授業の目的と概要 対面とzoomで講義を行います。 初回のzoom ミーティングID: 824 4322 4986 パスコード: 926337 データは21世紀の石油という言葉にも象徴されるように、データから価値を生み出すデータサイエンスの重要性は、近年、非常に大きくなってきています。その背景には、ユビキタス・IoTなどの技術の進歩に伴うデータ収集のコストの低下や、通信回線、コンピュータの性能の向上など、大量のデータを収集、保持、分析できる技術の発展があります。この講義では、データの収集・加工・処理、データの分析、分析結果の解釈とその活用というデータサイエンスの3要素について紹介します。 講義は、オンライン講座gacccoにデータサイエンス学部が公開している「大学生のためのデータサイエンス(I)」の内容に基づいて行います。 授業の到達目標 1. データの収集・加工・処理、データの分析、分析結果の解釈とその活用というデータサイエンスの3要素について基本的な技術を身につけること。 2. データサイエンスの応用事例について理解すること。 授業計画 1. データサイエンスへの招待の概要、ガイダンス 2. データサイエンスの役割,データ分析の方法 3. データサイエンスと画像・音声処理技術 4. ヒストグラム、箱ひげ図、平均と分散 5. 散布図と相関係数 6. 回帰直線 7. データ分析で注意すべき点 8. EXCELを用いたデータ集計 9. R のインストールと組み込みのデータを用いた分析例 10. Pythonのインストールとライブラリを使った分析例 11. 応用事例(金融・保険) 12. 応用事例(市場調査) 13. 応用事例(医学・品質管理) 14. 応用事例(テキストマイニング) 15. まとめ 事前学習・事後学習など授業時間外の学習 各回の授業までに教科書の以下の章の該当する箇所に目を通しておく。 また、授業後には授業内容の復習を行う 2. 第1章 3. 第5章 5. 4, 5. 5 4. 第2章 2. 1 5. 2 6. 3 7. データサイエンス学部｜滋賀大学. 4 8. 第4章 4. 1 9. 2 10. 3 11. 2 12. 1 13. 3, 5. 6 成績評価の方法 ・変更 オンラインで毎回課題を提出します。 講義中に出題し、SUCCESS/SULMSなどで提出を求める小テスト課題により成績を評価する。講義時間内での提出を基本とするため、パソコンなどを持ち込んで講義に臨むことが望ましい。期末試験や最終レポートなどは課さない。 成績評価の基準 「大学生のためのデータサイエンス(I)」の確認テストの内容などを参考に、基本的な知識・技術が身についていれば60点、EXCELやR、Pyhtonを用いたデータ集計ができれば80点。 応用事例でデータ分析の実践的な手法を展開できていれば90点とする。 教科書 教科書1 ISBN 978478060701 書名 データサイエンス入門 著者名 竹村彰通, 姫野哲人, 高田聖治 編, 竹村, 彰通, 1952-, 姫野, 哲人, 高田, 聖治, 1965-, 出版社 学術図書出版社 出版年 2019 参考書 教材に関する補足情報 参考文献一覧 履修上の注意事項 キーワード(「実務経験のある教員による授業科目」は「実務経験」で検索) 備考(実務経験の内容と授業との関連を含む) 参照ホームページ ↑ページの先頭へ戻る
22年度からの新指導要領で はベクトルが…。一方で、 一橋大の2021年数学入試問題(大問1)… 早稲田・政経を意識したと、筆者は邪推? してます。 ●BGM あいみょん 「青春と青春と青春」 他2点は Pixabay
冒頭写真は、 彦根市フィルムコミッション HP より「彦根城」 リンク集は●2 ●1 データサイエンス学部のその後…4年目の答え合わせ 2017年の当ブログ記事で紹介した、滋賀大学のデータサイエンス学部(滋賀県・彦根市)。 ↓ ★滋賀大学データサイエンス学部・山形大学理学部データサイエンスコース この学部の第1期(学部)卒業生が、21年4月から新社会人になりました。 学部生の進路が公表されています。 ↓ 情報通信系を中心に、金融・メーカーなど学部レベルとしては、工学部情報系と遜色がない印象です。 また、下記読売新聞の報道では、在学中に起業した「 Mitei」 (データ活用サポート企業)も紹介されていました。 1年遅れで設置された、横浜市立大学のデータサイエンス学部(●2 のリンク集参照)も、横浜市という立地もあり、滋賀大に勝るとも劣らない就職実績(22卒)が期待できそうです。 情報系学部については、当ブログの2017年12月記事で ↓ 「オリンピック後の就職市場は? 晴れか曇りか土砂降りか?」 と書いたんですが、予想を超える"コロナ台風"が乱入。 今の高校生のみなさんが就活する3~5年後の状況も混沌(こんとん)としそうです。 そんな中でも、データサイエンス系の人材の需要は増えることはあっても減ることはありません。 ●1. 入試情報 – 滋賀大学 データサイエンス学部 / 研究科. 5 入学後に必要な数学力は? ---なお、数学・物理が2次試験科目の工学部・理学部志望のみなさんは、学部での就職や大学院進学のときに、デジタル人材枠に乗り換えることができますから、今から「就職」を理由に志望先を迷う必要はないと思います。※1 一方で、上記記事でも書いたことですが、「情報系」はとても範囲が広いため、かなり理系寄り(母体が工学部)から、社会学系に統計やAI分野をプラス…まで、●2 で紹介した学部の中身もさまざまです。数Ⅱ・Bで受験可能な学部・学科(入試方式)もけっこうあります。 ちなみに、早稲田の政経学部は、今年から数Ⅰ・Aが入試に加わりました。 下記記事 ↓ によれば、 『もともと経済学では数学の知識が必要でしたし、 政治学でも近年は統計学やゲーム理論など数学的な学問をよく使います 。入試でどのレベルの数学を課すかは議論がありましたが、まずは高校1年生で必ず学ぶ数学Ⅰ・Aが適当だと判断』 『入学後、「数学Ⅱ・B」の未履修者には、微分・積分などを含む数学のオンライン授業(「数学基礎プラスα」など)の履修を求める。十分な理解のために「数学支援室」でTA(大学院生)による個別指導』 ということで、 入学後には、数学Ⅱ・Bの学習が必須 ではあります。 ※2 データサイエンス系・情報系に必要な「数学」についても、 全員に微積分が要るのか?
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横浜市立大学 データサイエンス学部 引用: 横浜市立大学「大学案内」 横浜市立大学は、2018年にデータサイエンス学部を設置して以降、2019年の志望倍率が4倍超にまで跳ね上がったほどデータサイエンス教育で人気の大学になります。 2021年の最新のデータによると、 データサイエンス学部は全学部の中でもトップの人気度 となってい ます。特徴としては、徹底した英語教育と文理融合型カリキュラムになります。これからの将来、海外での就職も視野に入れたい学生にとって大きな魅力を持つ大学と言えるでしょう。 2-4. 東京大学 引用: 東京大学「キャンパスマップ」 東京大学は、実はデータサイエンス教育において国内を牽引している大学のうちの一つとして知られています。 東京大学が提供するデータサイエンス関連の講義は約180を超え 、同大学院独自の「データサイエンティスト育成講座」は人気を博している。このような大学の動きに応じて、東大生の就職先としてデータサイエンティストを選択する割合は近年上昇傾向にあり、これからもその勢いは伸び続けることが予測されます。豊富なデータサイエンス講義を用意している環境でデータサイエンティストとしてのキャリアを目指したい方は東京大学を検討してみても良いかもしれません。 参考: FNNプライムオンライン「データサイエンティストが東大生の就職先で人気…どんな仕事? "東大の養成講座"で学ぶ能力」 2-5. 広島大学 工学部 情報科学部 引用: 広島大学「アクセス」 続いてご紹介するのが、広島大学工学部情報学部になります。当大学における学習プログラムは ハーバード大学統計学部のカリキュラムを参考に編成 しているため、質の高いデータサイエンス教育が受けられることが大きな 特徴です。また、同大学はAI(人工知能)やデータサイエンスの分野で、地元企業や行政機関との共同研究や社員・職員教育を進める拠点を開設するなど、積極的なデータサインエンス推進に力を入れています。 3. 滋賀大学 データサイエンス学部 過去問. データサイエンスが学べる日本の私立大学 3-1. 武蔵野大学 データサイエンス学部 引用: 武蔵野大学「交通アクセス」 武蔵野大学は、全国で3番目にデータサイエンス学部を設置したことで知られる、いま最も勢いのある大学です。当大学はデータサイエンス学部を構える大学の総称である MUSYC(武蔵野大学、滋賀大学、横浜市立大学) のうちの1つであり、近年志願者数が増加しています。以下、図を参照。 引用: AERE dot.
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平屋住宅の4DK・4LDK(30坪〜35坪)の間取りの価格の相場 材料費用+建築費用= 9, 000, 000円〜35, 000, 000円 平屋住宅の4DK・4LDK(30坪〜35坪)の価格の相場ですが、注文住宅の平屋の費用には、「ローコスト住宅メーカーの坪単価」「一般的なハウスメーカーの坪単価」「高級住宅メーカーの坪単価」があります。それらの総合した平均の費用となります。下の方に内訳詳細を載せてありますのでご確認下さい。また、この費用の相場は一例となっております。正確な費用は建設会社・工務店に現場調査をしてもらい見積もりを出してもらいましょう。 予算に合わせた理想の平屋住宅ができる? \ 5分に1人申込み!依頼は3分で完了!