameg 回答日時: 2013/09/08 10:38 貴女の行ったことは誰の為? その復讐は父親が望んだ事なの? 貴女に復讐する権利はあるかも知れませんが、そこまで痛め付ける必要性があるでしょうか? 婚姻はあくまでも夫婦の問題で、子供の希望は言う権利はありますが、貴女のはやり過ぎです。 ひとつ間違えば、貴女は犯罪者にもなる危険性があることを自覚しましょう。 復讐や怨みは、貴女の人生にも跳ね返ってきます。 確かに悪いのは母親であることは間違いありませんが、やり過ぎですよ。 この回答へのお礼 はい、今ではやりすぎだとは思ってます。あの時は怒りのあまり正常な判断が出来なかったんです…。一応弁護士さんに全部計画を話してこれから私がする事は犯罪ではないといわれましたが、止められはしました。当たり前ですね… お礼日時:2013/09/08 11:00 No.
不幸の連鎖に満ちた世界では、自由になれど底辺に変わりなし 機械いじりが好きな兄・大樹、将来小説家になると豪語する弟・雄二、美容師を夢見る妹・園子の人生は、あの"一夜"を境に一変してしまった。当時、夫の家庭内暴力に悩んでいた母、稲村こはる(田中裕子)が、経営するタクシー会社の敷地内で夫を殺害したのだ。「もう殴られることもない、お前たちは自由だ」― そう言い残し、母は刑務所に入った。 『ひとよ』©2019「ひとよ」製作委員会 それから15年の歳月が流れる。だが子供たちは「親が殺人犯」という十字架を背負い、決して自由にはなれなかった。幼少時からの吃音が治らなかった大樹(鈴木亮平)は地元の工務店に就職し、雄二(佐藤健)は小説家になれず東京で新人ライターとしてグラビア誌でこき使われる日々。園子(松岡茉優)は母親のことでいじめられ美容師の専門学校を卒業できず、地元のスナックで働き毎晩酔いつぶれる生活を送っている。 そして15年目の父親の命日、母は子供たちのもとへ帰ってきた。周囲は好意的に彼女を受け入れたが、雄二は母に憎しみの目を向ける。 「あのまま殴られても我慢していればよかった。俺たちが、事件の後にどれだけつらい思いをしたか。それについてはどう思いますか?」 底辺でもがき苦しむ佐藤健、松岡茉優らの演技に注目! 白石和彌監督による濃厚な人間ドラマ 事前に言っておくが、実の親にひどいDVを受けたことがあるという人には、この作品のあまりにもリアルな暴行シーンは少し危険かもしれない。殺人を犯すまでに人を追い詰める暴力とは、こういうものか……と、一瞬で観客に理解させる迫力を伴っているからだ。 そして、その暴力は確実に子供たちに連鎖している。彼/彼女たちがその後の人生に躓いたのは、母が殺人犯だからというよりも、幼少期に親から受けた暴力が原因ではないかと想像できる。おそらく大樹は家庭環境のストレスから吃音を発症したと思われるし、園子はスナックのママに「別れた彼氏は顔ではなく腹を殴るからよかった」と漏らすなど、暴力的な相手としか付き合えないことがほのめかされる。暴力で底辺に押さえつけられた人間が、なぜ這い上がれないのか?