1 7/31 16:47 100円ショップ 変な?質問をさせてください 前はダイソーに紙マスクが出るとすぐ売り切れていたじゃないですか? でも今は売り切れというよりあまり買われてない感じがします。 ダイソーの紙マスクより 洗うマスクの方が人気なんですかね? 2 7/31 6:49 100円ショップ ダイソーで鑑賞植物(ラカンマキ等)はまだ販売されてるのでしょうか? 1 7/31 11:26 100円ショップ ダイソーのヘッドホンと低価格ヘッドホンの違いについて。 ダイソーで売られているラウンドタイプというオーバーヘッド型の100円のヘッドホンとオーディオテクニカのATH-P100Lなどの1000円以下のヘッドホンの音質にどれほど違いがあるでしょうか。 商品の性能表というか規格表のデータは二つともほぼ同じですがやはり実際は大きく変わってくるでしょうか。 ご存じの方よろしくお願いします。 1 7/31 2:58 xmlns="> 250 100円ショップ 100均でHDMI端子を買ったのですがパソコンとテレビに繋いでも一切反応しませんでした。何か解決法はありますでしょうか。ただ繋ぎ変えたりしただけで他は何もいじっていません。回答よろしくお願いいたしますm(__)m 1 7/30 21:16 100円ショップ ダイソーで売ってるnatural powderみたいな名前のパウダー分かりますか?葉っぱの絵が書いてあってパウダーの色が4種類くらいあって300円で売っているやつです。あれのピンクを使ってるんですけどあれ、キラキラ入っ てるんですけど学校でバレますかね? 窓に貼ったガムテープの剥がし方！ガラスに残った跡の取り方も解説！｜Sky-Journal. 1 7/30 18:31 100円ショップ 3coinsのオーロラグラス流行ってるじゃないですか。 私はオーロラグラスが出た時に買ってたのですがあとあと百均でも出ているのを知って、百均の方が安いし容量もあるしで そっちの方が良かったかなぁもう少し買うの待てばよかったーって後悔なのですが、実際百均のオーロラグラスも綺麗だけど やはり比べるとスリコの方が綺麗に見えますかね? どちらも別に変わらないって感じならほんとショック(TT) 1 7/30 16:32 自転車、サイクリング DAISOでクロスバイクのドリンクホルダーを買いたいので、3軒くらい周ったのですが、自転車のコーナーには置いてませんでした。もう販売は終了しているのですか?
4時間ならバレないと思ったのですがバレて外しました。あと2. 3時間はファーストピアスを外したままなのですが塞がったりはしないですか?あと、またファーストピアスをつけても平気でしょうか? 耳に痛みはありません。外す時も痛くなかったので。良ければ教えてください 1 8/1 13:26 ピアス ピアスをニードルで開けてから2週間程経ちます。 看護学生で演習の練習が夏休みにあるため、透ピに変えなければなりません。 あまり変えない方が良いのは重々承知ですが、 変える際に気をつけた方が良いことを教えて頂きたいです。 また16gで開けたのですが、透ピはダイソーのものなので18gです。 これから先も18gのファッションピアスをつける予定でいるのですが、大丈夫でしょうか? 今現在出血や化膿は特になく、分泌液が多少出る程度です。クルクル回しても特に痛みはありません。 1 8/1 13:31 ピアス ピアスについての質問です。 昨日ピアスを開けたのですが、バイト先で外せと言われてしまい、急いでとったのですが、 家に帰ってピアスを刺そうとすると、血が固まっているし、穴に針を刺す感じがとても気持ち悪くなって、刺せずにいます。これはあるあるですか?どうすればいいんでしょう、 3 7/31 15:30 ピアス ピアスにするイメージで3デザイン作りました。 まだ金具は付けていません。 400~800円くらいで売る場合、買ってもいいと思いますか? 率直な意見が欲しいです! ピアスにするつもりです。 1 8/1 13:52 ピアス 鎖骨やへそに開けたピアスは 閉じてしまったり、排除してしまったら また同じ場所に穴を開けることはできますか? 跡が残らないシール 透明. できても痛いですか? 1 8/1 13:40 ピアス 1週間前に舌ピをあけました。それが関係しているかは分かりませんが、舌先が赤くて痒いです。原因は何でしょうか? 0 8/1 13:40 ピアス ピアスの中古は、血液感染病リスクがあると聞きますが、服の中古は大丈夫なのでしょうか? 服の中古も危ないなら、ショップで買った新品も誰かが試着したものかもしれないし、結局のところ危ないとかになる。 しかし、肝炎やエイズウィルスは、基本血液の中でしか生きられないから、本来空気中にさらされた時点で感染リスクはなくなると思うのですか? 1 8/1 11:55 ピアス 今日スクランパーを開けたのですが、この位置はどれくらいで排除されますか?
