モノを「売る時代」から「提供する時代」へ。サービス化の波は想像以上に加速しており、特に世界の製造業においては急務の課題と言えます。本稿では、製造業に焦点をあて企業がサービス化に取り組む理由やメリットについてご紹介します。 そもそも「サービス化」とは何なのか?
ITS業界記事 自動車産業は製造業からサービス業へ。ビッグデータが引き起こす組織改革 「別次元」の進化と「つながる」。新型「プリウスPHV」 トヨタ自動車は2月15日、5年ぶりのフルモデルチェンジとなる新型「プリウスPHV」を発売した。 その発表記者会見では、5つの「別次元」の進化を強調した。 EV走行、充電システムの充実、安全技術、デザイン、給電機能の5つである。 順を追って説明すると、EVモードでの走行は初代「プリウスPHV」の2倍以上となる68. 2km/Lを実現。搭載するリチウムイオン二次電池を8. 8kwhに拡大している。 充電システムの充実では、直流による急速充電にも対応。 安全技術では、トヨタ・セーフティ・センスPを搭載。いわゆる自動ブレーキである衝突被害軽減ブレーキの機能を高度化し、車線を逸脱(レーン・デパーチャー)しそうになるとハンドルを自動で修正する。 デザインについては、通常の「プリウス」に比べて、車体の前後の意匠を大幅に変えて、先進的な商品イメージを強調した。 給電機能では、最大出力1500Wで100V電源が使える。 こうした5つの「別次元」の進化を、「つながる」で連携するとトヨタは説明する。 この「つながる」とは、車載器とクラウドの接続を指す。クルマの走行状態や、走行履歴などのビッグデータを、「トヨタ・スマート・センター」で収集、解析した結果をもとに、クルマ側に必要に応じて情報を送信する仕組みだ。 クルマと外部との「つながり方」は、大きく2つある。 ひとつは、スマートフォンなどの携帯電話を使うもの。この場合、基本使用料は無料だが、パケット通信料などは顧客が負担する。もうひとつが、専用の車載通信器であるDCM(データ・コミュニケーション・モジュール)を搭載するものだ。新型「プリウスPHV」の場合、11.
0)」の存在が関係してきます。 インダストリー4. 0とは、従来以上にコンピュータの活用に重点を置いた製造業のあり方を示す、ドイツ主導の国家プロジェクトです。 その中心にあるコンセプト「スマートファクトリー」は、機械と人間の間で相互に通信するデータを解析・活用し、新たな価値の追求やオートメーションによる生産プロセス効率化を実現させます。 製造業ならびにサプライチェーンには、生産の進歩や在庫情報、需要情報などさまざまなデータが行き交います。インダストリー4. 0の推進やスマートファクトリーの拡大といった時代の潮流とともに、製造に関するデータをサービスの源泉とする発想は合理的と言えるでしょう。 したがって、今後のサービタイゼーションには、大量のデータを収集するIoT、収集したデータを解析するAIといった先進技術が重要となってくるのです。 関連記事: スマートファクトリーとは?メリット・デメリットを事例と一緒に解説 関連記事: IoT導入を成功させるための注意点とポイントを紹介!
5次産業化など)始まっていますが、今後その動きは加速するでしょう。 お互いの強みを活かして、日本企業全体の付加価値向上、スピード向上、コスト改革などの経営改革に取り組むことが重要です。 (シニア・コンサルタント 神奴 圭康)
2015年09月01日 製造業のサービス化 付加価値を高めないと生き残れない!?
