Description 油揚げを入れてボリュームUP、糖質制限中でも満足の食べごたえに。 ハム(なくても可) 1枚 油揚げ(厚めのもの、厚揚げでも可) 作り方 1 油揚げを 一口大 に切る。 ハムも同様に切る。 レタスは大きめにちぎる。 2 卵を割りほぐし、こしょうをして、フライパンで半熟に 炒り 、一度皿に取りただす。 3 フライパンで油揚げを軽く焦げ目がつくくらい炒めたら、ハム、レタスを加える。 4 レタスがしんなりしてきたら、卵炒めを戻し入れ、混ぜ合わせる。 5 創味シャンタンDX、こしょうで味を整える。 コツ・ポイント 油揚げはとちおの油揚げを使いました。 油揚げはあまり味がしないので、レタスや卵と一緒に食べるといいです。 油揚げに味をしみこませたいときは、創味シャンタンを少量のお湯で溶かして味付けするといいと思います。 このレシピの生い立ち 糖質制限中に、何となく食事が物足りないので、効率よく野菜とタンパク質をとるために、トマトと卵の炒め物をヒントに作ってみました。 クックパッドへのご意見をお聞かせください
Description 野菜はなんでもOK!サッと作れてご飯が進みますよ♪ キャベツ 1/4~1/2個 塩コショウ 味を見て調節して下さいね 作り方 2 中華鍋に多めの油を入れ 強火 で熱し 卵を入れてふんわり炒めてとり出す。 3 中華鍋に油を入れ 人参を炒め キャベツとソーセージも加えて炒めます。 4 キャベツがしんなりしたら 創味シャンタンを入れ炒め 味を見て塩コショウで調節します。 卵を入れ軽く炒めて出来上がり! コツ・ポイント 卵をとり出して置くことで ふんわりした食感が味わえますよ♪ このレシピの生い立ち 母が作っていた料理を少しアレンジしたものです。野菜は残っているもので構いません。ソーセージ以外にウインナーやベーコン、ハムでも美味しく作れますよ♪ クックパッドへのご意見をお聞かせください
こんにちは、戯言草々です。 家でチャーハンなど中華料理を作ってみると「ん~何か物足りないんだよな~」となることはありませんか!? 私は前々から思っており、何となく「中華味の素」をチャーハンとかに混ぜて作っていたんですが…、まだまだ物足りない。 というわけで、本日は前から興味を持っていた調味料「 創味シャンタンDELUXE 250g 」を購入して「本当に中華屋の味を再現できるのか?」について検証してみました! 創味シャンタンで美味！野菜炒め by 趣味はダンナ | レシピ | レシピ, シャンタン レシピ, 料理 レシピ. ※本当はチャーハンで試したかったんですがご飯を炊くのがとても面倒だったので、今回は上海風焼きそばで検証です。 ※関連記事はこちら。 ペヤング新商品「豚骨醤油」の感想&一番美味しいインスタント焼きそば。 こんばんは、戯言草々です。 先日スーパーで買い物をしていた時に ペヤング豚骨醤油 こちらを発見しました。 インスタント焼きそば好きな私は早速購入してみましたが、本日は"その味"... 【夜マック問題点】100円でお肉が倍ですが…&セブン新商品の感想 こんばんは、戯言草々です。 ロシアワールドカップが始まって親善試合などとは違う本気の闘いを観戦していると、ちょっとお腹が空いてしまうのはしょうがありません。 本日は最近やっと食べました「1... そもそも創味シャンタンってどんな調味料!?
セブンと比較<たらこパスタ編> こんばんは、戯言草々です。 以前このブログでも書いた通り、私はコンビニ弁当では断トツでセブンイレブンの商品が美味しいと思うし、一番好きです。 そんなコンビニ弁当ですが、Twitter&ネットでは「ファミマ... 冷凍食品ランキング!パスタ・シュウマイ・餃子はこれが一番美味しい こんばんは、戯言草々です。 まだまだ暑い夏が続いており、食事を作るのが億劫な日々を過ごしていると冷凍食品の有難みを感じます。近くのスーパーで「冷凍食品半額セール」をやっている時を利用してまとめ買いをしております... ローソン弁当は本当にまずい!? セブン&ファミマのたらこパスタを比較!! ~長崎ハウステンボス内某店のパスタ~ こんばんは、戯言草々です。 当ブログの突然閉鎖から徐々に日毎PV数が復活してきており、久しぶりにブログのモチベーションが高い今日この頃。過去記事の閲覧状況などを確認してい... 【創味シャンタンの代用品 8選】鶏ガラスープの素・コンソメ・ウェイパーなど代替品を紹介！. 吉野家の新味豚丼を食べて…。豚丼はやっぱり帯広の豚丼が美味い! こんばんは、戯言草々です。 2018年3月8日(木)より吉野家から「新味豚丼」なるものが販売されたようです。最近の"吉野家・豚丼"が美味しいと思えず少し気になっていたのでテイクアウトしてきました。 初めて...