テプラシールの剥がし方の中にはエタノールやアルコールを使う方法もあります。 たしかにこの方法でも取れるのですが 注意が必要 です。 消毒用エタノール や 除光液、 アルコールウェットティッシュ などの アルコールは高極性溶媒 です。 これは 粘着性のものを溶かす効果がある ため、 テプラの粘着部分を溶かして剥がれやすくする効果があるのですが、 テプラが貼ってある素材によっては プリントや塗装を溶かしてしまう場合 もあります。 そのため、使う場合は注意して下さい。 裏紙の剥がし方 では、上手く剥がれずに 裏紙だけ残ってしまった場合はどうすればいいのでしょうか。 こんな時に使えるのが ハンドクリーム や 消しゴム です。 ハンドクリームの場合は指につけて 裏紙の部分をコロコロと擦っていく と少しずつ取れていきます 。 消しゴムの使い方も同様 です。 ゆっくり擦って剥がすように してください。 ま と め このように、テプラテープは どこに何があるか誰のものか名前付けをするのに便利ですが、 いざ貼り替えようとすると上手く剥がせない場合があります。 そんな時はドライヤーや 中性洗剤など身近な日用品を使うと 綺麗に剥がせる場合があります。 市販のネームラベル剥がしもありますが、 どうしても身近な物だけで簡単に 剥がしたい場合は上記のような方法を試してみてください。
娘校は 中間テストの成績表がくるのが ものすごーく遅い 5/20~22がテストで 成績表がきたのが6/10 でも、推薦など狙えない 地をはうような成績のため チラッと見て、終了~~ 順位も一応出ますので 中1~2は 一喜一憂しておりましたが (学年順位が出るため) 3年4年はクラス内順位、 しかも選抜クラスなので もうオソロシイ結果で キョーフの成績通知でごさいました… そして5年生では コース別順位でして もう立ち位置とか ぜんぜんわかりません。 だって○立○系コースは コース人数が10人以下なんだもの ちなみに1位も最下位もありました(笑) 1位は現代文 最下位は政経 文系科目は 私立文系選抜と同じ問題なので 平均点から推し測るしかないかな~ 理系科目は 授業をコースごとで受けていて テストもその人たち用に 作られたものですから 順位とか平均点とか あんまり意味ないよね… ななかの今日のお弁当 美味しそうな牛肉を見つけたので すき焼き弁当にしようと思ったら 「お肉入れないで」と言われた というわけで お肉ナシのすき焼き弁当…
PyTorch実践です。前回までの内容はこれ↓ Kerasで単回帰分析実装 Kerasでワイン分類 工作機械ソムリエ - Machine Sommelier by Keras - PyTorchのためのデータセット準備 前回までにKerasを用いた回帰、分類などの例を扱いました。機械学習や深層学習の概要・実装についても学びました。 今回は自分で収集した画像を学習して分類するようなニューラルネットワークを自分で作成します。(バックボーンは選択できるようにしてあります。) 用いる深層学習フレームワークはKerasとPyTorchで、両者の違いも比較します。 プログラムはこちら↓ (実行環境は ページ下部 に記載)(データセットもあるよ) GitHub-moriitkys/MyOwnNN データセットは試しにフックレンチ(62枚)とスパナレンチ(62枚)を収集・拡張して学習・評価(検証)用画像として用います(Figure 1-a, b)。工具分類です。 Figure 1-a. Hook Wrench Figure 1-b. Spanner Wrench 自作NN(MyNet)の入力は28x28x3で出力は2で、分類問題です。ネットワーク構造は下で詳細を述べます。 