本学会誌では,2巻3号(2015/10発刊)において,製造業のサービス化に関する国際動向を取り上げ,欧米や中国を中心に製造業のサービス化動向を解説した.そしてそれに引き続き,本特集では,国内企業の動向に目を向け,我が国の製造業のサービス化について,一部,ドイツの事例なども交えながら,様々な視点からの解説を行っている. ここで,製造業のサービス化と類似した概念として, 10年ほど前から「ものコトづくり」 (1) が提唱されている.この中で,コトづくりとは,「『顧客が本当に求めている商品は何か,その商品を使ってやってみたいことは何か』を,そのマーケットに生活基盤を置き現地の人と共に感性を働かせて考えることで,真に求められている顧客価値を提供すること.さらには顧客以上に考え抜くことで,顧客の思いもしないようなプラスアルファの喜びや感動をつくりあげること」と定義され,製品提供を通じ顧客価値を創出することで,価値創造型の競争力強化を行うことの重要性が示唆されている.また,時をほぼ同じくして,経営学においてもサービス・ドミナント・ロジックの考え方が提唱され (2) ,サービスを軸にして市場やマーケティング,企業や顧客との関係を,価値共創の視点から捉え直すことの重要性が主張されている. さらに,安倍政権が進める総合科学技術会議にて,2014年に創設され内閣府主導で進められている戦略的イノベーション創造プログラム(SIP) (3) においても,革新的設計生産技術課題の中で「超上流デライト設計」という新たな概念が提唱され,日本のものづくりにおける交換価値からユーザーが真に求める使用価値をデザインし創出するためのパラダイムシフトの必要性が,現在も活発に議論されている. また,技術的な社会インフラとして,IoT(モノのインターネット)の社会実装が進み,ものやサービスの作り手と使い手がシームレスかつ持続的につながる環境が整備されつつあり,製造業のサービス化を進める上での土壌は着実に育まれている.実際にドイツでは,今回の特集にも紹介されているように,IoT環境を活用し,国を挙げて製造業の競争力強化を図るIndustrie 4. 0の取り組みが精力的に進められている. 製造業のサービス化 類型. これらの状況からも分かるように,製造業におけるサービス化は必然の流れであり,今後,我が国の製造業が国際競争に勝ち抜き,発展していくための重要な観点の1つである.サービス学会内においても,「製造業のサービス化」SIGにおいて,製造業のサービス化を促進させる取り組みへの議論が進んでいる.そして,製造業のサービス化に対する障壁の解明やサービス化の指標,サービス化を実践する人材育成のあり方,さらにIoTやRT(Robot Technology)とサービス化との関係性の整理などへの検討が進んでいる.
2000年から2015年にかけて、製造業で海外から中間財を調達する企業が増加傾向であるとともに、日本の全就業者に占める製造業部門のシェアが大きく低下し、サービス部門の雇用シェアが上昇した。本研究の主な目的は、この2つのトレンドの関連性についてミクロデータを用いて検証することにある。 より具体的には、グローバル化が進展する中、製造業企業内で、製造以外のサービス部門に従業者や事業収入がシフトするといった「製造業企業のサービス化」が日本で進んでいるのかどうか、それがマクロ・レベルのサービス業シフトを加速させたのかどうかを分析する。 経済産業省『経済産業省企業活動基本調査』の調査票情報を用いて企業内の雇用や付加価値の内訳を分析したところ、製造業企業における非製造部門の従業者数シェアは徐々に上昇してきたものの、付加価値では非製造業部門シェアは上昇していない。オフショアリングを活発に行っている企業においては、非製造業部門の従業者数シェアは高くなる傾向があるが、非製造業部門付加価値シェアが高くなる傾向は確認できない。日本の製造業企業においては依然として製造業製品に起因する付加価値の割合が高く、製造業企業のサービス化が進んでいるとはいえない。
2020年03月09日 【データ競馬公式LINE】配信中! 《高確率&高回収率》データを毎週お届けしています。 ↓友だち追加してね↓ 金鯱賞(2020)データ分析! 2020年3月15日1回中京6日目 第56回金鯱賞(G2)中京芝2000m 4歳上 別定 金鯱賞 は1965年ダート重賞として創設。 1970年芝へ変更、1996年に芝2000mへ。2012年~2016年までは 有馬記念のステップレースとなっていましたが、2017年から 3月へ戻り大阪杯のステップレースとして位置付けされています。 金鯱賞 は2017年以降の過去3年のデータを見ていきます。 数値は(着別度数) 勝率 連対率 複勝率 的中率49. 5%, 回収率175. 5%! 『DS*MR馬連ボックス馬券法』 今回の方法は、私が配信している独自指数の出馬表 「データスコア出馬表」で買い目を出す馬券法&買い目配信 です。 買い目点数は4頭ボックスか5頭ボックスとなりますので6点または10点。 的中率49. 5%、回収率は175. 5% と非常に高く、2016年以降の 年別成績、近1ヵ月の結果は以下のとおりとなっております。 ↓ ↓ 検証結果・内容詳細・お申込方法はこちらから 続きを読む Posted by data-keiba at 18:48 2019年03月07日 【データ競馬公式LINE】始まりました! 金鯱賞 出馬表 | DEEP. 今週の重賞データ分析まとめ(金鯱賞, フィリーズR, 中山牝馬S) 今回は、今週お届けしてきた重賞データ分析 まとめをお送りします! 私が配信しております、データ競馬会員コンテンツ! 『高確馬データ配信』 高確率で馬券になる馬"高確馬"を前日に全レース配信や "高確馬pickup&注目馬""高確馬+(プラス)""DS信頼度" "ピックアップレース"など予想に役立つ情報が満載! 南関東競馬の"高確馬(地方Ver)"も全レース配信中! さらに様々な"競馬データノウハウ"も会員サイトで読める データ競馬会員コンテンツとなっております。 『高確馬データ配信』のコンテンツ詳細やお申込方法はコチラ ☆先週の結果とこれまでの成績はコチラ ⇒ 単40. 3%, 複79. 2%!高確率で馬券になる馬【◎高確馬】3/2-3の結果 21:32 中京芝2000m/騎手・種牡馬データ(2019金鯱賞) 今回は金鯱賞が行なわれる中京芝2000mの 騎手と種牡馬のデータを見てみましょう。 データは2014年以降参照 数値は(着別度数)勝率 連対率 複勝率 17:06 2018年03月08日 [AD] 【金鯱賞】万馬券を狙い撃つ3連単勝負馬券を特別無料公開!