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創味シャンタンで美味!野菜炒め by 趣味はダンナ | レシピ | レシピ, シャンタン レシピ, 料理 レシピ
豚肉が焼けたら一度お皿に移して、もやしとニラを1分くらい炒める。 3. もやしとニラを1分ほど炒めたら、そこに軽くほぐした麺を入れて2分ほど炒める。※水などはいれません。 4. 麺を入れて2分ほど炒めたら、調味料の半分を入れて2分ほど炒める。最後に先に炒めた豚肉と残りの調味料を入れて3分ほど炒め上げる。 これで出来たのが…↓ コチラ! 美味しそう! …多分。 とうわけで、本当に「中華屋の味」に近づけるか実食です。 創味シャンタンと味覇(ウェイパー)を数年使った結果どちらがオススメかと言われると… リンク 最初は創味シャンタンで十分と思ってましたが、チャーハンや野菜炒めをウェイパーも使って何回も作った 結果ですが…… 個人的にはウェイパーが好きかも!! 創味シャンタンも美味しいのですが、こってり風味な中華料理を作る場合はウェイパーの方が個人的には美味しく感じます。 逆にあっさりな中華料理を作る場合は創味シャンタンとなります。 ここら辺は好みの問題になりますので使い分けるのが良いかな~と最近は思っております。 ちなみに、チャーハンは断然にウェイパーの方が中華屋さんの風味に近いかも。 創味シャンタンも美味しい。本日のまとめ。 結論から言いますと… 中華屋っぽい! 美味しいっ! ウェイパーの方が個人的にはオススメですが、これは個人の味覚の問題もあるかもしれません。 本日ご紹介した創味シャンタンでも、今まで作っていた上海風焼きそばとは一味違う、何とも言えない コク というか 風味 が追加されるのは間違いありません。 自分で作ったものの、これは想像以上に中華屋っぽい感が出ております。 今までは創味シャンタンではなくチャーハンや上海風焼きそばを作る時には、↓このような粒状の「中華味の素」を使っていたんですが 正直、入れている意味があるとは思えなかったんですよね。 味は多少近づくんでしょうが「風味やコクが増した!」とはあまり感じなかったんです。 次はわが家の「ひき肉チャーハン」で創味シャンタンを試してみますが、これならかなり期待できるでしょう! もし、家で中華をよく作られるのなら「創味シャンタン」は… 買いです! ウェイパーも買いです!! それでは(笑)。 ※続きはコチラ 香味ペーストはまずい!? 本格的な中華味を求めるならコレを買うべき!! こんばんは、戯言草々です。 新社会人の方が仕事にも少しずつ慣れはじめ、そろそろ本格的に自炊に挑戦しようと思っているであろう今日この頃。 え~、かなりこじつけましたが、本日はそんな方に向けて…... 関連記事はコチラ。 ファミマのお弁当は本当にまずい!?
デジタル大辞泉 「正の相関」の解説 せい‐の‐そうかん〔‐サウクワン〕【正の相関】 2つの 変数 の 一方 が増加するとき他も増加する関係があること。 出典 小学館 デジタル大辞泉について 情報 | 凡例 今日のキーワード 不起訴不当 検察審査会が議決する審査結果の一つ。検察官が公訴を提起しない処分(不起訴処分)を不当と認める場合、審査員の過半数をもって議決する。検察官は議決を参考にして再度捜査し、処分を決定する。→起訴相当 →不起... 続きを読む コトバンク for iPhone コトバンク for Android
013です。 散布図が直線的でない場合の関係性も示せるような指標はデータ解析界隈の論文で色々と提唱されているようですが、未だデファクトスタンダードはありません。 そのため相関を調べる際には、 散布図と相関係数を同時にチェックすることが重要です。 相関係数は、2種のデータが共に定量データであるときに用いる 「定量データ」とは、測ることのできる客観的な数値データのことです。 金額や回数、距離、重さなどは測って比較することのできる数値といえますね。 一方、性別や居住地と言ったものは、測って比較することのできないものです。 他にも、アンケート調査でよくある「1. とてもそう思う 2. そう思う 3. どちらでもない 4. そう思わない 5.
相関関係とは何か? 今回は「相関」についてご紹介します データ分析で必須の技術である「相関」を使いこなすことで、分析をより効率的に実施することができるようになります まずは相関係数の定義から見ていきましょう 相関係数 2つのデータ または確率変数の間にある線形な 関係の強弱を測る指標 である 相関係数は無次元量で、 −1以上1以下の実数 に値をとる。相関係数が正のとき確率変数には正の相関が、負のとき確率変数には負の相関があるという。また相関係数が0のとき確率変数は無相関であるという Wikipedia 難しい説明が一部ありますが、「相関」とは 2つのデータの関係性 と理解してください 相関がある例 「身長」と「体重」 「レストランの売上」と「客数」 「外の気温」と「熱中症患者数」 上記の例は「正の相関」が高くなることで知られています 当たり前ですが「 身長 」が高ければ高いほど、「 体重 」も多くなります つまり「身長」と「体重」には正の相関があると言えます よくある間違い 相関に関してよくある間違いは、「負の相関=相関がない」という誤認です 正しくは「0」は関係がなく、「1」か「-1」に近ければ関係が強くなります 相関係数がマイナスだから、相関が無いということではないので注意しましょう なぜ相関を出すのか!? データ分析を実施するときに非常によく使う相関ですが、どうして「相関」に注目する必要があるのでしょうか?