学習回数はepoch、最適化関数はSGD、損失関数はcategorical crossentropy テスト画像(未知画像)は学習・評価に用いていないフックレンチ2枚、スパナレンチ2枚を用意 UIは前回 PyTorchのためのデータセット準備 で使ったものを流用 おまけで前回の続きの工作機械メーカー2社のロゴ分類もしてみました 自作NNを本記事ではMyNetと呼びます。入力層(28*28*3 nodes)、中間層(200 nodes)、出力層(2 outputs)で構成されるネットワークです。今回はRGBの3チャンネルも考慮できるようにしてあります。構造の概念図はFigure 2. です。 Figure 2. 僕のヒーローアカデミア 2021 - クラス1-Aのメンバーはテストを受け、同時に他の生徒から攻撃を受けます - YouTube. MyNetの概念図 中間層では活性化関数としてReLUを適用し、Dropoutも適用します。 出力層で活性化関数としてsoftmax関数を適用し、クラスごとの出力(2つ) を得ます。 Figure 3. 機械学習における用語と学習の概念図 ・ ニューロン、ノード 入力信号を受けて何か出力を出す部分の事。Figure 3.
まるこの所属する部は、公式試合前なので、テスト前でも部活はあるそうです。文化部や公式試合を控えていない運動部はテ スト2 週間前からお休みです。 今更ですが、今日は中間テストについて書きます。 学年順位やクラス順位は出ませんでした。ちょっと楽しみにしていたので残念です!まるこは隠れ負けず嫌いなので、順位が出る方が俄然やる気が出るタイプです。 ただ、分布表(何点台に何人いるか分かる表)が出るので、自分がだいたいどの辺にいるのかは把握できます。まるこは、上位30%以内を目標にしてました。クリアできたと思うのだけど... うーん🤔、分布表だけではちょっと分からないですね... 。順位、出してほしいです。 最近のまるこですが、18時半前後に帰ってきて、しばらく玄関に座り込み(そのまま玄関で寝ている事も! )、着替えて晩御飯、そのあとに、だらだら過ごして(TVやら読書やら youtube やら)、10時くらいから勉強を始めるという感じです。 テスト前になり、昨夜はスケジュール表も作っていたようなので、このだらだらサイクルに変化が起こってほしいです。 お疲れだよね~。頑張れまるこ。 まるこのクラスに、みんなの出身塾を言い当てる名人がいるそうで、友達の出身塾が判明!今日はその事について書きます。判明した範囲内ですが... サピックス 5人、早稲アカ4人、 日能研 5人、 四谷大塚 3人、個別指導塾2人 で、まるこはその名人A君になんと言われたかと言うと、しばらく悩んだ後に「地元の塾」と言われたそうです。「ぶぶー×」と言ったら、「じゃあ、 日能研 ?」と。ピンポーン! 記事一覧 - おいおい！ 受験は大丈夫かい？. まわりの友達が「 サピックス 」「早稲アカ」などと言い当てられる中、まるこひとり「地元の塾」って... 😂 まるこ母の勝手なイメージは、 サピックス は選ばれた戦士たち、キラキラ元気な早稲アカ、昔ながらの 日能研 、みんなの 四谷大塚 。 一般的な話だと、 サピックス は、御三家をはじめとする難関校受験向き。成績上位者に合わせた指導で進度が早い。 早稲アカは、繰り返し学習することが向いている子。宿題量が圧倒的に多く重量重視。 日能研 は、中堅校に強く、じっくり考えさせる指導。毎週のテストでリズムを作れないと勉強が回らなくなる。 四谷大塚 は、自社制作のテキスト「予習シリーズ」が有名。共働きファミリーに合う。 と、よく書かれてますね。その通りだと思います!
