ひまわり8号リアルタイムWeb - NICT 00:00 12:00 24:00
7% に低下してしまいました。 ② 研究内容(具体的な手法など詳細) 本研究では次の 2 つのアイデアで先行研究における問題点を解決しました。 1つ目が " より層が深い"ディープラーニングを使うことです。先行研究で使われていたのは 5 層構造と比較的浅くて単純(ゆえにポピュラー)なモデル 3 でした。 台風のもっと細かい雲のパターンを衛星画像から捉えるにはこの多層化が必要であると考え、 16 層のモデル 4 を使ったところ精度を 68. 9% まで改善できました。しかしまだ課題は残っており、最強クラスである「猛烈な台風」に関しては 28% しか当てられませんでした。 そこで 2 つ目に登場するのが「ディープラーニングに見せる衛星画像に専門家の知見を活かした前処理を施す」というアイデアです。筆頭著者の比嘉氏らは、山田准教授や伊藤准教授との議論を通じて、気象学の専門家は台風の衛星画像を見る際「台風の眼が画像にはっきり現れているか」や「眼の周りに雲が同心円状に分布しているか」といった台風の中心付近に現れる特徴をよく見ていることを知りました。 よって、衛星画像を魚眼レンズ風に加工して台風の眼や中心付近の雲の分布を強調することでディープラーニングが台風の特徴的な雲パターンを認識しやすくなるのではないかと考えました。そして、魚眼レンズ風に加工した衛星画像をディープラーニングに見せた結果、推定精度を 76.
91t、設計寿命5年、5. 1m×17. 5m×3. 中国、気象衛星「風雲3号E星」の打ち上げに成功--人民網日本語版--人民日報. 4m、発生電力3880W(EOL)の諸元を持つ。 水循環変動観測衛星「しずく」(GCOM-W)(出典:JAXA) 太陽光パドルを取り付ける前のGCOM-W。人と比べるとその大きさがよくわかる(編集部撮影) GCOM-Wの動画(出典:JAXA) GCOM-Wは、高性能マイクロ波放射計2(AMSR2)を搭載している。AMSR2は、地表や海面、大気などから自然に放射されるマイクロ波を観測することができる。 このマイクロ波から水に関するさまざまな物理量を推定している。AMSR2は、直径が2mほどのアンテナを1. 5秒に1回転させて地球上の表面を円弧上に走査している。これにより、わずか2日で地球上の99%を観測することができるのだ。 AMSR2は、大気中の降水量、水蒸気量、雲水量、海水温度、陸上の土壌水分量、積雪深、海氷を観測している。これらのデータで北極域海氷分布の観測、エルニーニョ、ラニーニャ傾向の観測、漁場の把握に活用したり、下図に示すように 気象庁の降水予測にも使われたりしている 。 AMSR2データの利用による気象庁メソモデル(MSM)の降水予測(出典:JAXA) 陸域観測技術衛星2号「だいち2号」(ALOS-2) そして、最後は陸域観測技術衛星2号「だいち2号」(ALOS-2)。この衛星はレーダ衛星というリモートセンシング衛星で、衛星から放射され、地表面から反射される電波を受信して地表面のモノや変化を捉えることが可能で、高度628km、16. 7m×9. 9m、2.
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