4) 1中山1 01/05 中金杯 GⅢ 4人 2:00. 0 35. 7 S 502kg(-6) ⑥⑤⑤⑥ 17頭9番 Sフォ 57. 5 トリオンフ(0. 5) 5中山8 12/22 芝25曇良 有馬記 GⅠ 3人 2:31. 3 35. 4 H 504kg(+2) ⑬⑬⑪⑦ 16頭10番 Cスミ 55. 0 リスグラシ(0. 8) 1京都7 01/19 芝24曇良 日経新 GⅡ 7人 2:27. 8 S 440kg(0) ⑪⑪⑨⑩ 14頭11番 坂井瑠 55. 0 モズベッ(0. 7) 1東京1 02/01 白富士 L 1人 1:59. 7 35. 3 M 508kg(0) -①①① 14頭2番 内田博 58. 0 インビジ(0. 6) 1中山9 01/26 芝22曇稍 AJC GⅡ 6人 2:16. 2 S 494kg(+2) ⑦⑦⑤③ 12頭9番 田辺裕 55. 0 ブラストワ(1. 1) 4人 2:15. 5 36. 3 S 464kg(+6) ⑦⑧⑦⑧ 12頭2番 Oマー 55. 0 ブラストワ(0. 5) 1東京4 02/09 芝16晴良 東京新 GⅢ 9人 1:33. 2 M 468kg(-6) --⑦⑥ 16頭7番 石橋脩 56. 0 プリモシー(0. 6) 1走前 4東京2 10/06 芝18曇良 毎日王 GⅡ 9人 1:46. 金鯱賞の馬柱【2020年3月15日中京11R】 | 競馬ラボ. 7 36. 1 S 470kg(-2) -③④④ 10頭7番 柴田大 56. 0 ダノンキン(2. 3) 2東京6 05/05 ダ21晴重 ブリリ L 5人 2:08. 4 35. 7 M 524kg( -20) ⑭⑩⑬⑫ Dレー 54. 0 アングライ(0. 3) 4阪神9 09/29 芝16曇良 ポート L 1人 1:32. 7 34. 9 H 468kg(+6) --③③ 15頭1番 吉田隼 54. 0 サトノアーサ(0. 0) 5東京7 11/23 芝16雨不 キャピ L 4人 1:36. 0 H 464kg(+4) --⑮⑰ 松岡正 56. 0 ドーヴァ(0. 5) 5東京1 11/02 ノベン 3人 1:59. 0 33. 2 S 490kg(0) -④④④ 8頭2番 レッドラフ(0. 0) 1人 1:59. 5 34. 3 S 508kg(+2) ⑧⑦⑦⑦ Lデッ 56. 0 ロードマイ(0. 4) 4東京9 10/27 天皇賞 GⅠ 2人 1:57.