そう、期末テストの結果が良かったらしく、ご褒美のおねだり目的ではありますが、ニコニコで話してきます! いつものようにご褒… 昨年はイベントが皆無の状態でしたが、まだまだ平常に戻っていないコロナ禍で今年は兄くんの学校で体育祭が行われましたー とは言っても、高校の体育祭なんて平日に開催するし、親が見に行く感じでもないですよね? 私の高校時代もそうでしたね。子どもとし… 妹ちゃんの期末テストは、終了したみたいです。最近、私の仕事が忙しくてなかなか家族と会話ができていないのですが、、、在宅テレワーク、ほぼ毎日。しかも1日中家の中にいるので、ところどころで顔を合わしますが、十分な会話ができていない状況。。。 そんな… 妹ちゃんの期末テストが始まりました。コツコツタイプの妹ちゃんは2週間前辺りからテスト勉強を開始しています。私はテスト週間に入らないと気持ちが入らなかったのですが、2週間前から計画的に取り掛かっているようです。スゴイ そして妹ちゃんは朝型タイプ… ついこのあいだ1学期の中間テストが終わったばかりなのに、妹ちゃんの中学ではもう期末試験のテスト週間に入るようですこれもコロナの関係なのか?東京オリンピック? ?通常よりも1ヶ月近く早いかと思います。 前回の中間テストでは、久々に良い結果を得た妹… そう言えば、先日の塾開催による大学入試説明会でもらった資料の中に、近隣地域の公立高校での指定校推薦の実績値(大学名と推薦枠数)が記載されたプリントがありました。 兄くんには縁遠いことだと分かっていながらも、気になって目を通してみましたー す… この春から兄くんが通い始めている塾が主催する保護者向けの大学入試説明会なるものが開催されましたので、参加してきましたー 私も大学受験を経験しているものの約30年も前のことになりますので、現在の流行や状況を知る良い機会になりました(^^)v基本的にW… 兄くんの高校での保護者会が開催されました。 我が家からは奥さんが代表で出席してくれました。このコロナ禍ということもあり、いつも以上に色々と学校側からも説明があったのだと思います!
MyNetで中間層のノードを500、学習回数を100epochで学習させた結果 Validationの損失値は下がらなくなります。おそらく、深層ではないただのニューラルネットでは分類できない問題なのでしょう。層を増やすか、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)を用いるか、工夫が必要です。 おまけ 前回の工作機械ソムリエで出たメーカーのロゴについて2社のロゴ分類をします。形状に違いはありますが、ニューラルネット的には分類できるのでしょうか。これはMyNetで試してみます。 学習・評価ではネット上で収集した牧野フライス製作所のロゴとオークマのロゴを用いて、テストでは自分の手書きで書いたロゴを用いました。 自分で書いたやつ。 Figure 12-a. 牧野フライスのロゴの手書き Figure 12-b. オークマのロゴの手書き LossとAccuracyの推移は以下です。 Figure 13-a. Epochに対するLossの推移 Figure 13-b. Epochに対するAccuracyの推移 フックレンチとスパナレンチの学習よりはよく学習できているのではないでしょうか。 推測させると以下のようになりました。 Figure 14-a. 牧野フライスのロゴの推測結果 Figure 14-b. オークマのロゴの推測結果 この結果は非常に良く分類ができています。ロゴくらいの形状の違いがあれば深層ではないニューラルネットワークでも分類が可能なようです。 フックレンチとスパナレンチは単純なニューラルネットでは分類できない 企業ロゴであれば深層でなくても分類できる Windows10 CPU:Core i7-7700HQ Memory: 16GB Graphic board: GTX1060 6GB Strage: NVMe M. 2 SSD 1TB CUDA 9. 0. 176 cuDNN 7. 5 ※CUDA、cuDNNを導入していない方は環境構築が必要です。 Keras==2. 1. 5 tensorflow-gpu==1. 11. 0 torch==1. 0 scikit-learn==0. 19. 1 scipy==1. 4. 1 ※GPU対応のPyTorch導入はこちらを参考にしてください PyTorch==1. 0をWindowsへ導入 moriitkys 森井隆禎 ロボットを作ります。 AI・Robotics・3DGraphicsに興味があります。最近はいかにしてお金を稼ぐかを考え、そのお金でハードをそろえようと企んでいます。 資格・認定:G検定、Pythonエンジニア認定データ分析試験、AI実装検定A級、TOEIC:810(2019/01/13) Why not register and get more from Qiita?