0) 4中山5 09/16 芝22曇重 セント GⅡ 2人 2:12. 1 35. 0 M 488kg(+2) ⑯⑯⑮⑭ 18頭12番 勝浦正 56. 0 リオンリオン(0. 6) 1人 1:59. 6 S 458kg(+6) -⑪⑪⑩ 13頭10番 ダイワキャ(0. 7) 2新潟6 08/11 関屋記 GⅢ 2人 1:33. 3 33. 5 S 462kg(+2) --⑪⑫ 18頭3番 石橋脩 53. 0 ミッキーグ(1. 2) 3走前 1函館6 06/30 芝18曇稍 巴賞 5人 1:48. 7 37. 3 H 470kg(0) ⑥⑤⑦⑥ 丹内祐 56. 0 スズカデ(1. 3) 5阪神9 12/28 ダ18晴良 ベテル 3人 1:52. 9 37. 6 M 538kg( +14) ⑧⑥⑦⑧ 16頭2番 岩田康 56. 0 ロードアル(0. 4) 3東京7 06/22 芝18小雨重 八ヶ岳 2人 1:48. 2 M 462kg(-2) 12頭3番 ジョブッ(0. 6) 2新潟10 08/25 芝14曇良 朱鷺S L 6人 1:21. 8 34. 3 M --⑧⑦ 石川裕 56. 0 ストーミーシ(0. 5) 3東京5 06/15 芝20雨不 ジュー 4人 2:05. 7 S 498kg( +18) -⑥⑧⑥ 10頭4番 津村明 57. 0 ジナンボ(0. 5) 3阪神1 06/01 鳴尾記 GⅢ 2人 1:59. 9 34. 8 S 506kg(+6) ⑧⑧⑧⑧ 9頭3番 福永祐 56. 0 メールドク(0. 3) 2東京12 05/26 芝24晴良 東京優 GⅠ 1人 2:23. 1 H 490kg(-6) ⑪⑪⑪⑪ 18頭6番 Dレー 57. 0 ロジャーハ(0. 5) 4東京5 10/14 府中牝 GⅡ 13人 1:45. 4 33. 7 M 440kg( +10) -⑮⑮⑮ 坂井瑠 54. 0 スカーレット(0. 9) 2新潟12 09/01 新潟記 GⅢ 10人 1:58. 9 35. 0 M 502kg(+2) --⑥⑦ 内田博 57. 5 ユーキャンス(1. 4) 13人 2:23. 3 H 486kg(0) ⑬⑫⑪⑨ 18頭9番 勝浦正 57. 0 3中山8 04/14 皐月賞 GⅠ 10人 1:59. 8 M 452kg(0) ⑨⑩⑩⑩ 18頭11番 Aシュ 57.
0 サートゥルナ(0. 9) NHK GⅠ 14人 1:32. 6 M 460kg(-6) --⑫⑭ 18頭18番 アドマイヤ(0. 1) 4走前 3中山5 04/06 湾岸S 3人 2:12. 3 34. 4 S 470kg(-6) 8頭1番 丹内祐 57. 0 アクート(0. 2) 3福島6 11/18 ダ17晴良 福民友 3人 1:46. 5 38. 3 H 524kg(-2) ⑦⑧⑪⑬ 荻野極 56. 0 ヒラボクラ(1. 4) 3東京1 芝18晴良 国分寺 1人 1:45. 7 S 464kg(0) -③③③ 10頭8番 ペルソナテ(0. 2) 3東京4 06/09 芝18雨稍 エプソ GⅢ 9人 1:49. 0 S 460kg(+6) -⑨⑫⑤ 14頭12番 戸崎圭 56. 0 レイエンダ(0. 5) 2東京3 04/28 青葉賞 GⅡ 3人 2:25. 6 S 480kg(-8) ⑬⑬⑦⑦ Mデム 56. 0 ゴーフォサ(0. 6) 3中山3 03/30 ダCT GⅢ 4人 1:32. 0 H 500kg(-4) -⑥④⑤ 16頭5番 蛯名正 57. 5 フィアーノロ(0. 3) 1人 1:58. 1 M 496kg(-4) ⑥⑦⑦⑦ ヴェロック(0. 0) 1札幌2 07/28 クイS GⅢ 3人 1:47. 5 S 430kg(+2) ⑪⑫⑬⑬ 14頭1番 Cルメ 55. 0 ミッキーチャ(0. 4) 2東京9 05/18 メイS 2人 1:45. 8 33. 5 S 500kg(-6) 15頭2番 カラビナ(0. 3) 6人 2:00. 9 M 486kg( -10) ⑩⑩⑩⑩ 18頭8番 サートゥルナ(2. 0) 2中山4 03/03 芝20雨重 弥生賞 GⅡ 2人 2:04. 0 37. 7 M 452kg(-4) 10頭1番 田辺裕 56. 0 メイショウテ(0. 7) 2阪神1 03/23 毎日杯 GⅢ 7人 1:47. 9 S 466kg(-2) --⑧⑩ 13頭5番 北村友 57. 0 ランスオブ(0. 2) 5走前 ロージズインメイ エンドスウィープ ジャングルポケット タニノギムレット Petionville Ghostzapper スペシャルウィーク Victory Note サンデーサイレンス アグネスタキオン ディープインパクト ハーツクライ ※条件別成績は中央競馬のみのデータとなります/公営競馬所属馬の馬柱は中央競馬のみのデータとなります/勝負服画像提供: ※2020年3月15日15時32分現在のオッズです。結果・成績などのデータは、必ず主催者発行のものと照合し確認して下さい。